Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая работа по статистике.docx
Скачиваний:
13
Добавлен:
15.05.2015
Размер:
74.77 Кб
Скачать

Раздел II. Ряды распределения

Расчет:

1) K =( Xmax – Xmin) / ( 1 + 3,322 * lg n) = (2300-500)/(1+3,322 * lg30) = 300 тыс.р

2) X взв = ∑ Xi * mi / ∑ mi = 44100 / 30 = 1470 тыс.р

3) Среднее линейное отклонение ρ:

ρвзв = ∑ |Xi – Xср| * mi / ∑ mi = 11880/ 30 = 393.3

4) Среднее квадратическое отклонение :

δвзв = взв = = 451.2

5) Мерой рассеивания значений варьирующего признака является дисперсия:

δ2 =

Коэффициенты вариации определяют по следующим формулам:

7) Vρ = ρ / * 100 (%) =

8) Vδ = δ2 / * 100 (%) = *100= 30.6%

Vρ<33% : Vδ<33% следовательно совокупность однородна

9) размах вариации:

R= Xmax – Xmin= 2300-500=1800 тыс.р

Мода:

1) модальный интревал – интервал с наибольшей частотой

1700-2000, Мmax = 11

2) Mo = Xmo min + K * (mmo-mmo-1)/((mmo-mmo-1)+(mmo-mmo+1))

Mo = 1700 + 300 * (11-5)/((11-5) + (11-2)) = 1820 тыс.р

Медиана:

Ме =

Ме = 1700 + (300 × (15 −17))11= 1645,4

5) медианный интервал – первый интервал, в котором сумма накопленных частот превысит половину от общего числа наблюдений, т.е. 1406-1708

Me = Xme min + K * ((∑mi / 2) - νme-1)/m me

1406 + 302 * ((30/2) – 12)/5 = 1587,2 тыс.р

= 1470

Mo = 1820 тыс.р

Ме = 1645,4 тыс.р

Mo > Ме > тыс.р

Вывод: По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков совокупностей. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя. Таким образом, коэффициент вариации – критерий типичности средней. В данном случае коэффициент вариации < 33% , следовательно, средняя типична и вариация умеренна.

Сравнение моды, медианы и средней позволяет судить о характере распределения признака в совокупности. В данном случае распределение асимметрично (левосторонняя асимметрия).

Раздел III. Дисперсия. Виды дисперсий. Закон сложения дисперсий

Xi

mi

Xi * mi

|Xi - |

(Xi - )2

(Xi - )2 * mi

500

1

500

930

865900

865900

552

1

552

878

770884

770884

613

1

613

817

667489

667489

808

1

808

622

386884

386884

828

1

828

602

362404

362404

832

1

832

598

357604

357604

1008

1

1008

422

178084

178084

1092

1

1092

338

112216

112216

1101

1

1101

329

108241

108241

1178

1

1178

252

63504

63504

1190

1

1190

240

57600

57600

1286

1

1286

144

20736

20736

1410

1

1410

20

400

400

1519

1

1519

89

7921

7921

1562

1

1562

132

17424

17424

1598

1

1598

168

28224

28224

1690

1

1690

260

67600

67600

1705

1

1705

275

75625

75625

1712

1

1712

282

79524

79524

1720

1

1720

290

84100

84100

1721

1

1721

291

84681

84681

1735

1

1735

305

93025

93025

1745

1

1745

315

99225

99225

1800

1

1800

370

136900

136900

1812

1

1812

382

145924

145924

1830

1

1830

400

160000

160000

1920

1

1920

490

240100

240100

1935

1

1935

505

255025

255025

2210

1

2210

780

608400

608400

2230

1

2239

870

756900

756900

Итог:

30

42912

-

-

6891544

,

где - общая средняя для всей совокупности.

тыс.р

δ2общ= тыс.р

Внутригрупповая дисперсия:

δ2i=