Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Костерев Надежност технических систем 2008.pdf
Скачиваний:
204
Добавлен:
16.08.2013
Размер:
8.77 Mб
Скачать

Анализ «ЗАТРАТЫ – ВЫГОДА»

Методика анализа «ЗАТРАТЫ - ВЫГОДА» основывается на уравнении, которое определяет лучшее или оптимальное решение как вариант, минимизирующий общую стоимость, т.е. итог финансовых расходов и расходов, связанных с причинением ущерба здоровью. Он также называется методом итоговой стоимости для анализа «ЗАТРАТЫ - ВЫГОДА».

Стоимость ущерба здоровью есть произведение денежного эквивалента единицы коллективной дозы (α) на коллективную дозу.

Таблица 2.16

База данных для анализа «ЗАТРАТЫ - ВЫГОДА»

Вариант

Стоимость

Доза

Итог

 

Х

S

Х+ α·S (*)

 

(€)

(чел × мЗв)

(€)

А

-

20

600

Б

65

14.5

500

В

220

12

580

(*) – значение единицы коллективной дозы (α) составляет 30 € (чел·мЗв)-1.

Из табл. 2.16 следует, что оптимальным вариантом является вариант Б, имеющий самую низкую итоговую стоимость.

На рис. 2.15 эти же результаты представлены графически: приведен графики зависимостей стоимости X, стоимости дозы α·S и график их суммы. Как следует из графиков, оптимальным является вариант Б, соответствующий минимуму.

Дифференциальный анализ «ЗАТРАТЫ-ВЫГОДА»

Альтернативным методом работы с данными является дифференциальный анализ «ЗАТРАТЫ - ВЫГОДА». Этот метод заключается в анализе различий между соседними вариантами. Для этого данные должны быть ранжированы по возрастанию расходов. В таблице 2.17 приведены данные, относящиеся к нашему примеру.

145

 

600

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X+α·S

 

 

 

 

 

 

 

Итоговая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

стоимость

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α·S

 

 

ECU в год

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

400

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

200

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

15

 

Коллективная доза

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

чел·мЗв·год-1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2.15. Графики анализа «ЗАТРАТЫ - ВЫГОДА».

Таблица 2.17

Данные для дифференциального анализа «затраты - выгода»

Вари-

Стои-

Доза

Прирост

Сниже-

Х/S

ант

мость

S

стоимости

ние дозы

×(чел·мЗв)-1

 

Х

(чел·мЗв)

Х

S

 

 

(€)

 

(€)

(чел·мЗв)

 

А

-

20

-

-

-

Б

65

14.5

65

5.5

11.8

В

200

12

155

2.5

62.0

Оптимальным вариантом следует считать вариант с минимальным отношением Х/S. В нашем случае это вариант Б, т.е. тот же что и в предыдущем случае. Таким образом, полученное нами ре-

146

шение не зависит от используемого метода поддержки принятия решений.

Анализ чувствительности

Анализ чувствительности – это системный способ ответа на вопрос "Что будет, если..." для того, чтобы проверить устойчивость решения для настоящего времени и обозримого будущего. Повлияют ли изменения внешних условий, которые можно ожидать в реальной жизни, на выбор решения? Будут ли неопределенности данных (т.е. диапазон значений, внутрь которого, вероятно, попадает реальное значение) достаточно большими, чтобы получить другое оптимальное решение?

Анализ чувствительности может быть применим к следующим аспектам процедуры ALARA:

перечню факторов и/или вариантов, включенных в процедуру;

базе данных (например, расходы, дозиметрия, число людей и т.д.);

неопределенностям в базе данных;

используемым моделям (например, моделирование дозы, процедуры дисконтирования);

значениям оценочных факторов (например, значение α, другие весовые коэффициенты).

Этот шаг может выполняться в самом начале процедуры ALARA качественно (даже если остальная часть анализа включает количественную оценку) или количественно, используя один из имеющихся методов.

Существует несколько специальных методов для выполнения сложного или расширенного анализа чувствительности, таких как метод Монте – Карло и метод гистограмм. Но для решения задач, с которыми обычно приходится иметь дело, они применяются редко.

Простейший способ анализа чувствительности заключается в изменении значения одного из параметров (при остальных фиксированных) для оценки его влияние на результаты.

Например, в нашей задаче "клапан-насос" можно было бы оценить влияние изменения расходов на годовую эксплуатацию или нормативной стоимости чел·Зв.

147

Для ускорения проведения анализа удобно пользоваться компьютерными программами. Написание таких программ имеет смысл для сложных задач. Графики и рисунки также могут быть полезны для иллюстрации влияния, которое параметры оказывают на результаты анализа. Например, на рис.2.16 изображен график влияния изменения значения параметра α на итоговую стоимость.

 

1400

А

 

 

 

1200

Б

 

 

Итоговая

1000

В

 

 

 

годовая

800

 

стоимость

 

(€)

 

 

 

600

 

400 В

200Б

А

10

20

30

40

50

60

70

Значениеα, €. (чел•мЗв)-1

Рис. 2.16. Влияние значения α на итоговую стоимость

Оптимальным решением при анализе «ЗАТРАТЫ - ВЫГОДА» является решение с наименьшей итоговой стоимостью (с учетом финансовых и радиологических факторов), поэтому самая нижняя кривая на графике представляет собой оптимальное решение. При значении α ниже 11 €·(чел·мЗв)-1 оптимальным становится вариант А, а при значении α превышающих 63 €·(чел·мЗв)-1 оптимальным становится вариант В.

Представление результатов

В зависимости от природы и сложности задачи процедура ALARA может занять от нескольких минут до нескольких дней; может выполняться интуитивно одним лицом, либо составлять много страниц вычислений и текста. Кроме наиболее простых за-

148

дач, когда решения принимаются экспертами подсознательно, анализ и результаты должны фиксироваться на бумаге. Результаты должны представлялись так, чтобы их легко можно было понять, особенно когда процессы анализа и принятия решения осуществляются разными лицами.

Усилия и ресурсы, затрачиваемые на представление результатов, должны согласовываться с:

характером задачи,

целями исследования,

областью исследования и существующими ограничениями

и должны определяться заранее. Для нашего примера, где рассматривались годовые расходы порядка 200 €, не имеет смысла писать расширенный отчет. Страницы текста будет вполне достаточно.

При представлении анализа и результатов необходимо:

составить перечень предположений и гипотез с разъяснениями к ним;

если невозможно обосновать все причины и соображения, которые ведут к полученному результату, решить, какие из них будут полностью обоснованы, а какие будут только кратко упомянуты;

прокомментировать факторы, которые были рассмотрены, но остались вне зоны анализа; так, например, в нашем случае не рассматривались индивидуальные дозы, поскольку предполагалось, что коллективная доза обеспечивает в достаточной степени учет нанесенного ущерба;

прокомментировать все используемые субъективные весовые коэффициенты, такие как денежный эквивалент единицы коллективной дозы;

прокомментировать все математические модели и методы поддержки принятия решения, используемые в анализе;

представить результаты анализа чувствительности. Для наглядности результаты могут быть представлены графически;

указать, с чем связана наибольшая неопределенность и могут ли повторные оценки улучшить анализ.

149

Представление результатов является заключительным шагом процедуры ALARA.

Решение

Применение процедуры ALARA приводит к получению оптимального результата, обычно с различными оговорками. Однако этот результат ALARA не является автоматически "конечным решением", он может рассматриваться только как рекомендация, помогающая ответственному лицу принять действительно оптимальное решение. Окончательная ответственность за его принятие остается за ним.

Если решение принимают и выполняют анализ разные специалисты, как часто бывает в случае сложных задач, важно, чтобы специалист, принимающий решение, четко представлял этапы прохождения процедуры ALARA. Поэтапное отслеживание процедуры поможет ему определить и понять факторы, связанные с разными вариантами, включая те, которые не были заданы численно и поэтому не включены в количественный анализ. Четкое понимание того, как был сформирован результат ALARA, должно помочь ему принять окончательное решение.

Для более сложных исследований специалист, принимающий решение, несомненно, пожелает рассмотреть адекватность данных, используемых в анализе и оценить, нужны ли дополнительные исследования для снижения неопределенности некоторых параметров, или количественного учета некоторых факторов, которые были рассмотрены только качественно. В этих случаях он останавливается на одном из двух вариантов: либо принять решение сейчас и мириться с последствиями, либо потратить больше времени и ресурсов, чтобы улучшить достоверность, прежде чем принять окончательное решение. Например, в случае задачи "клапан-насос" не было сложных исследований, и так как разница в итоговой стоимости между различными вариантами составляла только несколько десятков € за год, дальнейшее детальное исследование для улучшения анализа не оправдано. Однако ввиду сравнительно низкой разницы в финансовой стоимости между вариантами Б и В (только 155 €) специалист может решить выбрать более дорогой вариант.

150