Парабола
|
год |
|
y* |
|yt – y*t | |
|
( yt – y*t )2 |
|
|
1997 |
560 |
351,49 |
208,51 |
0,3723393 |
43476,42 |
14930,396 |
|
1998 |
608 |
512,844 |
95,156 |
0,1565066 |
9054,664 |
320,0521 |
|
1999 |
685 |
663,745 |
21,255 |
0,0310292 |
451,775 |
1101,5761 |
|
2000 |
807 |
804,652 |
2,348 |
0,0029095 |
5,513104 |
672,8836 |
|
2001 |
839 |
935,565 |
96,565 |
0,1150954 |
9324,799 |
9912,1936 |
|
2002 |
914 |
1056,484 |
142,48 |
0,1558906 |
20301,69 |
15169,617 |
|
2003 |
1100 |
1167,409 |
67,409 |
0,0612809 |
4543,973 |
899,28014 |
|
2004 |
1196 |
1268,34 |
72,34 |
0,0604849 |
5233,076 |
481,3636 |
|
2005 |
1499 |
1359,27 |
139,73 |
0,0932155 |
19524,47 |
38959,259 |
|
2006 |
1574 |
1440,22 |
133,78 |
0,0849936 |
17897,09 |
36651,188 |
|
2007 |
1513 |
1511,16 |
1,84 |
0,0012161 |
3,3856 |
3008,5225 |
|
2008 |
1615 |
1572,124 |
42,876 |
0,0265486 |
1838,351 |
6930,5625 |
|
2009 |
1592 |
1623,085 |
31,085 |
0,0195258 |
966,2772 |
115,5625 |
|
2010 |
1630 |
1663,052 |
33,052 |
0,0202773 |
1092,435 |
1715,6164 |
|
2011 |
1675 |
1695,025 |
20,025 |
0,0119552 |
401,0006 |
3992,9761 |
|
Σ |
17807 |
17624,4 |
1108,45 |
1,2132685 |
134114,9 |
134861,05 |
Подставив найденные параметры из таблицы, приведенной выше, соответствующие формулы, рассчитаем для данной прогнозной модели
(параболы)
показатели
Обратнологарифмическая
|
год |
|
y* |
|yt – y*t | |
|
( yt – y*t )2 |
|
|
1997 |
560 |
520,1593 |
39,84069 |
0,0711441 |
1587,28045 |
14380,94 |
|
1998 |
608 |
637,6144 |
29,61448 |
0,0487079 |
877,014658 |
219,805 |
|
1999 |
685 |
734,6534 |
49,65338 |
0,0724867 |
2465,45853 |
1351,171 |
|
2000 |
807 |
823,5849 |
16,58489 |
0,0205513 |
275,058467 |
893,7549 |
|
2001 |
839 |
908,9292 |
69,92923 |
0,0833483 |
4890,09779 |
10768,81 |
|
2002 |
914 |
993,0051 |
79,00514 |
0,0864389 |
6241,81264 |
16264,19 |
|
2003 |
1100 |
1077,255 |
22,74536 |
0,0206776 |
517,351585 |
1187,594 |
|
2004 |
1196 |
1162,707 |
33,29301 |
0,027837 |
1108,42475 |
698,737 |
|
2005 |
1499 |
1250,181 |
248,8192 |
0,1659902 |
61911,0190 |
37216,04 |
|
2006 |
1574 |
1340,386 |
233,6138 |
0,1484205 |
54575,4233 |
35374,55 |
|
2007 |
1513 |
1433,984 |
79,01607 |
0,0522248 |
6243,53863 |
2565,035 |
|
2008 |
1615 |
1531,623 |
78,37686 |
0,0486813 |
6142,93256 |
5511,282 |
|
2009 |
1592 |
1633,969 |
41,9688 |
0,0263623 |
1761,37995 |
209,9046 |
|
2010 |
1630 |
1741,724 |
109,7245 |
0,0672331 |
12039,4582 |
1837,522 |
|
2011 |
1675 |
1855,653 |
180,653 |
0,1078525 |
32635,4972 |
4386,819 |
|
Σ |
17804 |
17645,43 |
1312,838 |
1,0479564 |
193271,748 |
132866,2 |
Подставив найденные параметры из таблицы, приведенной выше, соответствующие формулы, рассчитаем для данной прогнозной модели
(обратнологарифмической)
показатели
Сведем результаты показателей точности и надежности прогнозов в таблицу:
|
Вид модели |
|
|
К |
R2 |
|
Степенная |
8,288 |
11694,02 |
1,14047 |
0,9288 |
|
Парабола |
8,088 |
8940,93 |
0,99723 |
1,005 |
|
Обратнологарифмическая |
6,98 |
12884,783 |
1,2060824 |
0,9358 |
Представим
полученные прогнозные модели графическим
методом:
