
- •Курсовая работа
- •Задание
- •Содержание
- •Введение
- •2 Формулировка исходной ситуации варианта организации перевозок
- •3 Решение транспортной задачи методом моди
- •Исходные данные
- •Опорный план
- •Оптимальный план
- •Матрица совмещенных планов
- •Матрица кольцевых схем
- •Маятниковые и кольцевые схемы
- •4 Обоснование использования рационального типа подвижного состава в малой ненасыщенной системе
- •Объемы перевозок
- •5 Расчет плановых показателей для автомобилей, перевозящих груз в малой ненасыщенной системе
- •Исходные данные для расчета плановых показателей
- •Маршрут а1б1-б1а1
- •Маршрут а2б2-б2а2
- •6 Построение расписания работы
- •Заключение
- •Список литературы
3 Решение транспортной задачи методом моди
Решение транспортной задачи методом МОДИ позволяет легко принять правильное решение и за короткие сроки.
Используя данные из задания и результаты построения транспортной сети (Рис.1) формируется матрица исходных данных (табл.3).
Таблица 3
Исходные данные
Грузополучатели |
Грузоотправители |
Потребность в грузе, т | |||
А1 |
А2 |
А3 |
А4 | ||
Б1 |
12 |
11 |
9 |
13 |
200 |
Б2 |
5 |
3 |
14 |
21 |
340 |
Б3 |
10 |
17 |
29 |
26 |
100 |
Б4 |
14 |
22 |
6 |
2 |
180 |
Б5 |
19 |
11 |
9 |
13 |
135 |
Наличие груза, т |
200 |
440 |
180 |
135 |
955 |
Вторая стадия решения транспортной задачи заключается в построении опорного плана методом двойного предпочтения. Используя матрицу исходных данных (табл.3) и пример решения методом двойного предпочтения [1], проведя проверку, получаем опорный план (табл.4).
Таблица 4
Опорный план
Грузополучатели |
Грузоотправители |
Потребность в грузе, т | |||
А1 |
А2 |
А3 |
А4 | ||
Б1 |
12(100) |
11(100) |
9 |
13 |
200 |
Б2 |
5 |
3(340) |
14 |
21 |
340 |
Б3 |
10(100) |
17 |
29 |
26 |
100 |
Б4 |
14 |
22 |
6(45) |
2(135) |
180 |
Б5 |
19 |
11 |
9(135) |
13 |
135 |
Наличие груза, т |
200 |
440 |
180 |
135 |
955 |
Пока не ясно является ли полученное в табл.4 распределение перевозок оптимальным. Для проверки оптимальности полученных данных используется специальную программу [2], которая позволяет найти оптимальное решение . Данные, полученные с помощи программы, отражаем в таблице оптимального плана (табл.5).
Таблица 5
Оптимальный план
Грузополучатели |
Грузоотправители |
Потребность в грузе, т | |||
А1 |
А2 |
А3 |
А4 | ||
Б1 |
12 100 |
11 |
9 100 |
13 |
200 |
Б2 |
5 |
3 340 |
14 |
21 |
340 |
Б3 |
10 100 |
17 |
29 |
26 |
100 |
Б4 |
14 |
22 |
6 45 |
2 135 |
180 |
Б5 |
19 |
11 100 |
9 35 |
13 |
135 |
Наличие груза, т |
200 |
440 |
180 |
135 |
955 |
Следующим шагом будет решение задачи маршрутизации перевозок. Данная задача решается методом совмещенных планов путем вписывания опорного плана (табл.4) в оптимальный план (табл.5), данное решение позволит выявить маятниковые и кольцевые схемы. После соединения планов получаем матрицу совмещенных планов (табл.6).
Таблица 6
Матрица совмещенных планов
Грузополучатели |
Грузоотправители |
Потребность в грузе, т | |||
А1 |
А2 |
А3 |
А4 | ||
Б1 |
12 (200) 100 |
11 100 |
9
|
13 |
200 |
Б2 |
5 |
3 (340) 340 |
14 |
21 |
340 |
Б3 |
10 100 |
17 (100) |
29 |
26 |
100 |
Б4 |
14 |
22 |
6 (45) 45 |
2 (135) 135 |
180 |
Б5 |
19 |
11
|
9 (135) 135 |
13 |
135 |
Наличие груза, т |
200 |
440 |
180 |
135 |
955 |
Из оптимального плана (табл.5) видно, что имеются кольцевые схемы, вносим им в матрицу кольцевых схем (табл.7).
Таблица 7