- •Институт Информационных Систем Управления
- •Курсовой проект
- •Москва-2003г. Содержание.
- •Описание существующей информационной системы и ситуации.
- •Описание концепции проектируемой ис.
- •Модуль прогнозирования объемов продаж журнальной продукции.
- •Модуль рейтинга.
- •Схемы потоков данных.
- •Текст программы на языке Visual Basic for Applications.
- •Структура таблиц базы данных.
- •Расчет сроков разработки и распределения трудозатрат. Комост
- •Рис3 Раздел «Работа с подписчиками»
- •Для оптовых клиентов
- •Для отдельных единиц номенклатуры продукции
- •Раздел «Рейтинги» (Рис5)
- •Рис5 Раздел «Рейтинги»
- •Раздел «Прогнозирование» (Рис6)
- •Рис6 Раздел «Прогнозирование»
Модуль прогнозирования объемов продаж журнальной продукции.
База данных информационной системы представлена наличием динамической информации, что дает нам возможность изучать и анализировать поведение отдельных показателей деятельности издательства, а также прогнозировать значения этих показателей на будущие периоды.
Прогнозируются следующие показатели:
объем заказов и продаж журналов оптовым покупателям;
объем заказов и продаж журналов магазинам;
объем продаж журналов издательским магазином;
объем продаж каждого вида журналов;
по каждому из вышеуказанных пунктов прогнозируется прибыль, получаемая от реализации продукции;
объем возвращаемой продукции по отдельным видам журналов и магазинам;
общий объем продаж.
Прогнозирование осуществляется при помощи построения трендовых моделей.
Рассмотрим построение регрессионной модели на примере объема продаж оптовым клиентам. В базе данных содержится следующая информация о продажах оптовикам продукции:
код оптовика,
дата продажи,
название журнала,
номер,
год,
количество экземпляров,
суммарная стоимость по каждому журналу.
Согласно этой динамической информации мы можем подсчитать объем продаж определенного журнала оптовику на определенную дату или период времени (месяц, максимум 5 периодов вперед). Прогноз осуществляется в краткосрочной перспективе.
К примеру, необходимо сделать прогноз продаж журнала №1 на следующий месяц.
Выделим следующие этапы:
У нас имеется информация о реализации данного журнала за прошедшие месяца. На ее основе мы строим ряд данных:
Объем продаж журнала №1 по месяцам
|
Месяц |
Объем продаж |
|
1 |
20000 |
|
2 |
20950 |
|
- |
- |
|
- |
- |
|
N |
26400 |
На основе полученной таблицы при помощи модели простой скользящей средней, получаем прогноз продаж на следующий период. Прогноз продаж магазинам, оптовикам и продаж собственного магазина осуществляется целиком для всех журналов. А прогноз по журнальной продукции осуществляется для каждого вида журнала.
Модуль рейтинга.
Оптовые клиенты.
Рейтинг выступает в 2-х видах:
доля продаж оптовика среди всех других оптовиков. Структура данных, для пояснения сущности данного рейтинга, представлена в следующей таблице:
-
Оптовик
Объем продаж
Доля среди всех остальных оптовиков (%)
Средняя стоимость одного журнала (руб.)
1
3200
47,05
=112000/3200=35
2
1500
22,00
38
-
-
-
-
N
2100
30,88
29
Средняя стоимость 1 журнала = сумма закупки (руб.)/объем продаж.
Для подсчета рейтинга «Доля среди всех остальных оптовиков» умножается на «Среднюю стоимость одного журнала». После чего вычисляется среднее значение рейтинга за все периоды.
- своевременность оплаты счетов. Для расчета данного вида рейтинга строится следующая таблица:
-
Оптовик
Общее количество счетов
Количество несвоевременно оплаченных счетов
1
20
2
2
10
0
-
-
-
N
12
1
Находим процент своевременно оплаченных счетов для каждого оптового клиента. Это и будет значение рейтинга по оплате счетов.
Магазины.
Здесь рейтинг представлен следующими видами:
по объему продаж; (см.выше)
своевременность оплаты счетов; (см.выше)
возврат непроданной продукции. Данные также сводятся в таблицу:
-
Магазин
Возврат (шт.)
Объем закупленной продукции
1
200
2000
2
90
1200
N
160
1450
Для каждого магазина подсчитывается процент невозвращенной продукции. После чего находится среднее значение невозвращенной продукции по каждому магазину за все периоды. Это и есть показатель рейтинга по возврату продукции.
Журналы
Для журнальной продукции рейтинг рассчитывается очень просто. За основу берутся значения продаж журналов по месяцам, они и служат показателями рейтинга. Данные заносятся в таблицу на дата текущего месяца, а затем получаем окончательный рейтинг, найдя среднее значение рейтинга.
