- •Фгоу впо «Тверская государственная
- •Введение
- •1. Основные характеристики отрасли льноводства
- •1.1 Народно-хозяйственное значение льна
- •1.2 Почвенно-климатические условия возделывания льна
- •1.3 Экономика и организация производства льнопродукции
- •2. Организационно-экономическая характеристика молоковского района
- •2.1 Расположение и природно-климатические условия
- •2.2 Хозяйственно-экономические условия района
- •3. Экономико-статистический анализ производства льна
- •3.1 Метод статистических группировок
- •3.2 Метод построения рядов динамики
- •3.3 Корелляционно-регрессионный анализ
- •3.4 Индексный анализ
- •4. Прогнозирование
- •4.1 Метод экстраполяции
- •4.2 Метод среднегодовых показателей
- •Выводы и предложения
- •Список литературы
3. Экономико-статистический анализ производства льна
3.1 Метод статистических группировок
Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности по существенным для них признакам.
1) Построим огиву распределения лет по урожайности.
Рис. 1. Огива распределения лет по урожайности льна
2) Образуем 3 группы с неравными интервалами по огиве распределения:
I. От 5,4 до 6,1 – 4 года;
II. От 6,1 до 8,2 – 4 года;
III. От 8,2 до 11,2 – 3 года.
3) Построим вспомогательную таблицу:
Таблица 6 | |||||
Группировка хозяйств по затратам труда, количеству осадков, внесению минеральных удобрений и урожайности | |||||
Группы лет по урожайности |
Годы |
Исходные данные для определения среднего значения | |||
Факторные признаки |
Результативный признак | ||||
Затраты труда, тыс. чел./час |
Количество осадков , мм |
Внесение мин. удобр, кг д.в./ га |
Урожайность, ц/га | ||
I. От 5,4 до 6,1 |
2002 |
152 |
580 |
19 |
5,4 |
2000 |
172 |
390 |
20 |
5,6 | |
2003 |
207 |
480 |
32 |
5,9 | |
2001 |
200 |
350 |
38 |
6,1 | |
Итого по группе I |
4 |
731 |
1800 |
109 |
23 |
II. От 6,1 до 8,2 |
2004 |
106 |
442 |
39 |
6,5 |
2009 |
120 |
615 |
41 |
7 | |
2007 |
188 |
385 |
50 |
8,1 | |
2005 |
101 |
705 |
49 |
8,2 | |
Итого по группе II |
4 |
515 |
2147 |
179 |
29,3 |
III. От 8,2 до 11,2 |
2006 |
189 |
592 |
55 |
9 |
2010 |
125 |
646 |
57 |
10,7 | |
2008 |
119 |
720 |
63 |
11,2 | |
Итого по группе III |
4 |
433 |
1958 |
175 |
30,9 |
Вывод: на основе данных таблицы видно, что наблюдается зависимость между урожайностью и внесением минеральных удобрений.
4) Построим итоговую группировочную таблицу:
Таблица 7 | |||||
Зависимость урожайности от затрат труда, количества осадков и внесения минеральных удобрений
| |||||
Группы лет по урожайности |
Годы |
Средние уровни | |||
Факторные признаки |
Результативный признак | ||||
Затраты труда, тыс. чел./час |
Количество осадков , мм |
Внесение мин. удобр, кг д.в./ га |
Урожайность, ц/га | ||
I. От 5,4 до 6,1 |
4 |
731 |
1800 |
109 |
23 |
II. От 6,1 до 8,2 |
4 |
515 |
2147 |
179 |
29,3 |
III. От 8,2 до 11,2 |
3 |
433 |
1958 |
175 |
30,9 |
Итого в среднем |
3,6 |
559,6 |
1968,3 |
154,3 |
27,6 |
Вывод: между урожайностью и внесением минеральных удобрений наблюдается прямая зависимость.
Так как показатели не повторяются, то для определения средних можно воспользоваться средней арифметической простой:
,
где n – число вариант.
3.2 Метод построения рядов динамики
Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменения общественных явлений во времени.
Предполагается расчёт системы показателей:
1. Абсолютный прирост (Δ y):
Δ yц = yi – yi-1 (цепной),
Δ yб = yi – y0 (базисный).
Где yi – уровень сравниваемого периода,
yi-1 – уровень предшествующего периода,
y0 – уровень базисного периода.
2. Темп роста (Тр):
= (цепной),
(базисный).
3. Темпы прироста (Тпр)
4. Абсолютное значение 1 % прироста (А%):
Таблица 8 | ||||||||
Показатели динамики | ||||||||
Годы |
Уровни ряда (У) |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1 % прироста, А% | |||
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный | |||
2000 |
5,6 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2001 |
6,1 |
0,5 |
0,5 |
108,9 |
108,9 |
8,9 |
8,9 |
0,056 |
2002 |
5,4 |
-0,7 |
-0,2 |
88,5 |
96,4 |
11,5 |
-3,6 |
0,061 |
2003 |
5,9 |
0,5 |
0,3 |
109,2 |
105,3 |
9,2 |
5,3 |
0,054 |
2004 |
6,5 |
0,6 |
0,9 |
110,1 |
116,1 |
10,1 |
16,1 |
0,059 |
2005 |
8,2 |
1,7 |
2,6 |
126,1 |
146,4 |
26,1 |
46,4 |
0,065 |
2006 |
9 |
0,8 |
3,4 |
109,7 |
160,7 |
9,7 |
60,7 |
0,082 |
2007 |
8,1 |
-0,9 |
2,5 |
90 |
144,6 |
-10 |
44,6 |
0,09 |
2008 |
11,2 |
3,1 |
5,6 |
138,2 |
20 |
38,2 |
-80 |
0,081 |
2009 |
7 |
-4,2 |
1,4 |
62,5 |
125 |
-37,5 |
25 |
0,112 |
2010 |
10,7 |
3,7 |
5,1 |
152,8 |
191,1 |
52,8 |
91,1 |
0,07 |
Итого |
83,7 |
5,1 |
х |
х |
х |
х |
х |
х |
Среднегодовой абсолютный прирост ():
= ;
.
Среднегодовой темп роста ( )
==106,7%
Наиболее точным способом выявления общей закономерности развития явления является аналитическое выравнивание по прямой.
Прямая линия выражается при помощи следующего уравнения:
,
где - выравненные значения ряда,
t – время,
a0 и a1 – параметры искомой прямой.
,
.
Уравнение будет иметь вид:
Построим таблицу аналитического выравнивания по прямой:
Таблица 9 | |||||||
Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности | |||||||
Годы |
Урожайность, ц/га |
Условные обозначения времени |
|
|
Выровненный уровень ряда динамики |
Отклонение фактических уровней от теоретических |
Квадраты отклонений |
|
У |
t |
t2 |
yt |
yt |
y-yt |
(y-yt)2 |
2000 |
5,6 |
-5 |
25 |
-28 |
5,2 |
0,4 |
0,16 |
2001 |
6,1 |
-4 |
16 |
-24,4 |
5,68 |
0,42 |
0,1764 |
2002 |
5,4 |
-3 |
9 |
-16,2 |
6,16 |
-0,76 |
0,5776 |
2003 |
5,9 |
-2 |
4 |
-11,8 |
6,64 |
-0,74 |
0,5476 |
2004 |
6,5 |
-1 |
1 |
-6,5 |
7,12 |
-0,62 |
0,3844 |
2005 |
8,2 |
0 |
0 |
0 |
7,6 |
0,6 |
0,36 |
2006 |
9 |
1 |
1 |
9 |
8,08 |
0,92 |
0,8464 |
2007 |
8,1 |
2 |
4 |
16,2 |
8,52 |
-0,46 |
0,2116 |
2008 |
11,2 |
3 |
9 |
33,6 |
9,04 |
2,16 |
4,6656 |
2009 |
7 |
4 |
16 |
28 |
9,52 |
-2,52 |
6,3504 |
2010 |
10,7 |
5 |
25 |
53,5 |
10 |
0,7 |
0,49 |
Итого |
83,7 |
х |
х |
53,4 |
83,7 |
0 |
14,77 |
Вывод: так как, значит выравнивание выполнено правильно.
Для оценки степени приближения выровненных уравнений к фактическим данным рассчитывается остаточное среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации:
1) ,
2)
Построим график характеристики динамических рядов:
Рис. 2. Характеристика динамических рядов.
Вывод : по данному графику заметен разброс по урожайности с 2002 года, ранее разброс был незначителен.