
- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
- •§1. Внутренние законы композиции
- •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
- •§2. Внешние законы композиции
- •§3. Изоморфизм
- •Глава 2 комплексные числа
- •§1. Поле с комплексных чисел
- •§2. Комплексно сопряженные числа
- •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
- •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
- •§6. Комплексные функции
- •Комплексные функции одного действительного переменного
- •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
- •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
- •Глава 3 многочлены
- •§1. Кольцо многочленов
- •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
- •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
- •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
- •Упражнения
- •Глава 4 векторные пространства
- •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
- •§2. Векторные пространства р n над полем р
- •§3. Векторы в геометрическом пространстве
- •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
- •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае , так и в случае ), что.
- •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
- •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
- •Упражнения
- •§4. Векторное подпространство
- •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
- •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
- •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
- •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
- •§5. Базис и размерность векторного пространства
- •5.1. Построение базиса
- •5.2. Основные свойства базиса
- •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
- •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
- •§8. Линейные отображения векторных пространств
- •8.1. Ранг линейного отображения
- •8.2. Координатная запись линейных отображений
- •Упражнения
- •Глава 5 матрицы
- •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
- •Пусть даны матрицы
- •§3. Изоморфизм между векторным пространством
- •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
- •§5. Квадратные матрицы
- •5.1. Обратная матрица
- •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
- •Упражнения
- •Глава 6 определители
- •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
- •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
- •§3. Геометрическое представление определителя
- •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
- •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
- •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
- •§5. Построение обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 7 системы линейных уравнений
- •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
- •§2. Метод гаусса
- •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
- •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицыk 1.
- •§4. Система крамера
- •§5. Однородная система линейных уравнений
- •§6. Неоднородная система линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 8 приведение матриц
- •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
- •1.2. Ортогональные матрицы перехода
- •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
- •2.1. Собственные значения, собственные векторы
- •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
- •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
- •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
- •Упражнения
§2. Метод гаусса
Над системой (7.1) линейных уравнений можно производить следующие операции, которые не нарушают равносильности системы уравнений:
а) прибавлять к обеим частям уравнения соответствующих частей другого уравнения, умноженных на некоторое число;
б) переставлять уравнения в системе;
в) исключать из системы уравнения 0х1 + 0х2 + . . . + 0хn = 0. Поскольку это равенство является тождеством, и ему удовлетворяют любые значения х1, х2,. . . , хn .
С помощью этих операций любую систему линейных уравнений можно привести к треугольному
с11х1 + с12х2 + . . . + с1rхn + . . . + с1nхn = d1,
с22х2 + . . . + с2rхr + . . . + с2nxn = d2, (7.2)
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
сrrхr + . . . + сrnхn = dr,
. . . . . . . . . . . . . . . . . .
+ сnnxn = dn
или трапецеидальному виду
с11х1 + с12х2 + . . . + с1rхn + . . . + с1nхn = d1,
с22х2 + . . . + с2rхr + . . . + с2nxn = d2, (7.3)
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
сrrхr + . . . + сrnхn = dr.
При приведении системы к треугольному или трапецеидальному виду могут возникать уравнения 0хi + 0хi+1 + . . . + 0хn = di, i = 1,2, . . .,n. Если di = 0, то эти уравнения являются тождествами и из системы исключаются, если же di 0, то этому уравнению не удовлетворяют никакие значения хj . В этом случае система не имеет решений, она несовместна.
Совместная система уравнений, приведенная к треугольному виду (7.2) имеет единственное решение и, следовательно, является определенной. Если же совместная система приведена к трапецеидальному виду (7.3), причем r n, то, придавая xr+1, xr+2, . . . , xn произвольные значения, мы можем из системы (7.3) определить х1, х2,. . . , хr и построить решение системы. Однако, учитывая, что xr+1, xr+2, . . . , xn могут принимать любые значения из R, мы получаем неопределенную систему, и число ее решений бесконечное множество. Неизвестные, которые принимают произвольные значения, называются свободными, вспомогательными, независимыми и их количество равно n – r.
Примеры. 1. Решить методом Гаусса систему
4х1
+ 2х2
+ х3
= 4,
х1 + 3х2 + 2х3 = 2,
2х1 – х2 + х3 = 5.
Исключим из 2-го и 3-го уравнений данной системы неизвестное х1. Для этого второе уравнение умножим на –4, а третье на –2 и сложим с первым:
4х1
+ 2х2
+ х3
= 4,
–10х2 –7х3 = –4,
4х2 – х3 = –6.
Теперь умножим третье уравнение полученной системы на 5/2 и прибавим к нему второе уравнение:
4х1
+ 2х2
+ х3
= 4,
–10х2 – 7х3 = –4,
х3
= –19.
Система приводится к треугольному виду. Из последнего уравнения системы находим х3 = 2, из второго х2 = –1, из первого х1 = 1. Система имеет единственное решение (1, –1, 2).
2. Дана система
2х1
– х2
+ х4
= 4,
4х1 – 2х2 + х3 + х4 = 7,
6х1 – 3x2 +2x3 – x4 = 8,
8x1 – 4х2 +3х3 – х4 = 11.
Замечание. При решении системы методом Гаусса неизвестные в уравнениях системы можно исключать не только с начала, но и с конца.
Именно таким образом мы и поступим при решении данной системы. Для этого умножим последнее уравнение последовательно на 1, 1, –1 и сложим с тремя первыми; получим равносильную систему
8х1
– 4х2
+ 3х3
– х4
= 11,
10х1 – 5х2 + 3х3 = 15,
12х1 – 6х2 + 4х3 = 18,
–2х1 + х2 – х3 = –3.
Теперь умножим последнее уравнение последовательно на 3 и на 4 и прибавим к двум предыдущим; получим равносильную систему:
8х1
– 4х2
+ 3х3
– х4
= 11,
–2х1 + х2 – х3 = –3,
4х1 – 2х2 = 6,
4х1 – 2х2 = 6.
Далее, умножив предпоследнее уравнение на –1 и сложив его с последним, имеем:
8х1
– 4х2
+ 3х3
– х4
= 11,
–2х1 + х2 – х3 = –3,
4х1 – 2х2 = 6,
0х1 – 0х2 = 0.
Последнее уравнение есть тождество и его из системы можно исключить. Окончательно
8х1
– 4х2
+ 3х3
– х4
= 11,
–2х1 + х2 – х3 = –3,
2х1
– х2
= 3.
Таким образом, система приводится к трапецеидальному виду. Полагая х1 вспомогательным неизвестным и придавая ему любые значения, например, , находим решение системы ( 2 –3 . Так как может принимать любые значения из R, система не определена и имеет бесконечно много решений.