Тема 8. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов

1. Корреляционный анализ используется для изучения ...

а) взаимосвязи явлений;

б) развития явления во времени;

в) структуры явлений.

2. Определение параметров управления регрессии между двумя признаками является целью…

а) выборочного метода;

б) метода группировки;

в) корреляционного метода;

г) регрессионного метода.

3. Теснота связи между признаками определяется с помощью метода…

а) относительных величин;

б) средних величин;

в) корреляции;

г) группировок.

4. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ...... показателей

а) взаимосвязь;

б) соотношение;

в) структуру;

г) темпы роста;

д) темпы прироста.

5. Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии .... .

а) ;

б) ;

в) ;

г) .

6. Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ...... .

а) ;

б) ;

в) .

7. Параметр а₁ (а₁ = 0,016) линейного уравнения регрессии показывает, что:

а) с увеличением признака «х» на 1 признак «у» увеличивается на 0,694;

б) с увеличением признака «х» на 1 признак «у» увеличивается на 0,016;

в) связь между признаками «х» и «у» прямая;

г) связь между признаками «х» и «у» обратная.

8. Параметр а₁ (а₁ = -1,04) линейного уравнения регрессии показывает, что:

а) с увеличением признака «х» на 1 признак «у» уменьшается на 1,04;

б) связь между признаками «х» и «у» прямая;

в) связь между признаками «х» и «у» обратная;

г) с увеличением признака «х» на 1 признак «у» уменьшается на 36,5.

9. Управление регрессии между двумя признаками, имеющее виду у=2,17х^0,51 , является ________ функцией.

а) гиперболической;

б) показательной;

в) степенной;

г) логистической.

10. Тесноту связи между двумя альтернативными качественными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ...... .

а) знаков Фехнера;

б) корреляции рангов Спирмена;

в) ассоциации;

г) контингенции;

д) конкордации.

11. Для определения степени тесноты связи между качественными признаками используется …

а) коэффициент детерминации;

б) коэффициент контингенции;

в) множественный коэффициент корреляции;

г) линейный коэффициент корреляции.

12. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться......

а) корреляционное отношение;

б) линейный коэффициент корреляции;

в) коэффициент ассоциации;

г) коэффициент корреляции рангов Спирмена;

д) коэффициент корреляции знаков Фехнера.

13. Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются ...... .

а) коэффициент корреляции знаков;

б) коэффициент эластичности;

в) линейный коэффициент корреляции;

г) коэффициент корреляции рангов.

14. Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции

а) ;

б) ;

в) .

15. Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции…

а) ;

б) ;

в) .

16. Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции…

а) ;

б) ;

в) .

17. (?)Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ...... .

а) линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;

б) линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;

в) связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель;

г) нелинейной зависимости между двумя признаками.

18. Парный коэффициент корреляции может принимать значения ...... .

а) от 0 до 1;

б) от -1 до 0;

в) от -1 до 1;

г) любые положительные;

д) любые меньше нуля.

19. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту ...... .

а) линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;

б) линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;

в) нелинейной зависимости;

г) связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель.

20. Частный коэффициент корреляции может принимать значения ...... .

а) от 0 до 1;

б) от -1 до 0;

в) от -1 до 1;

г) любые положительные;

д) любые меньше нуля.

21. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения ...

а) от 0 до 1;

б) от -1 до 0;

в) от -1 до 1;

г) любые положительные;

д) любые меньше нуля.

22. Коэффициент детерминации представляет собой долю ......

а) дисперсии теоретических значений в общей дисперсии;

б) межгрупповой дисперсии в общей;

в) межгрупповой дисперсии в остаточной;

г) дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии.

23. Коэффициент детерминации может принимать значения ...... .

а) от 0 до 1;

б) от -1 до 0;

в) от -1 до 1;

г) любые положительные;

д) любые меньше нуля.

24. Расчет коэффициента детерминации невозможен без значения коэффициента…

а) эластичности;

б) контингенции;

в) корреляции;

г) ассоциации.

25. Коэффициент эластичности потребления хлеба от дохода составляет 0,6. Это означает что …

а) потребление хлеба увеличивалось медленнее роста доходов;

б) увеличение среднедушевого дохода на 10% приведет к росту потребления хлеба на 6%;

в) потребление хлеба уменьшилось в текущем периоде на 6% по сравнению с ростом доходов;

г) прирост доходов на 1% сопровождается уменьшением потребления хлеба на 0,4%.

26. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения ...... дисперсии(й).

а) средней из групповых дисперсий к общей;

б) межгрупповой дисперсии к общей;

в) межгрупповой дисперсии к средней из групповых;

г) средней из групповых дисперсий к межгрупповой.

27. Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии. Эмпирическое корреляционное отношение = ...... (с точностью до 0,01).

28. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле ...

а) ;

б) .

29. Рабочему Давыдову при проведении ранжирования рабочих с целью исчисления коэффициента корреляции рангов следует присвоить ранг … при наличии данных о квалификации рабочих:

Фамилия	Петров	Иванов	Сидоров	Давыдов	Федоров
разряд	2-ой	4-ый	4-ый	4-ый	5-ый

а) 2;

б) 3;

в) 4;

г) 3,5.

30. Если значение F-Фишера меньше, чем табличное значении F, то с вероятностью 0,95 можно утверждать, что связь между факторным и результативным признаком …

а) обратная;

б) существенна;

в) тесная;

г) отсутствует.

Тема 9. Выборочное наблюдение

1. Под выборочным наблюдением понимают:

а) сплошное наблюдение всех единиц совокупности;

б) несплошное наблюдение части единиц совокупности;

в) несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом;

г) наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени;

д) обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности.

2. Преимущества выборочного наблюдения по сравнению со сплошным наблюдением:

а) более низкие материальные затраты;

б) возможность провести исследования по более широкой программе;

в) снижение трудовых затрат за счет уменьшения объема обработки первичной информации;

г) возможность периодического проведения обследований.

3. При проведении выборочного наблюдения определяют:

а) численность выборки, при которой предельная ошибка не превысит допустимого уровня;

б) число единиц совокупности, которые остались вне сплошного наблюдения;

в) тесноту связи между отдельными признаками, характеризующими изучаемое явление;

г) вероятность того, что ошибка выборки не превысит заданную величину;

д) величину возможных отклонений показателей генеральной совокупности от показателей выборочной совокупности.

4. По способу формирования выборочной совокупности различают выборку ...

а) собственно-случайную;

б) механическую;

в) комбинированную;

г) типическую (районированную);

д) сложную;

е) серийную;

ж) альтернативную.

5. Средняя ошибка выборки () для средней величины характеризует:

а) вариацию признака;

б) тесноту связи между двумя факторами;

в) среднюю величину всех возможных расхождений выборочной и генеральной средней;

г) темп роста.

6. Недостающим элементом формулы предельной ошибки случайной выборки при бесповоротном отборе является:

а) t;

б) t²;

в) n;

г) n².

7. Недостающим элементом формулы расчета объема выборки при бесповоротном отборе (оценивается среднее значение признака)

является:

а) ;

б) ;

в) ();

г) ().

8. Недостающим элементом формулы расчета объема выборки при бесповоротном отборе (оценивается среднее значение признака)

является:

а) ;

б) ;

в) ();

г) ().

9. Недостающим элементом формулы расчета объема выборки при бесповоротном отборе (оценивается среднее значение признака)

является:

а) ;

б) ;

в) ();

г) ().