
- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
- •§1. Внутренние законы композиции
- •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
- •§2. Внешние законы композиции
- •§3. Изоморфизм
- •Глава 2 комплексные числа
- •§1. Поле с комплексных чисел
- •§2. Комплексно сопряженные числа
- •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
- •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
- •§6. Комплексные функции
- •Комплексные функции одного действительного переменного
- •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
- •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
- •Глава 3 многочлены
- •§1. Кольцо многочленов
- •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
- •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
- •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
- •Упражнения
- •Глава 4 векторные пространства
- •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
- •§2. Векторные пространства р n над полем р
- •§3. Векторы в геометрическом пространстве
- •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
- •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае , так и в случае ), что.
- •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
- •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
- •Упражнения
- •§4. Векторное подпространство
- •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
- •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
- •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
- •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
- •§5. Базис и размерность векторного пространства
- •5.1. Построение базиса
- •5.2. Основные свойства базиса
- •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
- •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
- •§8. Линейные отображения векторных пространств
- •8.1. Ранг линейного отображения
- •8.2. Координатная запись линейных отображений
- •Упражнения
- •Глава 5 матрицы
- •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
- •Пусть даны матрицы
- •§3. Изоморфизм между векторным пространством
- •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
- •§5. Квадратные матрицы
- •5.1. Обратная матрица
- •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
- •Упражнения
- •Глава 6 определители
- •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
- •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
- •§3. Геометрическое представление определителя
- •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
- •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
- •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
- •§5. Построение обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 7 системы линейных уравнений
- •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
- •§2. Метод гаусса
- •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
- •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицыk 1.
- •§4. Система крамера
- •§5. Однородная система линейных уравнений
- •§6. Неоднородная система линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 8 приведение матриц
- •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
- •1.2. Ортогональные матрицы перехода
- •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
- •2.1. Собственные значения, собственные векторы
- •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
- •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
- •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
- •Упражнения
3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
Определение 1. Два направленных отрезка равны, если выполнены следующие условия:
начало отрезков находятся в одной и той же точке;
длины отрезков равны;
отрезки принадлежат одной прямой;
направленные отрезки имеют одинаковые направления.
Если
для установления равенства векторов
основываться на данном определении,
тогда для любого вектора представленного
направленным отрезком
–
равным ему будет вектор, который
изображается тем же направленным
отрезком
.
Вектора, удовлетворяющие этому правилу,
называютсясвязанными
векторами.
Связанные вектора отображаются
единственным направленным отрезком, и
другого направленного отрезка равного
этому вектору не существует.
Определение 2. Два направленных отрезка равны, если выполнены следующие условия:
1) длины отрезков равны;
2) отрезки принадлежат одной прямой;
3) направленные отрезки имеют одинаковые направления.
Если для установления равенства векторов основываться на данном определении, тогда множество направленных отрезков расположенных на одной прямой и имеющие одинаковую длину и направление (отложены они могут быть из любой точки этой прямой) отображают равные вектора, а, следовательно, один и тот же вектор, такое множество равных между собой (в смысле определения 2) направленных отрезков называется скользящим вектором.
Определение 3. Два направленных отрезка равны, если выполнены следующие условия:
1) длины отрезков равны;
2) направленные отрезки имеют одинаковые направления;
3) направленные отрезки коллинеарны.
Если для установления равенства векторов основываться на данном определении, тогда множество направленных отрезков, расположенных на одной прямой или на параллельных прямых, имеющие одинаковую длину и направление, отображают равные вектора. Такое множество равных между собой (в смысле определения 3) направленных отрезков называется свободным вектором.
Свободный
вектор
обозначают и изображают любым из
направленных отрезков
того множества направленных отрезков,
которое является вектором
.
В каждой точке пространстваА'
всегда можно построить направленный
отрезок
,
принадлежащий множеству направленных
отрезков данного вектора
(т.е.
=
)
и этот направленный отрезок для конкретной
точкиА'
будет единственным. Эту операцию
осуществляют при помощи параллельного
переноса.
В дальнейшем будем рассматривать лишь свободные вектора, и называть их, по мере возможности, просто векторами. Это связано с тем, что на свободные вектора накладывается наименьшее число ограничений, и все остальные вектора представляют собой частный случай свободных векторов, на которые накладываются дополнительные ограничения.
3.2. Векторное пространство свободных векторов над полем R
На множестве свободных векторов в геометрическом пространстве зададим две операции – сложение векторов и умножение на число из поля R. Покажем, что с этими операциями множество свободных векторов образует векторное пространство над полем R.
Сложение
свободных векторов.
Пусть даны два свободных вектора
и
.
Построим равные им направленные отрезки
и
(это
можно сделать для любой точкиВ
пространства). Тогда направленный
отрезок
,
принадлежащий множеству направленных
отрезков вектора
,
называется суммой векторов
и
и обозначается
+
.
Заметим, что все три вектора
,
и
+
=
принадлежат одному и тому же множеству
свободных векторов, т.е. сложение есть
внутренний закон композиции. Выясним
его свойства.
1.
Сложение векторов коммутативно, т.е.
+
=
+
.
Действительно, отложим вектор
от произвольной точкиА:
=
,
а от точкиВ
отложим
вектор
:
=
.
Тогда
+
=
.
Отложим теперь сначала от точкиА
вектор
:
=
.
Тогда в силу равенства
=
(четырехугольникАВСD
– параллелограмм) имеем
,
т.е.
есть
вектор
,
отложенный от точкиD.
Таким образом,
+
=
+
=
и поэтому
+
=
+
.
2.
Сложение векторов ассоциативно, т.е.
для любых векторов
,
и
выполнено
Доказательство.
Пусть А
– произвольная точка, а В,
С,
D – такие
точки, что
тогда
,
.
, т.е.
– нейтральный элемент.
,
– симметричный элемент.
Последние два свойства очевидны. Таким образом, сложение на множестве свободных векторов составляет абелеву группу.
Умножение
свободного вектора на число из
R.
Произведением
числаR
на свободный вектор
в случае
,
,
называется вектор, коллинеарный вектору
,
модуль которого равен
и который направлен в ту же сторону, что
и вектор
,
если
и в противоположную, если
.
Если
=
или
=
,
то по определению
=
.
Из
определения вытекает следующее условие
коллинеарности
векторов: если два вектора
и
связаны
соотношением
=
,
то эти вектора коллинеарны. Такие вектора
называютсяпропорциональными.
Таким образом, умножение вектора на число R представляет собой внешний закон композиции. Определим его свойства.
1.
Для любых чисел R
и R
и любого вектора
.
1·
=
, = 1 – нейтральный элемент умножения в R.
Для любых чисел R и R и любого вектора
.
Для любых векторов
и
и любого числаR
.
Первые
три свойства очевидны. Докажем свойство
4. Предположим, что векторы
и
не
коллинеарны. Случай коллинеарности
векторов
и
сводится к свойствам 3 и 2. Отложим вектор
от точкиА:
а вектор
от точкиВ:
.
Построим векторы
и
(рис.2.3).
Рис. 2.3