Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

plan_exp

.pdf
Скачиваний:
55
Добавлен:
02.05.2015
Размер:
494.54 Кб
Скачать

Таблица 4.

Результаты рандомизации

Значения

 

 

Значения

 

подбра-

факторов

подбра-

 

факторов

 

 

сывания

X1

X2

 

X3

опыта

сывания

 

X1

X2

 

X3

опыта

 

1

-

-

 

-

7

13

 

+

-

 

-

8

 

2

+

-

-

8

14

-

-

-

7

 

3

-

+

-

6

15

+

-

-

8

 

4

+

+

-

5

16

+

-

+

4

 

5

-

+

+

2

17

+

+

-

5

 

6

-

+

+

2

18

+

-

+

4

 

7

+

+

+

1

19

-

-

+

3

 

8

-

-

+

3

20

+

+

-

5

 

9

-

-

-

7

21

-

-

+

3

 

10

-

+

-

6

22

+

-

+

4

 

11

+

+

+

1

23

+

+

+

1

 

12

-

+

-

6

24

-

+

+

2

 

Это означает, что опыты выполняются в следующем порядке: 7(1), 8(1), 6(1), 5(1), 2(1), 2(2), 1(1), 3(1), 7(2), 6(2), 1(2), 6(3), 8(2), 7(3), 8(3), 4(1), 5(2), 4(2), 3(2), 5(3), 3(3), 4(3), 1(3), 2(3). В скобках ука-

зывается повторность опыта.

Рандомизацию с помощью таблицы случайных чисел(Приложение П2) рассмотрим на примере реализации плана 24.

Т. к. число опытов в этом плане равно 16, то из таблицы выписываются подряд все цифры от 01 до 16. Если цифра встречается первый раз, то реализуется первая повторность, если второй раз - вторая.

Таким образом порядок проведения опытов будет следующим:

8-1, 8-2, 7-1, 10-1, 2-1, 4-1, 16-1, 6-1, 15-1, 13-1, 10-2, 2-2, 1-1, 3-1, 14-1, 5-1, 6-2, 3-2, 14-2, 14-3, 11-1, 3-3, 7-2, 15-2, 9-1, 8-3, 16-2, 2-3, 5-2, 4-2, 6-3, 5-3, 10-3, 16-3, 12-1, 11-2, 7-3, 1-1, 9-2, 9-3, 13-1, 4- 3, 12-2, 1-2, 11-3, 12-3, 10-2, 15-3, 1-3.

К сожалению очень часто от полной рандомизации приходится отказываться из-за больших -по терь времени на переналадку с одного режима на другой. В этом случае весь эксперимент разбивают на блоки и проводят внутриблочную рандомизацию по той же методике.

2.3. Проверка воспроизводимости опытов

Рассмотрим обработку результатов эксперимента на конкретном примере, четырехфакторного эксперимента по исследованию влияния электрического поля коронного разряда на урожайность пшеницы. Для обработки семян они рассыпались по заземленной плоскости в один или несколько слоев.

В этом эксперименте были приняты следующие обозначения: Х1 - экспозиция обработки (изменяется в пределах1...5 с); Х2 - напряженность поля (в пределах 1...5 кВ/см); Х3 - толщина слоя зерна на электроде (1...3 слоя);

Х4 - время отлежки, т.е. время между обработкой семян и их посевом, (10...30 суток).

Опыт проводился в трех повторностях.

План и результаты эксперимента представлены в табл.5.

После проведения опыта вносим в таблицу его результатыyI, yII и yIII. Обработку материалов проводим в следующей последовательности:

1. Находим среднеарифметическое из m повторностей

m

åYn

Yс р

=

n =1

(22)

m

 

 

 

2.Находим квадраты отклонений (YI - Yср)2, (YII - Yср)2 и (Y3 - Yср)2 и также заносим в таблицу.

3.По каждой строчке плана находим сумму квадратов отклонений

m

m

 

å(Yln - Ycp.n )2

= åDY2

(23)

l=1

l=1

 

где l – номер повторности опыта; n – номер строки

4. Находим построчную дисперсию Sn2

 

 

1

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S2n

=

 

åYin

- Ycp.n

 

 

 

 

(24)

 

 

 

 

 

 

 

 

m -1 l=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так для третьей строки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S2

=

 

1

 

 

(DY2

+ DY2

+ DY 2

) =

1

(0,01 + 4,00 + 4,00) = 4,005

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

-1

I

II

III

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Определяется сумма построчных дисперсий

N

åS n2 = 303

n=1

6. Определяется расчетное значение критерия Кохрена

2

 

70,68

 

 

G max =

Sn.max

=

= 0,233

(25)

N

 

 

åS2n

303

 

 

n =1

Здесь S2n. max - наибольшее значение Sn2 из всех строчек последнего столбца.

7. Полученное значение критерия Кохрена сравнивается с табличным (см. приложение П.3). Если опыт воспроизводим, то

Gmax расч £ Gmax табл

(26)

Если условие не выполняется, то опыт не воспроизводим и его результатам доверять нельзя.

Для определения табличного значения критерия Кохрена предварительно находим число степеней свободы g1 = m - 1 = 3 - 1 = 2, а g2= N = 16. Т.к. g2 = 16 и такого значения в таблице нет, то приходится применять интерполирование.

В результате g max табл = 0,4548

Т.к. 0,233 < 0,4548, то опыт воспроизводим.

Если условие (26) не выполняется, то опыт невоспроизводим. В этом случае рекомендуется одно из следующих решений:

1)увеличить число повторностей;

2)повысить точность определения выходной величины Y;

3)иногда целесообразно за выходную величину вместо Y принять lgY или Yr, где r - дробное чис-

ло.

2.4. Статистическая оценка результатов эксперимента

Но вернемся к нашему примеру. Т.к. результат эксперимента оказался воспроизводимым, то можно приступить к обработке опытных данных. Очередной этап обработки - определение коэффициентов регрессии.

1. Коэффициент А0 определяется по (19а):

N

 

 

åyn

 

107,2 + 126,8 + 115,2 + 99,5 + 107 + 111,4 + 100,5 + 117,9 + 108,2 + 113,7

 

A0

=

n=1

=

+

N

 

 

 

16

 

+ 100,2 + 98,4 + 118,3 + 125 + 109,4 + 114,6 = 110,8

16

Напоминаем, что yn - среднее значение y из трех повторностей для n-ной строчки (табл. 5).

2. Коэффициент А1 определяется по (20а)

 

 

N

 

 

 

 

 

åyn x1n

 

107,2 - 126,8 - 115,2 + 99,5 + 107 - 111,4 - 100,5 + 117,9 + 108,2

 

A1

=

n=1

=

-

N

 

 

 

16

 

- 113,7 - 100,2 + 98,4 + 118,3 - 125 - 109,4 + 114,4 = 870,9 - 902,3 = - 31,3 = -1,96

16

16

16

Выражение для А1 отличается от А0 лишь знаками в числителе, которые берутся из столбца для Х1 (табл. 5).

3. Коэффициент А2 определяется по той же формуле, только вместо Х1 подставляется Х2:

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

åy n x2n

 

107,2 + 126,8 - 115,2 - 99,5

+ 107 + 111,4 - 100,5 - 117,9

+ 108,2

 

A2

=

n=1

=

+

N

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

113,7 - 100,2 - 98,4 + 118,3 + 125 - 109,4 - 114,4

=

917,6 - 855,5

=

62,1

= +3,88

 

 

 

 

 

 

 

16

16

16

 

 

4. Коэффициент А3 определяется аналогично, но знаки определяются из столбца Х3 :

 

 

N

 

 

 

 

 

åyn x3n

 

107,2 + 126,8 + 115,2 + 99,5 - 107 - 111,4 - 100,5 - 117,9 + 108,2

 

A3

=

n=1

=

+

N

 

 

 

16

 

+ 113,7 + 100,2 + 98,4 - 118,3 - 125 - 109,4 - 114,4 = 869,2 - 903,9 = - 34,7 = -2,17

16

16

16

5. Коэффициент А4 (знак определяется из столбца Х4)

 

 

N

 

 

 

 

 

åy n x4n

 

107,2 + 126,8 + 115,2 + 99,5 + 107 + 111,4 + 100,5 + 117,9 - 108,2

 

A4

=

n=1

=

-

N

 

 

 

16

 

- 113,7 - 100,2 - 98,4 - 118,3 - 125 - 109,4 - 114,4 = 885,5 - 887,6 = - 2,1 = -0,131

16

16

16

6. Коэффициент А12 определяется по формуле (21а), а знак из столбца Х1Х2

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

åyn x1x2

 

107,2 - 126,8 + 115,2 - 99,5

+ 107 - 111,4 + 100,5 - 117,9 + 108,2

 

A12

=

n=1

=

-

N

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

113,7 + 100,2 - 98,4 + 118,3 - 125 + 109,4 - 114,4

=

866,0 - 907,3

= -2,58

 

 

 

 

 

 

 

 

16

16

 

 

7. Коэффициент А13.

 

 

N

 

 

 

 

 

åyn x1x3

 

107,2 - 126,8 - 115,2 + 99,5 - 107 + 111,4 + 100,5 - 117,9 + 108,2

 

A13

=

n=1

=

-

N

 

 

 

16

 

- 113,7 - 100,2 + 98,4 - 118,3 + 125 + 109,4 - 114,6 = 859,6 - 913,7 = - 54,1 = -3,38

16 16 16

8. Коэффициент А14.

 

 

N

 

 

 

 

 

åyn x1 x4

 

107,2 - 126,8 - 115,2 + 99,5 + 107 - 111,4 - 100,5 + 117,9 - 108,2

 

A14

=

n=1

=

+

N

 

 

 

16

 

+ 113,7 + 100,2 - 98,4 - 118,3 + 125 + 109,4 - 114,6 = 879,9 - 893,4 = - 13,5 = -0,844

16 16 16

9. Коэффициент А23.

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

åy n x2 x3

 

107,2 + 126,8 - 115,2 - 99,5

- 107

- 111,4 + 100,5 + 117,9 + 108,2

 

A 23

=

n=1

=

+

N

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

113,7 - 100,2 - 98,4 - 118,3 - 125 + 109,4 + 114,6

=

898,3 - 875

=

23,3

= 1,46

 

 

16

 

 

 

 

 

 

16

 

 

16

 

 

10. Коэффициент А24.

 

 

N

 

 

 

 

 

åy n x2 x4

 

107,2 + 126,8 - 115,2 - 99,5 + 107 + 111,4 - 100,5 - 117,9 - 108,2

 

A 24

=

n=1

=

-

N

 

 

 

16

 

- 113,7 + 100,2 + 98,4 - 118,3 - 125 + 109,4 + 114,4 = 875 - 898,3 = - 23,3 = -1,46

16 16 16

11. Коэффициент А34.

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

åy n x3 x4

 

107,2 + 126,8

+ 115,2 + 99,5 - 107 - 111,4 - 100,5 - 117,9 - 108,2

 

A 34

=

n=1

=

-

N

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

113,7 - 100,2 - 98,4 + 118,3 + 125 + 109,4 + 114,4

=

916 - 857,3

=

62,1

= +3,67

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

16

16

 

 

Тогда математическая модель процесса получит вид:

y = А0 + А1Х1 + А2Х2 + А3Х3 + А4Х4 + А12Х1Х2 + А13Х1Х3 + +А14Х1Х4 23Х2Х3 + А24Х2Х4 + А34Х3Х4 =

110,8-1,96 Х1 +

+3,88 Х2 - 2,17 Х3 - 0,134 Х4 - 2,58 Х1Х2 - 3,38 Х1Х3 - 0,844 Х1Х4 + + 1,46 Х2Х3 - 1,46 Х2Х4 + 3,67 Х3Х4

13. Значение y подсчитывается для каждой точки плана и заносится в таблицу 6.

После того как определены коэффициенты регрессии необходимо выявить их значимость. 14. Для этого находим оценку генеральной дисперсии

N

 

 

åS2n

 

S2 =

n=1

 

=

303

= 18,9

(27)

N

 

 

 

 

 

16

 

 

 

15. Дисперсия определения коэффициентов регрессии

 

SA2 =

 

S2

 

=

18,9

= 0,394 ,

(28)

N × m

 

 

16 × 3

 

 

а

 

SA = 0,628

 

16. Коэффициент регрессии А значим в том случае, если

А > SАt,

(29)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]