Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
24
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
2 Mб
Скачать

Вариация признака

Предположим, мы изучаем оплату труда на каком-либо предприятии. Оплата труда – это признак. Статистическая совокупность – численность работников исследуемого предприятия.

Единица совокупности – каждый конкретный работник. Необходимо посмотреть наличие изучаемого признака у всех единиц совокупности: получали они зарплату или нет.

У каждого работника свой размер зарплаты. Изменение этого размера зарплаты и есть вариация признака

Структура и динамика

Статистика характеризует структуру общественных явлений, т.е. внутреннее строение массовых явлений (статистического множества)

Статистика изучает изменения уровня и структуры явления во времени, т.е. в

динамике

Статистика выявляет связи между явлениями и процессами.

Под статистической закономерностью принято

понимать форму проявления причинной связи, выражающейся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности

Взаимосвязь курса статистики с другими дисциплинами

Экономическая

 

 

Экономика и

 

Бухгалтерский

 

Информационные

 

 

теория

 

 

организация

 

учет, анализ и

 

 

ресурсы

 

 

 

 

 

 

производства

 

аудит

 

предприятия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Статистика

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Маркетинг

 

 

 

Теория вероятностей

 

 

Анализ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

хозяйственной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

деятельности

 

 

Логистика

 

 

 

Математическая статистика

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Международная

 

 

Ценообразование

 

 

 

 

статистика

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Статистическая методология -

это система приемов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений

Статистическая закономерность -

это количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т. е. в среднем. Следовательно, это средняя закономерность массовых явлений и процессов

Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно- следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел

Пример стат. закономерности -

рост продаж при росте расходов на рекламу данного товара.

Закономерности подразделяются на:

динамические, или функцио- нальные, проявляющиеся для каждой единицы совокупности. Для них характерна жесткая причинно-следственная связь (когда зависимость между при- чиной и следствием можно вы- разить при помощи математи- ческой формулы);

Закономерности:

статистические, которые можно обнаружить только в массовых процессах. В них необходимость неразрывно связана, в каждом отдельном явлении, со случайностью, и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон. В основе статистических закономерностей лежит переплетение существенных и несущественных

(случайных) причин. Чтобы случайные причины погасились, нужна большая

совокупность

Соседние файлы в папке attachments_21-02-2012_07-10-23