15. Случайные величины. Их виды.

Случайная величина- это величина описывающая полную группу событий таким образочм что каждому значению элементарного события ставятся в соответствие его вероятность

Если множество конечное или счетное, то случайная величина назыв дискретная.

Если полная группа событий бесконечна, то случайная величина которая ее описывает назыв непрерывной ( может принимать бесконечное количество значений

16. Характеристики дискретной случайной величины (закон распределения, математическое ожидание, дисперсия).

для дискретной случайной величины закон распредеения задается в виде таблицы функция распределения имеет вид мат ожидание это среднее значение случайной величины

дисперсия – мера рассеивания случайной величины

17. Характеристики непрерывной случайной величины (закон распределения, функция распределения, плотность, математическое ожидание, дисперсия).

для непрерывной случайной величины закон распредеения задается в виде функции. функция распределения имеет вид мат ожидание это среднее значение случайной величины. дисперсия – мера рассеивания случайной величины

18. Законы распределения случайных величин. Основная предельная теорема.

1) равномерное распределение

2)Экспоненциальное распределение

3) гамма распределение(a>0; b>0)

4 нормальное распределение

Если случайная величина может быть представлена как сумма n независимых малых слогаемых, то при n стремящимуся к бесконечности дання случайная величина распределяется по нормальному закону.

19. Предмет математической статистики, как науки, основные понятия и категории. Генеральная и выборочная совокупность, их характеристики.

Мат наука которая разрабатівает методі сбора и обработки данніх описівающих закономерности котрім подчиняются массовіе случайніе явления. Разрабатывает методы анализа этих данных для получения научных и практических выводов.

Вариационный ряд – ряд распределения дискретной случайной величины., а значения случай величины варианта

Генеральная совокупность- совокупность всех изучаемых обьектов

Выборка- случайно отобранная чать обьектов ген совокупноси

Ошибка выборки – вывод про генерал совокупность на основе анализа выборки

Доверительный интервал – интервал в котором с заданной вероятностью будет содержаться значение некоторой характеристики случайной величины

20. Ряды распределения. Их графические интерпретации.

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.Атрибутивный – это ряд распределения, построенный по качественным признакам.

По количественному признаку строится вариационный ряд распределения. Он состоит из частоты (численности) отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Данные числа показывают, насколько часто встречаются различные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Простейшей формой закона распределения дискретной величины является ряд

распределения.

x	x1	x2	x3
P	P1	P2	P3

Графической интерпретацией ряда распределения является многоугольник распределения.