ЭКОНОМИКА ИНФЛЯЦИЯ

ЕДИНСТВО СЛУЧАЙНОСТИ И ДЕТЕРМИНИРОВАННОСТИ В МАТЕМАТИКЕ

Ю. А. Терехина, Т. В. Шамина, ст. гр. ФК-091, 1 курс Научный руководитель: В. П. Белкин, к. ф-м. н, доцент, член-корр. МАНЭБ

Кузбасский государственный технический университет Филиал ГУ КузГТУ в г. Новокузнецке

г. Новокузнецк

Изучаются весьма глубокие, фундаментальные по значимости аспекты абстрактной математики. С одной стороны случайность и ее место в математических исследованиях, а с другой стороны детерминированностьпрямая противоположность случайности. Реализацией детерминированного подхода при изучении математических доказательств является теория алгоритмом, а фундаментом этого анализа – теория множеств и абстрактная логика. Математика традиционно придерживается одного из заявленных направлений. Однако необходимо соединять эти два полярных подхода воедино. Это наблюдается при изучении экономических процессов, в которых по определению присутствует случайность, риск, возникающий при принятии решений большого масштаба с далеко идущими последствиями в случае неправильного решения. Это заставляет анализировать математическими методами, учитывая алгоритмы и риски, которым подвержены эти алгоритмы.

В работе предлагаются способы единой кодировки всевозможных алгоритмов, позволяющих решить произвольную математическую проблему. Понятие случайности выбора алгоритма для решения конкретной задачи можно моделировать с помощью Дельфийского оракула, который случайным образом выбирает из конечного множества алгоритмом один алгоритм для решения конкретной проблемы. Подобный многовариантный подход, как известно, применяется в современной политике при принятии важного политического решения, определяющего направление политического процесса. Подобный метод оракула применяется также в математике, например, при описании основ какой-либо математической аксиоматической теории (постулаты геометрии Евклида).

Этот подход позволяет использовать компьютерное моделирование принятия решения, как в выборе по случайной схеме алгоритма, так и его реализации. Следует отметить психологические сходство этого метода с реальным способом решения задачи школьником или студентом, первые шаги которых состоят в случайном поиске алгоритма, а потом из попыток их реализовать. Ставится фундаментальная проблема о вычислении вероятности того, что нужный алгоритм будет найден.

Названные вопросы не являются абстрактными, не имеющими практического применения. Однако в существующей стадии изучения требуют более глубокого исследования. Моделирование практических задач на основе исследования поставленной проблемы поможет в компьютерном варианте принимать решения (в виде гипотез или предложений для окончательного решения) без участия человека, например, при принятии решения о покупке или продажи акции. В судебной практике подобная модель поможет объективно , на основе законов выносить справедливый вердикт (возможно, состоящий из нескольких альтернатив). Подобная практика с использованием математических методов по критерию объективности напоминает систему тестирования, смысл которой - объективная оценка качества подготовки. Случайность при расчетах сводится к минимуму.

Понимая всю сложность заявленной проблемы, мы рассматриваем только такие примеры, в которых наиболее ярко и достаточно рельефно проблема случайности выбора алгоритма проявляет себя.

Список источников:

1. Бардзинь, Я. М. Алгоритмическая теория информации / Я. М. Бардзинь // Математическая энциклопедия. Т. 1. – М. : Советская энциклопедия, 1977.

- 111 -

2.Колмогоров, А. Н. Алгоритмы и случайность. Теория вероятностей и её применения. Т. 32. Вып. 3. / А. Н. Колмогоров, В. А. Успенский. – М., 1987.

3.Chaitin, G. J. Algorithmic information theory / G. J. Chaitin. – Cambridge : University Press, 1987.

4.Chaitin, G. J. Information, randomness & incompleteness / G. J. Chaitin. – World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 1987.

5.I. Stewart The ultimate in undecidability. – Nature. – 1988. – V. 232. – № 6160. – Р.

115–116.

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ВОЗМОЖНОСТИ РАЗВИТИЯ ЛЕСНОГО СЕКТОРА СИБИРИ

Е. А. Труш, к. э. н., доцент, С. И. Дубровская, к. х. н., доцент Кузбасский государственный технический университет г. Кемерово

Экономика России в последние годы предъявляет повышенный спрос на продукцию лесной промышленности. В 2007 году правительство России образовало Совет по развитию лесопромышленного комплекса, в задачи которого входит привлечение инвестиций, повышение конкурентоспособности продукции глубокой переработки древесины, качественном изменении структуры экспорта лесобумажной продукции.

Проблемы лесного комплекса возникли в 90-х годах двадцатого века, которые связаны с устареванием основных фондов и недостатком инвестиций не только для расширенного воспроизводства, но и для обновления основных фондов. Одним из стимулов улучшения структуры производства продукции лесного комплекса является формирование и реализация инвестиционной политики. Доля лесной промышленности в общем объеме инвестиций

вматериальной сфере составляет всего 1,2 %. Планируемый объем инвестиций в обработке древесины и производстве изделий из дерева к 2010 г. возрастает почти в 1,5 раза, а в цел- люлозно-бумажном производстве в два раза.

Всвязи с этим объем производства продукции в обработке древесины возрастет более чем на две трети, в целлюлозно-бумажном производстве на 55 %. Увеличение потребления будет компенсироваться сокращением экспорта круглого леса. А компенсация потерь валютной выручки будет достигнута за счет увеличения экспорта лесобумажной продукции с высокой добавленной стоимостью.

Положительная динамика сохраняется в производстве плитных материалов и фанеры, что во многом обусловлено освоением мощностей на вновь введенных предприятиях.

Продолжается рост производства пиломатериалов, которые замещают в экспорте лесопромышленной продукции в круглый лес. В целлюлозно-бумажном производстве в связи с проведением модернизации и технического перевооружения прирост производства замедлился до 3,2 % против 4,8 %. Однако рост целлюлозно-бумажного производства обусловлен, в основном, увеличением выпуска тарного картона (на 2, 8 %) вследствие роста спроса на картонную тару в пищевой промышленности.

После резкого уменьшения объемов лесопромышленного производства в целом по России вся лесная экономика Кузбасса также претерпела резкие изменения. Оборот средств

влесной промышленности составил 693 млн. руб., что всего на 1 % больше чем в 2006 г. Объем заготовки в 2006 г. составил 718, 4 тыс. кубометров – на 7 % меньше, чем в 2005 г. Экспорт леса кругляка в 2006 г. составил 120 тыс. кубометров. В бюджет всех уровней поступило 45, 6 млн. руб. за пользование лесным фондом. Основные сложности и низкая эффективность лесозаготовки заключаются не только в низкосортности кузбасских пород леса, но и в его труднодоступности. Наиболее интересные в плане использования и перера-

-112 -

ботки леса расположены в Таштагольском и Междуреченском районах, где нет инфраструктуры – дорог и электричества, для развития которых нужны огромные вложения.

Следует отметить, что на месте бывших лесхозов, которых в Кузбассе насчитывалось около 40, создаются лесничества и бизнес-структуры. В основе такого разделения лежат функции этих субъектов: лесничества будут управлять лесами, охранять и защищать их. Имущественная и кадровая база лесхозов станет основой для создания коммерческих предприятий, которые и должны стать и опорой лесной промышленности Кемеровской области. Эта ситуация значительно обострит конкуренцию на этом рынке и поставит перед предпринимателями новые проблемы. В целом лесная промышленность рассматривается сегодня региональными властями как база для повышения инвестиционной привлекательности Кузбасса. Но при этом в реальности большинство лесных поселков не могут осуществлять рентабельную деятельность в результате истощения действительно экономически доступных для заготовки древесины лесов. Судьба поселков подтверждает один простой тезис: экономически доступных лесных ресурсов, обеспечивающих эффективное лесопользование в пределах официально утвержденной расчетной лесосеки, нет.

Вопросы усиления таможенного контроля в отношении леса и лесоматериалов, экспортируемых из России, в частности и из Кузбасса, становятся наиболее приоритетными направлениями в деятельности таможенных органов. Если сравнить начальную ставку 6,5 % с новой ставкой 80 %, то разница существенная. Так называемые заградительные пошлины не позволят участникам ВЭД легально вывозить необработанную древесину, делая экспорт сырья экономически нецелесообразным. Принятые правительством решения о повышении ставок пошлин на необработанный лес до запретительного уровня должно стимулировать инвесторов вкладывать средства в создание перерабатывающих производств на территории России.

Список источников:

1.Блам, Ю. Ш. Структурное проектирование и реализация программно-модельных комплексов / Ю. Ш. Блам ; отв. ред. Г. М. Мкртчян. – Новосибирск : Наука. Сиб. отд-ние, 2002. – 111с.

2.Промышленность России. 2005: стат. сборник. – М., 2005.

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ

Т. С. Шмидт, ст. преподаватель Кузбасский государственный технический университет

Филиал ГУ КузГТУ в г. Новокузнецке г. Новокузнецк

В последнее время интенсивно развивается компьютерное моделирование, занимающееся построением и исследованием моделей сложных систем на компьютерах. Это обусловлено тем, что при исследовании сложных экономических систем возникают ситуации, когда невозможно непосредственно получить знание о них или прогнозировать их поведение в будущем из-за сложности, или отсутствия полной теории. В этом случае в процессе исследования можно заменить исследуемую систему каким-то объектом, возможно и другой природы, сходную с оригиналом по поведение или описанию. Оперируя с моделью, студент-исследователь получает новые знания, которые переносятся на оригинал. Все современные экономические теории являются моделями функционирования экономических систем.

Практика показала, что использование метода моделирования возможно лишь в тех случаях, когда у студента-исследователя уже сложились некоторые начальные теоретиче-

- 113 -

ские представления о предмете исследования. Моделирование является эффективным методом познания только тогда, когда проведено начальное теоретическое обобщение знаний об исследуемом объекте, когда эти знания уже систематизированы какой-то теорией.

Процесс моделирования начинается с постановки задачи исследования, решение которой может быть получено с помощью модели. В соответствии с конкретной задачей необходимо выделить некоторые свойства и отношение, исследование которых может привести к цели.

После определения предмета изучения перед студентом-исследователем возникает необходимость расширения знаний о нем. Результаты исследований объекта могут показать невозможность или большие трудность в решении поставленной задачи путем непосредственного оперирования с объектом. Чтобы преодолеть эти трудности студент-исследователь в процессе познания создает промежуточное звено – модель.

Вся практика использования метода моделирования свидетельствует о том, что залогом успеха является не способность исследователя строить произвольные мысленные конструкции, а прежде всего в способности правильно отображать существующие связи, раскрывать объективные закономерности и на основе этого правильно предусматривать неизвестные стороны и свойства. Методу моделированию присуще тесное, органическое единство теории и практики.

Модели экономических систем характеризуются большой размерностью и сложностью. Их исследование возможно только на компьютерах. Поэтому, в экономике сформировался четко выраженный круг средств для моделирования. Это мощный аппарат современной высшей математики, с помощью которого можно обрабатывать экспериментальные зависимости, находить экстремумы функций, составлять и решать обычные и дифференциальные уравнения, исследовать полученные зависимости.

Метод моделирования, который базируется на прямом воспроизведении исходной системы программными средствами с искусственной имитацией параметров, от которых зависит система, получил название имитационное моделирование и он используется там, где аналитические методы не дают надлежащей точности. Следует заметить, что имитационное моделирование требует много времени на программирование, отладку, прогон моделей и обработку полученного численного материала. Результаты носят частный характер, определяемыми заданными конкретными параметрами.

Развитие вычислительной техники и программирования дало возможность создать так называемые системы компьютерной математики, которые объединяют в себе свойства редакторов текста, языков программирования и имеют большое количество встроенных математических функций и методов решения основных задач математики. К таким системам относятся: Mathcad, Mathimatica, Matlab, Maple, Derive. Они имеют современный интер-

фейс, замечательные возможности по построению графиков.

Цикл преподаваемых дисциплин в техническом университете таких как: статистика, эконометрика, экономико-математическое моделирования, основы социального прогнозирования, планирование и прогнозирование в условиях рынка, позволяют создать теоретическую основу для применения компьютерных систем моделирования для исследования сложных процессов в экономических системах.

Используя методологию моделирования, студенты-исследователи проводят так называемые «экономические эксперименты», целью которых является анализ конкретных форм стимулирования производства и их воздействия на повышение эффективности деятельности предприятий. Материальное аналоговое моделирование позволяет студентамисследователям проследить аналогичность процессов управления в системах различной природы.

Типология материального моделирования может применяться для анализа экономических явлений в крайне ограниченном объеме. В отличие от материального, идеальное моделирование экономических процессов используется широко и постоянно в практике ис-

- 114 -

следования экономических явлений и процессов. В течение длительного времени при исследовании экономических объектов и явлений применялась практика использования неформализованного моделирования. Этот способ не гарантирует выработки оптимальных экономических решений, поэтому в дополнение следует применять формализованные виды моделирования. Появление формализованных образных моделей создает предпосылки для точного описания экономических явлений и их строго анализа с помощью методов математики и логики.

Моделирование циклический процесс. Это означает, что за первым четырехэтапным циклом может последовать второй, третий и т. д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах. В методологии моделирования, таким образом, заложены большие возможности саморазвития.

Список источников:

1.Веников, В. А. Теория подобия и моделирования / В. А. Веников, Г. В. Веников. –

М. : Высш. шк., 2000. – 480 с.

2.Лотов, А. В. Введение в экономико-математическое моделирование / А. В. Лотов.

–М. : Наука, 2002. – 392 с.

3.Советов, Б. Я. Моделирование систем : учеб. пособие для вузов / Б. Я. Советов, С.

А. Яковлев. – М. : Высш. шк., 2001. – 320 с.

4.Хазанова, Л. Э. Математические методы в экономике : учеб. пособие / Л. Э. Хаза-

нова. – М. : БЕК, 2003. – 144 с.

- 115 -

- 116 -

СЕКЦИЯ

Перспективы развития техники, технологий и транспорта

- 117 -

- 118 -

ВЛИЯНИЕ СОСТОЯНИЯ УЛИЦ И ДОРОГ НА ЖИЗНЬ И ТРУДОСПОСОБНОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ РФ

Н. А. Вашкина, к. э. н., доц., М. Т. Казарян, ассистент Кузбасский государственный технический университет г. Кемерово

Строительство автомобильных дорог актуальный вопрос, остро стоящий в настоящее время на всей территории РФ. И это проблема не только крупных городов, но и регионов из-за постоянно растущего количества автомобилей, которые в последнее время создают многочасовые пробки.

Создание дорожной инфраструктуры имеет первоначальную важность, ведь строительство автомобильных дорог обеспечивает свободу передвижения людей, товаров и услуг. Качественно выполненные дорожно-строительные работы определяют не только развитие отдельных путей передвижения, но и обеспечивают условия для развития экономики всей России. Строительство автомобильных дорог всегда необходимо, так как представляет собой, по сути дела, не прекращающийся процесс. Дорожное полотно, даже если оно выполняется из самых современных долговечных материалов, постепенно приходит в негодность и требует ремонта. На состояние автомобильных дорог влияют не только погодные условия, но и воздействие большегрузной техники, грубые нарушения технологии строительства автомобильных дорог.

Состояние дорог влияет на жизнь людей, которые становятся жертвами дорожнотранспортных происшествий, нередко случающихся из-за низкого качества строительства автомобильных дорог.

Количество дорожно-транспортных происшествий в РФ, погибших и раненых в них за последние три года снижается. Если в 2007 г. число ДТП в РФ составило 233,8 тысяч случаев, в 2008 г. 218,3 тыс., то за 2009 г. их количество всего 203,6 тыс. Число погибших в ДТП по РФ в 2007 г. составило 33,3 тыс. человек, в 2008 г. 29,94 тыс., а за 2009 г. 26,08 тыс. человек. Число раненых также снижается за анализируемый период с 292,2 тыс. чел. до 257,03 тыс.чел. Неудовлетворительное состояние дорог является одной из причин, которое оказывает важное влияние на число и тяжесть ДТП.

Таблица 1

Структура ДТП, погибших и раненых по округам РФ по причине неудовлетворительного состояния улиц и дорог

- 119 -

Число ДТП по причине неудовлетворительного состояния улиц и дорог по РФ за последние три года также снижается. с 43,8 тыс. в 2007 г. до 39,09 тыс в 2008 г. и до 38,1 тыс.

за 2009 г.

В то же время аварийность за счет неудовлетворительного состояние дорог возрастает. Если в 2007 г. из-за неудовлетворительного состояния дорожного покрытия было совершено 18,74 %, от общего их числа, то 2008 г. 17,9 % и за 2009 г. оно увеличилось до

18,72 %.

Наибольший удельный вес в структуре ДТП по причине неудовлетворительного состояния улиц и дорог занимает Центральный и Приволжский округи. Их общий удельный вес в структуре ДТП 46,2 %. В Центральном и Приволжском округах на каждое ДТП приходится больше погибших и раненых. Рост удельного веса ДТП наблюдается по Южному и Сибирскому округам. Структура погибших свидетельствует о высоком удельном весе тех же регион. Рост погибших наблюдается в Южном, Приволжском и Сибирском округах. Рост удельного веса раненых в Северо-Западном, Южном.

Если анализировать абсолютные показатели числа ДТП, раненых и погибших в них, то наблюдается снижение практически по всем регионам. Рассчитав относительные показатели, то можно пронаблюдать ухудшение ситуации за 2009 г. Если соотнести число ДТП из-за неудовлетворительного состояния улиц и дорог с общим числом ДТП можно выделить регионы с плохим состоянием дорожного покрытия: Приволжский, Сибирский округ, а в нем Кемеровскую область. По РФ на 1000 ДТП из-за неудовлетворительного состояния дорог происходит от 170 до 190 ДТП, то в же время в Кемеровской области 310-320 ДТП. Влияние неудовлетворительного состояния дорог в Кемеровской области в 1,5 раза выше среднероссийского уровня.

Если соотнести число погибших из-за неудовлетворительного состояния улиц и дорог и число ДТП из-за неудовлетворительного состояния улиц и дорог можно выявить округи с большим числом погибших из-за неудовлетворительного состояния улиц и дорог: Южный, Дальневосточный, Центральный.

- 120 -