21. Основные показатели вариации (мода, медиана, размах вариации, среднее линейное отклонение), их значение в математической статистике. Средние величины, виды и способы вычисления.

Мода - число в ряду, чаще всего встречающееся. (может быть 2 и более мод)

Медиана упорядочить ряд; число, стоящее посредине будет медианой (если ряд состоит из нечетного числа чисел). Если кол-во чисел четное, то берут 2, стоящих посередине, находят их среднее арифметическрое - это медиана.

Размах вариации Размах - разность между наибольшим и наименьшим значениями.

Среднее линейное отклонение Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической

22. Статистические гипотезы.

Статистической гипотезой называется утверждение о соответствии той или иной выборки некоторому классическому распределению или о совпадении основных числовых характеристик распределений с табличными на основании чего принимается гипотеза или нет.

Доверительный интервал это интервал в котором с заданной вероятностью будет находится значение некоторой характеристики случайной величины

23. Регрессионный анализ. Метод линейной регрессии анализа связи между явлениями. Смысл коэффициента корреляции.

Регрессия- єто функциональная зависимость случайніх величин друг от друга (зависимость віраж енна в виде функции). Функция в пространстве определят линию

Если все переменніе в функт стоят в 1 степени то регрессия линейная ( во 2 степени квадратичная….)

Линейная регрессия єто линия – котоая как можно лучше приближалась бі к даннім віборки ( сумма квадратов растояний от данніх віборки должна біть минимальной

Уравнение прямой линии регрессии у=kx+b;

Коэффициент корреляции показывает значимость связи между Х и У (большое)

Если r близько к 1 то величина Х У имеют сильную линейную связь