Московский государственный технический университет

им. БАУМАНА

Аэрокосмический факультет

Реферат на тему:

Нейропроцессоры

Выполнил студент гр АК5-71

Коваленкой Николай

2006 Г.

Содержание:

Введение...................................................................................................................................3

Краткая историческая справка............................................................................................3

Понятие нейросети..............................................................................................................4

Особенности нейросети как вычислительной среды.......................................................6

Применение DSP для построения нейросред.....................................................................7

DSP фирмы Analog Devices...............................................................................................8

Быстрая выборка и исполнение команд...........................................................................8

Возможность работы в мультимикропроцессорных конфигурациях.........................10

Мощные блоки вычислений............................................................................................11

SIMD-режим выполнения операций..............................................................................13

Применение нейросигнальных процессоров для построения нейросред..................13

Нейросигнальный процессор NM6403...........................................................................14

Структура нейросигнального процессора NM6403......................................................14

Возможности создания многопроцессорных вычислителей на базе NM6403...........18

Реализация нейронной сети на нейропроцессоре NM6403..........................................21

Применение систолических процессоров для построения нейросред........................23

Систолический процессор SAND...................................................................................23

Систолический процессор CNAPS.................................................................................25

Применение ПЛИС для построения нейросред.............................................................26

Применение аналоговых и гибридных решений для построения нейросред...........33

СБИС ETANN80170NX...................................................................................................33

СБИС CLNN32/CLNN64 фирмы Bellcore......................................................................34

Применение процессоров общего назначения для посторения нейросред................35

Задачи, для решения которых используются нейросети..............................................35

Вывод......................................................................................................................................36

Сравнение быстордействия различных решений ........................................................36

Основные достоинства и недостатки различных решений ........................................38

Список литературы .............................................................................................................40

ВВЕДЕНИЕ

История нейронных сетей насчитывает уже более полувека, но тем не менее эта область исследований все еще считается современной и многообещающей. На данный момент уже определены основные области применения нейросетей и лабораторные разработки воплотились в реально действующие системы. Нейронные сети стали внедряться повсеместно и, соответственно, стало развиваться аппаратное обеспечение для нейронных сетей.

Данная работа имеет своей целью дать описание нейронных сетей с точки зрения микропроцессорной техники. Изложены некоторые общие положения теории нейронных сетей, необходимые для описания подходов к построению нейросред, отмечены особенности нейросред, важные для их аппаратной и программной реализаций. В работе описаны существующие системы, предназначенные для реализации нейроалгоритмов и проведено сравнение различных подходов к построению подобных систем.