1. Четыре.

2. Семь.

3. Шесть.

4. Восемь.

5. Раздел 5. Многомерные юридические оценочные пространства

6. Глава 1. Многомерные оценочные пространства (пространства Олькова), математическая модель юридической ответственности Олькова и эталонная функция справедливости. Функция свободы и диагностика политических режимов.

7. §1. Введение в теорию оценочных пространств.

8. §2. Математическая модель юридической ответственности (плоскость юридической ответственности) и функция справедливости (функция справедливости Олькова).

9. §3. Вероятностные законы распределения деяний и оценок деяний.

10. §4. Сверхточная модель дисциплинарной юридической ответственности.

11. §5. Пространства ложных и истинных представлений.

12. §6. Конкретизированные и выделенные неконкретизированные санкции. Феномен произвольной негативной юридической ответственности как следствие выделенных неконкретизированных санкций.

13. §7. Исследование моральных и правовых явлений в трёхмерном оценочном пространстве.

14. §8. Функция свободы (функция свободы Олькова) и диагностика авторитарных, демократических и анархических политических режимов.

15. §9. Математическое моделирование достоверности доказательств (фактов или событий) на оценочной плоскости.

16. §10. Математическое моделирование обстоятельств, подлежащих доказыванию по уголовным делам и пределов доказывания.

17. §11. Математическая модель относимости, допустимости и достоверности доказательств.

18. §12. Математическая модель доказательств, подтверждающих и отрицающих виновность лица, в совершении преступления: уравнение груза доказательств виновности, уравнение груза доказательств невиновности и итоговое балансовое уравнение виновности или невиновности.

Задача №1

Дано: проведен эксперимент с целью выяснения эффективности (справедливости) работы судей, и получена таблица первичных данных о приговорах, вынесенных шестью судьями, по семи конкретным делам. То есть каждый судья вынес приговор по каждому делу независимо от других судей. В верхней строке таблицы приведено реальное значение совершенного деяния, а по строкам ниже оценки, сделанные каждым судьей.

Таблица к задаче.

Точное значение x Судьи	0	-1	-3	-4	-6	-7	-9
Кукушкин	1	0	-4	-3	-4	-5	-7
Якушкин	0	-2	-3	-3	-5	-6	-6
Макушкин	0	-3	-5	-6	-8	-9	-10
Ватрушкин	-1	-1	-2	-3	-4	-4	-8
Плюшкин	0	-2	-4	-5	-5	-6	-10
Мушкин	-2	-3	-6	-7	-8	-10	-9
Среднее

Требуется: 1) представить график, на который нанести: а) линию справедливости; б) случайные функции справедливости каждого судьи; в) среднюю функцию справедливости для всех судей; 2) измерить уровень несправедливости для каждого судьи и ранжировать судей по степени их справедливости; 3) измерить совокупный уровень несправедливости для всех судей; 4) измерить величину оправдательного уклона; 5) измерить величину обвинительного уклона; 6) измерить совокупную величину обвинительного уклона; 7) измерить совокупную величину оправдательного уклона; 8) оценить, какой уклон преобладает в системе судей; 9) рассчитать характеристики случайной функции справедливости судей: М[Y(X)], D[Y(X)], σ[Y(X)], К_м(х, y) и r_м(х, y), то есть найти: математическое ожидание, дисперсию, стандартное отклонение случайной функции системы судей, ковариационную и корреляционную матрицы случайной функции Y(Х); 10) измерить степень согласованности решений судей; 11) измерить среднюю степень согласованности решений судей; 12) измерить степень несогласованности решений судей в процентах; 13) найти нормированную корреляционную функцию системы судей, и интерпретировать полученные результаты; 14) полагая распределение оценок деяний нормальным, построить Гауссову кривую, приняв в качестве математического ожидания и стандартного отклонения эти величины, полученные в системе судей; 15) сравнить степень согласованности оценок судей со степенью согласованности оценок судей в задаче №2.