
- •1 Характеристика системы химической водоочистки промышленных сбросов и выбор направления ее автоматизации
- •1.1 Характеристика технологических процессов и оборудования
- •1.2 Постановка задачи автоматизации процессов коагуляции в условиях постоянно действующих возмущений
- •1.2.1 Постановка задачи компенсации возмущений как инвариантной системы управления
- •1.2.2 Постановка задачи компенсации возмущений в оптимальных системах
- •1.3 Обзор и обоснование выбора птс для реализации программы сау Коррекция
- •1.3.1 Особенности микропроцессорных программно-технических комплексов разных фирм
- •1.3.2 Характеристика прикладного программного обеспечения зарубежных фирм
- •1.4 Выбор и обоснование цели и задач настоящей работы
1.2.2 Постановка задачи компенсации возмущений в оптимальных системах
Главной отличительной чертой оптимальных систем управления по возмущению является учет в явном виде ресурсов на управление – в виде ограничений или в виде дополнительной составляющей критерия, характеризующей энергию управляющих воздействий и затраты энергии на их реализацию [3, 4], а также будущих значений действующих возмущений.
За критерий функционирования системыпринимается условиеминимизации затрат на компенсацию возмущений при выполнении некоторых ограничений на отклонение выходной величины от задания под влиянием нескомпенсированных остатков возмущения, например:
, (2)
где
- управляющее воздействие на контролируемую
величину,
- затраты на управление,
,
- нижняя и верхняя границы ограничений
на отклонения выходной величины
соответственно.
В более строгой постановке задачи
используется скаляризованный весовыми
коэффициентами
и
двухкомпонентный критерий вида
(3)
или
(4)
минимизирующий совместно с ошибкой регулирования абсолютный уровень или энергию управляющих воздействий.
Адекватной техникой оптимального управления при постоянно действующих возмущениях является система, содержащая модель, имитирующую в увеличенном масштабе времени поведение объекта при заданном прогнозе возмущения [3, 4]. Построение таких систем управления с прогнозирующими моделями приводит к необходимости решения ряда проблем, среди которых важнейшими являются проблемы идентификации и синтеза прогнозирующей модели в увеличенном масштабе времени при нестационарности или априорной неопределенности характеристик объекта управления, оценка текущего состояния объекта, когда его выход не контролируется или контролируется редко, проблема прогноза возмущений.
Таким образом, в дополнение к инвариантной оптимальная система управления должна включать блок прогноза эффективной составляющей действующего на объект случайного возмущенияна весь (отt0доTopt) или усеченный интервал оптимизации, а такжепрогнозирующую модель объектапо каналу «возмущение-выход» для организации контура модельной обратной связи, когда выход объекта управления не контролируется или контролируется редко.
Существует два основополагающих принципа оптимальных систем управления: принцип упреждающей компенсации возмущений и принцип временной симметрии (или принцип достаточного прогноза).
Сущность принципа упреждающей компенсациисостоит в том, что оптимальные компенсирующие воздействия являются функцией будущих значений возмущений.
Сущность принципа достаточного прогнозасостоит в том, что для широкого класса систем управления, относящихся к системам конечной памяти, достаточен прогноз внешних возмущающих воздействий лишь на глубину, не превышающую время памяти данной системы. Анализ этого явления позволил сформулировать его в виде неизвестного ранее фундаментального свойства этого класса оптимальных систем управления с возмущениями – принцип временной симметрии.
Из сути принципа временной симметрии
следует, например, что тренды входных
воздействий инерционных объектовсоответствуют в общем случае двухстороннему
(в прямом на интервалеи обращенном на интервале
времени) сглаживанию входных сигналов
на скользящем временном интервале
конечной длительности (памяти)
с определяющим вкладом их будущих
значений. Численное значение
зависит от параметров динамических
характеристик и выбранного критерия
функционирования системы управления.
Эффективная память сглаживания и, соответственно, интервал прогнозирования исходных сигналов для объектов с моделями в виде инерционного звена первого порядка, находится из соотношения (8).
К такому классу объектов относится, например, система водоочистки, модель которой с точки зрения компенсации возмущений по объему и качеству сточных вод, химсоставу и ошибкам дозирования коагулянтов может быть представлена выражением вида:
, (5)
где W(p) – передаточная функция каналов регулирования рассматриваемого класса;k– коэффициент усиления;T,1,2– постоянные времени. Инерционным звеном с запаздыванием в данной модели аппроксимируются процессы транспортировки сточных и очищенных вод и собственно очистки (коагуляции), а интегральным звеном с отсечкой аппроксимируются процессы заполнения емкости сточными водами.
К этому же классу инерционных объектов с запаздыванием, подверженных постоянно действующим возмущениям,относятся процессы брикетирования отходов водоочистки в условиях постоянно меняющейся влажности шламов, двух и более управляющих воздействий с противоположными эффектами влияния на качество и выход готового продукта, ошибок дозирования компонентов формовочной смеси.
Для оптимальных систем компенсации возмущений существует проблема оценивания составляющей (тренда) и остатков возмущений, удовлетворяющих целому ряду условий, а именно:
предсказуемость тренда возмущений на требуемый интервал времени;
обеспеченность тренда возмущений выделенными ресурсами на его компенсацию;
ограничения на отклонение от задания выходной величины объекта управления под влиянием нескомпенсированных «остатков» и т.д.