- •Л. А. Кудринская методика исследований в социальной работе
- •Isbn 978-5-8149-0995-4 содержание введение 4
- •1. Характеристики научного исследования в социальных науках 5
- •Введение
- •1. Характеристики научного исследования в социальных науках
- •1.1. Цели научной деятельности и ее основные особенности
- •Методологические требования к научному знанию
- •Формы научного знания
- •1.2. Специфика предмета исследования в социальных науках Сходство и различие между естественными и социальными науками
- •Параметры сложности объекта исследования в социальных науках
- •Позитивизм и феноменология как методология научного познания
- •Номотетический и идиографический подходы в научном исследовании
- •1.3. Этические проблемы исследования в социальных науках
- •Ответственность ученого перед обществом и научным сообществом
- •Этические принципы социальных исследований
- •Вопросы для самоконтроля
- •2. Измерение в социальных науках
- •2.1. Описание и объяснение, их цели и задачи
- •2.2. Сущность процедуры измерения
- •2.3. Шкала и ее типы
- •Основные этапы построения шкалы
- •2.4. Правила построения шкал
- •2.5. Индикаторы качества шкалы
- •Проверка надежности шкалы
- •Вопросы для самоконтроля
- •3. Социологическое исследование в социальной работе
- •3.1. Структура исследовательского процесса в социальной работе
- •3.2. Этапы социологического исследования
- •3.3. Основные виды социологического исследования
- •Вопросы для самоконтроля
- •4. Методы социологического исследования
- •4.1. Анкетный опрос как основной метод кси в социальной работе
- •Виды анкетирования
- •Методика составления анкеты
- •Вопросы для самоконтроля
- •4.2. Беседа как разновидность опроса в социальной работе
- •Вопросы для самоконтроля
- •4.3. Метод наблюдения в социальной работе
- •Вопросы для самоконтроля
- •5. Технология проведения социологического исследования методом анкетного опроса
- •Этапы конкретного социологического исследования (кси)
- •5.1. Построение программы исследования
- •5.1.1. Методологическая часть программы
- •Классификация социальных проблем
- •Способ описания объекта
- •5.1.2. Методическая часть программы
- •Формирование выборки
- •Способы формирования выборки
- •Вопросы для самоконтроля
- •Основные правила формулировки вопросов
- •Сензитивные вопросы
- •Макет анкеты
- •Пилотаж инструментария
- •Вопросы для самоконтроля
- •5.1.3. Организационная часть программы
- •5.2. Проведение полевых работ (сбор первичной информации)
- •Процедура анкетирования
- •Вопросы для самоконтроля
- •5.3. Контроль качества, выбраковка анкет и кодирование информации
- •Полнота заполнения анкеты
- •Точность заполнения анкеты
- •Кодирование анкет
- •Вопросы для самоконтроля
- •5.4. Ввод информации в компьютерную программу
- •5.5. Анализ данных исследования
- •1) Методы статистического описания
- •Двумерный статистический анализ данных
- •Интерпретация данных двумерного анализа
- •2) Методы статистического вывода
- •Вопросы для самоконтроля
- •5.6. Интерпретация полученных результатов
- •Методологические принципы интерпретации
- •Общая логика интерпретации
- •Процедура интерпретации
- •Вопросы для самоконтроля
- •5.7. Подготовка итогового отчета
- •Пример структуры отчета
- •Понимание рекомендаций
- •Список рекомендуемой литературы
2.4. Правила построения шкал
Правило непротиворечия. Оно гласит: «Объект может быть отнесен к одному и только одному классу, предусмотренному значением переменной». Иными словами, исследователь обязан избегать ситуации, при которой объект одновременно оказывается и тем, и другим. Нельзя квалифицировать объект как белый и черный одновременно.
Правило единого основания классификации. Нельзя разделять людей на умных и рыжих, потому что и рыжие иногда оказываются умными. Нельзя смешивать две разные переменные в одном вопросе. Нельзя не учитывать и изменение смысла переменной при ее перемещении в иной контекст.
Например, вопрос об отношении к интеллигентам, заданный в Москве и Чикаго, имеет два разных смысла, потому что в русской традиции принято приписывать интеллигенту роль носителя нравственного начала, тогда как житель Чикаго не сразу догадается, кто имеется в виду под интеллигентом.
Правильно построенная переменная представляет собой одномерный континуум. Приводим пример, когда в шкале присутствует 3 разных основания классификации, что является ошибкой.
Какие пирожки вы предпочитаете?
1) С картошкой.
2) С капустой.
3) С мясом.
4) Вкусные.
5) Горячие.
Правило полноты. В изучаемой совокупности не должно быть ни одного объекта, не поддающегося идентификации по заданным значениям. Объект должен быть распределен на континууме переменной и получить полагающееся ему место в одном из классов. Если же этого не происходит, процесс измерения «зависает» – линейку приложить просто не к чему. Заметим, что позиция «нет данных», «другое» решает проблему полноты, когда шкала не охватывает весь диапазон значений. Приводим пример правильного построения шкалы в вопросе о пирожках:
Какие пирожки вы предпочитаете?
1) С картошкой.
2) С капустой.
3) С мясом.
4) С другой начинкой________________________.
Таблица 3
Обзор типов шкал, используемых в социальных исследованиях
|
Тип шкалы |
Характеристика |
Примеры |
|
Шкала наименований (номинальная) |
Качественно заданные классы |
Пол, семейное положение, занятие |
|
Шкала порядка (ранговая) |
Ранжированные классы |
Образование, воинское звание |
|
Шкала интервалов |
Присвоение значений делениям ранговой шкалы |
Возраст, пятибалльная оценка |
|
Метрическая шкала |
Использование единицы измерения |
Рост, вес, число детей, возраст |
2.5. Индикаторы качества шкалы
В социологии о качестве шкалы говорят две основных характеристики:
Надежность
Валидность
Надежность – воспроизводимость получаемых результатов измерения, вне зависимости от случайных факторов.
Валидность – степень соответствия собранной информации и той, которую планировали получить.
Для понимания данных понятий можно провести аналогию со стрельбой.
Таблица 4
|
|
Высокая надежность |
Низкая надежность |
|
Высокая валидность |
Попадание в цель, высокая кучность стрельбы |
Периодическое попадание в цель, большой разброс стрельбы |
|
Низкая валидность |
Высокая кучность, отсутствие попаданий |
Низкая кучность, отсутствие попаданий |
