- •Глава 1. Сущность аналитической юриспруденции и элементарные измерения состояния юридических процессов
- •Задача №2.
- •Задача №3.
- •Задача №4.
- •Задача №5.
- •Задача №6.
- •Задача №7.
- •Задача №8.
- •Задача №9.
- •Задача №11
- •Задача №12
- •Задача №13
- •Задача №14
- •Задача №15
- •Задача №16
- •Т е с т ы
- •Глава 2. Изучение изменчивости криминологических процессов: β-коэффициенты риска преступности (бкрп)11. Показатели концентрации и дифференциации криминологических вариационных рядов.
- •Задача №3.
- •Задача №4.
- •Задача №5.
- •Задача №6.
- •Задача №7.
- •Задача №8.
- •Задача №9.
- •Задача №10.
- •Т е с т ы
- •Глава 3. Законы распределения юридических процессов во времени и пространстве
- •Задача №2.
- •Задача №3.
- •Т е с т ы
- •Раздел II. Объяснение юридических явлений и процессов.
- •Продолжение таблицы №1.
- •Продолжение таблицы №1.
- •Продолжение таблицы №1.
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Задача №4
- •Задача №5
- •Задача №6
- •Задача №7
- •Задача №8
- •Т е с т ы
- •Раздел 3. Прогнозирование юридических процессов
- •Временной ряд разбоев в городе Сургуте с января 1998 года по декабрь 2004 года
- •Задача №4
- •Задача №5
- •Задача №6
- •Задача №7
- •Задача №8
- •Задача №9
- •Задача №10
- •Задача №11
- •Задача №12
- •Задача №13
- •Задача №14
- •Задача №15
- •Продолжение таблицы №1.
- •Продолжение таблицы №1.
- •Продолжение таблицы №1.
- •Задача №16
- •Задача №17
- •Т е с т ы
- •Раздел 4
- •Задача №2.
- •Задача №3.
- •Задача №4.
- •Задача №5.
- •Задача №6.
- •Задача №7.
- •Задача №8.
- •Задача №9.
- •Задача №10.
- •Задача №11.
- •Задача №12.
- •Задача №13.
- •Задача №14.
- •Задача №15.
- •Задача №16.
- •Задача №17.
- •Задача №18.
- •Т е с т ы
- •Раздел 5. Многомерные юридические оценочные пространства
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Задача №4
- •Задача №5
- •Задача №6
- •Задача №7
Задача №6
Дано: таблица первичных статистических данных о числе осужденных и числе зарегистрированных преступлений в Российской Федерации24:
t, годы
|
X, чел.
|
Y, шт.
|
1970
|
554589
|
693552
|
1971 |
574350 |
702358 |
1972 |
575056 |
706294 |
1973 |
538156 |
695647 |
1974 |
579642 |
760943 |
1975 |
581035 |
809819 |
1976 |
599652 |
834998 |
1977 |
525984 |
824243 |
1978 |
557564 |
889599 |
1979 |
590538 |
970514 |
1980 |
645544 |
1028284 |
1981 |
682506 |
1087908 |
1982 |
747865 |
1128558 |
1983 |
809147 |
1398239 |
1984 |
863194 |
1402694 |
1985 |
837310 |
1416935 |
1986 |
797286 |
1338424 |
1987 |
580074 |
1185914 |
1988 |
427039 |
1220361 |
1989 |
436988 |
1619181 |
1990 |
537643 |
1839451 |
1991 |
593823 |
2167964 |
1992 |
661392 |
2760652 |
1993 |
792410 |
2799614 |
1994 |
924754 |
2632708 |
1995 |
1035807 |
2755669 |
1996 |
1111097 |
2625081 |
1997 |
1013431 |
2397311 |
1998 |
1071051 |
2581940 |
1999 |
1223255 |
3001748 |
2000 |
1183631 |
2952367 |
2001 |
1244211 |
2968255 |
2002 |
859318 |
2526305 |
2003 |
773920 |
2756398 |
2004 |
793918 |
2893810 |
2005 |
878900 |
3554738 |
2006 |
909900 |
3855373 |
2007 |
929000 |
3582541 |
2008 |
925200 |
3209862 |
2009 |
892200 |
2994820 |
2010 |
|
2628799 |
Требуется: 1) проверить гипотезу о влиянии наказуемости на преступность; 2) для этого измерить силу связи между переменными «осужденные» и «число зарегистрированных преступлений»: а) найти подходящие параметрический и непараметрические коэффициенты корреляции при чистом сопоставлении (в одноименные временные интервалы); б) использовать в качестве лаговой переменной переменную «осужденные» с различной величиной лага (1, 2, 3 периода и т.д.), измеряя соответствующие коэффициенты корреляции; 3) ответить на вопрос, влияет ли наказуемость на преступность в данной юридико-математической модели.
Задача №7
Дано: таблица первичных статистических данных о валовом региональном продукте по всем субъектам Российской Федерации за 2008 год (Таблица №1 к задаче №6)25 и таблица первичных статистических данных о числе зарегистрированных в этих субъектах преступлений за тот же временной период (2008 год) (таблица №2 к задаче №6)26
Таблица №1
Валовый региональный продукт, миллион рублей, значение показателя за год | |
|
2008 |
Российская Федерация |
33908756,7 |
Центральный федеральный округ |
12674395,4 |
Белгородская область |
317656,3 |
Брянская область |
125834,4 |
Владимирская область |
175395,7 |
Воронежская область |
287072,1 |
Ивановская область |
86980,3 |
Калужская область |
150394,4 |
Костромская область |
81040,7 |
Курская область |
167865,8 |
Липецкая область |
259532,2 |
Московская область |
1645753 |
Орловская область |
96669,9 |
Рязанская область |
150151,2 |
Смоленская область |
121601,3 |
Тамбовская область |
120836 |
Тверская область |
192283 |
Тульская область |
231730,8 |
Ярославская область |
514946,3 |
г.Москва |
8248652 |
Северо-Западный федеральный округ |
3388222,1 |
Республика Карелия |
115208,2 |
Республика Коми |
291812,1 |
Архангельская область |
289755,9 |
Ненецкий авт.округ |
91476,4 |
Вологодская область |
294926,2 |
Калининградская область |
179266,7 |
Ленинградская область |
383255,4 |
Мурманская область |
213733,5 |
Новгородская область |
115141,3 |
Псковская область |
73283,2 |
г.Санкт-Петербург |
1431839,6 |
Южный федеральный округ (по 2009 год) |
2001111,5 |
Республика Адыгея |
36134,4 |
Республика Калмыкия |
20789,7 |
Краснодарский край |
803834,1 |
Астраханская область |
147549,1 |
Волгоградская область |
416678,5 |
Ростовская область |
576125,7 |
Республика Дагестан |
216277,2 |
Республика Ингушетия |
19172,9 |
Кабардино-Балкарская Республика |
58093,4 |
Карачаево-Черкесская Республика |
35714,2 |
Республика Северная Осетия - Алания |
57707,4 |
Чеченская Республика |
66273,8 |
Ставропольский край |
274992 |
Приволжский федеральный округ |
5324051,1 |
Республика Башкортостан |
743133,4 |
Республика Марий Эл |
65765,3 |
Республика Мордовия |
94058,3 |
Республика Татарстан |
926056,7 |
Удмуртская Республика |
243135,5 |
Чувашская Республика |
155032,3 |
Пермский край |
607362,7 |
Кировская область |
151116,7 |
Нижегородская область |
588790,8 |
Оренбургская область |
430023,1 |
Пензенская область |
147853,2 |
Самарская область |
699295,6 |
Саратовская область |
321747,2 |
Ульяновская область |
150680,3 |
Уральский федеральный округ |
4815668 |
Курганская область |
106223,2 |
Свердловская область |
923550,8 |
Тюменская область |
3121401,3 |
Ханты-Мансийский авт.округ-Югра |
1937159,1 |
Ямало-Ненецкий авт.округ |
719397 |
Челябинская область |
664492,7 |
Сибирский федеральный округ |
3442209,8 |
Республика Алтай |
18701 |
Республика Бурятия |
124738,5 |
Республика Тыва |
23870,5 |
Республика Хакасия |
72308,8 |
Алтайский край |
259343,1 |
Забайкальский край |
140302 |
Агинский Бурятский авт.округ |
0 |
Красноярский край |
737950,5 |
Таймырский (Долгано-Ненецкий) авт.округ |
0 |
Эвенкийский авт.окpуг |
0 |
Иркутская область |
438852,4 |
Усть-Ордынский Бурятский авт.округ |
0 |
Кемеровская область |
575901,9 |
Новосибирская область |
453574,6 |
Омская область |
347760,3 |
Томская область |
248906,2 |
Дальневосточный федеральный округ |
1534867,9 |
Республика Саха (Якутия) |
309518,3 |
Камчатский край |
77854,3 |
Корякский авт.округ |
0 |
Приморский край |
316581,9 |
Хабаровский край |
269178,6 |
Амурская область |
131563,7 |
Магаданская область |
42053,8 |
Сахалинская область |
333581,6 |
Еврейская автономная область |
23977 |
Чукотский авт.округ |
30558,7 |
Таблица №2
Число заpегистpиpованных пpеступлений в pасчете на 100 тыс. чел. населения, единица, значение показателя за год | |
|
2008 |
Российская Федерация |
2261 |
Центральный федеральный округ |
1864 |
Белгородская область |
1257 |
Брянская область |
2041 |
Владимирская область |
1980 |
Воронежская область |
1526 |
Ивановская область |
1941 |
Калужская область |
2121 |
Костромская область |
1606 |
Курская область |
1955 |
Липецкая область |
1684 |
Московская область |
1811 |
Орловская область |
2061 |
Рязанская область |
1165 |
Смоленская область |
2358 |
Тамбовская область |
1600 |
Тверская область |
2597 |
Тульская область |
1166 |
Ярославская область |
2247 |
г.Москва |
2020 |
Северо-Западный федеральный округ |
2093 |
Республика Карелия |
2281 |
Республика Коми |
2552 |
Архангельская область |
2413 |
Ненецкий авт.округ |
2296 |
Вологодская область |
2438 |
Калининградская область |
2036 |
Ленинградская область |
1969 |
Мурманская область |
2248 |
Новгородская область |
2268 |
Псковская область |
2099 |
г.Санкт-Петербург |
1789 |
Южный федеральный округ (по 2009 год) |
1464 |
Республика Адыгея |
1068 |
Республика Калмыкия |
1921 |
Краснодарский край |
1388 |
Астраханская область |
3140 |
Волгоградская область |
1984 |
Ростовская область |
2049 |
Республика Дагестан |
453 |
Республика Ингушетия |
452 |
Кабардино-Балкарская Республика |
986 |
Карачаево-Черкесская Республика |
1255 |
Республика Северная Осетия - Алания |
1163 |
Чеченская Республика |
374 |
Ставропольский край |
1542 |
Приволжский федеральный округ |
2298 |
Республика Башкортостан |
1922 |
Республика Марий Эл |
3128 |
Республика Мордовия |
1269 |
Республика Татарстан |
2156 |
Удмуртская Республика |
2936 |
Чувашская Республика |
1852 |
Пермский край |
3599 |
Кировская область |
1855 |
Нижегородская область |
2616 |
Оренбургская область |
2018 |
Пензенская область |
1611 |
Самарская область |
2833 |
Саратовская область |
1748 |
Ульяновская область |
1714 |
Уральский федеральный округ |
2726 |
Курганская область |
2955 |
Свердловская область |
2773 |
Тюменская область |
2761 |
Ханты-Мансийский авт.округ-Югра |
2559 |
Ямало-Ненецкий авт.округ |
1957 |
Челябинская область |
2572 |
Сибирский федеральный округ |
2830 |
Республика Алтай |
2945 |
Республика Бурятия |
3494 |
Республика Тыва |
2342 |
Республика Хакасия |
2761 |
Алтайский край |
2452 |
Забайкальский край |
2788 |
Красноярский край |
2918 |
Иркутская область |
3496 |
Кемеровская область |
2433 |
Новосибирская область |
3175 |
Омская область |
2138 |
Томская область |
3019 |
Дальневосточный федеральный округ |
2985 |
Республика Саха (Якутия) |
2182 |
Камчатский край |
1827 |
Приморский край |
3291 |
Хабаровский край |
3940 |
Амурская область |
2486 |
Магаданская область |
2624 |
Сахалинская область |
2659 |
Еврейская автономная область |
2580 |
Чукотский авт.округ |
1878 |
Таблица №327
Численность постоянного населения по возрасту на 1 января, человек, все население, на 1 января, Всего | |
|
2008 |
Российская Федеpация |
142008838 |
Центральный Федеральный округ |
37150741 |
Белгородская область |
1519137 |
Брянская область |
1308479 |
Владимирская область |
1449475 |
Воронежская область |
2280406 |
Ивановская область |
1079605 |
Калужская область |
1005648 |
Костромская область |
697043 |
Курская область |
1162475 |
Липецкая область |
1168814 |
Московская область |
6672773 |
Орловская область |
821934 |
Рязанская область |
1164530 |
Смоленская область |
983227 |
Тамбовская область |
1106035 |
Тверская область |
1379542 |
Тульская область |
1566295 |
Ярославская область |
1315005 |
г.Москва |
10470318 |
Северо-Западный Федеральный округ |
13501038 |
Республика Карелия |
690653 |
Республика Коми |
968164 |
Архангельская область |
1271877 |
Ненецкий авт.округ |
42019 |
Вологодская область |
1222888 |
Калининградская область |
937404 |
Ленинградская область |
1633350 |
Мурманская область |
850929 |
Новгородская область |
652437 |
Псковская область |
705289 |
г.Санкт-Петербург |
4568047 |
Южный Федеральный округ (по 2009 год) |
22835216 |
Республика Адыгея |
441176 |
Республика Калмыкия |
285541 |
Краснодарский край |
5121799 |
Астраханская область |
1000874 |
Волгоградская область |
2608762 |
Ростовская область |
4254421 |
Республика Дагестан |
2687822 |
Республика Ингушетия |
499502 |
Кабардино-Балкарская Республика |
891338 |
Карачаево-Черкесская Республика |
427418 |
Республика Северная Осетия-Алания |
702456 |
Чеченская Республика |
1209040 |
Ставропольский край |
2705067 |
Приволжский Федеральный округ |
30241581 |
Республика Башкортостан |
4052731 |
Республика Марий Эл |
703220 |
Республика Мордовия |
840391 |
Республика Татарстан |
3762809 |
Удмуртская Республика |
1532736 |
Чувашская Республика |
1282567 |
Пермский край |
2718227 |
Коми-Пермяцкий авт.округ |
128736 |
Кировская область |
1413257 |
Нижегородская область |
3359816 |
Оренбургская область |
2119003 |
Пензенская область |
1388021 |
Самарская область |
3172787 |
Саратовская область |
2583808 |
Ульяновская область |
1312208 |
Уральский Федеральный округ |
12240382 |
Курганская область |
960410 |
Свердловская область |
4395617 |
Тюменская область |
3373365 |
Ханты-Мансийский авт.округ-Югра |
1505248 |
Ямало-Ненецкий авт.округ |
542732 |
Челябинская область |
3510990 |
Сибирский Федеральный округ |
19553461 |
Республика Алтай |
207122 |
Республика Бурятия |
959892 |
Республика Тыва |
311619 |
Республика Хакасия |
537230 |
Алтайский край |
2508478 |
Забайкальский край |
1118931 |
Агинский Бурятский авт.округ |
76383 |
Красноярский край |
2890350 |
Таймырский (Долгано-Ненецкий) авт.округ |
37768 |
Эвенкийский авт.окpуг |
16705 |
Иркутская область |
2507676 |
Усть-Ордынский Бурятский авт.округ |
134320 |
Кемеровская область |
2823539 |
Новосибирская область |
2635642 |
Омская область |
2017997 |
Томская область |
1034985 |
Дальневосточный Федеральный округ |
6486419 |
Республика Саха (Якутия) |
951436 |
Камчатский край |
345669 |
Корякский авт.округ |
21886 |
Приморский край |
1995828 |
Хабаровский край |
1403712 |
Амурская область |
869617 |
Магаданская область |
165820 |
Сахалинская область |
518539 |
Еврейская автономная область |
185535 |
Чукотский авт.округ |
5026 |
Требуется: 1) проверить влияет ли величина ВРП на уровень преступности (данные с нулевым ВРП и объединенные данные по федеральным округам игнорировать). При этом следует учесть, что ВРП не приведен на душу населения (привести ВРП на 100 тыс. населения, для чего дана таблица №3); 2) вне зависимости от величины коэффициента корреляции и стандартных ошибок параметров оценочного уравнения построить линейную регрессионную модель вида: ; 3) усложнить модель, осуществив переход к множественному регрессионно-корреляционному анализу: : а) ввести фиктивную переменную «благополучный в экономическом отношении регион» (x2) (для этого ранжировать регионы по уровню ВРП, и 10-15 регионам с самым высоким ВРП поставить в соответствие единицу, а остальным нуль); б) получить уравнение зависимости уровня преступности от ВРП и «экономической благополучности»; 3) построить график, на котором отразить функцию преступности от экономического благополучия регионов. То есть построить на графике 2 функции: 1) ; 2) ; 4) уточнить модель, используя фиктивную переменную для коэффициента наклона, и построить новый график, демонстрирующий её влияние.