Ольков_С_Г_Аналитическая юриспруденция

справедливых уголовно-процессуальных решений станет реально осуществимым предприятием.

Таким образом, мы вывели три уравнения: уравнение груза доказательств виновности (1.1), уравнение груза доказательств невиновности (1.2) и итоговое балансовое уравнение виновности или невиновности (1.3).

РЕЗЮМЕ (основные определения):

Анрелигата – это оценки фактов (событий) попадающие в третью квадранту декартовой системы координат не обладающие свойствами относимости, допустимости и приемлемой достоверности. Такие оценки называются «анрелигатой» или анрелигатичными.

Арелигата – это оценки фактов (событий) попадающие во вторую квадранту декартовой системы координат, обладающие свойством приемлемой достоверности, но не относимые, а, следовательно, и недопустимые в процессе доказывания по уголовным делам и материалам. Такие оценки мы назовем «арелигатой» или арелигатичными.

Балансовое уравнение виновности или невиновности:

L=G-S.

Дисперсией случайной функции Y(X) называется неслучайная функция D[Y(X)], значение которой для каждого х равно дисперсии соответствующего сечения случайной функции.

Простейший закон нормального распределения описывается

распределения, например, преступности, m – математическое ожидание (можно заменить средним значением вариационного ряда), σ – стандартное отклонение частотного ряда.

283

Идеальная религата – оценка факта в полной мере соответствующая факту.

Итогом или результатом оценочной деятельности

является оценка, которая может быть более или менее точной, качественной или количественной.

Корреляционной функцией случайной функции Y(X)

называется неслучайная функция двух аргументов КY(х, х´), которая при каждой паре значений х и х´ равна корреляционному моменту соответствующих сечений случайной функции.

Коэффициент согласованности в системе судей –

коэффициент корреляции между рядами оценок судей в системе судей (два и более судьи).

Математическая модель юридической ответственности (модель Олькова) – модель, связывающая в декартовой системе координат деяния субъектов правовых отношений с оценками этих деяний компетентными органами и должностными лицами.

Математическим ожиданием случайной функции Y(X)

называется неслучайная функция М[Y(X)], которая при каждом значении аргумента х равна математическому ожиданию соответствующего сечения случайной функции. То есть, по существу, это средняя функция, вокруг которой имеет место разброс (вариация) всех других случайных функций.

Многомерное оценочное пространство М={X;Y}

(пространство Олькова) включает в себя два множества

Х={x1,x2,x3…xn} и Y={y1,y2,y3…ym}, где множество Х R (R –

множество вещественных чисел) и Y R. Элементы х Х характеризуют деяния (или иной объект оценки) – действие и бездействие («срез поведения» или элемент цепи поступков), а элементы y Y характеризуют оценки этих деяний (или других объектов оценочной деятельности). Каждому элементу х Х ставится в соответствие один или несколько элементов y Y. При этом множество Х является областью определения n-мерного оценочного пространства.

284

Обвинительный уклон в оценочной деятельности – модуль величины отрицательного отклонения от линии справедливости.

Объект оценки – открытое множество элементов, куда могут входить правовые и моральные нормы, эталоны и государственные стандарты, поступки конкретных людей или их объединений, например, партий во время выборов, принятые и принимаемые кемлибо решения, исторические и политические события, произведения искусства и т.п.

Оправдательный уклон в оценочной деятельности – модуль величины положительного отклонения от линии справедливости.

Отрицательная религата – оценка факта, находящаяся ниже линии справедливости (истинности).

Оценка – это мнение о ценности, уровне или значении кого /чего-нибудь.

Оценочной деятельности цель – получение истинной (справедливой) оценки.

Поле негативной юридической ответственности – третий квадрант декартовой системы координат.

Поле позитивной юридической ответственности – первый квадрант декартовой системы координат.

Положительная религата – оценка факта, находящаяся выше линии справедливости (истинности).

Принцип справедливости – стремление оценщиков к линии справедливости.

Религата – это доказательства (оценки фактов, событий), попадающие в первую квадранту декартовой системы координат, то есть обладающие свойствами относимости, допустимости и приемлемой достоверности. Соответственно, доказательства такого рода называются «религатой» или религатичными, то есть реально содержащими в себе свойства относимости, допустимости и приемлемой достоверности.

285

Система судей – два и более судей.

Свободы функция (функция свободы Олькова) –

математическое выражение, связывающее свободу (зависимая переменная) с государственным принуждением и общественным насилием (независимые переменные).

Справедливости функция (функция справедливости Олькова) – биссектриса: функция y(x)=x.

Средствами оценки выступают интеллект, знания, умения, навыки оценщика, используемая им аппаратура, математические и другие методы.

Субъектом оценки выступает любой человек, обладающий сознанием, независимо от его статуса в социальных средах и интеллектуального состояния, однако желательно жёстко цензурировать субъектов, дающих официальные оценки.

N

Уравнение груза доказательств виновности: G= ågi vi , где g

i=1

– конкретные доказательства виновности в ранжированном порядке от 1 до 10, v – вес конкретного доказательства (вероятность того, что лицо совершило данное преступление в зависимости от данного доказательства).

M

Уравнение груза доказательств невиновности: S= ås j v j ,

j=1

где s – конкретные доказательства невиновности в ранжированном порядке от 1 до 10, v – вес конкретного доказательства (вероятность того, что лицо не совершало данное преступление в зависимости от данного доказательства).

Уравнение зависимости условных весов фактов от категорий фактов – уравнение, получаемое по эмпирическим данным, где в качестве независимой переменной используются ранжированные в порядке убывания категории фактов, а в качестве зависимой переменной условные веса этих фактов.

286

Урелигата – это оценки фактов (событий) попадающие в четвертую квадранту декартовой системы координат, обладают свойством относимости, но не содержат в себе свойство приемлемой достоверности. Такие оценки фактов называются «урелигатой» или урелигатичными, то есть соответствующими только по свойству относимости, а, значит, не могущими выступать в качестве доказательств по уголовным делам и материалам.

ОСНОВНЫЕ ТЕРМИНЫ:

анрелигата, арелигата, балансовое уравнение виновности или невиновности, дисперсия случайной функции, идеальная анрелигата, идеальная арелигата, идеальная религата, идеальная урелигата, корреляционная функция случайной функции, коэффициент согласованности оценок судей, математическое ожидание случайной функции, многомерное оценочное пространство (пространство Олькова), математическая модель юридической ответственности (модель Олькова), обвинительный уклон, объект оценочной деятельности, оправдательный уклон, отрицательная арелигата, отрицательная анрелигата, отрицательная религата, отрицательная урелигата, оценка, оценочные октанты, оценочные поля (квадранты), положительная анрелигата, положительная арелигата, положительная религата, положительная урелигата, пространство истинных представлений, пространство ложных представлений, религата, свободы функция (функция свободы Олькова), справедливости функция (функция справедливости Олькова), случайная функция, субъект оценочной деятельности, уравнение груза доказательств виновности, уравнение груза доказательств невиновности, уравнение зависимости условных весов фактов от категорий фактов, урелигата.

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Задача №1

Дано: проведен эксперимент с целью выяснения эффективности (справедливости) работы судей, и получена таблица

287

первичных данных о приговорах, вынесенных шестью судьями, по семи конкретным делам. То есть каждый судья вынес приговор по каждому делу независимо от других судей. В верхней строке таблицы приведено реальное значение совершенного деяния, а по строкам ниже оценки, сделанные каждым судьей.

Таблица к задаче.

Требуется: 1) представить график, на который нанести: а) линию справедливости; б) случайные функции справедливости каждого судьи; в) среднюю функцию справедливости для всех судей; 2) измерить уровень несправедливости для каждого судьи и ранжировать судей по степени их справедливости; 3) измерить совокупный уровень несправедливости для всех судей; 4) измерить величину оправдательного уклона; 5) измерить величину обвинительного уклона; 6) измерить совокупную величину обвинительного уклона; 7) измерить совокупную величину оправдательного уклона; 8) оценить, какой уклон преобладает в системе судей; 9) рассчитать характеристики случайной функции справедливости судей: М[Y(X)], D[Y(X)], σ[Y(X)], Км(х, y) и rм(х, y), то есть найти: математическое ожидание, дисперсию, стандартное отклонение случайной функции системы судей, ковариационную и корреляционную матрицы случайной функции Y(Х); 10) измерить степень согласованности решений судей; 11) измерить среднюю степень согласованности решений судей; 12) измерить степень несогласованности решений судей в процентах; 13) найти нормированную корреляционную функцию системы судей, и интерпретировать полученные результаты; 14) полагая распределение оценок деяний нормальным, построить Гауссову

288

кривую, приняв в качестве математического ожидания и стандартного отклонения эти величины, полученные в системе судей; 15) сравнить степень согласованности оценок судей со степенью согласованности оценок судей в задаче №2.

Задача №2

Дано: проведен эксперимент в системе моральных судей с целью выяснения эффективности (справедливости) оценок «судей», и получена таблица первичных данных об оценках, сделанных шестью судьями, по семи конкретным деяниям. То есть каждый судья сделал оценку по каждому проступку независимо от других судей. В верхней строке таблицы приведено реальное значение совершенного деяния, а по строкам ниже оценки, сделанные каждым судьей.

Таблица к задаче.

Требуется: 1) представить график, на который нанести: а) линию справедливости; б) случайные функции справедливости каждого судьи; в) среднюю функцию справедливости для всех судей; 2) измерить уровень несправедливости для каждого судьи и ранжировать судей по степени их справедливости; 3) измерить совокупный уровень несправедливости для всех судей; 4) измерить величину оправдательного уклона; 5) измерить величину обвинительного уклона; 6) измерить совокупную величину обвинительного уклона; 7) измерить совокупную величину оправдательного уклона; 8) оценить, какой уклон преобладает в системе судей; 9) рассчитать характеристики случайной функции справедливости судей: М[Y(X)], D[Y(X)], σ[Y(X)], Км(х, y) и rм(х,

289

y), то есть найти: математическое ожидание, дисперсию, стандартное отклонение случайной функции системы судей, ковариационную и корреляционную матрицы случайной функции Y(Х); 10) измерить степень согласованности решений судей; 11) измерить среднюю степень согласованности решений судей; 12) измерить степень несогласованности решений судей в процентах; 13) найти нормированную корреляционную функцию системы судей, и интерпретировать полученные результаты; 14) полагая распределение оценок деяний нормальным, построить Гауссову кривую, приняв в качестве математического ожидания и стандартного отклонения эти величины, полученные в системе судей; 15) сравнить степень согласованности оценок судей со степенью согласованности оценок судей в задаче №1.

Задача №3

Дано: оценки в системе судей представленные в таблице:

множественной корреляции ранговый коэффициент).

Задача №4 Дано: точки оценок в двумерном оценочном пространстве

юридической ответственности: (0; 1), (-7,3; -3,1); (-8; -8); (5; -3,2); (2,01; 1); (4; 4,1).

Требуется: 1) указать, в каких квадрантах декартовой системы координат они находятся; 2) какой вид ответственности

290

характеризуют; 3) насколько соответствуют функции справедливости; 4) найти ошибки и точно измерить их величину.

Задача №5 Дано: распределение деяний на плоскости юридической

ответственности с математическим ожиданием m=2 и стандартным отклонением σ=4.

Получить формулу закона нормального распределения для данного распределения деяний на плоскости юридической ответственности и построить по ней график распределения.

Задача №6 Дано: точки оценок фактов на оценочной плоскости: (1; 1), (-

5; 5), (-3,-3), (-9; -9), (6; -6), (2; 3), (5; 7), (4; 2), (-6; 8), (10; -8), (-7; -9), (-9; -8), (-3; 5), (-6; 5).

Требуется: 1) построить оценочную плоскость и нанести на ней эталонные линии; 2) найти религаты, арелигаты, анрелигаты и урелигаты, а также их соответствующие разновидности (идеальные, отрицательные и положительные); 3) дать интерпретацию каждой точки на оценочной плоскости на предмет относимости, допустимости и достоверности оценок соответствующих фактов, и возможности их использования в качестве доказательств.

Задача №7 Дано: по уголовному делу, возбужденному по факту

разбойного нападения, имеются 3 доказательства, подтверждающих виновность лица: 1) опознание подозреваемого потерпевшим (g1=4; v1=0,6) – закреплено протоколом опознания; 2) совпадающие показания двух свидетелей бывших очевидцами совершения преступления (g2=4; v2=0,5) – закреплены протоколами допросов

291

свидетелей. Имеется два доказательства, подтверждающие алиби обвиняемого: 1) сам обвиняемый отрицает факт совершения им преступления, мотивируя тем, что не знаком с потерпевшим и никогда с ним не встречался (s1=1; v2=0,1); 2) ранее неоднократно судимый знакомый обвиняемого своими показаниями подтверждает его алиби, утверждая, что в момент совершения преступления тот не мог его совершить, так как распивал с ним спиртные напитки (s2=-1; v2=0,6).

Требуется: 1) найти G, S и L; 2) определить, каковым должно быть дальнейшее направление хода расследования, и каков вероятностный уголовно-процессуальный исход по данному уголовному делу (оправдательный или обвинительный приговор).

ТЕ С Т Ы

-В первом квадранте декартовой системы координат находится:

1). Поле негативной юридической ответственности.

2). Эталонная линия справедливости.

3). Поле позитивной юридической ответственности.

4). Функция «выигрыша-проигрыша».

- В третьем квадранте декартовой системы координат находится:

1). Поле негативной юридической ответственности.

2). Эталонная линия справедливости.

3). Поле позитивной юридической ответственности.

4). Функция «выигрыша-проигрыша».

-Эталонная линия справедливости проходит через: 1). Второй и третий квадранты.

2). Второй и четвертый квадранты.

3). Первый и второй.

4). Первый и третий.

-Функция «выигрыша-проигрыша» проходит через:

292