Часть 2
Вариант 19
1. Произведено выборочное наблюдение водителей, обучавшихся на автокурсах. Исследовалось число ошибок, допущенных на экзамене, распределенное нормально. Оценить с надежностью 0,93 среднее число ошибок, допускаемых всеми водителями, а также среднеквадратическое отклонение числа ошибок.
|
ошибки |
3 |
3 |
4 |
5 |
3 |
4 |
3 |
2 |
5 |
1 |
1 |
4 |
2. Даны две выборки налоговых отчисления спортивных и детских магазинов города (XиY, млн. д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,01.
|
X |
1,10 |
3,18 |
0,21 |
1,57 |
9,05 |
6,71 |
2,59 |
2,51 |
2,02 |
6,69 |
|
Y |
10,25 |
5,30 |
3,11 |
4,04 |
2,29 |
5,25 |
8,54 |
|
|
|
3. Изучить зависимость между затратами на производство (X, млн. руб.) и валовой продукцией (Y, млн. руб.) сельского хозяйства.
|
X |
27,6 |
13,5 |
20,0 |
15,9 |
20,4 |
29,2 |
7,5 |
20,8 |
17,3 |
|
Y |
29,0 |
11,7 |
18,1 |
16,0 |
18,0 |
31,9 |
8,2 |
24,7 |
16,9 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 20
1. Проведено выборочное обследование производительности труда рабочих одинаковой профессии, работающих на однотипном оборудовании. Производительность выражена в штуках изделий за смену. Оценить среднюю производительность труда и ее среднеквадратическое отклонение для всех рабочих этой профессии с надежностью 0,98.
|
производительность |
9 |
8 |
9 |
8 |
10 |
7 |
9 |
11 |
2. Даны две выборки прибыли предприятий легкой и пищевой промышленности города за отчетный период(XиY, млн. д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,02.
|
X |
17,67 |
21,22 |
32,88 |
22,53 |
22,00 |
17,69 |
27,41 |
|
|
|
|
|
Y |
14,1 |
16,3 |
17,5 |
17,3 |
16,6 |
17,4 |
16,3 |
17,7 |
15,9 |
17,2 |
16,1 |
3. Изучить зависимость размера обуви человека (Y) от его роста (X, см).
|
X |
167 |
172 |
173 |
180 |
178 |
199 |
190 |
201 |
186 |
159 |
165 |
|
Y |
37 |
38 |
38 |
42 |
40 |
46 |
45 |
48 |
43 |
37 |
38 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 21
1. По выборке о количестве новорожденных за день в городе N определить с надежностью 0,9 среднедневную рождаемость в городе и среднеквадратическое отклонение числа новорожденных.
|
Количество новорожденных |
14 |
15 |
9 |
13 |
10 |
17 |
2. Даны две выборки налоговой задолженности транспортных предприятий двух городов (XиY, млн. д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,03.
|
X |
25,88 |
21,01 |
23,14 |
20,89 |
18,25 |
30,88 |
21,43 |
11,81 |
|
|
|
|
|
Y |
6,91 |
6,39 |
7,16 |
1,43 |
4,78 |
5,93 |
6,81 |
6,99 |
5,30 |
3,04 |
5,77 |
1,16 |
3. Изучить зависимость между рождаемостью (X) и смертностью (Y) в уездном городе N в разные месяцы.
|
X |
28 |
30 |
32 |
42 |
29 |
33 |
40 |
35 |
46 |
39 |
29 |
|
Y |
22 |
25 |
26 |
24 |
25 |
30 |
30 |
25 |
26 |
28 |
24 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике