Рачетно-графическая работа №1

21

произведение, алгебраическая сумма, концентрация, растяже-

ние. Для каждой операции указать ее вербальный смысл.

4. Рассматривая нечеткие значения лингвистических переменных как нечеткие переменные, выполнить над ними следующие нечеткие операции:

5.Выполнить нечеткий логический вывод с переменными X, Y, используя схему правила Modus Ponens. Количество элементов соответствующих полных множеств должно быть равно шести.

6.Используя алгоритм Такаги-Сугено, смоделировать работу системы нечеткого управления с тремя правилами. Четкие входные значения x1 *, x2 * определяются произвольно в соответствии с ис-

ходными понятиями X (x1 *), Y (x2 *). В правилах использовать не-

четкие множества (XA, XB); (XB, XC); (YA, YB); (YB, YC).

Функциональные зависимости заключений правил имеют сле-

Здесь N – номер варианта.

5. ОФОРМЛЕНИЕ И ПОРЯДОК КОНТРОЛЯ РЕЗУЛЬТАТОВ

Результатом выполнения расчетно-графической работы являются выполненные и соответствующим образом оформленные индивидуальные задания. Отчет о выполнение расчетно-графической работы оформляется на листах формата A4 и сдается в распечатанном виде. Отчет должен содержать результаты основных и промежуточных этапов выполнения операций над нечеткими понятиями в порядке, указанном в п.4.

Преподаватель проверяет правильность математических преобразований над нечеткими множествами, а также уровень освоения теории на основе приведенных в конце методических указаний контрольных вопросов.

22

6.КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1.Что такое нечеткое множество и в чем его назначение?

2.Каковы отличия нечетких множеств от обычных? Назовите компоненты нечеткого множества.

3.Какие операции можно выполнять над нечеткими множествами? Приведите примеры их использования.

4.Дайте определения понятиям «нечеткая переменная», «лингвистическая переменная». Приведите примеры решения задач с их использованием.

5.Что такое нечеткий логический вывод и какова последовательность его выполнения?

6.Что такое система нечеткого управления и в чем состоит алгоритм Такаги-Сугено для ее моделирования?

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Казаков, П.В. Основы искусственного интеллекта: учеб. пособие для вузов / П.В. Казаков, В.А. Шкаберин. - Брянск: БГТУ, 2007. - 196с.

2.Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход: [пер. с англ.] / С. Рассел, П. Норвиг. - 2-е изд. - М.: Вильямс, 2006. – 1408 с.

3.Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: [пер. с польск.] / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия – Телеком, 2008. – 452 с.

4.Ясницкий, Л.Н. Введение в искусственный интеллект / Л.Н.

Ясницкий. – 2-е изд. - М.: Academia, 2008. – 176 с.

23

Представление знаний в информационных системах: методические указания к выполнению расчетно-графической работы для студентов дневной формы обучения специальности 230201 – «Информационные системы и технологии».

КАЗАКОВ ПАВЕЛ ВАЛЕРЬЕВИЧ

Брянскийгосударственныйтехническийуниверситет, 241035,Брянск,бульварим.50-летия Октября,7,БГТУ,(4832)58-82-49.

ЛабораторияоперативнойполиграфииБГТУ,ул.Институтская,16.