Задания для выполнения контрольных работ по дисциплине «Эконометрика» для студентов заочного обучения агрономического факультета
Пример оформления титульного листа контрольной работы
|
Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика» Студента ___ курса агрономического факультета Специальность ____________________________
__________________________________________ (Фамилия И.О.)
Группа ______ Шифр _______________________
Номер задачи раздела 1 ______ Номер задачи раздела 2 ______ Номер задачи раздела 3 ______
Проверил доцент Еникеев А.И.
Казань – 201 __ |
Контрольная работа включает три контрольных задачи по трем разделам дисциплины:
1. Однофакторная эконометрическая модель.
2. Двухфакторная эконометрическая модель.
3. Нелинейная эконометрическая модель (парабола).
Номера задач контрольной работы выбираются в соответствии с первыми буквами Фамилии Имени и Отчества студента, так как это указано в таблице 1. Например, студент Иванов Пётр Сергеевич должен решить:
1. В соответствии с первой буквой Фамилии из раздела 1 задачу Однофакторная эконометрическая модель 9 (ОЭМ 9).
2. В соответствии с первой буквой Имени из раздела 2 задачу Двухфакторная эконометрическая модель 15 (ДЭМ 15).
3. В соответствии с первой буквой Отчества из раздела 3 задачу Нелинейная эконометрическая модель (парабола) 17 (НЭМ 17).
Постановки задач переписать в контрольную работу. Решения контрольных задач представить написанными от руки в 12-ти листовой ученической тетради.
Все контрольные задачи сравнительно легко решаются по встроенным программам в среде MicrosoftExcel. Однако в контрольной работе должны быть представлены не только результаты решения этих задач, но и обязательно должен быть описан алгоритм их выполнения.
Источники информации
а) основная и дополнительная литература
Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 432 с.
Венецкий И.Г., Кильдишев Г.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Статистика, 1975. – 254с.
Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: Справочник. – М.: Статистика, 1979. – 447 с.
Еникеев А.И., Гатина Ф.Ф. Методические указания по решению корреляционно-регрессионных задач в MicrosoftExcel. – Казань: КГАУ, 2010. – 32 с.
Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистрантов экономики: Учебное пособие. – СПб: Питер, 2006. – 496 с.
Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / под редакцией профессора Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 311 с.
Кузнецов Б.Т. Математические методы и модели исследования операций: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности 061800 «Математические методы в экономике». – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005 – 390 с.
Политова И.Д. Дисперсионный и корреляционный анализ в экономике сельского хозяйства. –М.: Колос, 1978. – 192 с.
б) интернет-ресурсы - базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
1. http://www.cfin.ru/itm/excel/picuza/index.shtml- Автоматизация и моделирование бизнес процессов вExcel.
2. http://www.studentam.net/content/category/1/43/52/- Электронная библиотека учебников.
Таблица 1. Номера задач контрольных работ
|
|
Номера задач по первой букве: | ||
|
Фамилии |
Имени |
Отчества | |
|
Задачи радела 1 Однофакторная эконометрическая модель (ОЭМ) |
Задачи радела 2 Двухфакторная эконометрическая модель (ДЭМ) |
Задачи радела 3 Нелинейная эконометрическая модель (НЭМ) | |
|
А |
1 |
1 |
1 |
|
Б |
2 |
2 |
2 |
|
В |
3 |
3 |
3 |
|
Г |
4 |
4 |
4 |
|
Д |
5 |
5 |
5 |
|
Е |
6 |
6 |
6 |
|
Ж |
7 |
7 |
7 |
|
З |
8 |
8 |
8 |
|
И |
9 |
9 |
9 |
|
К |
10 |
10 |
10 |
|
Л |
11 |
11 |
11 |
|
М |
12 |
12 |
12 |
|
Н |
13 |
13 |
13 |
|
О |
14 |
14 |
14 |
|
П |
15 |
15 |
15 |
|
Р |
16 |
16 |
16 |
|
С |
17 |
17 |
17 |
|
Т |
18 |
18 |
18 |
|
У |
19 |
19 |
19 |
|
Ф |
20 |
20 |
20 |
|
Х |
21 |
21 |
21 |
|
Ц |
22 |
22 |
22 |
|
Ч |
23 |
23 |
23 |
|
Ш |
24 |
24 |
24 |
|
Щ |
25 |
25 |
25 |
|
Э |
26 |
26 |
26 |
|
Ю |
27 |
27 |
27 |
|
Я |
28 |
28 |
28 |
Задачи раздела 1. Однофакторная эконометрическая модель (оэм)
Постановка задач ОЭМ 1 – 28.В таблице приведён динамический ряд урожайности зерновых культур за 10 лет. Где:i– номера наблюдений;
Y– урожайность зерновых культур, ц с 1 га;
X– номера лет наблюдения.
Требуется рассчитать коэффициенты линейной регрессии A0,A1, коэффициент парной корреляцииRYXи выровненные по уравнению регрессии значения результативного признакаYтренд за 12 лет. Все коэффициенты вычислять с точностью до 0,001,Yтренд с точностью до 0,1.
|
ОЭМ 1 |
ОЭМ 2 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
26,2 |
1 |
|
1 |
18,7 |
1 |
|
|
2 |
27,4 |
2 |
|
2 |
19,3 |
2 |
|
|
3 |
25,8 |
3 |
|
3 |
17,2 |
3 |
|
|
4 |
19,6 |
4 |
|
4 |
19,9 |
4 |
|
|
5 |
23,5 |
5 |
|
5 |
18,6 |
5 |
|
|
6 |
19,3 |
6 |
|
6 |
20,4 |
6 |
|
|
7 |
19,2 |
7 |
|
7 |
21,2 |
7 |
|
|
8 |
19,7 |
8 |
|
8 |
17,8 |
8 |
|
|
9 |
20,4 |
9 |
|
9 |
18,1 |
9 |
|
|
10 |
19,0 |
10 |
|
10 |
22,6 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******
|
ОЭМ 3 |
ОЭМ 4 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
26,2 |
1 |
|
1 |
20,7 |
1 |
|
|
2 |
24,3 |
2 |
|
2 |
22,8 |
2 |
|
|
3 |
25,7 |
3 |
|
3 |
21,6 |
3 |
|
|
4 |
22,8 |
4 |
|
4 |
24,5 |
4 |
|
|
5 |
24,9 |
5 |
|
5 |
23,8 |
5 |
|
|
6 |
23,6 |
6 |
|
6 |
22,4 |
6 |
|
|
7 |
21,5 |
7 |
|
7 |
25,2 |
7 |
|
|
8 |
22,2 |
8 |
|
8 |
21,3 |
8 |
|
|
9 |
23,2 |
9 |
|
9 |
24,6 |
9 |
|
|
10 |
20,9 |
10 |
|
10 |
25,1 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******
|
ОЭМ 5 |
ОЭМ 6 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
29,2 |
1 |
|
1 |
18,3 |
1 |
|
|
2 |
27,6 |
2 |
|
2 |
23,2 |
2 |
|
|
3 |
28,4 |
3 |
|
3 |
21,5 |
3 |
|
|
4 |
27,2 |
4 |
|
4 |
22,4 |
4 |
|
|
5 |
26,7 |
5 |
|
5 |
20,9 |
5 |
|
|
6 |
28,1 |
6 |
|
6 |
21,2 |
6 |
|
|
7 |
27,1 |
7 |
|
7 |
24,5 |
7 |
|
|
8 |
26,9 |
8 |
|
8 |
23,6 |
8 |
|
|
9 |
25,4 |
9 |
|
9 |
25,4 |
9 |
|
|
10 |
24,9 |
10 |
|
10 |
24,8 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******
|
ОЭМ 7 |
ОЭМ 8 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
26,1 |
1 |
|
1 |
19,9 |
1 |
|
|
2 |
23,2 |
2 |
|
2 |
18,7 |
2 |
|
|
3 |
25,7 |
3 |
|
3 |
17,4 |
3 |
|
|
4 |
25,9 |
4 |
|
4 |
19,6 |
4 |
|
|
5 |
23,1 |
5 |
|
5 |
22,3 |
5 |
|
|
6 |
24,4 |
6 |
|
6 |
25,7 |
6 |
|
|
7 |
23,6 |
7 |
|
7 |
26,8 |
7 |
|
|
8 |
22,9 |
8 |
|
8 |
21,3 |
8 |
|
|
9 |
21,8 |
9 |
|
9 |
24,9 |
9 |
|
|
10 |
23,5 |
10 |
|
10 |
27,1 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******
******
|
ОЭМ 9 |
ОЭМ 10 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
31,2 |
1 |
|
1 |
21,3 |
1 |
|
|
2 |
32,4 |
2 |
|
2 |
26,4 |
2 |
|
|
3 |
27,6 |
3 |
|
3 |
23,3 |
3 |
|
|
4 |
25,3 |
4 |
|
4 |
20,9 |
4 |
|
|
5 |
30,0 |
5 |
|
5 |
25,2 |
5 |
|
|
6 |
26,5 |
6 |
|
6 |
27,6 |
6 |
|
|
7 |
21,7 |
7 |
|
7 |
26,5 |
7 |
|
|
8 |
22,4 |
8 |
|
8 |
23,6 |
8 |
|
|
9 |
24,8 |
9 |
|
9 |
27,1 |
9 |
|
|
10 |
23,7 |
10 |
|
10 |
26,3 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******
|
ОЭМ 11 |
ОЭМ 12 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
33,3 |
1 |
|
1 |
24,3 |
1 |
|
|
2 |
34,2 |
2 |
|
2 |
22,1 |
2 |
|
|
3 |
31,6 |
3 |
|
3 |
25,3 |
3 |
|
|
4 |
29,8 |
4 |
|
4 |
27,2 |
4 |
|
|
5 |
26,1 |
5 |
|
5 |
26,4 |
5 |
|
|
6 |
29,3 |
6 |
|
6 |
25,9 |
6 |
|
|
7 |
23,2 |
7 |
|
7 |
28,7 |
7 |
|
|
8 |
25,4 |
8 |
|
8 |
27,4 |
8 |
|
|
9 |
21,7 |
9 |
|
9 |
26,1 |
9 |
|
|
10 |
24,5 |
10 |
|
10 |
28,8 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******
******
|
ОЭМ 13 |
ОЭМ 14 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
29,6 |
1 |
|
1 |
24,1 |
1 |
|
|
2 |
32,4 |
2 |
|
2 |
23,9 |
2 |
|
|
3 |
27,8 |
3 |
|
3 |
22,7 |
3 |
|
|
4 |
26,5 |
4 |
|
4 |
25,4 |
4 |
|
|
5 |
27,1 |
5 |
|
5 |
26,2 |
5 |
|
|
6 |
25,3 |
6 |
|
6 |
25,1 |
6 |
|
|
7 |
24,1 |
7 |
|
7 |
28,3 |
7 |
|
|
8 |
23,9 |
8 |
|
8 |
29,6 |
8 |
|
|
9 |
25,2 |
9 |
|
9 |
27,1 |
9 |
|
|
10 |
21,7 |
10 |
|
10 |
28,8 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******
|
ОЭМ 15 |
ОЭМ 16 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
35,3 |
1 |
|
1 |
26,8 |
1 |
|
|
2 |
36,2 |
2 |
|
2 |
23,1 |
2 |
|
|
3 |
31,1 |
3 |
|
3 |
25,4 |
3 |
|
|
4 |
33,2 |
4 |
|
4 |
27,2 |
4 |
|
|
5 |
29,8 |
5 |
|
5 |
24,7 |
5 |
|
|
6 |
25,1 |
6 |
|
6 |
27,6 |
6 |
|
|
7 |
28,1 |
7 |
|
7 |
29,2 |
7 |
|
|
8 |
27,6 |
8 |
|
8 |
31,7 |
8 |
|
|
9 |
30,0 |
9 |
|
9 |
27,1 |
9 |
|
|
10 |
24,1 |
10 |
|
10 |
29,9 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******
******
|
ОЭМ 17 |
ОЭМ 18 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
40,0 |
1 |
|
1 |
25,4 |
1 |
|
|
2 |
38,2 |
2 |
|
2 |
23,7 |
2 |
|
|
3 |
37,4 |
3 |
|
3 |
24,6 |
3 |
|
|
4 |
39,5 |
4 |
|
4 |
25,8 |
4 |
|
|
5 |
36,8 |
5 |
|
5 |
27,1 |
5 |
|
|
6 |
37,3 |
6 |
|
6 |
26,3 |
6 |
|
|
7 |
35,4 |
7 |
|
7 |
28,3 |
7 |
|
|
8 |
34,2 |
8 |
|
8 |
27,9 |
8 |
|
|
9 |
38,1 |
9 |
|
9 |
29,1 |
9 |
|
|
10 |
33,9 |
10 |
|
10 |
29,8 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******
|
ОЭМ 19 |
ОЭМ 20 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
33,7 |
1 |
|
1 |
25,1 |
1 |
|
|
2 |
34,1 |
2 |
|
2 |
24,7 |
2 |
|
|
3 |
30,3 |
3 |
|
3 |
23,9 |
3 |
|
|
4 |
29,2 |
4 |
|
4 |
25,8 |
4 |
|
|
5 |
28,6 |
5 |
|
5 |
26,7 |
5 |
|
|
6 |
24,1 |
6 |
|
6 |
27,1 |
6 |
|
|
7 |
23,6 |
7 |
|
7 |
28,3 |
7 |
|
|
8 |
24,5 |
8 |
|
8 |
29,2 |
8 |
|
|
9 |
25,9 |
9 |
|
9 |
30,6 |
9 |
|
|
10 |
26,8 |
10 |
|
10 |
27,4 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******
******
|
ОЭМ 21 |
ОЭМ 22 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
32,1 |
1 |
|
1 |
23,6 |
1 |
|
|
2 |
33,2 |
2 |
|
2 |
21,2 |
2 |
|
|
3 |
31,6 |
3 |
|
3 |
24,5 |
3 |
|
|
4 |
30,4 |
4 |
|
4 |
22,9 |
4 |
|
|
5 |
29,3 |
5 |
|
5 |
25,6 |
5 |
|
|
6 |
28,5 |
6 |
|
6 |
26,3 |
6 |
|
|
7 |
27,9 |
7 |
|
7 |
24,1 |
7 |
|
|
8 |
30,2 |
8 |
|
8 |
23,6 |
8 |
|
|
9 |
28,3 |
9 |
|
9 |
26,9 |
9 |
|
|
10 |
29,9 |
10 |
|
10 |
24,2 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******
|
ОЭМ 23 |
ОЭМ 24 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
30,0 |
1 |
|
1 |
19,9 |
1 |
|
|
2 |
32,4 |
2 |
|
2 |
18,3 |
2 |
|
|
3 |
29,5 |
3 |
|
3 |
20,4 |
3 |
|
|
4 |
28,6 |
4 |
|
4 |
21,6 |
4 |
|
|
5 |
27,4 |
5 |
|
5 |
22,1 |
5 |
|
|
6 |
26,2 |
6 |
|
6 |
23,9 |
6 |
|
|
7 |
25,7 |
7 |
|
7 |
24,5 |
7 |
|
|
8 |
24,9 |
8 |
|
8 |
25,1 |
8 |
|
|
9 |
23,3 |
9 |
|
9 |
26,0 |
9 |
|
|
10 |
26,7 |
10 |
|
10 |
23,3 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******
******
|
ОЭМ 25 |
ОЭМ 26 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
25,4 |
1 |
|
1 |
23,7 |
1 |
|
|
2 |
26,2 |
2 |
|
2 |
21,2 |
2 |
|
|
3 |
25,1 |
3 |
|
3 |
22,3 |
3 |
|
|
4 |
24,3 |
4 |
|
4 |
23,4 |
4 |
|
|
5 |
23,9 |
5 |
|
5 |
24,1 |
5 |
|
|
6 |
22,1 |
6 |
|
6 |
25,6 |
6 |
|
|
7 |
21,7 |
7 |
|
7 |
26,7 |
7 |
|
|
8 |
20,4 |
8 |
|
8 |
27,8 |
8 |
|
|
9 |
19,6 |
9 |
|
9 |
28,1 |
9 |
|
|
10 |
22,8 |
10 |
|
10 |
26,2 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******
|
ОЭМ 27 |
ОЭМ 28 | ||||||
|
i |
Y |
X |
Yтренд |
i |
Y |
X |
Yтренд |
|
1 |
29,4 |
1 |
|
1 |
25,1 |
1 |
|
|
2 |
31,2 |
2 |
|
2 |
23,3 |
2 |
|
|
3 |
30,6 |
3 |
|
3 |
24,1 |
3 |
|
|
4 |
29,5 |
4 |
|
4 |
25,1 |
4 |
|
|
5 |
28,7 |
5 |
|
5 |
26,2 |
5 |
|
|
6 |
27,3 |
6 |
|
6 |
27,3 |
6 |
|
|
7 |
26,9 |
7 |
|
7 |
28,4 |
7 |
|
|
8 |
25,4 |
8 |
|
8 |
29,5 |
8 |
|
|
9 |
24,1 |
9 |
|
9 |
30,3 |
9 |
|
|
10 |
26,3 |
10 |
|
10 |
28,4 |
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
12 |
|
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
A0 |
A1 |
RYX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
******