Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
~Экзамен~ / 2002_Лекции.doc
Скачиваний:
27
Добавлен:
19.04.2013
Размер:
370.18 Кб
Скачать

Дробный факторный эксперимент (реплики).

Построение эксперимента, когда некоторые из эффектов взаимодействия не определяются, называются дробным факторным экспериментом, или репликой. Реплика = неполному факторному эксперименту. Регулярная реплика – эксперимент с факторами (кол уровней каждого фактора равно 0), на P порядков ниже, чем соответствующий полнофакторный эксперимент. При полнофакторном эксперименте и регулярной реплике, будем иметь линейный полином. Нерегулярная реплика, за счет замены 2 на L, причем L>2, мы будем иметь нелинейный полином со значащими коэффициентами при квадратичных элементах. После проведения регулярной реплики, можно определить параметры оптимума. Для этого DY DX1 и DYDX2 =0 решается n уравнений с n неизвестными.

 

X0

x1/X1

x2/X2

X1X2

КМП

Y

1

+

X1min/-

X2max/+

+

1

Y1

2

+

X1min/-

X2min/-

-

a

Y2

3

+

X1max/+

X2min/-

-

b

Y3

4

+

X1max/+

X2max/+

+

ab

Y4

 

*

**

**

*

 

 

* - расчетные столбцы, **-варьируемые.

Расчетные используются для получения в кривой отклика коэффициента взаимодействия. В экономических исследования, как правило, х1*х2=0. Значит, без больших потерь мы можем избавиться от избыточности полного факторного эксперимента, заменив расчетный столбец х2 на варьируемый х3. Тогда, пренебрегая элементами взаимодействия и не расширяя матрицу планирования экспериментов, мы можем провести неполный факторный эксперимент по усеченной 4-х опытной матрице планирования экспериментов (вместо 8-ми опытной).

 

X0

x1/X1

x2/X2

X1X2

КМП

Y

1

+

X1min/-

X2max/-

X3max/+

1

Y1

2

+

X1min/+

X2min/-

X3min/-

a

Y2

3

+

X1max/-

X2min/+

X3min/-

b

Y3

4

+

X1max/+

X2max/+

X3max/+

ab

Y4

 

*

**

**

*

 

 

y=a0+a1x1+a2x2+a3x3

КМП(23)=КМП(22)+КМП(22)*(БЛА)

 

x1

x2

x3

КМП

Y

1

-

-

-

1

Y1

2

+

-

-

a

Y2

3

-

+

-

b

Y3

4

+

+

-

ab

Y4

5

-

-

+

c

Y5

6

+

-

+

ac

Y6

7

-

+

+

bc

Y7

8

+

+

+

abc

Y8

Полный факторный эксперимент состоит из полу реплики.

КМП'(23-1)={1,ab,ac,bc}

 

x1

x2

x3

КМП

Y

1

-

-

-

1

 y1'

2

+

+

-

ab

 y2''

3

+

-

+

ac

 Y3'

4

+

+

+

bc

 Y4'

КМП''(23-1)={a,b,c,abc}

 

x1

x2

x3

КМП

Y

1

+

-

-

a

Y1''

2

-

+

-

bc

Y2''

3

-

-

+

c

Y3''

4

+

+

+

abc

Y4''

Матрицы ортогональны и в сумме составляют матрицу полного факторного эксперимента.

Механически получение матрицы для полу реплик заключается в проведении четного и нечётного кол-ва экспериментов.

матрица планирования эксперимента 24-1.

 

X0

x1/X1

x2/X2

x3/X3

x4/X4

КМП

x1x2=x2x4

x2x3=x2x4

x2x3=x1x4

Y

1

+

+

+

-

-

ab

+

-

-

10

2

+

-

-

-

-

1

+

+

+

9

3

+

+

-

-

-

ad

-

-

+

15

4

+

-

+

-

+

bd

-

+

-

25

5

+

+

+

+

+

abcd

+

+

+

26

6

+

-

-

+

+

cd

+

-

-

14

7

+

+

-

+

-

ac

-

+

-

5

8

+

-

+

+

-

bc

-

-

+

20

 

*

**

**

**

**

 

*

*

*

 

y=15,5-1,5x1+4,75х2+0,75х3+4,5х4-0,75х1х2+0,75х1х3+2х2х3

Из данной матрицы планирования экспериментов для полу реплики 24-1 мы можем получить уравнение кривой отклика в виде прямой. В матрице в виде расчетных столбцов присутствует взаимоисключающее взаимодействие элементов. При этом х4 варьируемая заменяет х123. Знаки при линейных членах говорят о воздействии.

Указанные реплики дробного факторного эксперимента необходимы для получения т. н. макромоделей. Макромодель – полином, полученный в результате обработки методом наименьших квадратов статистического материала,. полученного в результате экспериментов. В результате мы имеем модель и можем представить ее укрупнено.

Соседние файлы в папке ~Экзамен~