Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:attachments_21-02-2012_07-12-31 / variation.ppt
X
- •Показатели вариации
- •Необходимость измерения вариации
- •Необходимость измерения вариации
- •Показатели вариации
- •1. Размах вариации
- •Размах вариации
- •2.Среднее линейное
- •Среднее линейное
- •Среднее линейное
- •3. Дисперсия -
- •Дисперсия
- •Расчет дисперсии для вариационного ряда
- •Осуществляется при помощи взвешенной формулы:
- •Свойства дисперсии
- •1.Если из всех вариант вычесть какую-либо константу, то дисперсия от этого не изменится:
- •2.Если все варианты разделить на константу А, то дисперсия уменьшится от этого в
- •3. Дисперсия равна разности среднего квадрата вариант и квадрата их средней:
- •4. Если рассчитать среднее квадратическое отклонение от любой константы А, отличной от средней
- •Расчет дисперсии упрощенным способом
- •Расчет дисперсии упрощенным способом осуществляется на основе перечисленных свойств по формуле:
- •Недостаток дисперсии состоит в том, что она имеет размерность вариант, возведенную в квадрат
- •4.Среднее квадратическое отклонение
- •б) для сгруппированных данных
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Относительные показатели вариации
- •Относительные показатели вариации применяются для решения следующих задач:
- •Коэффициент осцилляции
- •Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака относительно среднего значения
- •Линейный коэффициент вариации
- •Коэффициент вариации
- •Правило трех сигм
- •В условиях нормального распределения
- •На практике почти не встречаются отклонения,
- •Дисперсия альтернативного признака
- •Признаки, которыми обладают одни единицы совокупности и не обладают другие, называются альтернативными. Количественно
- •Среднее значение альтернативного признака
- •Дисперсия альтернативного признака :
- •Правило сложения дисперсий
- •Выделяют дисперсии:
- •Величина общей дисперсии характеризует вариацию признака под воздействием всех факторов, вызывающих эту вариацию:
- •Межгрупповая дисперсия (дисперсия групповых средних или факторная дисперсия) характеризует систематическую вариацию, т. е.
- •Внутригрупповая (средняя из групповых или остаточная) дисперсия характеризует случайную вариацию, т. е. ту
- •Общая дисперсия равна сумме межгрупповой и внутригрупповой дисперсий:
- •Эмпирический коэффициент детерминации:
- •Эмпирическое корреляционное отношение
- •Моменты распределения
- •Обобщающие характеристики вариационного ряда могут быть представлены системой величин, носящих название моментов распределения
- •Формула момента k-го порядка:
- •Нормированный момент представляет собой отношение центрального момента k-го порядка к k- ой степени
- •Нормированный момент
- •Показатели асимметрии и эксцесса
- •Симметричным называется такое распределение, при котором варианты, равноотстоящие от средней, имеют равные частоты.
- •Для характеристики асимметрии используется нормированный момент третьего порядка:
- •Под эксцессом понимается степень островершинности распределения, при этом в качестве эталона берется нормальное
- •Формула коэффициента эксцесса:
- •Выработка, Число метры рабочих
Относительные показатели вариации применяются для решения следующих задач:
-сравнение степени вариации различных вариационных рядов
-характеристика степени однородности совокупности
Коэффициент осцилляции
Vr Rx 100%, где
R - размах вариации х - среднее значение
Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака относительно среднего значения
Линейный коэффициент вариации
Vd dx 100%, где
d - среднее линейное отклонение
Коэффициент вариации
V x 100%
Характеризует долю усредненного значения отклонений от средней величины. При этом совокупность считается однородной, если V н превышает 33%
V x 100 25326,,59 10,44%
Правило трех сигм
В условиях нормального распределения
существует зависимость между величиной σ и количеством наблюдений:
в пределах |
x наблюдений;располагается 68,3 % |
в пределах |
x 2 располагается 94,5 % |
|
наблюдений; |
в пределах |
x 3 располагается 99,7 % наблюдени |
На практике почти не встречаются отклонения,
которые превышают 3σ. Отклонение в 3σ может считаться максимальным
При помощи этого правила можно получить примерную оценку σ:
xmax xmin
6
Дисперсия альтернативного признака
Соседние файлы в папке attachments_21-02-2012_07-12-31
