1990 Г.
|
вероятность p= |
0,95 | |||
|
T= |
1,96 | |||
|
среднероссийский уровень = |
2,31 | |||
|
доля W = |
0,5047 | |||
|
Дисперсия = |
0,2499778 | |||
|
ср. квадратическая ошибка (мю) = |
0,058518 | |||
|
предельная ошибка выборки (дельта) = |
0,1146952 | |||
|
кол-во областей с уровнем < = среднего = |
37 | |||
|
Ошибка = |
4 | |||
|
группировка по результатам рассчетов | ||||
|
№ группы |
интервалы |
fi |
| |
|
1 |
начало интервала |
2,31 |
37 |
Меньше |
|
2 |
2,31 |
3,50 |
36 |
Больше |
1995г.
|
вероятность p= |
0,95 | ||||
|
t= |
1,96 | ||||
|
среднероссийский уровень = |
5,55 | ||||
|
доля W = |
0,5012 | ||||
|
Дисперсия = |
0,249999 | ||||
|
ср. квадратическая ошибка (мю) = |
0,056614 | ||||
|
предельная ошибка выборки (дельта) = |
0,110963 | ||||
|
кол-во областей с уровнем < = среднего = |
39 | ||||
|
Ошибка = |
4 | ||||
|
группировка по результатам рассчетов | |||||
|
№ группы |
интервалы |
fi |
| ||
|
1 |
1,50 |
5,55 |
39 |
Меньше | |
|
2 |
5,55 |
11,70 |
39 |
Больше | |
1999г.
|
вероятность p= |
0,95 | ||||
|
T= |
1,96 | ||||
|
среднероссийский уровень = |
3,46 | ||||
|
доля W = |
0,5634 | ||||
|
Дисперсия = |
0,245979 | ||||
|
ср. квадратическая ошибка (мю) = |
0,056157 | ||||
|
предельная ошибка выборки (дельта) = |
0,110067 | ||||
|
кол-во областей с уровнем < = среднего = |
44 | ||||
|
Ошибка = |
4 | ||||
|
группировка по результатам рассчетов | |||||
|
№ группы |
Интервалы |
fi |
| ||
|
1 |
0,40 |
3,46 |
44 |
Меньше | |
|
2 |
3,46 |
9,90 |
34 |
Больше | |
2000г.
|
вероятность p= |
0,95 | |||
|
t= |
1,96 | |||
|
среднероссийский уровень = |
3,48 | |||
|
доля W = |
0,6035 | |||
|
дисперсия = |
0,239282 | |||
|
ср. квадратическая ошибка (мю) = |
0,055745 | |||
|
предельная ошибка выборки (дельта) = |
0,109261 | |||
|
кол-во областей с уровнем < = среднего = |
46 | |||
|
ошибка = |
4 | |||
|
группировка по результатам рассчетов | ||||
|
№ группы |
интервалы |
fi |
| |
|
1 |
0,60 |
3,48 |
46 |
Меньше |
|
2 |
3,48 |
9,90 |
31 |
Больше |
|
|
доля доходов от собственности в денежных доходах населения | ||||
|
1990 |
1995 |
1999 |
2000 |
К. роста. | |
|
Кол-во регионов, имеющих показатель меньше среднероссийского уровня |
37 |
39 |
44 |
46 |
1,075 |
|
Кол-во регионов, имеющих показатель равный и больше среднероссийского уровня |
36 |
39 |
34 |
31 |
0,95 |
Средний коэффициент роста равен 1,075. Это значит, что количество регионов, имеющих показатель доли социальных трансфертов в доходах населения меньше среднероссийского уровня от года к году растёт на 7.5%.
Средний коэффициент роста равен 0,95. Это значит, что количество регионов, имеющих показатель доли социальных трансфертов в доходах населения больше среднероссийского уровня от года к году падает на 5%.
Задание 4 Оценка за каждый год степени влияния регионального деления России на рассматриваемые показатели.
Для оценки доли вариации результативного признака под влиянием факторного признака определяется коэффециент детерминации:
=2/2*100%,
где 2-межгрупповая дисперсия:
2=(yi-ycp)2fi/fi,
а 2-обшая дисперсия, которая рассчитывается по формуле:
2=2+вн2,
вн2-средняя из внутригрупповых дисперсий:
вн2=i2fi/fi,
i2-дисперсия в группе
|
|
доля социальных трансфертов в денежных доходах населения | ||||
|
1990 |
1995 |
1999 |
2000 |
Средний коэф-т роста | |
|
Степень влияния регионального деления России на долю социальных трансфертов в денежных доходах населения (коэффециент детерминации), проценты |
94,94492 |
81,051 |
89,237 |
90,1535 |
0,98 |
|
|
доля доходов от собственности в денежных доходах населения | ||||
|
1990 |
1995 |
1999 |
2000 |
Средний коэф-т роста | |
|
Степень влияния регионального деления России на долю доходов от собственности в денежных доходах населения (коэффециент детерминации), проценты |
98,49758 |
93,62 |
90,356 |
92,8887 |
0,98 |
Для оценки динамики степени влияния регионального деления России на рассматриваемые показатели необходимо рассчитать средний коэффициент роста:
Степень влияния регионального деления России на долю социальных трансфертов в денежных доходах населения падает ежегодно на 2%.
Степень влияния регионального деления России на долю доходов от собственности в денежных доходах населения падает ежегодно на 2%.
|
y=ax2+bx+c | |
|
a |
0,0016 |
|
b |
-0,0574 |
|
c |
0,6879 |
|
Ycp |
0,199123 |
|
Средняя квадратическая ошибка модели |
0,0365446 |
|
относительная ошибка апроксимации |
18,352738 |
|
критерий R2 |
0,5261004 |
|
коэффициент эластичности |
0,1197383 |
|
|
X |
Yp |
(Yф-Yр)^2 |
(Уф-Уcр)^2 |
(Уp-Уcp)^2 |
|
Тюменская область |
7,6 |
0,344076 |
0,005195 |
0,005311 |
0,021011 |
|
Магаданская область |
7,9 |
0,334296 |
0,006038 |
0,045316 |
0,018272 |
|
Республика Колмыкия |
8,7 |
0,309624 |
0,011369 |
1,5E-05 |
0,01221 |
|
Камчатская область |
8,9 |
0,303776 |
0,003507 |
0,026856 |
0,010952 |
|
Республика Саха :Якутия |
9,9 |
0,276456 |
0,001410 |
0,013197 |
0,00598 |
|
Амурская область |
10,2 |
0,268884 |
0,001754 |
0,000777 |
0,004867 |
|
г.Москва |
11 |
0,2501 |
0,023074 |
0,041159 |
0,002599 |
|
Мурманская область |
11,4 |
0,241476 |
0,000157 |
0,003011 |
0,001794 |
|
Приморский край |
11,5 |
0,2394 |
0,000000 |
0,00159 |
0,001622 |
|
Хабаровский край |
11,5 |
0,2394 |
0,000044 |
0,002197 |
0,001622 |
|
Республика Ингушетия |
11,6 |
0,237356 |
0,017518 |
0,008859 |
0,001462 |
|
Сахалинская область |
11,8 |
0,233364 |
0,005571 |
0,011854 |
0,001172 |
|
Республика Коми |
12,1 |
0,227616 |
0,000457 |
0,002488 |
0,000812 |
|
Томская область |
12,4 |
0,222156 |
0,000084 |
0,000193 |
0,000531 |
|
Астраханская область |
13,1 |
0,210536 |
0,000814 |
0,000293 |
0,00013 |
|
Калининградская область |
13,3 |
0,207504 |
0,000000 |
6,2E-05 |
7,02E-05 |
|
Республика Бурятия |
13,3 |
0,207504 |
0,000342 |
0,000102 |
7,02E-05 |
|
Читинская область |
13,3 |
0,207504 |
0,000756 |
0,000366 |
7,02E-05 |
|
Красноярский край |
13,4 |
0,206036 |
0,000168 |
0,000395 |
4,78E-05 |
|
Иркутская область |
13,6 |
0,203196 |
0,000046 |
0,000118 |
1,66E-05 |
|
Ставропольский край |
13,8 |
0,200484 |
0,000056 |
3,75E-05 |
1,85E-06 |
|
Новосибирская область |
14,2 |
0,195444 |
0,000021 |
7,69E-07 |
1,35E-05 |
|
Кабардино-Балкарская република |
14,3 |
0,194264 |
0,000799 |
0,001097 |
2,36E-05 |
|
Удмуртская Республика |
14,3 |
0,194264 |
0,000265 |
0,000446 |
2,36E-05 |
|
Республика Карелия |
14,4 |
0,193116 |
0,000222 |
7,88E-05 |
3,61E-05 |
|
Республика Тыва |
14,4 |
0,193116 |
0,001946 |
0,002512 |
3,61E-05 |
|
Ленинградская область |
14,8 |
0,188844 |
0,000015 |
0,000199 |
0,000106 |
|
Орловская |
14,9 |
0,187856 |
0,000001 |
0,000147 |
0,000127 |
|
Архангельская область в т.ч. |
14,9 |
0,187856 |
0,000124 |
1,52E-08 |
0,000127 |
|
г.Санкт-Петербург |
14,9 |
0,187856 |
0,004781 |
0,00335 |
0,000127 |
|
Оренбургская область |
14,9 |
0,187856 |
0,000356 |
0,000907 |
0,000127 |
|
Алтайский край |
15 |
0,1869 |
0,000008 |
0,000229 |
0,000149 |
|
Омская область |
15,1 |
0,185976 |
0,000025 |
0,000328 |
0,000173 |
|
Республика Северная Осетия-Алания |
15,2 |
0,185084 |
0,000026 |
0,000366 |
0,000197 |
|
Ульяновская область |
15,3 |
0,184224 |
0,000001 |
0,000199 |
0,000222 |
|
Саратовская область |
15,4 |
0,183396 |
0,000055 |
0,000535 |
0,000247 |
|
Челябинская область |
15,5 |
0,1826 |
0,000055 |
8,32E-05 |
0,000273 |
|
Кемеровская область |
15,5 |
0,1826 |
0,000595 |
6,2E-05 |
0,000273 |
|
Республика Дагестан |
15,6 |
0,181836 |
0,004334 |
0,006909 |
0,000299 |
|
Ростовская область |
15,6 |
0,181836 |
0,000051 |
0,000102 |
0,000299 |
|
Краснодарский край |
15,8 |
0,180404 |
0,000243 |
9,75E-06 |
0,00035 |
|
Волгородская область |
15,8 |
0,180404 |
0,000003 |
0,000293 |
0,00035 |
|
Республика Татарстан |
15,8 |
0,180404 |
0,000055 |
0,000682 |
0,00035 |
|
Самарская область |
15,8 |
0,180404 |
0,000044 |
0,000147 |
0,00035 |
|
Курганская область |
15,8 |
0,180404 |
0,000071 |
0,000736 |
0,00035 |
|
Чувашская Республика |
16,1 |
0,178496 |
0,000306 |
0,001453 |
0,000425 |
|
Республика Башкортостан |
16,2 |
0,177924 |
0,000167 |
0,001164 |
0,000449 |
|
Свердловская область |
16,2 |
0,177924 |
0,000198 |
5,07E-05 |
0,000449 |
|
Московская |
16,3 |
0,177384 |
0,000159 |
8,32E-05 |
0,000473 |
|
Республика Марий Эл |
16,3 |
0,177384 |
0,000338 |
0,00161 |
0,000473 |
|
Кировская область |
16,4 |
0,176876 |
0,000017 |
0,000328 |
0,000495 |
|
Белгородская область |
16,5 |
0,1764 |
0,000000 |
0,000535 |
0,000516 |
|
Пензенская область |
16,5 |
0,1764 |
0,000000 |
0,000535 |
0,000516 |
|
Пермская область в т.ч. |
16,6 |
0,175956 |
0,000025 |
0,000791 |
0,000537 |
|
Калужская |
16,7 |
0,175544 |
0,000006 |
0,000446 |
0,000556 |
|
Вологодская область |
16,7 |
0,175544 |
0,000042 |
0,000293 |
0,000556 |
|
Республика Мордовия |
16,7 |
0,175544 |
0,000091 |
0,001097 |
0,000556 |
|
Липецкая |
16,8 |
0,175164 |
0,000034 |
0,000328 |
0,000574 |
|
Псковская область |
17 |
0,1745 |
0,000002 |
0,000535 |
0,000606 |
|
Курская |
17,1 |
0,174216 |
0,000018 |
0,000848 |
0,00062 |
|
Ярославская |
17,1 |
0,174216 |
0,000249 |
8,32E-05 |
0,00062 |
|
Новгородская область |
17,1 |
0,174216 |
0,000249 |
8,32E-05 |
0,00062 |
|
Смоленская |
17,4 |
0,173556 |
0,000000 |
0,000682 |
0,000654 |
|
Нижегородская область |
17,4 |
0,173556 |
0,000131 |
0,000199 |
0,000654 |
|
Владимирская |
18 |
0,1731 |
0,000004 |
0,000791 |
0,000677 |
|
Рязанская |
18 |
0,1731 |
0,000000 |
0,000682 |
0,000677 |
|
Воронежская |
18,1 |
0,173136 |
0,000005 |
0,000791 |
0,000675 |
|
Тамбовская |
18,2 |
0,173204 |
0,000149 |
0,001453 |
0,000672 |
|
Костромская |
18,3 |
0,173304 |
0,000114 |
0,000229 |
0,000667 |
|
Тверская |
18,7 |
0,174024 |
0,000004 |
0,000535 |
0,00063 |
|
Тульская |
19,4 |
0,176516 |
0,000042 |
0,000848 |
0,000511 |
|
Ивановская |
19,6 |
0,177516 |
0,000012 |
0,000328 |
0,000467 |
|
Брянская |
20,3 |
0,182024 |
0,000004 |
0,000229 |
0,000292 |
|
|
14,92055 |
0,199376 |
0,094821 |
0,200652 |
0,105563 |
|
|
Xcp |
Ycp |
|
|
|
1995г.
|
y=ax2+bx+c | |
|
a |
0,7386 |
|
b |
-53,192 |
|
c |
1023,5 |
|
Ycp |
353,7564 |
|
средняя квадратическая ошибка модели |
73,067214 |
|
относительная ошибка апроксимации |
20,654668 |
|
критерий R2 |
0,718796 |
|
коэффициент эластичности |
0,0349162 |
1999г.
|
y=ax2+bx+c | |
|
a |
4,1254 |
|
b |
-222,87 |
|
c |
3599,6 |
|
Ycp |
1062,705 |
|
средняя квадратическая ошибка модели |
221,75999 |
|
относительная ошибка апроксимации |
20,8675 |
|
критерий R2 |
0,755110 |
|
коэффициент эластичности |
0,0679638 |
2000г.
|
y=ax2+bx+c | |
|
a |
6,1644 |
|
b |
-318,04 |
|
c |
4925,9 |
|
Ycp |
1427,59 |
|
средняя квадратическая ошибка модели |
291,37817 |
|
относительная ошибка апроксимации |
20,410498 |
|
критерий R2 |
0,740057 |
|
коэффициент эластичности |
0,0735193 |
В каждом из построений модель не является достаточно адекватной, но можно судить о наличии обратной взаимосвязи доли социальных трансфертов в доходах и расходов населения.
Проанализировав изменения от года к году, можно сделать следующий вывод:
характер зависимости изменяется незначительно.