Л№_1,2,3_ТЕОР-ХАОСA

Отдаленное будущее характеризуется внутренне свойственной, имманентной, неотъемлемой непредсказуемостью.

В состоянии, далеком от равновесия, когда едва уловимые возмущения, могут быть усилены до уровня, позволяющего изменить поведение целой системы в относительно короткий период времени, сделать прогноз невозможно. Требуется Монблан данных и точнейший инструментарий для того, чтобы обнаружить все возмущения, воздействующие на данную систему; потребуется бесконечная точность в измерении этих возмущений для того, чтобы сделать долгосрочный прогноз. Моделирование долгосрочного поведения системы, характеризующейся хаотической динамикой является бессмысленным занятием. Когда динамика поведения системы хаотична, число вариантов будущего состояния бесконечно, каждый из них определяется крошечными возмущениями в системе, движущейся в реальном времени. Поэтому совпадение, даже приблизительное, любого числа сценариев с реальным течением событий невозможно.

Однако, для усиления малых возмущений до определенного уровня в данной системе требуется время. Это означает, что краткосрочные предсказания типа поведения хаотических систем возможны. Такие хаотические системы, будучи случайны на микро уровне, имеют паттерн глобальной упорядоченности. Установив его, становится возможным определить качества упорядоченности системы на макро уровне в целостном смысле и оценить возможные последствия ее развития. Открытие феномена, который был определен термином « скрытый « порядок, все же не разрешает проблемы разработки долгосрочного прогноза или моделирования. Этот “скрытый порядок” является структурой правил генерирующих поведение; это чередование образцов поведения; это постоянная степень нерегулярности конкретного типа поведения. Обнаружение этого скрытого порядка позволяет нам искусственно воспроизвести индивидуальные образцы или события, свойственные специфической категории в каком то приближении, но никогда они не будут абсолютно подобны тому, что будет происходить в реальной действительности. Так что мы можем определить закон, по которому растет листья на деревьях; мы можем создать искусственный образец, который будет иметь четкое выраженные качества листьев березы; но каждый из которых будет иметь идивидуальные различия. Если мы можем идентифицировать правила моделирующие хаотическое поведение на фондовых рынках, то мы можем воспроизвести уровни и структуру цен на бирже, которые будут иметь все характеристики наблюдаемого процесса, но мы никогда не сможем построить модели долгосрочных прогнозов, которые бы совпали с будущими реальными трендами. Следовательно, управление результатами изменений невозможно. Но обнаружение скрытого паттерна позволит нам узнать, находится ли система в настоящее время в хаотическом состоянии или нет.

Хаотическая парадигма мироздания является революцией в мышлении потому, что делает совершенно понятным, что глобальные изменения, трансформация целых систем, реальные новшества не могут быть « управляемы» в терминах конкретных долгосрочных показателей. Долгосрочные результаты не могут управляться, потому что они неотъемлемо непредсказуемы. Если мы не можем предвидеть отдаленные результаты любого нашего вмешательства в поведение системы, то тогда мы не можем контролировать происходящее даже в приближении к ее особенностям. Все что мы можем сделать - создать условия, в рамках которых, фундаментальное изменение возможно. Эти условия - условия системы вытолкнутой за пределы далекие от равновесия, системы отклонившейся от того состояния, под которым мы обычно понимаем порядок, регулярность и стабильность. Под менеджментом таких систем тогда надо понимать управление граничными условиями, контроль над процессом, потому что, контроль над конечным результатом невозможен. И управление в таких условиях - это контроль над процессом обнаружения того, что происходит, когда система движется в режиме реального времени.

Теория хаоса поэтому, будет представлять различное понимание процессов принятия решения, интерпретации и использования данных, которые нам нужны для того, чтобы эти решения принимать, а также использования техники принятия решений, которые зависят от теории вероятности.

В традиционном менеджменте, организационный успех, когда под ним понимается адаптация к окружающей среде, слишком упрощен. Традиционный научный подход, включая современные подходы используемые в большинстве случаев объяснений теории и практики управления и организации, опирается на концепцию систем, адаптирующихся к окружающей их среде. Так, биологический вид выживает, приспосабливаясь требованиям окружающей среды. Например, когда температура существенно снижается, выжившие виды мутируют таким образом, чтобы сохранять тепло. В условиях снега и льда, например, они приобретают защитную, камуфлирующую окраску. Бизнес организации выживают, адаптируясь к переменам, к изменениям на их сегменте рынка, отрасли, приспосабливая свои возможности к требованиям потребителей, осуществляя cтратегии, которые позволяют без риска приспособиться к новым факторам окружающей среды.

Но в состоянии, далеком от равновесия, не существует четкой границы между двумя процессами: А) адаптацией и изменениями в окружающей среде и Б) изменениями в поведении системы и состояния новизны окружения. Дело случая, какие микро изменения в системе будет усилены, и приведут к макро изменениям. Результатом является последовательность процессов самоорганизации, которая система совершает в критических точках в период хаотических фаз развития. Поскольку любая система является частью другой более большей системы, поэтому любая из них может генерировать небольшие возмущения в других системах составляющих часть их окружающей среды. Когда эта первоначальная система перемещается хаотично и осуществляя уникальные выборы в критических точках, то это будет затрагивать и другие системы, которые, в свою очередь будут воздействовать на первую. С этих позиций, окружающая среда не данность, не статика, это последовательность интерактивных взаимодействий между различными системами. В этом взаимодействии трудно определить какая система к какой адаптируется.