
- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
- •§1. Внутренние законы композиции
- •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
- •§2. Внешние законы композиции
- •§3. Изоморфизм
- •Глава 2 комплексные числа
- •§1. Поле с комплексных чисел
- •§2. Комплексно сопряженные числа
- •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
- •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
- •§6. Комплексные функции
- •Комплексные функции одного действительного переменного
- •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
- •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
- •Глава 3 многочлены
- •§1. Кольцо многочленов
- •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
- •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
- •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
- •Упражнения
- •Глава 4 векторные пространства
- •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
- •§2. Векторные пространства р n над полем р
- •§3. Векторы в геометрическом пространстве
- •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
- •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае , так и в случае ), что.
- •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
- •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
- •Упражнения
- •§4. Векторное подпространство
- •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
- •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
- •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
- •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
- •§5. Базис и размерность векторного пространства
- •5.1. Построение базиса
- •5.2. Основные свойства базиса
- •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
- •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
- •§8. Линейные отображения векторных пространств
- •8.1. Ранг линейного отображения
- •8.2. Координатная запись линейных отображений
- •Упражнения
- •Глава 5 матрицы
- •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
- •Пусть даны матрицы
- •§3. Изоморфизм между векторным пространством
- •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
- •§5. Квадратные матрицы
- •5.1. Обратная матрица
- •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
- •Упражнения
- •Глава 6 определители
- •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
- •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
- •§3. Геометрическое представление определителя
- •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
- •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
- •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
- •§5. Построение обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 7 системы линейных уравнений
- •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
- •§2. Метод гаусса
- •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
- •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицыk 1.
- •§4. Система крамера
- •§5. Однородная система линейных уравнений
- •§6. Неоднородная система линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 8 приведение матриц
- •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
- •1.2. Ортогональные матрицы перехода
- •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
- •2.1. Собственные значения, собственные векторы
- •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
- •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
- •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
- •Упражнения
§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
Как мы видели (книга 2, гл.3, §1) сложение на множестве многочленов над полем Р наделено внутренним законом коммутативной группы. Теперь определим на множестве Рх многочленов при помощи поля Р внешний закон композиции.
Умножение
на элемент из Р.
Пусть Р;
положим
f(х)
есть многочлен, все коэффициенты которого
суть произведения элемента
на коэффициенты многочлена f(х).
Очевидно,
что
и
имеем:
,
где
= 1 – нейтральный элемент умножения в
Р.
Таким
образом, операции сложения многочленов
и умножение его на число из Р
превращают множество Рх
многочленов в векторное пространство
над полем Р
коэффициентов, а многочлен по отношению
к этому множеству – это вектор и его
можно обозначать
.
§2. Векторные пространства р n над полем р
Любое поле Р (поле R действительных или С комплексных чисел) является векторным пространством над самим собой со сложением в качестве внутреннего закона и умножением в качестве внешнего (К = L = Р).
Произведение
любого конечного числа n
множеств Р
есть также векторное пространство над
полем Р.
Обозначается это векторное пространство
Элементами (векторами) этого пространства
являются упорядоченные наборы изn
чисел (,
,
. . ., n),
называемые компонентами
или
координатами
вектора:
= (,, . . .,n),
где
,
а
Внутренний и внешний законы композиции
в этом пространстве имеют вид:
,
(4.1)
здесь
В
принципе компоненты вектора могут
располагаться не только строкой
,
но и столбцом
.
В зависимости от расположения эти пространства называются пространством вектор-строк длиной n, либо вектор-столбцов высотой n.
Рассмотрим случай, когда P = R и векторные пространства Pn = Rn вещественные (действительные). Если n = 1,2,3, то, как мы уже выяснили, между множеством точек арифметического пространства Rn и множеством точек ориентированного геометрического пространства можно установить взаимно однозначное отображение, обладающее наглядностью: R1 множество точек координатной оси; R2 множество точек координатной плоскости; R3 множество точек ориентированного геометрического пространства. Под отображением здесь понимается способ определения координат точек пространства.
По аналогии естественно предположить, что в геометрическом пространстве существуют и наглядные векторные пространства, которые можно поставить во взаимно однозначное соответствие с векторными пространствами Rn над полем R, где n = 1, 2, 3. Установим такое соответствие.
§3. Векторы в геометрическом пространстве
Определение.
Вектором
в геометрическом пространстве называется
направленный отрезок
,
который задается упорядоченной парой
точекА
и В.
Первая точка А
называется началом направленного
отрезка
,
а вторая точкаВ
– его концом:
=
.
В
обозначение направленного отрезка
порядок точек определяется порядком
их записи:А
– первая
точка, В
– вторая. Если точки А
и В
различны, то направленный отрезок
называется
ненулевым (илиневырожденным),
а если точки А
и В
совпадают, то направленный отрезок
называется нулевым (иливырожденным)
и обозначается
.
Длина
направленного отрезка, характеризующая
численное значение вектора, называется
модулем
или
абсолютной
величиной вектора
и обозначается
или
.
Направление отрезка определяет прямую,
на которой располагается вектор. Если
векторы расположены на одной прямой,
или на параллельных прямых, то такие
векторы называютсяколлинеарными,
т.е. существует прямая которой они
параллельны. Если существует плоскость,
относительно которой векторы параллельны,
то такие векторы называются компланарными.
Нулевой вектор считается коллинеарным любому вектору, так как он не имеет определенного направления. Длина его равна нулю.
Равенство векторов. Два вектора считаются равными, если равны их направленные отрезки. Для равенства направленных отрезков можно дать три различных определения. В зависимости от этого вектора подразделяются на три типа.