- •Российская академия народного хозяйства
- •1. Организационно-методический раздел
- •2. Место дисциплины в структуре ооп впо
- •Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •3. Требования к результатам освоения дисциплины
- •4. Структура и содержание дисциплины
- •Трудоемкость дисциплины и виды учебной работы
- •Учебно-тематический план дисциплины
- •Содержание разделов дисциплины
- •Тема 1. Системы линейных уравнений. Теория определителей. Алгебра матриц.
- •Тема 2. Арифметические пространства
- •Тема 3. Комплексные числа. Алгебраические многочлены
- •Тема 4. Введение в математический анализ. Предел и непрерывность функции
- •Контрольные вопросы по теме 4:
- •Тема 5. Дифференциальное исчисление функций одной и нескольких переменных.
- •Контрольные вопросы по теме 5:
- •Тема 6. Интегральное исчисление
- •Основные термины: первообразная, неопределённый интеграл, определённый интеграл, формула Ньютона–Лейбница, несобственный интеграл. Контрольные вопросы по теме 6:
- •Тема 7. Элементы комбинаторики и теории вероятностей
- •5. Планы практических занятий
- •Контрольные вопросы и задачи
- •3. Вычислите матрицу , где
- •Литература
- •Практическое занятие 2 по теме «Дифференциальное исчисление функций одной и нескольких переменных. План:
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Литература
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Литература Основная:
- •Дополнительная:
- •6. Самостоятельная работа Темы, формы контроля и объём часов на самостоятельную работу
- •7. Вопросы для подготовки к экзамену
- •8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Рекомендуемая литература
- •Интернет-ресурсы
- •10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов
- •Контрольная работа №1
- •3. Вычислите матрицу , где
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Рекомендуемая литература
Основная:
Баврин И.И. Математика для гуманитариев: Учебник для студентов учреждений высш. Проф. Образования гуманитарных направлений. М.:Издательский центр «Академия», 2011. 319 с.
Высшая математика для экономистов / Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 2002. 471 с.
Ганичева А.В. Краткий курс математического анализа: Учебное пособие. Тверь, 2002. С. 117.
Гмурман В.Е. Руководство по решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие. М.: Юрайт; ИД Юрайт, 2010. 478 с.
Ильин В.А., Куркина А.В. Высшая математика: учеб. М.: Проспект, 2009. 608 с.
Кириллов А.Л. Математика для управленцев. Курс лекций. Спб.: издательство СЗАГС; издательство «Образование–Культура», 1999. 240 с.
Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2001. 208 с.
Красс М.С. Математика для экономических специальностей: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1999. 464 с.
Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев: Учебное пособие. Спб.: издательство СЗАГС, 2005. 208 с.
Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 573 с.
Дополнительная:
Данчул А.Н., Митини А.И., Сафонова Т.Е., Симонов В.А. Математика: Математический анализ. Дифференциальные уравнения. Теория вероятностей. Математическая статистика. Учебно-методическое пособие / Под ред. А.Н.Данчула. М., 2004. 156 с.
Кремер Н.Ш. Математика для экономистов: от Арифметики до Эконометрики: учеб.-справоч. Пособие. М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2011. 646 с.
Сборник задач по высшей математике для экономистов: Учебное пособие/ Под ред. В.И. Ермакова. М.: ИНФРА-М, 2004. 575 с.
Коваленко, Н.С. Высшая математика. Линейная алгебра. Векторная алгебра. Аналитическая геометрия : учебное пособие / Н.С. Коваленко, Т.И. Чепелева. - Минск : Юнипресс, 2006. 208 с. (ЭБФ).
Колемаев В.А., Калинин В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник/ Под ред. В.А.Колемаева. М.:ИНФРА-М, 1997. 302 с.
Малугин, В.А. Математика для экономистов. Линейная алгебра : курс лекций / В.А. Малугин. М. : Эксмо, 2006. 224 с. (ЭБФ).
Практикум по математике: пособие для студентов 1 курса / сост. А.Л.Кириллов, В.И.Клоков, С.В.Полянская. Спб.: Изд-во СЗАГС, 2009. 100 с.
Интернет-ресурсы
[1] Архив материалов факультета экономики -
http://econ.hsehelp.ru/index.php?option=com_jdownloads&Itemid=&view=vie
wcategory&catid=25
[2] Электронные книги по экономико-математическим методам и моделям -
http://www.aup.ru/books/i008.htm
[3] Экономико-математические методы и прикладные модели -
http://www.eusi.ru/umk/vzfei_ekonomiko_matematiceskie_metody_i/index.shtml
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Наименование технического средства |
Количество |
Сервер |
|
Компьютеры |
|
Проектор |
|
Сканер |
|
10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
Для полноценного усвоения курса «Математика» студент должен, прежде всего, овладеть основными понятиями этой дисциплины. Необходимо усвоить определения и понятия, уметь приводить их точные формулировки, приводить примеры объектов, удовлетворяющих этому определению. Кроме того, необходимо знать круг фактов, связанных с данным понятием. Требуется также знать связи между понятиями, уметь устанавливать соотношения между классами объектов, описываемых различными понятиями. Далее, студент должен освоить доказательства основных утверждений и фактов дисциплины. Часть из этих доказательств целесообразно обсуждать на практических занятиях в форме опроса или докладов.
При заочной форме обучения самостоятельная работа студента является основным видом деятельности, позволяющим хорошо усвоить изучаемый предмет и одним из условий достижения необходимого качества подготовки и профессиональной переподготовки специалистов. Она предполагает самостоятельное изучение студентом рекомендованной учебно-методической литературы, различных справочных материалов, подготовку к лекционным и семинарским занятиям, решение практических задач, решение контрольной работы.
Практические и самостоятельные работы организованы в виде следующих компонент:
Изучение теоретического материала.
Самостоятельное изучение методов решения задач по данному разделу с использованием рекомендованной литературы.
Решение задач на и практических занятиях.
Выполнение контрольных работ.