- •Основы научных исследований
- •Введение
- •1. Общие представления о науке1
- •1.1. Термины и определения
- •1.2. История науки и ее роль в жизни общества
- •1.3. Организация научной деятельности в России
- •1.4. Подготовка научных кадров в России
- •2. Общие представления о научных исследованиях2
- •2.1. Методы научных исследований
- •2.2. Классификация научных исследований
- •3. Основные этапы и стадии прикладных научных исследований
- •4 : 6 : 100.
- •3.1. Основные стадии и разделы нир
- •3.2. Рекомендации по составлению аналитического обзора
- •3.2.1. Поиск и хранение информации
- •3.2.1.1. Определение предмета поиска информации
- •3.2.1.2. Составление карты поиска информации
- •Карта поиска информации
- •3.2.1.3. Задание глубины поиска информации
- •3.2.1.4. Выбор источников информации
- •3.2.1.5. Проведение поиска информации
- •3.2.1.6. Отбор и хранение найденной информации
- •3.2.2. Составление аналитического обзора
- •4. Некоторые особенности измерений
- •4.1. Особенности представления и обработки количественных результатов измерений
- •4.1.1. Характеристика результатов измерений как случайных величин
- •4.1.2. Представление результатов измерений с учетом их погрешностей
- •4.1.2.1. Ошибки измерений
- •4.1.2.2. Законы накопления ошибок косвенных измерений
- •4.2. Формы представления конечных результатов измерений
- •5. Выбор и составление плана эксперимента
- •5.1. Планирование эксперимента для применения корреляционного анализа
- •5.1.1. Некоторые общие положения корреляционного анализа
- •5.1.1.1. Анализ поля корреляции (визуальный анализ)
- •5.1.1.2. Анализ выборочного коэффициента корреляции
- •5.1.2. Пример проведения корреляционного анализа
- •5.1.2.1. Анализ поля корреляции
- •5.1.2.2. Анализ выборочного парного коэффициента корреляции
- •5.1.2.3. Окончательные выводы корреляционного анализа
- •5.1.3. Составление планов эксперимента с учетом возможности проведения корреляционного анализа
- •5.2. Планирование эксперимента для применения дисперсионного анализа
- •5.2.1. Некоторые общие положения дисперсионного анализа
- •5.2.2. Составление планов эксперимента для проведения дисперсионного анализа
- •5.2.2.1. Составление планов экспериментов для проведения однофакторного дисперсионного анализа
- •5.2.2.2. Составление планов экспериментов для проведения двухфакторного дисперсионного анализа
- •5.2.2.3. Составление планов экспериментов для проведения многофакторного дисперсионного анализа
- •5.2.3. Пример составления плана эксперимента и проведения однофакторного дисперсионного анализа
- •5.3. Планирование эксперимента для применения регрессионного анализа
- •5.3.1. Некоторые общие положения регрессионного анализа
- •5.3.2. Составление планов эксперимента для проведения регрессионного анализа
- •5.3.2.1. Составление планов эксперимента для проведения классического регрессионного анализа
- •5.3.2.2. Математическое планирование эксперимента для проведения регрессионного анализа
- •5.3.2.2.1. Планы первого порядка
- •5.3.2.2.2. Планы второго порядка
- •5.4. Планирование эксперимента для решения оптимизационныхзадач
- •5.4.1. Метод крутого восхождения или наискорейшего спуска по поверхности функции отклика объекта
- •5.4.2. Метод симплекс-планирования
- •5.5. Особенности планирования эксперимента в производственных условиях
- •6. Рекомендации по обобщению, анализу и оформлению результатов эксперимента
- •7. Основные задачи, решаемые при выполнении опытно-технологических и опытно-конструкторских работ
- •8. Охрана интеллектуальной собственности, создаваемой при выполнении научных исследований
- •Рекомендуемая литература
- •Содержание
- •620032, Екатеринбург, Сибирский тракт, 37
5.3.2.2.2. Планы второго порядка
Существуют различные виды планов второго порядка: трехуровневые планы типа 3k, планы Бокса, БоксаУилсона, БоксаХантера и др. Эти планы позволяют найти уравнение регрессии в следующем семействе полиномов второго порядка:

Популярностью пользуются композиционные планы БоксаУилсона, как наиболее экономные по числу опытов и включающие в себя составной частью планы первого порядка: типа 2k(приk< 5) и 2(k-1)(приk5).
Общее число опытов плана БоксаУилсона (NБУ) рассчитывается по следующим формулам:
NБУ=NПФЭ+N*+n0= 2k+ 2k+n0(приk< 5) ;
NБУ=NДФЭ+N*+n0= 2k-1+ 2k+n0(приk5),
где NПФЭиNДФЭ- число опытов плана первого порядка;N*- число опытов в "звездных" точках;n0- число опытов при нулевых кодированных значениях всех исследуемых факторов (задается исследователем!).
Построение плана БоксаУилсона начинается с построения входящего в его состав плана первого порядка (табл. 21).
После заполнения всех строк плана первого порядка (NПФЭилиNДФЭ) заполняют 2kстрок для "звездных точек" плана.
Звездные точки располагаются на координатных осях соответствующих факторов на расстоянии 1 от начала координат (см. табл. 21).
Для получения ортогонального плана величина (величина "звездного плеча") рассчитывается по формулам:
4 + 2k 2 - 2(k-1) (k + 0,5no) = 0 (при k < 5);
4 + 2(k-1)2 - 2(k-2) (k + 0,5no) = 0 (при k 5).
На основании этих формул составлены таблицы для 2при различных величинахkиn0. Так, например, из таблицы [8] приk= 2 величина2= 1 (приn0= 1) и2= 1,160 (приn0= 2).
После заполнения строк для "звездных точек" плана БоксаУилсона заполняют строки с нулевыми кодированными значениями всех исследуемых факторов (число строк равноn0).
Затем к плану
добавляется kстолбцов
для преобразованных значений
(х'),
необходимых для проведения расчетов
при РАМПЭ. Эти столбцы заполняются
значениями, рассчитанными по формуле
.
Пример плана БоксаУилсона дляk= 2 иn0= 2 приведен в табл. 21.
Таблица 21
План БоксаУилсона приk= 2 иn0= 2
|
Но- |
Значения факторов |
yi | ||||||||||
|
мер опы- |
кодированные |
натуральные |
| |||||||||
|
та i |
x0 |
x1 |
x2 |
х12 |
x'1 |
x'2 |
Х1 |
Х2 |
| |||
|
1 |
+1 |
+1 |
+1 |
+1 |
0,368 |
0,368 |
|
|
| |||
|
2 |
+1 |
-1 |
+1 |
-1 |
0,368 |
0,368 |
|
|
| |||
|
3 |
+1 |
+1 |
-1 |
-1 |
0,368 |
0,368 |
|
|
| |||
|
4 |
+1 |
-1 |
-1 |
+1 |
0,368 |
0,368 |
|
|
| |||
|
5 |
+1 |
+1,077 |
0 |
0 |
0,528 |
-0,632 |
|
|
| |||
|
6 |
+1 |
-1,077 |
0 |
0 |
0,528 |
-0,632 |
|
|
| |||
|
7 |
+1 |
0 |
+1,077 |
0 |
-0,632 |
0,528 |
|
|
| |||
|
8 |
+1 |
0 |
-1,077 |
0 |
-0,632 |
0,528 |
|
|
| |||
|
9 |
+1 |
0 |
0 |
0 |
-0,632 |
-0,632 |
|
|
| |||
|
10 |
+1 |
0 |
0 |
0 |
-0,632 |
-0,632 |
|
|
| |||
Алгоритмы проведения РАМПЭ по планам БоксаУилсона изучите самостоятельно [8,12,13].
Как уже отмечалось ранее, РА проводят для факторов только с количественными значениями. Для решения задач по оценке влияния на свойства объекта одновременного действия количественных и качественных факторов можно применять принципы регрессионного и дисперсионного анализов, используя сложные планы эксперимента типа 22k. Например, сложный план типа 222позволяет исследовать влияние на свойствоyодновременно 3 качественных факторов на 4 уровнях и до 12 количественных факторов на 2 уровнях. Познакомьтесь с построеним таких планов и их применением самостоятельно [8].
