Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Ольков_С_Г_Аналитическая юриспруденция

.pdf
Скачиваний:
232
Добавлен:
13.05.2015
Размер:
8.92 Mб
Скачать

Дано: матрица материального ущерба при различных

вероятных состояниях преступности в регионе:

 

Состояние

 

преступности

Альтернативные

Н

С

В

стратегии

(P=0,2)

(P=0,4)

(P=0,4) E(S)

S1

-25

-45

-70

S2

-30

-50

-75

S3

-20

-35

-60

S4

-40

-60

-90

S5

-50

-70

-100

Требуется: выбрать оптимальную стратегию, минимизирующую ущерб от преступности в регионе, с помощью метода «предполагаемой стоимости» («стоимости взвешенной по

вероятности»).

Задача №15.

Дано: матрица материального ущерба при различных вероятных состояниях преступности в регионе:

 

Состояние

 

Критерий

Альтернативные

преступности

 

Макси-

Макси-

 

 

 

стратегии

Н

С

В

мин

макс

S1

-25

-45

-70

 

 

S2

-30

-50

-75

 

 

S3

-20

-35

-60

 

 

S4

-40

-60

-90

 

 

S5

-50

-70

-100

 

 

144

Требуется: выбрать оптимальную стратегию, минимизирующую ущерб от преступности в регионе, с помощью

критерия решения Вальда.

Задача №16.

Дано: 1) матрица материального ущерба при различных вероятных состояниях преступности в регионе:

 

Состояние

 

Альтернативные

преступности

 

 

 

стратегии

Н

С

В

S1

-25

-45

-70

S2

-30

-50

-75

S3

-20

-35

-60

S4

-40

-60

-90

S5

-50

-70

-100

2) коэффициент оптимизма α=0,3.

Требуется: выбрать оптимальную стратегию, минимизирующую ущерб от преступности в регионе, с помощью

альфа-критерия решения Гурвица.

Задача №17.

Дано: 1) матрица материального ущерба при различных вероятных состояниях преступности в регионе:

 

Состояние

 

Альтернативные

преступности

 

 

 

стратегии

Н

С

В

S1

-25

-45

-70

S2

-30

-50

-75

145

S3

-20

-35

-60

S4

-40

-60

-90

S5

-50

-70

-100

Требуется: выбрать оптимальную стратегию, минимизирующую ущерб от преступности в регионе, с помощью

критерия решения Сэйвиджа.

Задача №18.

Дано: эмпирические данные об издержках жертв преступлений, государственных и муниципальных затратах на борьбу с преступностью в регионе.

 

 

 

 

Расходы

Совокупные

Издержки

на БП

издержки

жертв (С)

(V)

(G)

 

 

 

1950

0

 

 

 

 

1670

130

 

 

 

 

1307

250

 

 

 

 

1050

320

 

 

 

 

840

600

 

 

 

 

630

970

 

 

 

 

567

1400

 

 

 

 

491

2000

 

 

 

 

410

2600

 

 

 

 

Требуется: 1) найти совокупные издержки; 2) построить графики функций С, V и G; 3) найти оптимальный уровень преступности в регионе; 4) аппроксимировать функции С, V и G и представить их на графике.

Т Е С Т Ы

146

- Дежурная часть полиции является:

1. Многоканальной СМО с ограниченной очередью.

2. Многоканальной СМО с неограниченной очередью.

3. Одноканальной СМО с ограниченной очередью.

4. Не является системой массового обслуживания.

- Глобальный максимум юридической функции – означает, что:

1.Значение целевой функции при x = x* строго больше любого другого значения функции на допустимом множестве.

2.Значение целевой функции при x = x* строго меньше любого другого значения функции на допустимом множестве.

3.Значение целевой функции при x = x* постоянно.

- Оптимизация юридической функции – это:

1.Достижение максимального значения юридической функции.

2.Достижение минимального значения юридической функции.

3.Достижение конкретного значения юридической функции.

4.Достижение наилучшего значения юридической функции при существующих ограничениях и граничных условиях.

- При безусловной оптимизации условием первого порядка является:

1.Вторая производная функции меньше нуля.

2.Вторая производная функции больше нуля.

3.Первая производная функции обращается в нуль.

4.Первая производная функции больше нуля.

5.Первая производная функции меньше нуля.

147

- При проведении оптимизации в условиях неопределенности применяются:

1.Методы линейного программирования.

2.Методы нелинейного программирования.

3.Критерии Вальда, Сэйвиджа, Лапласа.

4.Карты контроля качества.

- При проведении оптимизации в условиях определенности применяется:

1.Симплекс метод.

2.Критерий Сэйвиджа.

3.Критерий Вальда.

4.Альфа-критерий Гурвица. - Условная оптимизация это:

1.Метод принятия оптимального решения, состоящий в нахождении минимума или максимума функции при наличии ограничений.

2.Метод принятия оптимального решения, состоящий в нахождении минимума или максимума функции при отсутствии ограничений.

3.Метод линейного программирования.

4.Метод нелинейного программирования.

- Множитель Лагранжа:

 

 

 

1.

Используется

при

решении

задач

линейного

 

программирования.

 

 

 

2.

Используется

при

решении

задач

безусловной

 

оптимизации.

 

 

 

 

3.

Используется при решении задач условной оптимизации.

- Риск преступности выше в регионе, где:

 

148

1.СКО=45.

2.СКО=150.

3.СКО=20.

- Если на карте контроля качества юридического процесса наметилась восходящая тенденция, то:

1. Нецелесообразно вмешиваться в течение процесса.

2. Можно вмешаться в течение процесса.

3. Целесообразно вмешаться в течение процесса.

4. Целесообразно вмешаться в течение процесса после выяснения причин возникновения тенденции.

- Если на карте контроля качества юридического процесса точки случайным образом колеблются вокруг центральной линии, то:

1. Нецелесообразно вмешиваться в течение процесса.

2. Можно вмешаться в течение процесса.

3. Целесообразно вмешаться в течение процесса.

4. Целесообразно вмешаться в течение процесса после выяснения причин возникновения тенденции.

- Эффективность юридической деятельности - это:

1. Частное от деления цели деятельности на результат деятельности.

2. Частное от деления результата деятельности на цель деятельности.

3. Разница между целью деятельности и результатом деятельности.

- Эффективность юридической деятельности при идеальной целигате:

1. Меньше единицы.

149

2.Больше единицы.

3.Равна единице.

- Сколько серий содержится в последовательности DDSRRUUUUGGWWKKXX:

1.Четыре.

2.Семь.

3.Шесть.

4.Восемь.

150

РАЗДЕЛ 5. МНОГОМЕРНЫЕ ЮРИДИЧЕСКИЕ ОЦЕНОЧНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

Глава 1. Многомерные оценочные пространства (пространства Олькова), математическая модель юридической

ответственности Олькова и эталонная функция справедливости. Функция свободы и диагностика политических режимов.

§1. Введение в теорию оценочных пространств.

§2. Математическая модель юридической ответственности (плоскость юридической ответственности) и функция справедливости (функция справедливости Олькова).

§3. Вероятностные законы распределения деяний и оценок деяний.

§4. Сверхточная модель дисциплинарной юридической ответственности.

§5. Пространства ложных и истинных представлений.

§6. Конкретизированные и выделенные неконкретизированные санкции. Феномен произвольной негативной юридической ответственности как следствие выделенных неконкретизированных санкций.

§7. Исследование моральных и правовых явлений в трёхмерном оценочном пространстве.

§8. Функция свободы (функция свободы Олькова) и диагностика авторитарных, демократических и анархических политических режимов.

§9. Математическое моделирование достоверности доказательств (фактов или событий) на оценочной плоскости.

§10. Математическое моделирование обстоятельств, подлежащих доказыванию по уголовным делам и пределов доказывания.

§11. Математическая модель относимости, допустимости и достоверности доказательств.

§12. Математическая модель доказательств, подтверждающих и отрицающих виновность лица, в совершении преступления: уравнение груза доказательств виновности, уравнение груза доказательств невиновности и итоговое балансовое уравнение виновности или невиновности.

150

Цель лекции

I. Студенты должны научиться уверенно отвечать на следующие вопросы:

1.Что такое оценочное пространство и оценочная плоскость?

2.Чем отличаются юридические оценочные пространства от экономических оценочных пространств?

3.Каковы основные свойства оценочных пространств?

4.Как шкалированы координатные оси на плоскости юридической ответственности?

5.Что содержится в начале координат на плоскости юридической ответственности?

6.Как представить на плоскости юридическую ответственность?

7.Определение юридической ответственности, вытекающее из математической модели юридической ответственности?

8.Каковы цели позитивной и негативной юридической ответственности, вытекающие из математической модели юридической ответственности?

9.Классификация видов юридической ответственности, вытекающая из математической модели юридической ответственности?

10.В каком квадранте декартовой системы координат находится поле позитивной юридической ответственности?

11.В каком квадранте декартовой системы координат находится поле негативной юридической ответственности?

12.В чем смысл третьего и второго квадрантов на плоскости юридической ответственности?

13.Алгебраическое и геометрическое представление функции справедливости на плоскости?

14.О чем говорит коэффициент корреляции в матрице системы судей?

15.Как измерить степень справедливости и несправедливости на плоскости юридической ответственности?

16.Как измерить степень согласованности в системе судей?

151

17.О чем говорит функция «выигрыша-проигрыша»?

18.Что показано во второй и четвертой квадрантах декартовой

вгеометрической модели юридической ответственности?

19.По какому закону распределены деяния субъектов правовых отношений на плоскости юридической ответственности?

20.О чем говорит правило трех сигм применительно к распределению деяний на плоскости юридической ответственности?

21.Какие деяния субъектов правовых отношений наиболее часто встречаются?

22.Что такое выделенная неконкретизированная санкция?

23.Что такое конкретизированная санкция?

24.Что представляет собой феномен произвольной негативной юридической ответственности?

25.Почему степень согласованности в системе судей при использовании выделенных неконкретизированных санкций ниже, чем при использовании конкретизированных санкций?

26.В какой системе – моральных или правовых координат будет выше степень согласованности в оценках судей?

27.О чем говорят октанты трехмерного оценочного пространства?

28.Какие уголовно-процессуальные явления существуют, и какие их свойства могут быть измерены?

29.Для чего нужно строить математические модели различных уголовно-процессуальных явлений?

30.Какие методы используются для построения математических моделей уголовно-процессуальных явлений?

31.Что такое достоверность, относимость, допустимость и достаточность доказательств в свете теории многомерных оценочных пространств?

32.Что понимается под категориями фактов?

33.Что понимается под весами фактов в процессе доказывания?

34.Что означает «религата»?

35.Что означает «арелигата»?

152