- •ИССЛЕДОВАНИЕ
- •Виды и формы связи между явлениями
- •Функциональная связь
- •Стохастическая связь
- •►При статистической связи одному и тому же значению факторного признака может соответствовать несколько
- •Основные приемы изучения взаимосвязей
- •Метод сравнения параллельных рядов
- •►Пример: Предположим, нужно выяснить, есть ли зависимость между объемом производства на предприятии и
- •►Балансовый метод состоит в том, что данные взаимосвязанных показателей изображаются в виде таблицы
- •Регионы
- •►Графический метод может использоваться как самостоятельно, так и совместно с другими методами.
- •►Беспорядочное расположение говорит об отсутствии связи. Напротив, чем сильнее связь, тем теснее точки
- •Метод аналитической группировки
- •Пример : Количество вкладчиков и средний
- •►Дисперсионный анализ дает прежде всего возможность определить значение систематической и случайной вариаций в
- •Анализ проходит четыре итерации.
- •►Для оценки тесноты связи по результатам факторной группировки используется межгрупповая дисперсия
- •►Для характеристики тесноты корреляционной связи между признаками в аналитических группировках межгрупповую дисперсию сопоставляют
- •►Подобные операции выполняют и с
- •► Если факторный признак не влияет на результативный, то вариация, обусловленная им, будет
- •►Дисперсионный анализ позволяет не только определить роль случайной и систематической вариаций в общей
- •►Для оценки существенности корреляционного отношения пользуются критическими значениями корреляционного
- •► Уровень значимости – это достаточно малое значение вероятности, отвечающее событиям, которые в
- •►Этот показатель всегда рассчитывается по выборочным данным, и потому может быть ситуация, когда
- •Критерий Фишера
- •Особенности
- •►При корреляционной связи имеет место не изменение функции в зависимости от изменения аргумента,
- •Корреляционно-
- •►Первая задача заключается в определении формы связи, так как от этого зависит конечный
- •►Вторая задача состоит в измерении тесноты, т. е. меры связи между признаками с
- •Этапы корреляционного анализа:
- •Виды корреляционно- регрессионных связей
- •►Кроме того, в виде исключений, которые, однако, не нарушают общей тенденции, встречается частичная
- •►По аналитическому выражению уравнение регрессии может быть прямолинейным и криволинейным.
- •►Прямолинейная зависимость в этом случае может быть выражена уравнением прямой:
- •► Если происходит неравномерное изменение явления в связи с изменением величины влияющего фактора,
- •a характеризует степень ускорения или 2 замедления кривизны параболы
- •►Уравнение криволинейной связи может быть выражено и в виде
- •Аналитическое выражение связи.
- •Измерение тесноты связи
- •Пределы изменения парного коэффициента
- •►Коэффициент корреляции rxy применяется только в тех случаях, когда между явлениями существует прямолинейная
- •Индекс корреляции
- •►Коэффициент корреляции является мерой тесноты связи только для линейной формы связи, а индекс
- •Коэффициент (индекс)
- •Множественная
- •►Множественная корреляция определяет:
- •►Определение формы связи сводится обычно к отысканию уравнения связи у с факторами х,
- •►Для определения параметров a0, a1 и
- •Измерение тесноты связи
- •Правило сложения дисперсий
- •Теоретическая
- •Остаточная дисперсия
- •Коэффициент множественной корреляции
- •Частных коэффициентов корреляции
Измерение тесноты связи
►Для измерения тесноты прямолинейной связи между двумя признаками используется линейный
коэффициент корреляции, который обозначается rxy
41
Пределы изменения парного коэффициента |
1 rxy |
1. |
корреляции |
rxy xy x y
x2 y2
или
(xi x)( yi y)
rxy |
i |
. |
|
|
|
i |
x)2 |
|
i |
y)2 |
|
(x |
|
( y |
||
i |
|
|
i |
|
|
42
►Коэффициент корреляции rxy применяется только в тех случаях, когда между явлениями существует прямолинейная связь. Если же связь криволинейная, то пользуются
индексом корреляции, оценивающим тесноту связи
43
Индекс корреляции
R |
σ T2 |
|
σ общ2 |
||
|
где T2–теоретическая дисперсия;
2 – общая дисперсия
общ .
44
►Коэффициент корреляции является мерой тесноты связи только для линейной формы связи, а индекс корреляции – и для линейной, и для криволинейной. При прямолинейной связи коэффициент корреляции по
своей абсолютной величине равен
индексу корреляции.
45
Коэффициент (индекс)
детерминации
R2 T2 .общ2
► Этотпоказатель универсален: может
использоваться при любом количестве факторных признаков, при любой форме связи. Он показывает, какая часть общей дисперсии результативного признака определяется факторами, включенными в
уравнение регрессии.
46
Множественная
корреляция
►Множественная корреляция занимается изучением, измерении связи между результативным
признаком, двумя и более
факторными.
47
►Множественная корреляция определяет:
1)форму связи;
2)тесноту связи;
3) влияние отдельных факторов на общий результат.
48
►Определение формы связи сводится обычно к отысканию уравнения связи у с факторами х, z, ω, ..., ν. Так, линейное уравнение зависимости результативного признака от двух факторных
определяется по формуле:
Yxz=a0 + a1x + a2z
49
►Для определения параметров a0, a1 и
a2 по способу наименьших квадратов
необходимо решить следующую систему трех нормальных уравнений:
y na0 a1 x a2 z; |
||
|
2 |
a2 xz; |
yx a0 x a1 x |
||
|
a1 xz a2 z2 . |
|
yz a0 z |
50