
- •Московский государственный университет
- •Генерация непрерывных случайных величин
- •1. Метод обратной функции
- •2. Метод суперпозиции
- •3. Метод исключения
- •4. Нормальные случайные величины
- •Задание 1. Метод Монте – Карло.
- •Задача 1:
- •Задача 2:
- •Задание 2. Точки равновесия
- •Задание 3. Моделирование динамических систем.
- •Заключение
- •Список используемой литературы
- •Приложение.
- •Задание 1.
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
Московский государственный университет
ПРИБОРОСТРОЕНИЯ И ИНФОРМАТИКИ
Курсовая работа
по дисциплине
“Моделирование ”
Вариант 7
Выполнил:
студент 4 курса
специальности 230101
группы ИТ4-09-05
Зданчук А.И
Проверил: Гусев В. В.
Серпухов, 2012
Оглавление
Введение. 2
Генерация непрерывных случайных величин 2
1. Метод обратной функции 2
2. Метод суперпозиции 4
3. Метод исключения 5
4. Нормальные случайные величины 7
Задание 1. Метод Монте – Карло. 9
Задача 1: 10
Задача 2: 13
Задание 2. Точки равновесия 16
Задание 3. Моделирование динамических систем. 20
Заключение 23
Список используемой литературы 24
Приложение. 25
ЗАДАНИЕ 1. 25
ЗАДАНИЕ 2 26
ЗАДАНИЕ 3 28
ЗАДАНИЕ 4 30
Введение.
Модель — способ замещения реального объекта, используемый для его исследования, когда натуральный эксперимент невозможен, дорог, опасен, долговременен.
Модель несёт системообразующую и смыслообразующую роль в научном познании. На модели изучают неизвестные свойства предметов. Модель стремится как можно более ярко выразить структуру явления, его главные аспекты; является концентрированным выражением сущности предмета или процесса, выделяя только его основные черты.
Процесс моделирования состоит из трёх стадий: формализации (переход от реального объекта к модели), моделирования (исследование и преобразования модели), интерпретации (перевод результатов моделирования в область реальности).
Модель есть зависимость F между входом X и выходом Y. Модель отражает закономерность Y = F(X). Часто модель является законом. Модель верна в рамках допущенных при её построении гипотез. Поэтому модель ограничена некоторой областью и адекватна в ней.
Поскольку модель является выражением конечного ряда и только важнейших для конкретного исследования аспектов сущности, то она не может быть абсолютно идентичной моделируемому объекту. Кроме этого, реальный объект бесконечен для познания. Поэтому нет смысла стремиться к бесконечной точности при построении модели. Для выяснения необходимой степени адекватности обычно строят ряд моделей, начиная с грубых, простых моделей и двигаясь ко все более сложным и точным. Как только затраты на построение очередной модели начинают превышать планируемую отдачу от модели, то уточнение модели прекращают. Первоначальные шаги производятся в каком-либо существующем универсальном моделирующем пакете. После одобрения модели под неё пишется специализированный пакет. Необходимость в этом возникает в случае, если функционирование модели в универсальной среде моделирования не удовлетворяет требованиям быстродействия (или каким-то другим).
Моделирование — дисциплина, ставящая целью построение моделей и их исследование посредством собственных универсальных методов, а также специфических методов смежных с ней.
Генерация непрерывных случайных величин
Непрерывная
случайная величина характеризуется
плотностью
или
функцией распределения
.