Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Архив1 / docx57 / Отчет Болдин

.docx
Скачиваний:
19
Добавлен:
01.08.2013
Размер:
40.56 Кб
Скачать
        1. Министерство образования и науки Российской Федерации

        2. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

        3. высшего профессионального образования

        4. Владимирский государственный университет

        5. имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых

Кафедра информационных систем и информационного менеджмента

Лабораторная работа 1

Оценка стационарности сигналов и законов распределения по экспериментальным данным

Принял

Мокляченко А.В.

Выполнил

студент гр. ИСГ-108

Болдин А.С.

Владимир, 2012

Цель работы: закрепление знаний о стационарных процессах и законах распределения по экспериментальным данным, полученных в теоретическом курсе.

Ход работы:

Группа данных – плотность, количество – 211 шт.

Начальный временной ряд

Временной ряд с удаленным трендом и доверительными интервалами

Среднее арифметическое = 2,4924

Среднеквадратическое отклонение = 0,0009

Границы доверительного интервала при P=0.95 k=1.96

u1 = 2,4906

u2 = 2,4943

Количество грубых выбросов – 2

Допустимое количество выбросов – 211*0,05 = 11

Временной ряд после удаления грубых выбросов( происходило в 2 этапа)

Максимальное значение временного ряда = 2,4943, а минимальное = 2,4908.

Диапазон распределения данных: от 2,4908 до 2,4943

Исходя из количества начальных данных делим на 10 интервалов.

Номер интервала

Нижняя граница

Верхняя граница

Частота

Вероятность

Ср. плотность

1

2,490859

2,491207

16

0,075829

218,088536

2

2,4912067

2,491554

41

0,194313

558,851873

3

2,4915544

2,491902

18

0,085308

245,349603

4

2,4919021

2,49225

17

0,080569

231,719069

5

2,4922498

2,492598

7

0,033175

95,4137344

6

2,4925975

2,492945

24

0,113744

327,132804

7

2,4929452

2,493293

46

0,218009

627,00454

8

2,4932929

2,493641

23

0,109005

313,50227

9

2,4936406

2,493988

8

0,037915

109,044268

10

2,4939883

2,494336

11

0,052133

149,935868

Исходя из данным таблицы выше построена гистограмма статистического распределения.

Таблица результатов, используемых при проверке гипотезы нормальности распределения экспериментальных данных x2

N

Н.граница

В.граница

Частота

Z

Ф(Z)

Оценка

вероятности

Оценка

ожиданий

Взв.кв. укл

1

2,490859

2,491207

16

-∞ ; -1,3651

-0,5

0,087

18,357

0,302634

2

2,4912067

2,491554

41

-1,3651; -0,9959

-0,413

0,0741

15,6351

41,1496

3

2,4915544

2,491902

18

-0,9959; -0,6268

-0,3389

0,1066

22,4926

0,897338

4

2,4919021

2,49225

17

-0,6268; -0,2576

-0,2323

0,1336

28,1896

4,441608

5

2,4922498

2,492598

7

-0,2576; 0,1115

-0,0987

0,1425

30,0675

17,69717

6

2,4925975

2,492945

24

0,1115; 0,4807

0,0438

0,1405

29,6455

1,075093

7

2,4929452

2,493293

46

0,4807; 0,8499

0,1843

0,1152

24,3072

19,3596

8

2,4932929

2,493641

23

0,8499; 1,2191

0,2995

0,0854

18,0194

1,376648

9

2,4936406

2,493988

8

1,2191; 1,5883

0,3849

0,0482

10,1702

0,463095

10

2,4939883

2,494336

11

1,5883; +∞

0,4331

0,0669

14,1159

0,687794

Находим табличное значение Х2q при k=7 и P=0.95

Х2q = 2.1673

Сравниваем значение полученное экспериментально с табличным:

87,4505 > 2.1673

Вывод: Гипотеза отвергается, т.к. взвешенные квадраты уклонений > Х2q, т.е. расхождение выборочных данных с гипотетическим допущением о законе распределения существенно.

Соседние файлы в папке docx57