- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
 - •§1. Внутренние законы композиции
 - •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
 - •§2. Внешние законы композиции
 - •§3. Изоморфизм
 - •Глава 2 комплексные числа
 - •§1. Поле с комплексных чисел
 - •§2. Комплексно сопряженные числа
 - •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
 - •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
 - •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
 - •§6. Комплексные функции
 - •Комплексные функции одного действительного переменного
 - •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
 - •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
 - •Глава 3 многочлены
 - •§1. Кольцо многочленов
 - •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
 - •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
 - •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
 - •Упражнения
 - •Глава 4 векторные пространства
 - •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
 - •§2. Векторные пространства р n над полем р
 - •§3. Векторы в геометрическом пространстве
 - •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
 - •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае   , так и в случае   ), что.
 - •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
 - •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
 - •Упражнения
 - •§4. Векторное подпространство
 - •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
 - •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
 - •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
 - •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
 - •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
 - •§5. Базис и размерность векторного пространства
 - •5.1. Построение базиса
 - •5.2. Основные свойства базиса
 - •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
 - •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
 - •§8. Линейные отображения векторных пространств
 - •8.1. Ранг линейного отображения
 - •8.2. Координатная запись линейных отображений
 - •Упражнения
 - •Глава 5 матрицы
 - •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
 - •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
 - •Пусть даны матрицы
 - •§3. Изоморфизм между векторным пространством
 - •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
 - •§5. Квадратные матрицы
 - •5.1. Обратная матрица
 - •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
 - •Упражнения
 - •Глава 6 определители
 - •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
 - •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
 - •§3. Геометрическое представление определителя
 - •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
 - •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
 - •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
 - •§5. Построение обратной матрицы
 - •Упражнения
 - •Глава 7 системы линейных уравнений
 - •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
 - •§2. Метод гаусса
 - •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
 - •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицыk 1.
 - •§4. Система крамера
 - •§5. Однородная система линейных уравнений
 - •§6. Неоднородная система линейных уравнений
 - •Упражнения
 - •Глава 8 приведение матриц
 - •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
 - •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
 - •1.2. Ортогональные матрицы перехода
 - •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
 - •2.1. Собственные значения, собственные векторы
 - •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
 - •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
 - •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
 - •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
 - •Упражнения
 
5.2. Основные свойства базиса
	Пусть
есть любой вектор изК
размерности n;
так как он линейно зависит от базиса 
,
то вР
найдутся такие числа 
. . .,
n,
не все равные нулю, что 
.
При этом
,
ибо в противном случае 
были
бы линейно зависимы. Так какР
есть поле, то существует 
. После умножения на
получим:
,
где
,i =1,2,...,n.
Таким
образом, векторное пространство К
порождено базисом 
,
а данное выражение называетсяразложением
вектора 
по базису
.
Числа
называютсякомпонентами
(координатами) вектора
в базисе
.
Теорема.
(Основное
свойство базиса)
Представление любого вектора 
из пространстваК
через его базис 
единственно, или другими словами, в
заданном базисе компоненты вектора
определяются однозначно.
Доказательство.
Предположим, что теорема не верна и
вектор 
в базисе
имеет различные компоненты
и
.
Тогда вычитая эти равенства, получим
.
Поскольку вектора
линейно независимы, то
и отсюда
.
Замечание. Один и тот же вектор в различных базисах имеет разные компоненты.
В качестве наглядного примера рассмотрим пространство свободных векторов.
5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
Выберем
систему, состоящую из трех упорядоченных
свободных векторов 
.
Случай, когда эта система векторов
линейно зависима, нами уже рассмотрен
в предыдущем параграфе п.4.5. Теперь
рассмотрим ситуацию, когда система из
трех векторов
линейно независима, т.е. это упорядоченная
тройка некомпланарных векторов.
Теорема.
Присоединение любого свободного вектора
к системе из трех некомпланарных
свободных векторов
делает ее линейно зависимой, или другими
словами: любой свободный вектор
является линейной комбинацией трех
упорядоченных некомпланарных векторов
и это представление единственно. Тем
самым мы установим, что совокупность
трех упорядоченных некомпланарных
векторов
является базисом пространства свободных
векторов и его размерность равна трем.
Доказательство.
Отложим все
векторы 
,
от одной и той же точкиА:
.
Пусть F –
проекция точки В4
на плоскость АВ1В2
параллельно
прямой АВ3,
а Q
– проекция точки F
на прямую АВ1
параллельно прямой АВ2.
Тогда 
Векторы 
соответственно
коллинеарны
векторам 
.
Полагая
получим
и, следовательно,
, т.е. векторы
,
линейно зависимы.
	Таким
образом, базис
пространства свободных векторов состоит
из трех упорядоченных некомпланарных
векторов.
Если в качестве базисных векторов
выбрать три упорядоченных вектора,
которые изображаются направленными
отрезками, параллельными соответственно
трем осям прямоугольной декартовой
системы координат x,
y,
z и модуль
каждого вектора равен масштабному
отрезку этих осей, то такой базис
называется ортонормированным
базисом. Первые два базисных вектора,
как и на плоскости, обозначают 
,
а третий базисный вектор, параллельный
осиOz,
обозначается 
,
и называются эти вектораортами.
Координаты этих векторов будут: 
.
Такой выбор базисных векторов обусловлен
тем, что в разложении любого вектора
по ортонормированному базису
,
коэффициентами разложения являются
координатыx,y,z
вектора 
:
=
.
	Рассмотрим
выражение скалярного произведения двух
векторов 
и
,
разложенных по ортонормированному
базису, т.е.
и
.
Тогда
=![]()
.
Но так как 
– попарно перпендикулярные (ортогональные)
вектора и модуль их равен единице, то
,
значит 
=x1x2
+ y1y2
+ z1z2.
Таким образом, скалярное произведение двух векторов равно сумме произведений их соответствующих координат только в том случае, если векторы заданы своими координатами в ортонормированном базисе.
