 
        
        математика конспект
.pdf 
Конспект лекций по курсу математики первого семестра Профессор А.В.Братищев
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛОГИКИ И ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ
Под множеством будем понимать совокупность элементов, обладающим каким-либо свойством.
Обозначение Множество обозначается прописными латинскими буквами A, B, X ,... ;
| элементы | – | строчными | латинскими | a, b, x, ... ; свойство | представляет | собой | |||||
| предложение | или формулу | P( x) , содержащие обозначение | элемента. | Запись | |||||||
| A := { x : P ( x )} | читается | " A | 
 | по определению есть множество элементов x, которые | |||||||
| обладают свойством P( x) | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| ПРИМЕР | Множество | 
 | натуральных | чисел 1, 2,... . Множество | целых | чисел | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | m | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 0, ± 1, ± 2,... . Множество := | 
 | 
 | 
 | : m , n рациональных чисел (дробей). Множество | |||||||
| 
 | 
 | ||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | n | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| действительных (вещественных) чисел R, которое состоит из множества | |||||||||||
| рациональных чисел Q и множества иррациональных чисел I. Иррациональными | |||||||||||
| являются, например, числа | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| 
 | 2 = 1, 4241..., π = 3,14159... , e = 2, 71828.. .. | 
 | 
 | 
 | |||||||
ЗАМЕЧАНИЕ Действительной число рационально тогда и только тогда, когда оно представимо периодической десятичной дробью.
Определение Множество, не содержащее элементов, называется пустым. Обозначение φ .
| Определение | Множество | B , | все | элементы которого принадлежат A , называется | |
| подмножеством множества | A . | 
 | 
 | 
 | |
| Обозначение | B A . Если же | B | является подмножеством, | но не совпадает с A , то | |
| B A . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| Определение Множества A, B совпадают, если A B, B A . | Обозначение A = B . | ||||
Определение Декартовым произведением множеств A1 , A2 ,..., An называется множество упорядоченных n -ок элементов
| A1 × A2 × ... × An | := {(a1 , a2 ,..., an ) : a1 A1 , a2 A2 ,..., an An } . | |
| ЗАМЕЧАНИЕ Если A = ... = A =: A , то An := A × ... × A . | ||
| 1 | n | 
 | 
| 
 | 
 | n | 
| 
 | 
 | _____ | 
| Определение Высказывание | – предложение, о котором можно сказать, что оно | |
истинно или ложно.
Обозначение Если нас интересует высказывание безотносительно к его истинности или ложности, то оно обозначается большими латинскими буквами A, B,... . Истинное
| высказывание обозначается 1, а ложное - 0 . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| Определим 5 операций над высказываниями. | 
 | 
 | 
 | |||||
| Определение | Отрицанием высказывания A | называется высказывание, которое | ||||||
| истинно, если A ложно, и наоборот, ложно, если A истинно. | ||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| Обозначение | ¬A или A . Читается "неверно, что A ". | 
 | 
 | 
 | ||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | А | 
 | ¬А | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| Истинностная таблица операции отрицания есть | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 0 | 
 | 1 | 
 | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 0 | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
Определение Дизъюнкцией высказываний A, B называется высказывание, которое истинно, когда истинно или A или B , или оба вместе.
Обозначение А В. Читается " A или B ".
| 
 | А | В | А В | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 0 | 0 | 0 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| Истинностная таблица операции дизъюнкции 0 | 1 | 1 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 1 | 0 | 1 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 1 | 1 | 1 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
Определение Конъюнкцией высказываний A, B называется высказывание, которое истинно тогда и только тогда, когда и A и B истинны.
Обозначение A B или просто A B .Читается " A и B ".
| 
 | А | В | А В | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 0 | 0 | 0 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| Истинностная таблица конъюнкции 0 | 1 | 0 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 1 | 0 | 0 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 1 | 1 | 1 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
Определение Импликацией высказываний A, B называется высказывание, которое ложно тогда и только тогда, когда A истинно, а B ложно.
Обозначение А В. Читается "если A , то B " или "из A следуетB .
| 
 | А | 
 | В | 
 | А В | 
| 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 0 | 
 | 0 | 
 | 1 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| Истинностная таблица импликации 0 | 
 | 1 | 
 | 1 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 1 | 
 | 0 | 
 | 0 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 1 | 
 | 1 | 
 | 1 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
Определение Эквиваленцией высказываний A, B называется высказывание, которое истинно тогда и только тогда, когда A, B оба истинны или оба ложны. Обозначение A B . Читается " A тогда и только тогда, когда B ", или " A равносильно B ".
| 
 | А | В | А В | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 0 | 0 | 1 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| Истинностная таблица операции эквиваленции 0 | 1 | 0 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 1 | 0 | 0 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 1 | 1 | 1 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
_____
Определение Высказывание, получаемое из какой-либо группы исходных (элементарных, простых) с помощью 5 операций, называется формулой (логической). Порядок выполнения операций в формуле следующий: ←, , , , .
Порядок можно изменить расстановкой скобок.
Определение Переменные, принимающие только два значения 0 или 1, называются двоичными. Функция от n двоичных переменных, принимающая только два значения 0 или 1, называется булевой функцией.
Каждая формула порождает булеву функцию, которая задается истинностной таблицей.
Определение Формулы называются эквивалентным (равносильными), если их булевы функции совпадают. Обозначение A B .
Определение Теорема, формулируемая в форме высказывания А В называется прямой. Образованное из нее высказывание В А - обратной теоремой. Высказывание вида ←A ←B называется противоположной теоремой, а высказывание ←В ←А - теоремой, обратной к противоположной.
ЗАМЕЧАНИЕ Прямая теорема равносильна обратной к противоположной; обратная теорема равносильна противоположной.
| Это следует из совпадения соответствующих таблиц истинности. | 
 | |
| Определение | Методом доказательства от противного теоремы А В | называется | 
| доказательство равносильной ей теоремы ←В ←А. | 
 | |
| Определение Теорема, формулируемая в форме А В , называется критерием. | ||
| ЗАМЕЧАНИЕ Так как ( А В) ( А В) (В А) , то доказательство критерия | ||
| равносильно доказательству двух теорем - прямой и обратной. | 
 | |
| 
 | _____ | 
 | 
| Определение | Понятия, обладающие объемом с числом объектов > 1 | называются | 
предметными переменными, а их объем называется областью определения предметной переменной. Конкретные значения (реализации, интерпретации, примеры) этих понятий, а также имена собственные называются предметными постоянными. Предметные постоянные и предметные переменные называются термами.
Определение Предложение, содержащее термы, называется высказывательной функцией (предикатом), если оно становится высказыванием всякий раз, когда входящие в него предметные переменные принимают конкретные значения.
Определение Предикат называется n-местным, если он содержит n предметных переменных. Обозначение Р( X1 , ..., X n ) .
ЗАМЕЧАНИЕ 0-местный предикат естественно считать высказыванием. Определение Областью определения предиката называется множеств D значений ( x1 ,..., xn ) , которые могут принимать предметные переменные X1 , ..., X n .
Для предиката Р( X1 , ..., X n ) обозначим ({x1 ,..., xn ) D : P( x1 , ..., xn ) = 1} подмножество тех n -ок переменных, на которых этот предикат превращается в истинное высказывание.
| Определение | Квантором общности называется операция перехода от n - | местного | ||
| предиката | Р( X1 , ..., X n ) к (n −1) -местному предикату, которая читается | так: "для | ||
| каждого xk | Dk | имеет место Р( X1 , ..., xk , ..., X n ) ". | 
 | |
| Обозначение xk Dk Р( X1 , ..., xk ,.., X n ) . | 
 | |||
| Определение Переменная X k | предиката Р( X1 , ..., X n ) называется свободной, а | 
 | ||
| исчезнувшая переменная X k | предиката xk Dk Р( X1 , ..., xk ,.., X n ) называется | 
 | ||
| связанной. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
Определение Квантором существования называется операция перехода от n -местного предиката Р( X1 , ..., X n ) к (n −1) -местному, которая читается так: "для некоторого xk Dk
имеет место Р( X1 ,..., xk , ..., X n ) ".
| Обозначение xk | Dk Р( X1 , ..., xk ,.., X n ) . | 
| ЗАМЕЧАНИЕ Над предикатами можно производить пять логических операций. | |
| ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ | |
| Определение | Матрицей размера m × n называется совокупность чисел, | 
расположенных в виде таблицы из m строк и n столбцов.
 
| 
 | a11 | ... | a1n | 
 | a11 | ... | a1n | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| Обозначение A = | ... | ... | ... | 
 | = | ... | ... | ... | = (a | ) = | 
 | 
 | 
 | a | 
 | 
 | 
 | . | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ij | 
 | 
 | 
 | 
 | ij | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | ... | 
 | 
 | 
 | am1 | ... | amn | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | am1 | amn | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
Определение Матрицы A = (aij ), B = (bij ) называются равными, A = B , если они имеют одинаковые размеры и i j aij = bij .
Определение Матрица называется квадратной, если m = n .
Определение Диагональ квадратной матрицы, начинающаяся в левом верхнем, и оканчивающаяся в правом нижнем углу, называется главной; вторая диагональ – неглавная.
Определение Квадратная матрица называется единичной, если все числа на главной диагонали равны 1, а все числа вне главной диагонали равны 0.
Определение Матрица называется нулевой (нуль-матрица), если все ее элементы равны 0 .
Определение Суммой двух матриц A = (aij ), B = (bij ) размера m × n называется матрица
| 
 | 
 | a11 + b11 | ... a1n + b1n | 
 | 
| A + B := (aij | + bij | )= ............................ | . | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | am1 + bm1 | ... amn + bmn | |
Определение Произведением матрицы A = (aij ) на число λ называется матрица
| 
 | λa11 | ... λa1n | |
| λA := (λ aij | )= | .................. . | |
| 
 | 
 | λam1 | 
 | 
| 
 | 
 | ... λamn | |
| Определение | Произведением матрицы A = (aij ) размера | m × p | на матрицу | B = (bij ) | |||||
| размера p × n | называется | 
 | матрица | A B := (cij ) | размера | m × n , | элементы | которой | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | p | 
 | 
 | 
 | 
| вычисляются по правилу cij | = ai1b1 j + ... + aip bpj | = ∑aik bkj . | 
 | 
 | 
 | ||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | k =1 | 
 | 
 | 
 | 
| Определение | Квадратная | матрица | A−1 = (b | ) | размера n × n называется обратной к | ||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | ij | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| квадратной матрице A = (a | ) | размера n × n , если AA−1 = A−1 A = E . | 
 | 
 | |||||
| 
 | ij | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
_____
Определение 1 Определителем (детерминантом) первого порядка квадратной матрицы A = (a11 ) размера 1×1 называется число det A = A = a11 := a11 .
Определение 2 Определителем n -го порядка квадратной матрицы A = (aij ) размера n × n называется число
| 
 | a11 | ... | a1n | n | 
| det A = | ... | ... | ... | := ai1i +1M i1 + ... + ai n (−1)i +n M i n = ∑ai k (−1)i +k M i k , | 
| 
 | an1 | ... | ann | k =1 | 
| 
 | 
 | 
где M i k - определитель (n − 1) -го порядка матрицы, которая получается
вычеркиванием из матрицы A i -той строки и k -го столбца.
ЗАМЕЧАНИЕ Данная формула вычисления называется разложением определителя по i - ой строке. Формула разложения по j - ому столбцу имеет вид
n
det A = ∑ak j (−1)k + j M k j = a1 j (−1)1+ j M1 j + ... + an j (−1)n+ j M n j . k =1
ТЕОРЕМА 1) Если в определителе поменялись местами две строки (два столбца), то новый определитель будет отличаться от исходного только знаком.
2)Если элементы одной строки (или столбца) умножить на одно и тоже число λ, то полученный новый определитель будет в λ раз больше исходного.
3)Если к одной строке (столбцу) прибавить поэлементно другую строку (столбец), то полученный новый определитель совпадет с исходным.
4)Пусть два определителя одинакового порядка различаются только одной строкой (столбцом). Тогда их сумма совпадает с определителем, у которого соответствующая строка (столбец) есть сумма строк (столбцов) слагаемых определителей.
Определение Минором порядка k матрицы A называется определитель матрицы, элементы которой стоят на пересечении каких-либо k строк и k столбцов матрицы A . Определение Рангом матрицы называется самый большой порядок у не равных нулю
миноров этой матрицы. Обозначение
Определение Квадратная матрица А называется невырожденной, если det A ≠ 0 , то есть когда
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | a11 ... | 
 | am1 | 
 | 
 | |
| Определение Матрица | AT = A′ := ... ... | 
 | ... | называется транспонированной | к | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | a1n ... | 
 | amn | 
 | 
 | |
| a11 ... | a1n | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| матрице A = ... ... | ... . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| am1 ... | amn | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| Определение Число | A := | (−1)i+ j | M | ij | называется алгебраическим дополнением элемента | |||||
| 
 | ij | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| a матрицы A , а матрица ( A )T | - присоединенной матрицей к матрице A . | 
 | ||||||||
| ij | 
 | ij | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| ЗАМЕЧАНИЕ Если матрица A не вырождена, | то существует обратная матрица | A−1 , | ||||||||
| которая вычисляется по формуле A−1 = | 1 | 
 | ( A )T . | 
 | ||||||
| 
 | 
 | 
 | ||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | det A | ij | 
 | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | _____ | 
 | 
 | ||
| Определение Системой линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) | 
 | |||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | a11 x1 + ... + a1n xn = b1 | 
 | ||||
| называется система уравнений вида ................................. , где известные числа | 
 | |||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | + ... + amn xn = bm | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | am1 x1 | 
 | ||||
| aij , i = 1, ..., m , называются коэффициентами СЛАУ; известные числа b1 , ..., bm - | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| свободными членами; неизвестные, искомые числа x1 , ..., xn | - решением СЛАУ. | 
 | 
 | 
 | ||||||
| a11 | ... | a1n | 
 | 
 | 
 | b1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| Обозначения A := ... | ... | ... | 
 | 
 | - матрица коэффициентов; B = ... - матрица | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | ... | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| am1 | amn | 
 | 
 | bm | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | x | 
 | 
 | 
 | a ... | a | b | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 11 | 1n | 1 | 
 | 
 | |
| свободных членов; | X = ... | 
 | - матрица неизвестных; | A′ := ... ... ... | ... | - | ||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | amn | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | xn | 
 | 
 | am1 ... | bm | 
 | |||
расширенная матрица СЛАУ.
Эти обозначения позволяют записать СЛАУ в матричном виде A X = B . Определение Решить СЛАУ – это значит найти все ее решения.
Определение СЛАУ называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение. В противном случае СЛАУ несовместна.
Определение Две СЛАУ одинакового порядка называются эквивалентными, если они обе несовместны или обе совместны и имеют одинаковое множество решений. ЗАМЕЧАНИЕ СЛАУ переходит в эквивалентную при следующих элементарных преобразованиях: 1) перестановка местами двух уравнений,
2)умножение какого-либо уравнения на неравное нулю число,
3)поэлементное прибавление к одному уравнению другого уравнения.
Определение СЛАУ называется определенной, если она имеет ровно одно решение и неопределенной, если решений больше одного.
ТЕОРЕМА 1) (критерий Кронекера-Капелли совместности СЛАУ) СЛАУ совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы этой СЛАУ равен рангу расширенной матрицы.
2)(критерий определенности СЛАУ) Для того чтобы СЛАУ была определенной необходимо и достаточно, чтобы она была совместной и ранг матрицы коэффициентов совпадал с числом неизвестных: rang A = rang A′ = n.
3)(формулы Крамера) Определенная СЛАУ с помощью элементарных преобразований приводится к СЛАУ, у которой матрица коэффициентов A квадратная и det A ≠ 0 . В этом случае решение СЛАУ вычисляется по формулам
| Крамера x = | 1 | , ... , x = | n | , где | := det A, | 
 | -определитель, получаемый из | 
| 
 | 
 | i | |||||
| 1 | 
 | n | 
 | 
 | |||
заменой i-ого столбца на столбец свободных членов.
СЛЕДСТВИЕ СЛАУ с m = n будет определенной тогда и только тогда, когда rang A = n Определение Элементарными преобразованиями матрицы называются следующие: 1) перестановка двух строк;
2)поэлементное умножение какой-либо строки на неравное нулю число;
3)прибавление к одной строке соответствующих элементов другой строки. ЗАМЕЧАНИЕ СЛАУ преобразуется в эквивалентную, если ее расширенную матрицу подвергнуть элементарным преобразованиям.
Определение Методом Гаусса называется метод решения СЛАУ с помощью элементарных преобразований по следующему правилу.
АЛГОРИТМ Сначала обнуляются все элементы, стоящих ниже главной диагонали последовательно по столбцам, начиная с первого; затем обнуляют элементы над диагональю последовательно по столбцам, начиная с n -го.
_____
Определение Векторным (линейным) пространством называется множество Е, для элементов которого определены операции сложения и умножения на число, удовлетворяющие следующим аксиомам:
1)x, y E x + y = y + x,
2)x, y, z E ( x + y) + z = x + ( y + z),
3) 0 x E
4) x E (−x) E x + (−x) = 0 , 5) α , β R x E (αβ ) x = α (β x) ,
6) α , β R x E (α + β ) x = α x + β x , 7) α R x, y E α ( x + y) = α x + α y , 8) x E 1 x = x .
 
Определение Линейной комбинацией (линейной алгебраической суммой) элементов e1 , ..., en E называется сумма вида α1e1 + ... + αn en , где α1 ,...,αn - действительные числа, которые называются коэффициентами разложения.
Определение Элементы e1 , ..., en E называются линейно зависимыми, если существует равная нулю линейная комбинация этих элементов, в которой не все коэффициенты равны нулю. В противном случае элементы называются линейно независимыми.
СЛЕДСТВИЕ Элементы линейно зависимы тогда и только тогда, когда хотя бы один из них представим в виде линейной комбинации остальных.
| Определение | Последовательность | элементов | e1 ,..., en E | называется | полной | 
| (базисом) в векторном пространстве | E если каждый элемент из Е (единственным | ||||
| образом) представим в виде линейной комбинации этих элементов. | 
 | ||||
| ТЕОРЕМА 1) | Последовательность | e1 ,..., en E | является | базисом в | векторном | 
пространстве тогда и только тогда, когда элементы e1 ,..., en линейно независимы и каждый элемент из E представим в виде их линейной комбинации.
2) Базисы в векторном пространстве имеют одинаковое число элементов. Определение Если в векторном пространстве существует базис, то число элементов n этого базиса называется размерностью пространства Е, а пространство называется n - мерным. Обозначение. dim E := n .
Определение Векторное пространство Е называется бесконечномерным, если в нём не существует базис с конечным числом элементов.
Определение Декартовым произведением векторных пространств E и F называется декартово произведение соответствующих множеств E × F := Х{x, y} : x E, y F , на котором определены операции сложения элементов и умножения их на число по правилу:
{x1 , y1} + {x2 , y2 } := {x1 + x2 , y1 + y2 }, λ{x, y} := {λ x, λ y} .
ЗАМЕЧАНИЕ 1 Введенные операции на декартовом произведении удовлетворяют 8
| аксиомам. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| ЗАМЕЧАНИЕ 2 Аналогично определяются декартовы произведения n пространств | |||||||||
| E × ...× E | n | и | E n := E × ...× E . | ||||||
| 1 | 
 | 
 | |||||||
| 
 | 
 | 
 | n | ||||||
| 5 развернутых важных примеров векторных пространств. | |||||||||
| ПРИМЕР 1 | Пространство векторов с общим началом V3 . | ||||||||
| ПРИМЕР 2 | Пространство комплексных чисел . | ||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| Определение Символ вида i = −1 , обладающий свойством i2 = i i = −1 −1 := −1, | |||||||||
| называется мнимой единицей. | |||||||||
| Определение Выражение вида a + bi = a + b | −1 , | где a, b , называется комплексным | ||
| числом (в алгебраической форме). | 
 | 
 | 
 | |
| Обозначение | Комплексное число традиционно обозначается буквой | z := a + bi ; | ||
| множество комплексных чисел обозначается . | 
 | 
 | ||
| Определение | Вещественное число | a | называется действительной | частью | 
| комплексного числа z := a + bi , а вещественное | число b называется коэффициентом | |||
| мнимой части bi комплексного числа. | 
 | 
 | 
 | |
| Обозначение | Re z := a, Im z := b . | 
 | 
 | 
 | 
| Определение Комплексные числа z1 := a1 + b1i, z2 := a2 + b2 i , | называются равными, если | |||
| равны их действительные и мнимые части: z1 = z2 | 
 | a1 = a2 b1 = b2 . | ||
| Определение Число вида | 0 + 0i называется | нулём | (комплексным) и кратко | |
| обозначается 0 . Вместо a + 0i | обычно пишут просто a . | 
 | ||
| Определение Суммой комплексных чисел z1 := a1 + b1i , | z2 := a2 + b2i называется | |||
комплексное число z1 + z2 := (a1 + a2 ) + (b1 + b2 )i .
Следующее определение несколько более общее, чем требуется в этом примере. Определение Произведением комплексных чисел z1 := a1 + b1i , z2 := a2 + b2i называется
комплексное число z1 z2 := (a1a2 − b1b2 ) + (a1b2 + a2b1 )i .
ЗАМЕЧАНИЕ 1 Множество комплексных чисел удовлетворяет аксиомам 1)-8) векторного пространства относительно операций сложения и умножения на действительной число. Две аксиомы мы уже проверили.
ЗАМЕЧАНИЕ 2 Вещественная и мнимая единицы 1, i образуют базис в . Поэтому dim = 2 .
ЗАМЕЧАНИЕ 3 В определении векторного пространство элементы умножаются на действительные числа. Аналогично определяется векторное пространство, в котором элементы умножаются на комплексные числа. В этом случае говорят о векторном пространстве над полем комплексных чисел (комплексном пространстве).
ПРИМЕР 3 Пространство M m,n матриц размера m × n .
Определения равенства матриц, нулевой матрицы, суммы матриц и произведения матриц на число мы уже давали. Из восьми аксиом проверим для множества
| 
 | −a | ... | −a | 
 | 
 | 
| 
 | 11 | 
 | 1n | 
 | 
 | 
| M m,n , например, четвертую. Матрица − A := ... | ... ... | 
 | является | ||
| 
 | −a | ... | −a | 
 | 
 | 
| 
 | m1 | 
 | m,n | 
 | |
противоположной к матрице A = (aij ) .
| 
 | 
 | a | − a | 
 | ... | 
| 
 | 
 | 11 | 11 | 
 | |
| Действительно, | A + (− A) = ... | 
 | ... | ||
| 
 | a | − a | m1 | ... | |
| 
 | 
 | m1 | 
 | 
 | |
a1n
am,n
| − a | 
 | 0 | |
| 1n | 
 | 
 | 
 | 
| ... | 
 | = ... | |
| 
 | 
 | 
 | 0 | 
| − am,n | 
 | ||
... 0
... ... - нуль-матрица.
... 0
| ЗАМЕЧАНИЕ Попарно различные матрицы размера | m × n в количестве m n | ||||||||||
| штук, у каждой из которых один элемент равен 1, а остальные равны 0, образуют | |||||||||||
| базис в пространстве M m,n . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| ПРИМЕР 4 Пространство P | многочленов степени ≤ n . | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | n | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| Определение | Многочленом | степени | n {0} | называется | функция вида | ||||||
| p( x) = a | + a x + ... + a xn , где a ,..., a | (или ), причем a | n | ≠ 0 . То есть многочлен | |||||||
| 0 | 1 | n | 0 | n | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| является линейной комбинацией степеней 1 := x0 , x, ,..., xn | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||
| Определение Многочлены p( x) = a | + a x + ... + a xn , q( x) = b | + b x + ... + b xn называются | |||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 0 | 1 | n | 0 | 
 | 1 | 
 | n | 
| равными, если у них совпадают коэффициенты при одинаковых | 
 | ||||||||||
| степенях k ≤ n ak = bk | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| Определение | Многочлен 0 + 0 x + ... + 0 xn | называется нулевым (нулем в простран | |||||||||
стве) P и обозначается 0 .
n
Определение Суммой многочленов p( x), q( x) P называется многочлен
n
[ p + q]( x) := (a0 + b0 ) + (a1 + b1 ) x + ... + (an + bn ) xn .
| Определение Произведением числа λ на многочлен p( x) = a | + a x + ... + a xn | 
 | |||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 0 | 1 | n | 
 | 
| называется многочлен [λ p]( x) = λa + λa x + ... + λa xn . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 0 | 1 | 
 | n | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| ЗАМЕЧАНИЕ 1 | Множество | P | удовлетворяет аксиомам 1)-8), и потому является | ||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | n | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| векторным пространством. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| ЗАМЕЧАНИЕ 2 | Последовательность многочленов 1, x, ,..., xn | является базисом в P . | |||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | n | 
| Поэтому dim P = n +1 . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| 
 | 
 | n | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| ПРИМЕР 5 | Арифметическое пространство n . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||
| n = {{a ,..., a | n | ) : a ,..., a } | мы | обозначили | множество | упорядоченных | n -ок | ||||||||
| 1 | 
 | 1 | n | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| действительных чисел. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| Определение | Две | n -ки {a1 ,..., an }, {b1 ,...,bn } | называются | равными, | если | числа, | |||||||||
| стоящие на одинаковых местах, совпадают: 1 ≤ k ≤ n ak | = bk . | 
 | 
 | 
 | |||||||||||
| Определение Нулём в n называется | n - ка вида {0,..., 0} . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| Определение | Суммой двух | n - | ок | a = {a1 ,..., an }, | b = {b1 ,..., bn } | называется | n - ка | ||||||||
| a + b := {a1 + b1 ,..., an + bn } . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| Определение Произведением числа λ на n - ку a = {a1 ,..., an } называется | n - ка | 
 | |||||||||||||
| λa := {λa1 ,..., λan } . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| ЗАМЕЧАНИЕ 1 | Множество | n | удовлетворяет аксиомам 1)-8), и потому является | ||||||||||||
| векторным пространством. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| ЗАМЕЧАНИЕ 2 Элементы e1 := {1, 0,..., 0}, | e2 := {0,1, 0, ..., 0},..., en := {0,...0,1} | 
 | 
 | ||||||||||||
| образуют базис в n . Следовательно, dim n = n . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| ЗАМЕЧАНИЕ | 3 | Множества | чисел | , , | , | I | не | являются | векторными | ||||||
пространствами.
_____
Определение Отображением множества A в множество B называется правило, сопоставляющее каждому элементу из A один элемент из B . В случае B = A отображение называется преобразованием.
Обозначение Правило обозначается латинскими буквами. Например, F : A → B . Определение Множество A называется областью определения отображения F ; множество B - областью значений отображения; множество
F ( A) := { y B : x A y = F ( x)} - множеством значений (образом отображения) F .
Определение Отображение L из векторного пространства E в векторное пространство F называется линейным оператором (отображением), если
α , β R a,b E L (α a + β b) = α La + β Lb .
Определение Линейный оператор L : E → F называется изоморфизмом векторных пространств E и F , если он переводит разные элементы в разные:
( x1 ≠ x2 ) (Lx1 ≠ Lx2 ) , и каждый элемент из F является образом некоторого элемента из E : y F x E Lx = y . При этом пространства E, F называются изоморфными. ЗАМЕЧАНИЕ 1 Это понятие позволяет формулировать результаты для векторного пространства на языке изоморфного ему пространства. Иногда это оказывается удобным.
 
Определение Линейный оператор из E в (C) называется линейной формой
| (линейным функционалом). | 
 | 
 | 
| Определение Отображение F ( x ,..., x ) из векторного пространства E n | в векторное | |
| 1 | n | 
 | 
пространство F называется n - линейным полилинейным) отображением, если оно является линейным отображением из E в F по каждой переменной xk , k = 1,.., n , при фиксированных остальных.
Определение n - линейное отображение из En в называется n - линейной (полилинейной) формой.
ЗАМЕЧАНИЕ 2 - линейное отображение F ( x1 , x2 ) : E 2 → F принято называть билинейным отображением .
Определение Билинейная форма B( x, y) : E 2 → называется скалярным произведением на векторном пространстве E , если она обладает свойствами:
1) x, y E B( y, x) = B( x, y) ; 2) ( y E B( x, y) = 0) ( x = 0) ; 3) x ≠ 0 B( x, x) > 0
| Обозначение x, y = (x, y) := B( x, y) . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Определение Отображение | 
 | 
 | 
 | : E → , называется нормой, если оно обладает | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| свойствами: | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| 1) x ≠ 0 | 
 | > 0 ; | 
 | 2) x E λ | 
 | λ x | 
 | = | 
 | λ | 
 | x | 
 | ; | 3) x, y E | 
 | x + y | 
 | ≤ | 
 | x | 
 | + | 
 | y | 
 | . | ||||||||||||||||||||
| x | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ЗАМЕЧАНИЕ 1 | Понятие нормы, как нетрудно заметить по свойствам, обобщает | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| понятие длины вектора в V3 . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| ЗАМЕЧАНИЕ 2 | Каждое скалярное произведение | x, y | : E 2 → порождает норму в E | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| по правилу | 
 | 
 | 
 | 
 | := | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | x | 
 | 
 | x, x . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||
| СЛЕДСТВИЕ Естественное скалярное произведение в | n | обладает свойством | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| R | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | x y | + ... + x y | n | 
 | ≤ | 
 | x2 | + ... + x2 | 
 | y2 | + ... + y2 | 
 | . | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 
 | 1 1 | 
 | n | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | n | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | n | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
Определение n -мерным евклидовым (точечным) пространством называется тройка объектов: n -мерное векторное пространство E , какое-либо скалярное произведение  x, y
 x, y  на нём и множество “точек” P , которые согласованы следующим образом:
 на нём и множество “точек” P , которые согласованы следующим образом:
1) каждой упорядоченной паре точек A, B P поставлен в соответствие один элемент
x E , который обозначают x = AB ; 2) x E A P существует единственная
точка B со свойством x = AB ; 3) A, B, C P AB + BC = AC .
Обозначение = = .
E E n (E, , , P)
Определение Расстоянием между двумя точками M1 , M 2 P называется число
ρ (M1 , M 2 ) := 

 M1 M 2 , M1 M 2
 M1 M 2 , M1 M 2  =
 = 
 M1 M 2
 M1 M 2 
 .
 .
Определение n − мерным аффинным пространством называется пара (E, P) со свойствами 1) -3).
Определение n − мерным евклидовым векторным пространством называется пара
(E, , ) .
| Определение | 
 | 
 | 
 | n | называет | 
| n - мерным арифметическим евклидовым пространством | |||||
| ся тройка объектов: арифметическое пространство n , естественное скалярное | |||||
| произведение | x, y := x1 y1 + ... + xn yn и множество ”точек” P := {( x1 ,..., xn ) : x1 ,..., xn } . | ||||
| 
 | n | свяжем с вектором из | n | по правилу | |
| При этом точки A = ( x1 ,..., xn ) , B( y1 ,..., yn ) | 
 | ||||
