Issledovanie_system_upravlenia

Проблемы выбора или проблемы селекции. Адаптационные пробле мы как проблемы поиска нового решения известной проблемы, ис пользуя при этом набор проверенных возможностей и некоторые но вые идеи. Проблема инноваций как уникальная, часто неожиданная

инепредсказуемая проблема, решение которой зачастую требует раз вития в человеке способностей мыслить на новый лад.

Основные этапы процесса постановки проблемы и их особенно сти. Уяснение проблемы как начальный этап, определяющий грани цы проблемы и формирующий набор фактических данных, характе ризующих проблему. Описание проблемы как процедура, предназна ченная упорядочить набор фактических данных и выделить из них параметры проблемы, т. е. сформировать список параметров пробле мы. Структуризация проблемы как переход от качественного, сло весного описания к количественному, т. е. перевод качественных характеристик на язык чисел. Формализация как процесс разработки количественной (формализованной) модели, предназначенной для исследования возможных вариантов решения проблемы. Классифи кация проблем в зависимости от степени структуризации: (хорошо) структурированные проблемы, слабо (частично) структурированные

инеструктурированные проблемы (классификация Г. Саймона).

Основные понятия и термины

Проблема, структуризация, формализация, рутинная проблема, проблема выбора, адаптационная проблема, инновационная пробле ма, уяснение проблемы, описание проблемы.

Тема 4. Основные этапы процесса решения проблем

Творческий характер процесса поиска, обоснования и разработ ки альтернативных вариантов решения проблем. Творческий подход к решению сложных проблем (проблем адаптационного и инноваци онного типа): использование новых идей, методов, приемов и т. п.

Творчество как процесс обучения. Содержание творческого под хода к решению проблем. Уяснение, изучение проблемы. Выработка и выдвижение идей, отбор или фильтрация идей. Планирование но вовведений и организация обратной связи. Организация регулярно го анализа достигнутых успехов и изменения (коррекции) планов и

11

целей. Использование метода «коллективной генерации» идей для формирования множества конструктивных идей.

Особенности процесса подготовки решения. Стратегии, методы и способы решения проблем. Формирование и разработка множества допустимых альтернатив. Виды и типы оценочных критериев. Каче ственные критерии и оценочные шкалы. Типы оценочных шкал. Осо бенности оценки и сравнения многокритериальных альтернатив. Система индивидуальных предпочтений. Проблемы выбора оконча тельного решения и решающие правила.

Содержание процесса реализации решения (организационный аспект). Процедуры согласования и утверждения управленческих решений (правовой аспект). Основные процедуры и функции про цесса управления реализацией решения. Планирование и организа ция процесса реализации. Коррекция хода выполнения работ как ре зультат контроля. Корректирующая функция процессов координа ции и мотивации. Оценка и расчет эффективности решения.

Основные понятия и термины

Метод коллективной генерации идей, стратегия решения пробле мы, оценочный критерий, качественный критерий, оценочная шкала, решающее правило, подготовка решения, реализация решения.

Тема 5. Анализ целей и средств в процессе решения проблем

Целевой подход и его содержание. Цель как набор характеристик желаемой системы (или желаемого состояния системы, ситуации). Выбор цели как разработка системы ценностей. Ценность как выбор того, что является важным, стоящим, что привлекает внимание, инте рес человека. Психологический аспект выбора цели: потребности, же лания и стремления как стимулы для выбора целей. Социальный ас пект процесса выбора целей — роль воспитания, поведения, взглядов коллег (т. е. окружения) и возможных последствий действий человека на выбор цели. Неопределенность в процессе выбора целей. Неопреде ленность как невозможность сформулировать одну единственную цель в рамках решаемой проблемы. Многоцелевой характер решаемых про блем. Метод «дерева целей» как средство декомпозиции главной, как правило, нечеткой и размытой цели на множество более мелких, конк ретных и часто количественных целей. «Дерево целей» как метод пред

12

ставления и структуризации целей. Неопределенность как невозмож ность формализации некоторых целей. Количественные и качествен ные цели. Зависимость целей.

Классификация целей по важности, приоритетности; по времен ному признаку, по форме; по уровню управления и т. п. Прояснение потребностей и возможностей в процессе выбора целей. Выбор целей как процедура генерации целей. Субъективные суждения в процессе выбора целей. Полнота множества целей и возможности ее оценки. Соотношение цели и средства ее достижения с позиций системного анализа. Необходимость точности словесных формулировок каче ственных целей.

Анализ целей и его содержание: оценка логической структуры множества целей, проверка осуществимости целей, проверка совмес тимости целей (согласованности целей различных уровней и непро тиворечивости целей одного уровня). Понятие измеримости целей и влияние измеримости на количественный или качественный харак тер цели.

Основные понятия и термины

Цель, система ценностей, средство достижения цели, измеримость целей, количественные и качественные цели, неопределенность цели, главная и вспомогательная цели, стратегическая и тактическая цели, граничная цель, экстремальная цель, асимптотическая цель, согласо ванность целей, непротиворечивость целей, зависимость целей.

Тема 6. Оценка эффективности решений

Эффективность как свойство системы (процесса, события, явле ния), характеризующее ее (системы) соответствие целевому назна чению в определенных условиях использования (или функциониро вания) и с учетом затрат на проектирование, изготовление и экс плуатацию системы. Критерий эффективности как численная мера эффективности. Критерий эффективности как количественный кри терий, позволяющий оценивать результаты принимаемых решений. Двойственность в определении критерия эффективности. Внешняя эффективность как характеристика результативности, или степени достижения целей. Экономический аспект внутренней эффективно сти как свойства, характеризующего рациональность использования ресурсов.

13

Метод «эффективность — стоимость» и его содержание. Постро ение модели эффективности, построение модели стоимости, синтез оценок стоимости и эффективности. Роль субъективных суждений при синтезе стоимости и эффективности. Варианты синтеза (объеди нения) стоимости и эффективности. Фиксированный (заданный) уровень эффективности при минимально возможной стоимости (т. е. выбор самой экономичной альтернативы, обладающей заданной эф фективностью). Максимально возможная эффективность при усло вии фиксированной стоимости.

Оценочная матрица как формализованная схема, учитывающая влияние внешней среды (т. е. условий использования или функцио нирования) на эффективность принимаемого решения или эффек тивность функционирования системы. Виды оценочных матриц. Матрицы типа матрицы выигрыша (эффективности, полезности, до хода и т. п.). Матрицы типа потерь (стоимости, издержек, проигры ша, затрат, рисков и т. п.). Понятие оценочного функционала.

Основные понятия и термины

Эффективность, критерий эффективности, метод «эффектив ность — стоимость», оценочная матрица, матрица эффективности, матрица рисков, внешняя (техническая) эффективность, внутренняя (экономическая) эффективность, оценочный функционал.

Тема 7. Моделирование как основной метод исследования систем и поиска решений проблем

Моделирование как процесс исследования объектов, процессов или явлений путем построения и изучения их моделей. Модель как любой образ (мысленный или условный), изображение, описание и т. п. какого либо объекта, процесса или явления (оригинала данной модели), используемый в качестве его «заместителя», «представите ля». Моделирование (физическое, математическое, интеллектуаль ное, социальное) как одна из главнейших составных частей аппарата системного анализа. Мысленная модель и ее особенности. Знаковая, или символьная модель. Кибернетическая «Натурное» эксперимен тирование при исследовании систем и его особенности.

14

Основные классы моделей. Физические модели — полномасш табные и масштабированные. Аналоговые модели. Игровые модели (управленческие игры) как сочетание натурных (физических) ком понент и абстрактных (символьных, знаковых). Компьютерная мо дель, или модель как совокупность алгоритмов, компьютерных про грамм, реализующих эти алгоритмы. Математические (абстрактные, формализованные, символьные) модели. Модель как средство осмыс ления действительности. Модель как средство общения и как язык профессионального общения. Модель как средство обучения и тре нировок. Модель как средство и инструмент прогнозирования (в за дачах стратегического планирования и развития организаций). Мо дель как средство постановки экспериментов, как инструмент экспе риментирования, как экспериментальная установка.

Классификация моделей в зависимости от степени структури рованности изучаемых объектов, систем, процессов или явлений. Количественная модель как средство исследования и решения струк турированных проблем. Математические модели, или модели иссле дования операций. Имитационные модели как наиболее эффектив ный класс моделей при поиске решений слабо структурированных, т. е. количественно качественных проблем, — моделей, сочетающих количественное и качественное описания. Дескриптивные, или опи сательные модели и их значение при исследовании, изучении и поис ке решений неструктурированных (или качественных) проблем.

Основные понятия и термины

Модель, моделирование, кибернетическая модель, мысленная модель, символьная модель, имитационная модель, «натурный» экс перимент, компьютерная модель, дескриптивная модель, математи ческая модель.

Тема 8. Процесс построения модели (наука и искусство моделирования)

Системный подход как методология, на основе которой разраба тывается модель. Итеративный характер процесса разработки моде ли (метод последовательных приближений к «желаемой» модели). Разработка модели как творческий процесс, сочетающий науку и ис кусство, точный расчет и интуицию. Эволюционный характер про цесса разработки модели — движение от простого (простой модели)

15

к сложному, т. е. к более полной и адекватной реальности модели. Процедуры «усложнения» и «упрощения» модели в процессе разра ботки модели.

Язык моделирования как средство описания модели. Основные фазы процесса разработки модели: разработка очередного варианта модели; пробное экспериментирование с моделью, или ограниченный эксперимент; анализ результатов ограниченного эксперимента. Со держание фазы разработки очередного варианта модели. Наблюде ние за объектом и сравнение его с другими объектами, которые могут служить моделями, как содержание анализа проблемы или задачи. Абстрагирование как процесс выделения из проблемы (объекта) наи более существенных черт. Проверка части или элементов системы (экспериментальная проверка элементов модели). Синтез модели: индуктивный переход от элементов, частей к единому целому, струк туризация и формализация связей и отношений исследуемых элемен тов и частей. Предварительная оценка качества модели.

Основные процедуры проверки модели. Проверка адекватности (полноты) модели (проверка достоверности). Оценка обозримости, или управляемости модели, т. е. проверка соответствия степени сложнос ти модели возможностям экспериментаторов. Проверка функциональ ной полезности модели (оценка «убедительности» результатов на ос новании опытной проверки или ограниченного эксперимента).

Выбор окончательного вида модели как компромисс между слож ностью модели, полнотой характеристик, получаемых с ее помощью, и точностью этих характеристик.

Основные понятия и термины

Язык моделирования, абстрагирование, адекватность модели, управляемость модели, функциональная полезность модели, синтез модели, ограниченный эксперимент.

Тема 9. Аналитические модели. Методы

имодели сетевого планирования

иуправления

Понятие аналитической модели. Виды и типы аналитических моделей. Типы сетевых моделей: модель событий и модель работ (или марковская цепь). Граф как формализованная графическая модель,

16

определяемая двумя множествами — вершин и дуг. Вершина как ото бражение некоторого реального события, а дуга (линия) — отображение операции, действия или работы в модели событий. Понятие проекта. Виды связей между событиями. Способы задания времени выполнения операции (работы). Сеть как ориентированный «взвешенный» граф. Путь как последовательность дуг, в которой конец каждой предыдущей дуги совпадает с началом следующей.

Основные этапы сетевого планирования. Декомпозиция проек та на ряд отдельных операций или работ. Построение графической модели (сетевого графика), построение таблицы работ (операций). Анализ сетевого графика, коррекция сетевого графика. Определение продолжительности скорректированных операций, определение ве роятности возникновения других критических путей. Критический путь как совокупность последовательных операций, которые опреде ляют продолжительность выполнения проекта в целом. Метод кри тического пути как способ анализ сети с детерминированными зна чениями времени выполнения отдельных операций. Метод оценки и пересмотра планов (метод ПЕРТ) — метод анализа сетевых моделей, допускающий неопределенность (случайность) продолжительности операций.

Сферы приложения сетевых моделей. Задачи сетевого планиро вания (календарного планирования). Задачи управления и контроля хода выполнения проекта. Построение деревьев (деревьев решений, деревьев целей). Графические (сетевые) модели транспортных сетей: сетей каналов информации, каналов управления, сетей водоснабже ния, коммуникационной сети, сети электроснабжения. Геоинформа ционные сети.

Основные понятия и термины

Граф, вершина, дуга, проект, ориентированный граф, неориенти рованный граф, «взвешенный» граф, путь, критический путь, модель событий, модель работ, дерево, транспортная сеть.

Тема 10. Имитационное моделирование

Имитационное моделирование как процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой мо дели с целью понять поведение системы и оценить различные стра тегии, обеспечивающие функционирование данной системы. Приме

17

нение стохастических моделей и эксперименты с использованием метода Монте Карло как основополагающая линия имитационного моделирования. Имитационное моделирование в прикладном отно шении как процесс экспериментирования с помощью машинных (ком пьютерных) моделей. Достоинства и недостатки имитационного мо делирования.

Технологические особенности имитационного моделирования. Морфологические, функциональные и информационные модели как компоненты имитационной модели. Способы представления морфо логической модели: сетевые модели, деревья, ветвящиеся процессы, марковские цепи и др. Основные типы функциональных моделей. Де терминированные блоки (модули) как средство аналитического опи сания динамики системы. Стохастические блоки как средство описа ния случайных событий и процессов аналитическими, графическими или табличными способами). Эвристические модули (блоки) — эври стические приемы воздействия и управления процессом имитации в режиме диалога человека с компьютерной моделью. Информационные модели как средства и способы организации информации и работы с информацией (наборами данных, массивами — файлами, базами дан ных, базами знаний). Состав обобщенной имитационной модели: це левая функция, компоненты, переменные, константы, ограничения, функции.

Компьютерные исследования систем управления по методу: «объект — модель — алгоритм — программа ЭВМ». Парадокс слож ности — гипотеза о существовании некоторого «порога сложности», начиная с которого описание (т. е. модель) системы не может быть проще самой системы. Программно аппаратная реализация процес са моделирования сложной системы как альтернатива ее описанию знаковыми (символьными) средствами. Имитационная модель как средство преодоления «порога сложности».

Основные понятия и термины

Имитационная модель, вычислительный эксперимент, стохасти ческая модель, метод Монте Карло, морфологическая модель, функ циональная модель, информационная модель.

18

Раздел III. Список рекомендуемой литературы

1.Автономов В. С. Модель человека в экономической науке. — СПб.: Экономическая школа, 1998.

2.Акимова Т. В. Общая теория организации. — М.: «Юнити Дана», 2003.

3.Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах: Пер. с англ. — М.: Сов. радио, 1974.

4.Акофф Р. Л. Планирование будущего корпорации: Пер. с англ. — М.: Сирин, 2002.

5.Александров Е. А. Основы теории эвристических решений. — М.: Сов. радио, 1975.

6.Базилевич Л. А. Моделирование организационных структур. — Л.: ЛГУ, 1978.

7.Берталанфи Л. История и статус общей теории систем // В сб. Системные исследования. — М.: Наука, 1973. С. 20–37.

8.Блауберг И. В., Мирский Э. М., Садовский В. Н. Системный под ход и системный анализ // Системные исследования. — М., 1982. С. 47–64.

9.Большие системы: моделирование организационных механизмов. — М., 1989.

10.Бондаренко Н. И. Методология системного подхода к решению проблем. История — теория — практика. — СПб, 1997.

11.Бурков В. К., Ириков В. К. Модели и методы управления органи зационными системами. — М.: Наука, 1994.

12.Вентцель Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, ме тодология. — М.: Наука, 1980.

13.Волкова В. Н. Структуризация и анализ целей в системах орга низационного управления: Учебное пособие. — СПб.: СПбГТУ, 1995.

14.Волкова В. Н., Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа. — СПб.: СПбГТУ, 1997.

15.Волкова В. Н., Чебровский В. А. Цель: прогнозирование, анализ, структуризация. — СПб., 1995.

16.Вудкок М., Френсис Д. Раскрепощенный менеджер. Для руково дителя — практика: Пер. с англ. — М.: «Дело ЛТД», 1994.

17.Гиг Дж. ван. Прикладная общая теория систем. — М., 1981.

18.Голиков В. Д. Основы социального прогнозирования и модели рования. — Уфа, 2000.

20