- •Министерство образования и науки российской федерации
- •2) Классическое определение вероятности
- •Геометрическое определение вероятности
- •2.2. Вероятность появления хотя бы одного события
- •2.3. Формула полной вероятности
- •2.4. Формула Байеса (Бейеса)
- •5) Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
Геометрическое определение вероятности
Пусть случайное испытание можно представить себе как бросание точки наудачу в некоторую геометрическую область G (на прямой, плоскости или пространстве). Элементарные исходы – это отдельные точки G, любое событие – это подмножество этой области, пространства элементарных исходов G. Можно считать, что все точки G «равноправны» и тогда вероятность попадания точки в некоторое подмножество пропорционально его мере (длине, площади, объему) и не зависит от его расположения и формы.
Геометрическая
вероятность события
А определяется отношением:
,
где
m(G), m(A) – геометрические меры (длины,
площади или объемы) всего пространства
элементарных исходов и события А.
Пример. На
плоскость, разграфленную параллельными
полосами шириной 2d, расстояние между
осевыми линиями которых равно 2D, наудачу
брошен круг радиуса r (
).
Найти вероятность того, что круг пересечет
некоторую полосу.
Решение. В
качестве элементарного исхода этого
испытания будем считать расстояние x от
центра круга до осевой линии ближайшей
к кругу полосы. Тогда все пространство
элементарных исходов – это отрезок
.
Пересечение круга с полосой произойдет
в том случае, если его центр попадет в
полосу, т.е.
,
или будет находится от края полосы на
расстоянии меньшем чем радиус, т.е.
.
Для
искомой вероятности получаем:
.
3) Теоремы сложения и умножения вероятностей
События А и В называются несовместными, если они не могут произойти одновременно
События А и В называются совместными, если они могут произойти одновременно.
Суммой двух события А и В называется событие с, состоящее в выполнении события А или события В, или обоих вместе.
Сумой нескольких событий называется событие, состоящее в том, что появится хотя бы одно из этих событий.
Теорема сложения вероятностей несовместных событий
![]()
![]()
Теорема сложения вероятностей совместных событий
![]()
![]()
В случае четырех и более события данная формула еще больше усложняется
События А и В называются независимыми, если вероятность появления события А не зависит от появления события В и наоборот: вероятность события в не зависит от появления события А.
События А и В называются зависимыми, если вероятность события В зависит от того появилось ли событие А или наоборот.
Произведением двух события А и В называется событие С, состоящее в том, что события А и В появятся одновременно.
Произведением нескольких событий называется событие, состоящее вы том, что данные события появятся одновременно.
Теорема умножения вероятностей для независимых событий
![]()
![]()
Теорема умножения вероятностей для зависимых событий
![]()
Где
-
условная вероятность появления события В,
при условии что появилось событие А.
![]()
2.2. Вероятность появления хотя бы одного события
Пусть
события
независимые,
причем


Вероятность
появления события А,
состоящее в том, что появится хотя бы
одно событие
:
![]()
2.3. Формула полной вероятности
Вероятность
события А, которое может наступить
лишь при
появлении одного из несовместных событий
(гипотез)
,
образующих полную группу событий, равна
сумму произведений вероятностей каждой
из гипотез на соответствующую условную
вероятность появления события А:
![]()
Данная формула называется формулой полной вероятности
