Issledovanie_system_upravlenia
.pdf6.Коротков Э. М. Исследование систем управления: Учебник. — М.: Издательско консалтинговая компания «ДеКА», 2000.
7.Ладенко И. С., Поляков В. Г. Интеллектуальные системы и ин форматика. — М.: Знание, 1991. («Математика. Кибернетика»; Вып. 12).
8.Литвак Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений. — М.: Па тент, 1996.
9.Могилев А. В., Хеннер Е. К. О понятии «Информационное моде лирование» // Информатика и образование. 1997. № 8.
10.Мышкис А. Д. Элементы теории математических моделей. — М.: Наука, 1994.
11.Нейлор Т. Х. Имитационные эксперименты с моделями экономи ческих систем: Пер. с англ. — М.: Мир, 1975.
12.Садовский А. Л. Принятие решений в условиях нечеткой инфор мации. Экспертные методы. Сб. статей. — М.: АН СССР, 1989.
13.Серагазин Ж. Ф. Введение в социальное моделирование. — Л., 1991.
14.Сидельников Ю. В. Теория и организация экспертного прогнози рования. — М.: ИМЭМО АН, 1990.
15.Уотерман Д. Руководство по экспертным системам. — М.: Мир, 1991.
16.Филлипс Д., Гарсиа Диас А. Методы анализа сетей: Пер. с англ. — Мир, 1984.
17.Экспертные методы. Сб. статей. — М.: АН СССР, 1989.
Раздел V. Словарь терминов
Анализ политики — это современный вариант аналитического подхо да к слабо структурированным проблемам, опирающийся на ме тодологию анализа систем и использующий многокритериальные методы принятия решений для сравнения вариантов решений.
Имитационное моделирование — (в широком смысле слова) пони мается как процесс, включающий конструирование модели и применение модели для изучения некоторой проблемы. Имита ция означает исследование поведения (или представление, или воображение явления, ситуации, процесса), не прибегая к экспе риментам на реальном объекте. Имитационное моделирование (в узком смысле слова) — включает стохастические (статистиче ские) модели с использованием метода Монте Карло.
Методология «мягких» систем (анализ «мягких» систем, «мягкий» системный анализ) — это методология, рассматривающая систе му не как часть реального мира, а как системно организованный процесс его изучения. Методология «мягких» систем предназна чена для выявления различных точек зрения и постепенного до стижения взаимопонимания, поэтому она (методология) может трактоваться как процесс обучения, как процесс, помогающий заинтересованным сторонам достигнуть взаимопонимания.
Моделирование — исследование каких либо явлений, процессов или объектов путем построения и изучения их моделей. Модель в ши роком смысле слова — это любой образ (мысленный или услов ный) какого либо объекта, процесса или явления (оригинала дан ной модели), используемый в качестве его «заместителя» или «представителя». В качестве образа может пониматься, например, изображение, описание, схема, чертеж, график, план, карта и т. п.
Модель — это представление анализируемого объекта, системы или понятия в форме, отличной от формы их реального существова ния. Модель служит средством, помогающим понять, объяснить или усовершенствовать систему. (Модель может рассматривать ся как средство познания, обучения, совершенствования «извест ного» или средство создания, разработки нового.) Модель пред ставляет собой структуру, более простую, чем реальный объект, соответствующую этому объекту и используемую вместо него в процессе исследования.
Проблема — это состояние неудовлетворенной потребности или про блема — это выявленная потребность. Проблему можно опреде
32
лить и как целеустремленное состояние, которым не удовлетво рен человек. В последнем случае признаком проблемы является отклонение того, что имеет место в действительности, от того, что желательно, или отклонение того, что известно, от того, что хотелось бы знать.
Система — это совокупность элементов, находящихся в определен ных отношениях друг с другом и со средой.
Системный анализ — это совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по слож ным проблемам политического, военного, социального, экономи ческого, научного, технического, экологического и т. п. характе ра. Системный анализ опирается на системный подход, а также на ряд математических дисциплин (исследование операций) и современных методов управления. Основная процедура систем ного анализа — построение обобщенной модели, отображающей взаимосвязи реальной ситуации.
Системный подход — это стратегия использования научной методо логии для решения сложных и взаимосвязанных проблем, рас сматриваемых как единое целое. Системный подход может быть определен и как способ организации исследования сложных про блем и систем.
Цель в узком смысле слова — это набор характеристик желаемой си стемы, ситуации, состояния и т. п. Цель в широком смысле слова основана на системе ценностей. Цель — это суждение индивида о том, что является нужным, необходимым, что является ценным.
Ценность — это выбор того, что, по мнению субъекта, является важ ным, стоящим. Выбор цели человеком основан на его системе ценностей. Следовательно, цель можно определить как конечное состояние или желаемый результат, которого стремится добить ся (достичь) отдельный человек или группа, работая вместе, или организация.
Эффективность — это свойство системы (процесса, события, явле ния), характеризующее соответствие ее (или результата ее функ ционирования) целевому назначению в определенных условиях использования (или функционирования) и с учетом затрат на проектирование, изготовление и эксплуатацию системы.
Раздел VI. Примерный перечень вопросов к итоговой аттестации
1.Научные подходы в целенаправленной познавательной деятель ности и их особенности.
2.Методы исследования и познания систем управления: общена учные, общелогические и специализированные.
3.Задачи исследования систем управления.
4.Основные этапы возникновения, становления и развития систем ных идей.
5.Понятие методологии. Системный подход как методология со временного научного исследования. Основные принципы систем ного подхода.
6.Классификация систем. Открытые, динамические, детерминиро ванные и стохастические системы. Организация систем.
7.Сложные системы и их особенности. Системы управления как объекты исследования.
8.Современные методы исследования систем управления.
9.Системный анализ как основной метод исследования сложных систем и решения сложных управленческих проблем.
10.Подходы и логика исследования с позиции системного анализа. Основные этапы (логические шаги) системного анализа.
11.Проблемы и их особенности. Проблематика и формулирование проблем.
12.Типология проблем. Уровни сложности проблем.
13.Творческий подход к решению проблемы.
14.Основные этапы постановки проблем. Выделение проблемы из внешней среды. Структуризация проблемы.
15.Процесс поиска и разработки решения. Специфика процесса реа лизации решения.
16.Цели и средства их достижения. Система ценностей как метод выбора целей. Классификация целей.
17.Целевой подход в организационном управлении. Метод «дерева целей» и специфика его применения.
18.Процесс формирования множества целей. Особенности процеду ры выбора целей.
19.Структуризация и представление целей. Анализ целей. Измери мость целей. Шкалы измерений.
34
20.Некоторые понятия теории эффективности. Эффективность. Критерии и показатели эффективности. Требования, предъявля емые к критерию эффективности.
21.Задачи эффективности. Метод «эффективность — стоимость» и варианты его использования.
22.Оценочные матрицы и их виды. Матрицы эффективности, по лезности и риска и их применение в задачах принятия решений.
23.Метод «дерева решений». Правила построения дерева и особен ности применения.
24.Моделирование: основные понятия и определения. Недостатки натурных экспериментов. Классификация моделей. Принципы, лежащие в основе моделирования.
25.Моделирование как способ научного исследования. Основные сферы применения моделей (задачи моделирования).
26.Принципы и основные этапы моделирования. Сложность проблем и иерархия моделей, отражающая различную степень сложности.
27.Особенности построения моделей. Эволюционный характер про цесса разработки модели.
28.Методологические и технологические особенности построения модели. Проверка модели. Экспериментирование с моделью.
29.Основные этапы процесса разработки модели.
30.Модели и методы сетевого планирования и управления. Область применения сетевых моделей.
31.Содержание процесса сетевого планирования. Методы анализа сетевых моделей.
32.Имитационное моделирование как методология решения слож ных проблем. Достоинства и недостатки имитационного моде лирования. Организация имитационного моделирования.
33.Состав и характеристика имитационной модели. Структура ими тационной модели.
34.Кибернетическое моделирование и его особенности.
35.Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент.
36.Экспертные оценки и методы экспертного оценивания. Метод «Дельфи» и организация его проведения.
37.Дескриптивные модели процессов управления и принятия реше ний. Концепция ограниченной рациональности.
38.Модели искусственного интеллекта. Экспертные системы.
Оглавление |
|
Выписка из Государственного стандарта .............................................. |
3 |
Цели и задачи курса ............................................................................ |
3 |
Виды занятий и методика обучения ...................................................... |
4 |
Формы контроля ................................................................................. |
4 |
Раздел I. Учебно(тематический план курса ........................................... |
5 |
Раздел II. Программа дисциплины ....................................................... |
6 |
Введение ............................................................................................................................. |
6 |
Тема 1. Системы управления и методы их исследования .................... |
8 |
Тема 2. Методы исследования сложных систем ...................................... |
9 |
Тема 3. Обоснование и постановка проблем в системном анализе ...... |
10 |
Тема 4. Основные этапы процесса решения проблем .......................... |
11 |
Тема 5. Анализ целей и средств в процессе решения проблем ......... |
12 |
Тема 6. Оценка эффективности решений ................................................ |
13 |
Тема 7. Моделирование как основной метод исследования |
|
систем и поиска решений проблем ..................................................... |
14 |
Тема 8. Процесс построения модели (наука и искусство |
|
моделирования) ........................................................................................ |
15 |
Тема 9. Аналитические модели. Методы и модели сетевого |
|
планирования и управления ................................................................. |
16 |
Тема 10. Имитационное моделирование .................................................. |
17 |
Тема 11. Качественные методы и модели в задачах исследования .... |
19 |
Раздел III. Список рекомендуемой литературы ................................... |
20 |
Раздел IV. Планы семинарских занятий ............................................. |
24 |
Семинар 1. Методологические основы системного подхода ......................... |
24 |
Семинар 2. Системный анализ и моделирование. Логические |
|
и прикладные аспекты системного анализа ..................................................... |
26 |
Семинар 3. Прикладные вопросы моделирования ............................................ |
29 |
Раздел V. Словарь терминов .............................................................. |
32 |
Раздел VI. Примерный перечень вопросов |
|
к итоговой аттестации ................................................................. |
34 |
Учебно методический комплекс по курсу
«ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ»
Редактор С. В. Чубинская Надеждина
Комплекс издательских и полиграфических работ выполнен ООО «Полиграфуслуги» Издательский дом «Виктория плюс»
Подписано в печать 28.12.2004 г. Формат 60× 90/16. Бумага офсетная.
Гарнитура PragmaticaC, PetersburgC. Усл. печ. л. 2,25. Тираж 200 экз.