Ольков_С_Г_Аналитическая юриспруденция

Таблица №2. Распределение населения по возрастным группам (на 1 января, тысяч человек) 54.

Требуется: 1) Привести таблицы к сопоставимому виду за 2002, 2006-2009 годы; 2) вычислить упрощенные коэффициенты судимости по возрастным группам на 1000 человек; 3) вычислить

54 http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/population/demography/#

132

коэффициенты судимости по аналогии с коэффициентами криминогенной пораженности.

ТЕ С Т Ы

-Аналитическая юриспруденция – это: 1. Математическая дисциплина.

2. Юридическая дисциплина.

3. Точная юридическая дисциплина.

4. Уголовно-правовая дисциплина.

-Юридический процесс – это:

1)Юридическое событие.

2)Цепь юридических явлений.

3)Особое юридическое явление.

4)Развернутая во времени и пространстве последовательность юридических явлений (событий).

-Коэффициент гражданско-правовой активности вычисляется:

1)способом подобным вычислению коэффициента криминогенной пораженности.

2)способом подобным вычислению коэффициента преступности.

3)способом подобным вычислению коэффициента нагрузки.

-Вероятность наступления соответствующего юридического исхода это:

1)шанс его наступления.

2)Предел отношения числа благоприятных исходов к общему числу исходов при числе испытаний, стремящегося к бесконечности.

133

3)Отношение вероятности того, что событие произойдет к вероятности того, что оно не произойдет.

-Коэффициент регрессии показывает:

4)Насколько в абсолютном выражении изменяется управляемая переменная при изменении управляющей на единицу измерения.

5)Насколько процентов изменяется зависимая переменная при изменении независимой на 1%.

6)Насколько в абсолютном выражении изменяется управляющая переменная при изменении управляемой на единицу измерения.

- Для изучения структуры преступности удобно использовать:

1)диаграммы рассеяния.

2)Диаграммы Парето.

3)Графики временных вариационных рядов.

4)Графики пространственных вариационных рядов.

- Для изучения преступной активности различных демографических групп используется:

1)коэффициент преступности.

2)Коэффициент опережения.

3)Коэффициент вариации.

4)Коэффициент криминогенной пораженности.

- Какая из нижеприведенных мер вариации является наиболее эффективной при изучении криминологических процессов:

1)размах.

2)Коэффициент вариации.

3)Коэффициент осцилляции.

4)Дисперсия.

134

- Какая из средних наиболее эффективна для вычисления среднего темпа роста за данный и предшествующий период:

1)среднее гармоническое взвешенное.

2)Среднее арифметическое взвешенное.

3)Среднее геометрическое взвешенное.

4)Среднее геометрическое.

- Какая из средних наиболее эффективна при расчетах, связанных с измерением дохода, например, полученного от преступной деятельности:

1) Среднее геометрическое значение нормы прибыли.

2) Среднее геометрическое взвешенное.

3) Среднее арифметическое взвешенное.

4) Среднее арифметическое.

- Для оценки параметра b (коэффициент регрессии) криминологического процесса по времени используется:

1)средний абсолютный темп прироста.

2)Средний цепной темп роста.

3)Средний цепной темп прироста.

4)Средний абсолютный цепной темп прироста.

-Для расчета коэффициента вариации используются:

1)среднее арифметическое и стандартное отклонение.

2)Дисперсия и среднее арифметическое.

3)Размах и среднее арифметическое.

- В каком вариационном ряду связываются значения случайной величины и частости её проявления:

1)во временном вариационном ряду.

2)В пространственном вариационном ряду.

3)В частотном вариационном ряду.

- Дисперсия является:

135

1)мерой центростремительной тенденции.

2)Мерой разброса.

3)Мерой аппроксимации.

- Какому числу равно число темпов роста по временному ряду, состоящему из 14 периодов:

1)14.

2)12.

3)13.

4)11.

- Какому числу равен средний абсолютный цепной прирост во временном ряду с постоянным интервалом равным 1 году:

1)нулю.

2)Единице.

3)Двум.

4)Трем.

- Чтобы вычислить удельный вес структурной составляющей преступности за данный период в данном месте нужно:

1) абсолютное число зарегистрированных преступлений данной структурной составляющей разделить на общее абсолютное число зарегистрированных преступлений.

2) Общее абсолютное число зарегистрированных преступлений разделить на абсолютное число зарегистрированных преступлений данной структурной составляющей.

- Если средняя ошибка аппроксимации равна 7%, то:

1)прогноз по данному оценочному уравнению является приемлемым.

2)Прогноз по данному оценочному уравнению является неприемлемым.

136

3)Прогноз по данному оценочному уравнению выдает ошибку

всреднем равную 7%.

- Какой показатель лучше использовать при оценке типичного «поведения» вариационного ряда:

1)медиану.

2)Среднее арифметическое.

3)Среднее гармоническое.

4)Моду.

- Коэффициент виктимизации преступности III степени ведет речь:

1)о потерпевших;

2)о лицах, которым причинен тяжкий вред здоровью;

3)о погибших от преступлений.

-Приведение к сопоставимому виду пространственных демографических и криминологических рядов, содержащих сведения о возрастной структуре населения, может осуществляться с помощью:

1)метода наименьших квадратов;

2)вторичной группировки методом долевой перегруппировки

иукрупнения интервалов;

3)метода максимального правдоподобия;

4)путем экспоненциального сглаживания.

137

Глава 2. Изучение изменчивости криминологических процессов: β-коэффициенты риска преступности (БКРП)1. Показатели концентрации и дифференциации криминологических вариационных рядов.

§1. Измерение коэффициентов бета рисков (степени изменчивости, устойчивости) криминологических процессов во времени и пространстве, влияющие на надежность (точность) прогнозирования, исследуемых криминологических процессов §2. Измерение риска преступности в городе с помощью стандартного отклонения преступности по районам

§3. Показатели дифференциации и концентрации криминологических вариационных рядов.

§4. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ (variance analysis) юридических процессов.

§5. Метод Блэнда-Алтмана: сравнение двух способов измерения или согласуются ли результаты повторных измерений полученных одним и тем же способом.

§6. Анализ выживаемости в юриспруденции.

Цель лекции

I. Студенты должны научиться уверенно отвечать на следующие вопросы:

1.Что такое β-коэффициент изменчивости (риска) преступности или иного криминологического процесса?

2.Математический и криминологический смысл β- коэффициента изменчивости (риска) преступности.

3.Что показывает коэффициент эластичности коэффициентов преступности по S по коэффициентам преступности по G.

4.В чем суть закона сохранения математического ожидания β- коэффициентов преступности.

5.Что такое оценочное уравнение коэффициентов преступности (ОУКП)?

1 Вводится мной.

143

6.Как оценить изменчивость преступности на определенной территории за определенное время с помощью стандартного отклонения?

7.Для каких целей используется децильный коэффициент?

8.Для каких целей используется фондовый коэффициент?

9.Для каких целей используется коэффициент дифференциации?

10.Для каких целей используется коэффициент локализации (коэффициент Джини)?

11.Что показывает кривая Лоренца?

12.Для каких целей используется коэффициент Герфиндаля?

13.Для каких целей используется коэффициент Лоренца?

14.Цензурированные и полные данные?

15.Кривая выживаемости?

II. Студенты должны уметь:

1.Находить β-коэффиенты изменчивости преступности и интерпретировать их.

2.Строить «оценочное уравнение коэффициентов преступности» (ОУКП).

3.Вычислять и интерпретировать коэффициент эластичности коэффициентов преступности по S по коэффициентам преступности по G.

4.Понимать математический и криминологический смысл оценочного уравнения коэффициентов преступности (ОУКП).

5.Вычислять ковариационную матрицу.

6.Оценивать изменчивость преступности на определенной территории за определенное время с помощью стандартного отклонения.

7.Вычислять децильный коэффициент.

8.Вычислять фондовый коэффициент.

9.Вычислять коэффициент дифференциации.

10.Вычислять коэффициент вариации.

11.вычислять коэффициент локализации (коэффициент

Джини).

144

12.Строить кривую Лоренца.

13.Вычислять коэффициент Герфиндаля.

14.Вычислять коэффициент Лоренца.

15.Вычислять общую дисперсию для сгруппированных

данных.

16.Применять к исследованию юридических процессов дисперсионный анализ и метод Тьюки-Крамера.

17.Применять метод Бленда-Алтмана.

18.Проводить анализ «выживаемости».

Основная литература

1.Гланц С. Медико-биологическая статистика/С.Гланц. – Пер с англ. – М.: Практика, 1998. С. 270-274; 372-397.

2.Горелова Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel/Г.В.Горелова, И.А.Кацко. – Изд. 4-е. – Ростов н/Д: Феникс, 2006. С. 207-239; 354-357.

3.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. С. 295-305.

4.Левин Д.М, Стефан Д., Кребиль Т.С., Беренсон М.Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, 4-е изд.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. С. 641706.

5.Ольков С. Г. Вычисление коэффициентов β-рисков (степени изменчивости, устойчивости) криминологических процессов во времени и пространстве/С.Г. Ольков// Актуальные проблемы правоведения, 2009, №2-3. С. 23-24.

6.Теория статистики: учебник; под ред. проф. Г.Л. Громыко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. С. 118-129.

7.Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова,

В.Г. Минашкин, Н.А.Садовников, Е.Б.Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. С. 251-259.

Дополнительная литература

145

1.Ольков С.Г. Техника измерения крайм-рисков /С.Г. Ольков// Тюмень: Вестник ГУВД Тюменской области, 2004, №1.

2.Ольков С.Г. Аналитическая криминология (курс лекций): учеб. пособие / С.Г. Ольков. – Казань: Познание, 2008. С 87-103.

Содержание лекции

§1. Измерение коэффициентов β-рисков (степени изменчивости, устойчивости) криминологических процессов во времени и пространстве, влияющие на надежность (точность) прогнозирования, исследуемых криминологических процессов

Риск ошибочного прогноза2 в данном случае понимается как

степень изменчивости (устойчивости3) криминологического процесса во времени и пространстве (по территории). Он указывает на большую или меньшую устойчивость исследуемого криминологического процесса, а, следовательно, надежность, точность предсказания его будущих (прогнозных) значений. Чем выше изменчивость, тем выше риск ошибочного прогноза. И наоборот, чем выше устойчивость (ниже изменчивость), тем ниже риск ошибочного прогноза. То есть между степенью изменчивости и величиной ошибки прогнозирования существует прямая зависимость, а между степенью устойчивости и величиной ошибки прогнозирования - обратная. Хотя, вообще говоря, точность прогноза – вероятностная величина, и мы говорим лишь о том, что в среднем вероятность ошибочного прогноза обычно выше там, где выше изменчивость криминологического процесса. Например, если изменчивость числа грабежей в регионе А на 70% выше, чем в среднем по стране и на 120% выше, чем в регионе В, то есть устойчивость данного показателя в регионе А на 70% ниже, чем в среднем по стране и на 120% ниже, чем в регионе В, то с высокой долей вероятности можно утверждать, что надежность прогнозирования будет выше по стране и еще выше по региону В, в то время как по региону А прогноз вероятно будет менее надежным (точным). Вполне естественной будет также попытка выяснить,

2 Далее по тексту – риск.

3 Изменчивость и устойчивость – обратные величины. То есть изменчивость=1-устойчивость, и, наоборот, устойчивость=1-изменчивость.

146