1. Методы измерения и управления рисками
Управление рисками – специфическая область менеджмента, требующая знаний в области теории фирмы, финансового менеджмента, страхового дела, математических методов оптимизации экономических задач и т.д.
Процесс управления состоит из следующих этапов (рис. 1.1).
Выявление ключевых
рисков
Выбор методов
оценки уровня риска Разработка
и реализация мероприятий по управлению
рисками на основе методов риск-менеджмента
(уклонение, локализация, диссипация,
компенсация)
Контроль результатов
Рис. 1.1.Процесс управления рисками
Принято различать количественную и качественную оценку рисков.Оценка риска – это процесс принятия решения о возможных последствиях конкретных рисков для постоянных или изменяющихся условий текущего состояния объекта управления риска.Качественная оценка рисков включает в себя несколько этапов: (1) идентификацию ключевых рисков; (2) ранжирование рисков; (3) выявление факторов риска; (4) определение области риска. Качественная оценка важна на стадии планирования проекта (производственного, инновационного, финансового и др.), так как наибольшую угрозу представляют своевременно невыявленные риски.
Под областью риска следует понимать некоторую зону общих потерь, в границах которой потери не превышают предельного значения установленного уровня. В большинстве источников выделяются 4 области риска деятельности производственного предприятия (см. табл. 1.1).
Таблица 1.1
Характеристика областей риска
Область риска |
Характеристика |
Безрисковая |
Потери не прогнозируются. Гарантируется как минимум получение ожидаемой прибыли. |
Область допустимого риска |
В результате своей деятельности предприятие в худшем случаепроизведет покрытие всех затрат,в лучшем – получит прибыль намного меньше расчетного уровня. Граница этой зоны соответствует величине потерь в размере ожидаемой прибыли. |
Область критического риска |
В этой области предприятие в лучшем случае произведет покрытие всех своих затрат, в худшем случае – получит убытки в размере произведенных затрат. |
Область катастрофического риска |
Наблюдаются неликвидные партии готовой продукции, сомнительная дебиторская задолженность. Следствием такого уровня риска может явиться банкротство предприятия и распродажа имущества. |
Для наглядности на практике прибегают к построению карты рисков. Карта рисков – это своего рода матрица, в которой представлены наиболее существенные риски для данной фирмы, разбитые по подразделениям и категориям. На практике карта риска может быть составлена в соответствии с подходом, предложенным голландскими специалистами, согласно которому весь «спектр» значений риска разбивается на 3 области в соответствии с т.н. принципом «светофора»: а) малого риска (зеленая область); б) допустимого риска (желтая область); критического риска (красная область) (см. рис. 1.2).
Вид риска |
Подразделения |
Всего | ||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 | ||
Общий рыночный риск |
|
|
|
|
|
|
|
|
Кредитный риск |
|
|
|
|
|
|
|
|
Операционный риск |
|
|
|
|
|
|
|
|
Риск объема бизнеса |
|
|
|
|
|
|
|
|
–область критического риска, – область допустимого риска, – область малого риска.
Рис. 1.2. Пример сигнальной карты рисков
Еще один пример карты рисков, разрабатанной ОАО «Аэрофлот» представлен в Приложении А.
Каждая существующая методика по анализу и оценке риска является отражением концепции авторов как в отношении структуры системы существующих факторов риска, так и характера их влияния на результаты деятельности предприятия. Количественная оценка рисков может быть выполнена с использованием следующих показателей:
абсолютные показатели (изменение объемов выпуска продукции, выручки от продажи продукции, прибыли и т. п.);
относительные показатели (априорная и апостериорная вероятность, операционный и финансовый леверидж и т.п.);
статистические показатели (дисперсия – σ2, стандартное отклонение – σ, коэффициент вариации – Квар).
Cтандартное отклонение (среднеквадратичное отклонение) σ – среднее отклонение значений варьирующего признака относительно среднего значения (квадратный корень из дисперсии σ2).
,
где Xi – возможный результат;
Pi – вероятность наступления событий;
E(X) – ожидаемое значение показателя,.
Дисперсия и среднеквадратическое отклонение служат мерой абсолютного рассеяния и измеряются в тех же единицах, в каких измеряется варьирующий признак. Для сравнения нескольких альтернативных вариантов с разным ожидаемым значением и разным размером риска целесообразно рассчитать коэффициент вариации. Данный показатель дает характеристику размера риска на единицу ожидаемого результата и позволяет сравнивать колеблемость признаков, выраженных в различных единицах измерения.
Чем больше стандартное отклонение и коэффициент вариации, тем сильнее колеблемость, и, соответственно выше предпринимательский риск.
Показатели, разработанные в рамках соответствующих моделей (β-коэффициент в модели САРМ, Z- коэффициент в модели Альтмана и т.п.).
Количественные измерители уровней рисков широко применяются в управленческом учете, в анализе альтернативных вариантов инвестиционных проектов, при разработке мероприятий по антикризисному управлению.
Методы управления рисками представлены на рис. 1.3
Рис. 1.3 Основные методы управления предпринимательским риском