2.2 Обоснование исходной информации
На основании структурной экономико-математической модели строится развернутая. Для этого необходима обосновать исходную информацию.
Первый этап работы - обоснование года, по данным которого выполняются расчеты. Как правило, планирование производится на 3 года вперед. В нашем случае это будет 2011 год.
Важнейшим показателям исходной информации модели по оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственных предприятий является урожайность сельскохозяйственных культур. Урожайность зерновых культур является генеральным ориентиром. При этом существуют различные подходы к ее определению.
Для прогнозирования урожайности зерновых будем использовать следующую корреляционную модель:
(2.1)
где Yi - прогнозируемый уровень зерновых культур в I-том хозяйстве
-
средняя урожайность зерновых культур
I-ого
хозяйства за 3 последних года
-
средняя урожайность зерновых культур
за 3 последних года в районе
-
коэффициент регрессии, определяющей
темпы прироста урожайности зерновых
культур
t – величина планового периода
Коэффициент
регрессии
определяется исходя из фактической
урожайности зерновых культур в среднем
за 3 года по данному хозяйству, то есть
зависит от величины
.
(2.2)
Применительно к нашему случаю, в планируемом 2014 году в СПК «Нива 2003» Гродненского района уровень урожайности зерновых составит:
Далее
определяем прирост урожайности зерновых
культур исходя из следующей формулы:
(2.3)
∆u =69,9-69,2=0,7
Мы определили урожайность зерновых культур в бункерном весе, но для того, чтобы запланировать урожайность зерновых для конкретного хозяйства, необходимо рассчитать урожайность в амбарном весе. Для этого на основании исходной информации рассчитывается поправочный коэффициент по зерновым культурам. Для этих целей используем формулу:
(2.4)
Применительно к нашему хозяйству:
kb=(11500+10886+12016)/( 11570+10936+12160)=0,9924
Таким образом, умножив kbна урожайность зерновых культур в амбарном весе, определим плановую урожайность, то есть 69,9*0,9924=69,4 ц/га