Если мы зададим набор правил, то мы можем рисовать любые прямоугольники. А раз мы можем рисовать любые прямоугольники, то мы можем их и распознавать – это же буквы. Как буквы расположены. Здесь приходится выбирать направление обхода, здесь уже строка не линейная, а фигурная. Но если вы за какую-то точку, как за начало предложения зацепились, то потом можете идти по правилам грамматики и проверять, соответствует этим правилам или нет, проверять на синтаксис, как записана эта фигура. Если соответствует синтаксису, значит нарисованная фигура является прямоугольником. Любое распознавание начинается с распознавания контура. Описать его надо. Как у вас этот контур образуется, объяснить невозможно.

Мы рассмотрели две логики. Есть разные логики. Рассмотрим еще две. Одна – это интераготивная логика, логика вопросов. Вторая – логика времени.

ИНТЕРРАГОТИВНАЯ ЛОГИКА.

Рассмотрим место вопросов в ряде приложений искусственного интеллекта. Начнем с экспертных систем. Здесь изображено то, что мы хотим закодировать человека в компьютерной среде, в человекокомпьютерной среде. Действие подобно тому, что вы к кому-то обращаетесь с вопросом, а он вам подсказывает. Т.е. вы оказались в ситуации, как вести себя в этой ситуации вы не знаете или сомневаетесь и у возникает намерение обратиться к эксперту. А его рядом нет, есть только его образ, поэтому в обращаетесь к модели. Но эта модель появилась из-за того, что с экспертом кто-то работал, или он сам с собой, задавая себе вопросы и отвечая на них, или другой задавал ему вопросы, а он отвечал. Эту работу мы отмечаем тем, что у нас есть протокол, т.е. есть код интервью, которое состоит из вопросов и ответов. В экспертной системе вопросно-ответный протокол находит свое место. Из вопросноответных составляющих формируется сеть доступа к ответам, которые давал эксперт. Если ответы давал эксперт, то теперь она начинает другую версию деятельности поддерживать, работу с пользователем. Теперь пользователь начинает работать с экспертной системой, проводя какие-то действия. Если раньше были такие действия с вопросами и ответами, то он получит доступ к те м вопросам и ответам, которые уже закодированы. Здесь две общие схемы деятельности, одна вверху, другая внизу, она не выделена, между ними буфер промежуточного результата, даже не результата, а промежуточного объекта. Вот в овальной деятельности он создается, а потом применяется. Во всех экспертных системах, там протоколы вопросно-ответные. Вопросы задавать сложно, потому что у вопросов есть объективные причины, по которым они появляются, это не надуманная вещь. Значит, что-то случилось и у вас в голове возник вопрос. И вы хотите выяснить, снять эту неопределенность. В серии этих

слайдов всегда есть деятель, есть процесс, есть результат, всегда есть инструмент. Здесь деятель – это эксперт, он экспертизу проводит. он никуда свои данные не откладывает, для того, чтобы ими потом можно было пользоваться. Он просто работает. Эксперт, если он экспертизу проводит, текста или принятого решения формального, или вывода, то он исследует ту вещь или тот процесс, относительно которого ему придется высказать свое экспертное заключение. Потом оценивание производит. Если человек что-то исследует, надо всегда искать классические аналоги, и узнать как там принято работу свою регистрировать, оформлять и т.п. Обычно у исследователей одним из документов является протокол, который они ведут. Протокол необходим для того, чтобы снять возможные вопросы тех, кто не верит. Вот он зарегистрировал протокол, потом объясняет, что получил, вот протокол, смотри по нему. Обычно проверяют, не верят, или для того, чтобы найти что-то рядом. Т.е. какой-то важный опыт произошел, и вокруг него стараются обнаружить, что еще не учтено. В экспертизе приходиться исследовать, а классика исследования требует вести протокол для возможных вопросов и сдержит ответы на эти вопросы. Самый хороший способ кодирования протокола – это вопросноответный. Если вы с кем-то говорите, и что-то ему сообщаете, вы не имеете права не оценивать возможные вопросы к вам. Это потому, что вы ему что-то предаете, и передача качественная, если у вас что-то взяли. А если у вас что-то не берут, то значит что-то мешает. Из-за того, что что-то мешает и вопросы задают. Надо предусмотреть не обязательно все вопросы, надо предусмотреть вопросы о самом существенном и на них обязательно дать ответ. Если дали ответ, значит ваша цель, все то, что происходило, качественно, без дефектов. На слайде показано, что по первому направлению слишком много вопросов может быть об объекте исследования, которые эксперт должен описать, а второй класс вопросов

– это об оценках, о том, как он оценивал. Если эксперт не дал ответ, это не страшно, ему можно поверить, но не всегда. Во втором классе – это экспертиза, там роль вопросов очень принципиальная, и мы видим, что обязательно приходиться работать с вопросами. Нам нужны специальные инструменты, даже эксперту, чтобы ему проще было. Чем проще ему, тем больше он сосредоточиться на важных моментах. Чем лучше у него инструмент, чем больше он на себя возьмет работы по рутинным каким-то операциям, тем больше эксперт сосредотачивается на более важном, на оценивании.

Принятие решения. Пользователь оказался в конкретном множестве, а теперь он должен выбрать одну из альтернатив. Человек выбирает неожиданным образом и непонятно. Его выбор математикой описать не удается. Есть много книг по принятием решений, есть решения у математиков, но это больше для законов природы, автоматов, которые там работают, для них уравнения можно написать. Уравнений, как ваш мозг работает, не напишешь. Этих уравнений у вас нет, но задачу выбора среди альтернатив, человек решает непрерывно, он всегда стоит перед

ситуацией выбора и у него вольно или невольно появляется опыт. Высоко квалифицированный специалист, он хорошо делает выбор в своей предметной области. Задача принятия решения должна у вас ассоциироваться с тем, что задача решена, решена несколькими способами, варианты есть, а вам нужно выбрать один из них. Здесь две важных работы, одна – это оценивание. Оценивание – это значит для каждой альтернативы вы должны найти некоторую меру и ее отобразить, хорошо бы на число, потому что вы можете числа сравнивать. Но очень многие свойства не имеют числовой меры. Оценивание там, где чисел нет, это сложная работа, а потом еще и выбор надо провести. А если чисел нет, то как выбор произвести это сверх тяжело. Поэтому навязывают числа, потому что без чисел человек вообще беспомощный. Хоть и числа нельзя приписать, а человек берет и приписывает, а это произвол, а значит сразу можно ему сказать, а я тебе не верю. Уже сложилось понимание, как действовать в выборе. Есть много различных схем вычислений, различных альтернатив. Любую схему можно подвергнуть сомнению или сказать, что она не подходит. Есть хорошие схемы, где разнородные качества какие-то пытаются интегрировать. Самый сложный тип задач, связанных с принятием решений – это многокритериальный выбор в условиях неопределенности. Если вы навязываете какую-то схему, то вы уходите на всего лишь один из типов неопределенности. Вот ученые говорят: это схема моя, я над ней 10 лет думал, я ее придумал , но ты ей не верь. Но я могу тебе сказать, что сделай как я тебе говорю. И выбор, к которому ты придешь, ты его принимай, потому, что я долго думал и долго действовал в этом направлении. Как не принимают решение без объяснения, так и не принимают выбор без какой-то совокупности разумных действий перед этим. Т.е. пусть схема сомнительна, но невольно ваша голова работала, причем работала по логическим схемам, а после того как она проработала определенное время, если она вам говорит, принимая решение, то принимай. Авторы схем не говорят, что бы ты вычислил по моей схеме, они вам совет дают, можете принимать или не принимать. И если в результате выполненных действий вы совет приняли, то значит нормально, вы же перед этим думали. Слово рациональное – это значит всего лишь обдуманное по определенной схеме. Здесь в принятии решений по каждой альтернативе слишком много работ разных, и постоянно приходиться задавать вопросы и на них строить ответы. Более того, если вы задавали вопросы и строили ответы и затратили на это определенное время, значит, вашему выбору можно верить, и вы можете ему верить. Но если мы вопросы и ответы не строили, а схватили первое попавшееся, то это случайный выбор.

Диагностика. Она сродни экспертизе, но только там короче и разнообразие ответов меньше. Диагностика заключается в том, что что-то плохо и надо найти ответ почему плохо. Смысл простой – это выяснение причин определенных следствий. Причины и следствиям – это

правдоподобные рассуждения. И вы задаете вопрос, что же это за причина, помните детективный стиль мышления.

Слово контроль – это значит нам необходимо убедиться хорошо или плохо, там причин искать не надо, а в диагностике надо указать причину. Диагностика сродни экспертизе, но диагностика должна у вас с причинами ассоциироваться, экспертизе не нужны причины, там просто классифицируют, класс приписывают. Следующий слайд как раз о классифицировании. Т.е. это достаточно распространенная работа и вид деятельности. Мы должны дать ответ что это за класс, и на многое другое, что рядом должны дать ответ. Какие признака, есть они или нет, в каких интервалах находятся, почему вы приписали объект определенному классу и т.д. На всех предыдущих слайдах я всегда внизу и инструментарии писал: специализированные экспертные системы и здесь тоже. Пишу я для того, чтобы показать, что не избежать вопросов и ответов, причем их тьма-тьмущая. Истинная природа вопросов и ответов должна обязательно учитываться и реализовываться.

Этот слайд по обучению. Смысл такой. Сейчас время, когда по какимто причинам на первое место в проверки знаний вышли тестирования. Это по той причине, что оно дешевое. И потому, что если вам нужно произвести какой-то отбор, он стоит определенную сумму. Причем сумма, затраченная на отбор, плюс качество специалиста, которого вы отобрали, считайте это константа. Затратили рубль, значит и качество специалистов мизерное. Затратили два рубля – больше. Затратили миллион - значит вы отобрали вообще звезд. Здесь трудно спорить относительно этого закона, потому что он человеческого толка и в него легко поверить. Чем больше я затрачу ресурсов на отбор человека, который мне нужен, тем более квалифицированного человека я подберу. Вот тестирование оно дешевое. В университете каждый год надо отобрать примерно 1000 человек. Есть два варианта. Значит необходимо создать экзаменационные комиссии, для того, что бы с каждым абитуриентом по каждому предмету беседовать, чтобы конкретный эксперт ставил ему оценку. Это значит надо затратить определенный объем средств. Каждому эксперту надо заплатить, их пред этим отобрать, подготовить. Время много уйдет, чтобы эксперты работали. Значит эксперт более объективно отберет абитуриента, по знаниям. Но здесь есть возражения некоторых, потому что эти эксперты, они почему то легко покупаются. Значит оценку он выставляет уже не объективно. Т.е. хотя система качественная, но около нее криминогенная такая обстановка. Причем что бы не делали, она есть. Наш университет решил так, для того, чтобы не обвиняли в этих вещах и для того, чтобы как можно было дешевле отобрать эту 1000 человек, сделать это через тесты. Т.е. все равно, тот кто действительно грамотнее, он и в тестах победит, а если мы промахнемся на 40%, то ничего страшного. Практика показывает, что тот человек, который начинает учиться в высшей школе, меняется. Но в высшей школе тесты к вам применять нельзя, мы угробим вас, превратим в никчемный товар. Внутри

университета нужно обучать лицо в лицо. Все системы, в которых человек через компьютер чему-то учиться, это не обучение. Человек проверяется только на решении задач, а не на тестах.

Вот на этой схеме как раз показан процесс такой, с обратной связью, как решать задачи. В этой задаче надо оценивать ход процесса решения. Лучше всего смотреть какие-то ваши протоколы. Лучше смотреть, какие вопросы перед вами вставали, и какие ответы вы на них давали. Отсюда вытекает следующее. Проверить тестово можно, но не по ответам, которые вы даете, а по вопросам, которые вы задаете. Тестирование будет существенно выше по качеству, если проверять не по ответам, а проверять вопросы, которые вы задали, на определенную ситуацию. Еще лучше если вопрос и ответ.

Общение. Смысл такой. Обеспечить взаимодействие. Обеспечить взаимодействие не легко. Представьте, что вам нужно обеспечить взаимодействие, если вы на домашнем компьютере работаете. И вы обмениваетесь с тем, с кем вы решаете общую задачу, какими-то сообщениями. Как вы должны общаться, тоже существуют схемы и методы. Вы можете общаться так по случаю. Это не рациональная форма. Рациональная форма – это какой-то вопросно-ответный процесс между членами группы, которые выполняют общую работу. Как вы организуете такой процесс, такой вы и результат получите. Общение тоже подчиняется определенным закономерностям. Процесс этот объективный. От того как он организован, зависит многое. Это работа, она здесь также представлена двумя кусками деятельности.

Переходим к некоторым деталям. Если такая большая роль вопросов, значит они объективны, значит они возникают в определенных условиях, значит их надо уметь обнаруживать. Когда же он появился? Если вы общаетесь с кем то, и у вас появился вопрос, значит вы обнаружили что такой вопрос есть, вы его закодировали и дали. Но начинается все с того, что вы его обнаружили. Обнаружение вопроса начинается, во первых, на картинке текст приведен. Представьте, что вы обмениваетесь текстами, пересылаете по почте друг другу. В том тексте, который вы переслали, там есть вполне по определенным причинам группы совокупностей, определенно связанных вопросов. Они там есть, потому, что во первых вы этим текстом уже отвечаете на какие-то вопросы. Значит следы потенциальных вопросов присутствуют, явные или неявные. Здесь показаны явные следы вопросов. Самое простое, это там где стоит индикатор неопределенности. Индикатор неопределенности может в разных формах в тексте присутствовать. Например, не очень, слишком, т.е. наречиями, какими-то, заданы. Есть еще одна некоторая тонкость, знает ли ответ на эту неопределенность, тот, кому вы посылаете текст, или нет. Просто просматривая текст, такого вида знаки можно отметить как явные индикаторы вопросов и посмотреть снова на текст, есть ли там ответы или нет. Если ответов нет на эти потенциальные вопросы, следующий надо задать вопрос. В вашем тексте индикаторы

неопределенности должны пройти проверку с двух позиций. Первая – есть ли ответ в вашем тексте, второе – знает ли ответы тот, кому вы посылаете текст. Если нет, то в вашем сообщении начинаются дефекты, погрешности того изделия, который вы создали, когда кодировали сообщение. Это всего лишь один из типов явных индикаторов вопросов. Если сам индикатор стоит, это сразу ясно, знак вопроса стоит в кодах, он показан явно, где он стоит. К явным индикаторам относятся также модальности разных типов. Класс модальностей – это класс определенных слов, за этими словами стоит всегда вопрос. У вас модальность "должен", это чего он должен, или "следует", это по каким причинам следует. На любой знак модальности или неопределенности у вас должны быть две реакции, есть ли ответ в тексте сообщения, и знает ли ответ тот, кому вы посылаете сообщение. Если я читаю и что-то не понимаю, это явный индикатор вопроса. Если вы что-то не поняли, значит там чего-то не хватает. Возникает вопрос, где та точка в сообщении, которая и приводит к непониманию. Эта точка или кусок текста и есть индикатор. Непонимание - это объективная причина, причем она явная.

Если есть неявные индикаторы, то надо что-то сделать с текстом, тогда эти неявные индикаторы выплывут наружу и станут явными. Если человек не понимает, вы ему раз сказали, два сказали, не понимает. Он вам говорит скажи другими словами. Просят преобразовать, и в другой форме сказать, потому что та форма бесполезная. Он ее повторяет, а неявные индикаторы не показывают себя, вот вас и просят пересказать подругому. В принципе преобразований очень много разных видов. Почему преобразования очень многое вскрывают, потому что человек очень часто многое упускает, считает это известным другому. Т.е. он умолчал, чтобы сэкономить на производстве изделия, сообщения, считая, что адресату известно то , о чем он умолчат. Почему говорят скажи по-другому, потому что возможно он сейчас сообщит то, о чем умолчал. Самая лучший метод обнаружения неявных индикаторов, это перевод с одного языка на другой. Это не русского на английский, с русского на русский переведите. Мы можем переводить с русского на русский, используя методы машинного перевода. Они у вас все вытянут, и все о чем вы умолчали, что пропустили. У вас у каждого свой язык, поэтому приходиться переводить с языка конкретного человека, на язык другого человека, беспрерывно.

Рассмотрели базовые приложения искусственного интеллекта и убедились, что в каждом из них место и роль вопросов очень важная и серьезная. Рассмотрели процессы решения задач, экспертизу, принятие решения. Рассмотрели процессы обучения, общение рассмотрели и остановились.

Обучить с помощью тестов нельзя, проверить реальные знания нельзя. Знания как система доступа к умениям и навыком, можно лишь проверить, когда вы сталкивайтесь с задачами и решаете их.

Общение.

Роль вопросов принципиально. Надо всегда искать первопричины, изза чего это действительно так. А это так из-за того, что вопрос он очень часто от вас не зависит, а является следствием вполне определенных причин, вполне определенного развития событий. Первопричина вопроса всегда является необходимость решения задачи, когда чего-то у вас для решения задачи не хватает.

Если подходить с точки зрения деятельностной. Разница между опытами появляется в мозговых структурах очень часто и там начинается выработка различных механизмов реагирования на такие ситуации. Если подходить с позиции библиотеки каких-то процедур, команд. Библиотека – система процедур и действий на уровне умений и навыков, что бы вы могли выходить из этих положений.

То что у вас проходит в голове должно каким-то образом вами замечаться, обнаруживаться. И на то, что обнаружили должны сконцентрировать свое внимание обязательно. Ваше внимание сосредотачивается и на том что вам не хватает. Чтобы вы могли обнаружить, вы должны что-то зарегистрировать. И там смотреть более внимательно. Природой был изобретен язык и для этих целей. Язык – это система знаков, значит вы будете смотреть на значки, которые отображены на экране дисплея или на бумаге. Они идут в определенной последовательности, которую задает грамматика языка, который вы используете. Текст надо читать, сколько раз читать и как его читать – много вопросов. Вы читаете часто тексты программ. Если программа ведет себя не так – вы должны читать текст программ.

Будем считать, что у вопросов есть индикаторы. Индикаторы нужно обнаружить, и они различны. Самые простые индикаторы это значки «?», которые есть в грамматиках. Еще один класс индикаторов вопросов связан с неопределенностями разных типов. О модальностях мы меньше говорили. Модальность говорит, «знаешь, что здесь – это степень определенная, которую или кто-то пытался вложить или ты хочешь вложить». Одним из явных индикаторов является, это когда ваше сканирование (просмотр) текста вдруг по независимым от вас причинам прерывается. Вы читаете, а дальше не можете и мешает вам то, что вы недопонимаете, приходиться перечитывать. Объективные индикаторы, которые связаны с тем что называют вопросами – они есть. И для их обнаружения надо проводить различные просмотры текста. Если у вас уже кончились все возможные аналитические просмотры текста, значит вы должны применять другие средства. Т.е. вы преобразуете текст и в результате, то что было невидно – стало видно. Потому что текст старый и

текст новый отличаются. Важным типом преобразования является перевод на другой язык, даже если перевод с языка одного человека на язык другого. Языковой опыт у каждого свой. На слайде показано, что можно построить разные варианты новых текстов и в результате вы что-то вскроете, или одно или другое.

Если переходить к механизмам, которые используются при переводе, то нужно смотреть, как переводят те, кто этим занимаются профессионально (переводчики). Любой переводчик машинный имитирует труд реального переводчика и машинный перевод начался лет 50 назад и находиться в сфере искусственного интеллекта. Схема машинного перевода:

Если вам надо перевести какой-то текст на естественном или естественно-профессиональном языке сталкиваются с проблемами, потому что в грамматике текстов нет. Переводы всегда ограничены рамками одного предложения, не больше. Т.о. текст, который мы переводим представляет из себя просто множество предложений. Множество сложных предложение в общем случае. В разных языках мы столкнемся с несоответствием типов предложений. Различные грамматические конструкции или грамматические феномены выражаются лексически. Например, связанные со временем, в английском языке заданы грамматически, а в русском – лексически. Значит сначала надо провести анализ типов, чтоб потом по соответствию типов искать замены. Анализ обычно идет в несколько ступеней. Проводя анализ в текст включают разные индикаторы, может быть времени или наклонения или т.д. Факт: проводя различные анализы, вы действуете в рамках синтаксиса, но этого мало. Вам придется уходить на уровень смысла, или смысловых отношений – на семантику. Когда вы переходите на семантику, там начинают работать классы. Логико-лингвистические модели языка мы рассматривали потому что не в одной системе искусственного интеллекта, без интерфейса не обойтись, причем без интерфейса близкого к тому, который использует человек при решение задач. Самое главное – это поймать самое важное. Важное: что названо, какие свойства, какие между ними отношения.

Если вы переводите с одного языка на другой вам не избежать различных версий разбора синтаксического и полусемантического, и наконец, семантического для того, чтобы построить картину что же стоит за этим текстом. Только потом вы эту семантическую картину вы сможете перевести на другой язык, используя шаблоны и средства выражения. Текст – это система сложных предложений, связанных различными отношениями друг с другом, которые очень часто выражаются вопросами от одного предложения к другому. За всем этим лежит множество простых базовых предложений, которые позволяют выразить свойства вещей и отношения между вещами.

Вы получите формулу – семантическую, на языке логики предикатов первого порядка. 95% потребностей закрывает язык логики предикатов первого порядка и мы его будем использовать. Когда вы спустились на язык считайте перед вам появилась картинка которую вы должны описать на другом языке. Сканируете эту картинку слева направо, сверху вниз и описываете. Потом путь вверх: сначала на уровне простых предложений, потом сложных с учетом конструктных моделей и наконец, все это сгруппировали. Если вы хотите обнаружить вопросы вам надо переводить с того языка которым написано на тот же самый язык машинного перевода. Они вас заставят расставить предикаты, скобочками разметку сделать и перевести на язык предикатов, составить формулу. Формулу нужно проверить строго логически, а потом подняться и с учетом разметок, и подобного, вы записываете новую версию текста. Так обычно происходит, когда вы пишите письма.

В искусственном интеллекте нас очень интересуют вопросы из текстов, значит надо уметь очень многое делать с текстами – аналитически просматривать, проводить их разборы, владеть техникой перевода с одного языка на другой. Вопросы надо обязательно зафиксировать, иначе в голове он у вас потеряется и придется работу заново выполнять. Чтобы вопрос записать мы должны его обнаружить, идентифицировать по типу, закодировать, коды проверить, а потом пустить его на отработку, т.е. найти его ответ. Типы вопросов: общие, альтернативные, специальные, косвенные и т.п.

Главная задача – это найти вопросы и построит на них ответы. То что мешает – это и есть причины вопросов.

Ответственность за правильность простых предложений должен брать на себя человек. Вот если вы эту ответственность на себя взять не можете значит там у вас спрятан вопрос. Предикация очень хороша для обнаружения вопросов: вы опустились на уровень простого предложения, и вам задают вопрос это действительно так или нет. Если вы говорите «да» - значит вопросов нет. «Не знаю» - значит вопрос.

Каждый из вас обладает базой простых предложений, которые правильны, и что за ними стоит и как убедится. Вы сравниваете предложения из вашей базы с нужным предложением, и если там нет

CЛОЖИЛАСЬ ПРАКТИКА ПРИПИСЫВАНИЯ QA–ЕДИНИЦАМ АТРИБУТИКИ ГРУПП

ПАРАМЕТРОВ:

ВРЕМЕННЫХ:

дата/время регистрации QA–единицы;

дата/время начала работы с содержанием QA–единицы;

дата/время завершения работы с содержанием QA–единицы;

продолжительность непосредственной работы с содержанием QA–единицы («чистое» время);

ПЕРСОНАЛЬНЫХ:

тип QA–единицы (Z, Q, A, H, …);

имя события (краткое описание QA–единицы);

комментарий;

автор;

СЛУЖЕБНЫХ:

уникальный индекс QA–единицы;

статус (флаги состояния), определяющий текущее состояние QA–единицы («не началась», «продолжается», «завершена», «заморожена», «тупиковая», «задан приоритет»);

идентификатор предыдущей QA–единицы (для установления приоритетов выполнения подвопросов при задании очередности их выполнения);

СОДЕРЖАТЕЛЬНЫХ:

информационное содержание QA–единицы (тексты, графика, файловые объекты и пр.);

«досье», включающее всю попутную информацию по теме QA–единицы (тексты, графика, файловые объекты и пр.).

Временные отношения: давать ответ по частям, причинноследственные отношения. В любом протоколе должно быть зафиксировано время. Потому что событийная основа у вопросноответного протокола.

Очень важно: кто задал вопрос и кто на него отвечает.