Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:attachments_21-02-2012_07-10-23 / correl2.ppt
Измерение тесноты связи
►После получения коэффициентов регрессии нужно измерить тесноту связи между факторными и результативным признаками для
полученной модели. Измерение
тесноты производится на основе вариации результативного признака и правила сложения дисперсий.
51
Правило сложения дисперсий
σобщ σТ2 σост2
52
Теоретическая
дисперсия
n
YiT y
Т2 i 1 |
n |
. |
|
|
►теоретическая дисперсия – это вариация теоретического признака вокруг общей средней
53
Остаточная дисперсия
n
yi YiT
ост2 |
i 1 |
n |
. |
|
|
|
►Остаточная дисперсия – это среднее квадратическое отклонение теоретического признака от 
фактического.
54
Коэффициент множественной корреляции
R |
|
r2 |
r2 |
2r |
r |
r |
y;x,z |
yx |
yz |
yx |
yz |
xz , |
|
|
|
|
1 r2 |
|
|
|
|
|
|
|
xz |
|
|
►где rxy, rzy, rxz – парные коэффициенты корреляции
55
Частных коэффициентов корреляции
rxy( z) |
rxy rzy rxz |
. |
||
(1 |
r2 )(1 |
r2 ) |
||
|
|
zy |
xz |
|
56