- •Министерство образования росссийской федерации
- •Кейс «Компания по производству пива»
- •Рекомендуемая литература
- •Контрольные вопросы
- •Метод нестрого ранжирования для парных сравнений
- •Методика построения многофакторной функции ценности
- •Рекомендуемая литература
- •Практическое занятие №8 Теория однофакторной функции полезности. Case «Страхование риска неплатежей»
- •Рекомендуемая литература
- •Методика построения многофакторных функций полезности.
- •Рекомендуемая литература
- •Контрольные вопросы:
- •Стохастическое доминирование 1-го и 2-го порядков
- •Рекомендуемая литература
- •Контрольные вопросы:
- •Поведение товаропроизводителей на конкурентном рынке
- •Рекомендуемая литература
- •Методы многокритериальной оптимизации. Алгоритм Зайонца-Валлениуса
- •Рекомендуемая литература
- •Методы многокритериальной оптимизации. Метод электра. Метод маи.
- •Рекомендуемая литература
- •Математические модели групповых решений
- •Рекомендуемая литература
- •Методы принятия решений на основе теории нечетких множеств
- •Рекомендуемая литература
- •Компьютерные технологии разработки управленческих решений
- •Рекомендуемая литература
Министерство образования росссийской федерации
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ
Институт информационных систем управления
Кафедра экономической кибернетики
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
к выполнению практических занятий по дисциплине
«Моделирование рисковых ситуаций и методы принятия решений»
для студентов специальности
«Математические методы в экономике» - 06.18.00
МОСКВА – 2002 г.
С о с т а в и т е л ь
кандидат экономических наук, доцент
В.В. Борисова
О т в е т с т в е н н ы й р е д а к т о р
заведующий кафедрой экономической кибернетики
доктор экономических наук, профессор
В.И. Дудорин
.
Борисова В.В., 2002
Государственный университет управления, 2002
ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Данные методические указания содержат перечень практических занятий по дисциплине «Моделирование рисковых ситуаций и методы принятия решений» для студентов очной и очно-заочной формы обучения специальности «Математические методы в экономике».
Специфика преподавания курса «Моделирование рисковых ситуаций и методы принятия решений» заключается в том, что тот теоретико-практический материал, который рассматривается на семинарских занятиях, является продолжением лекционного курса, опирается на него, но не повторяет и имеет вполне самостоятельное значение.
Структура практикума состоит из шестнадцати практических занятий. Описание каждого занятие содержит:
Тематику практического занятия;
Задачи практического занятия;
Список вопросов для закрепления пройденного материала;
Рекомендуемую к изучению литературу.
Практическое занятие №1
Кейс «Компания по производству пива»
Задачи занятия (2 часа):
Разбор кейса «Компания по производству пива»
Ознакомление с основными понятиями курса: «Задача принятия решений», «Критерии принятия решения», «Альтернативы выбора», «Объекты выбора», «Система предпочтений», «Проблемная ситуация», «Управление».
Подготовка к выполнению лабораторной работы №1 «Принятие решения на основе попарного сравнения альтернатив»
Рекомендуемая литература
Кулагин О.А. Принятие решений в организациях: Учебное пособие. – СПб: Изд. дом «Сентябрь», 2001.
Румянцева З.П., Филинов Н.Б., Шрамченко Т.Б. Модуль3 «Общее управление организацией: принципы и процессы»/ Модульная программа для менеджеров – М.: ГУУ и НФПК, Издательство ИНФРА-М, 1999.
Филинов Н.Б. Борисова В.В. Математическое моделирование в анализе и разработке управленческих решений. Учебное пособие. - М.: ГУУ, 2002.
Филинов Н.Б., Борисова В.В. Методы принятия решений. Учебное пособие. – М.: ГУУ, 1999.
Контрольные вопросы
Являются ли понятия «Объекты выбора» и «Альтернативы выбора» взаимоисключающими?
Возможно ли совпадение в различных ситуациях ролей ЛПР и эксперта?
Отделена ли система предпочтений от лица, принимающего решения, т.е. носит ли она субъективный или объективный характер?
Практическое занятие №2
Метод многомерного шкалирования
Задачи занятия (2 часа):
Освоение студентами методов субъективных измерений в прикладных областях исследовательских задач.
Изучение возможностей компьютерной обработки методом многомерного шкалирования.
Интерпретация полученных результатов и формирование выводов по кейсу.
Рекомендуемая литература
Филинов Н.Б. Борисова В.В. . Математическое моделирование в анализе и разработке управленческих решений. Учебное пособие. - М.: ГУУ, 2002.
Теория выбора и принятия решений. Учебное пособие для вузов по спец. «Прикладная математика» и «Экономическая кибернетика»./под ред. И.М. Макарова. – М.: Наука, 1982.
Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Моделирование рисковых ситуаций и методы принятия решений». – М.: ГУУ, 2003
Контрольные вопросы
Что является критерием принятия решения в методе многомерного шкалирования?
В чем смысл построения диаграммы Шеппарда?
К какому виду математических задач можно отнести метод многомерного шкалирования?
Практическое занятие №3
Основы теории бинарных отношений.
Задачи занятия (2 часа):
Разбор практических примеров по теории бинарных отношений.
Основные направления:
свойства бинарных отношений
способы задания бинарных отношений
операции над бинарными отношениями
понятия оптимальных элементов (мажоранты, миноранты, максимума, минимума)
связи между свойствами бинарных отношений
классы бинарных отношений
Рекомендуемая литература
Филинов Н.Б. Борисова В.В. Математическое моделирование в анализе и разработке управленческих решений. Учебное пособие. - М.: ГУУ, 2002.
Теория выбора и принятия решений. Учебное пособие для вузов по спец. «Прикладная математика» и «Экономическая кибернетика» /под ред. И.М. Макарова. – М.: Наука, 1982.
Бинарные отношения в многокритериальной оптимизации./ Б.А. Березовский, В.И. Борзенко, Л.М. Кемпнер./ АН СССР, Институт проблем управления. – М.: Наука, 1981.
Контрольные вопросы:
Укажите, какое свойство бинарных отношений соответствует понятию «быть родственником»
В чем состоит различие между операциями пересечения и умножения бинарных отношений
Задайте бинарное отношение, не обладающее ни свойством симметричности, ни антисимметричностью, ни ассимметричностью.
Практическое занятие №4
