Л№_1,2,3_ТЕОР-ХАОСA

Таким образом, случайность является результатом свойств усиления структуры правил, повторяемости действия и воли случая, шанса. Природа использует случай и положительную обратную связь, для порождения разнообразия на индивидуальном уровне в пределах конкретной родовой категории. И это разнообразие, эта инновационность, зависит существенным образом от случая. Природа творит и вводит новшества; порождает новые паттерны и разнообразие используя простые правила, повторение и случай. Если мы сможем определить правило, тогда мы можем порождать индивидуальность в пределах категории. Но никогда эта индивидуальность них не будет похожа на уже существующие. Даже когда мы познаем все законы, мы не сможем воспроизвести точные копии, а только что-ни-будь подобное . Мы можем моделировать образцы во времени и пространстве, которые явно будут принадлежать категории в которой мы заинтересованы, но мы не можем смоделировать категорийный тип, который был бы адекватен реальности.

Основные выводы, которые важны для вопроса о том, как управлять бизнесом или рынком в условиях истинной неопределенности, о том как продвигать новшества, можно свести к следующему:

1. Природа творит новшества на индивидуальном уровне, она порождает разнообразие, используя процесс динамической интерактивности, которая зависит от случая.

2. Незаметные изменения в начальных условиях усиливаются, порождая новое на индивидуальном уровне и это качественно новое не может быть предсказанo или управляемо до момента его появления.

3. Все такого рода инновации на индивидуальном уровне происходят в рамках глобального паттерна, который обеспечивает стабильность инноваций. Этот паттерн обеспечивает характеристики конкретной категории или явления. И этот глобальный паттерн может быть предсказан.

Но как возникает глобальный паттерн, как изменяются сами категории? Категориальные изменения в целом, могут рассматриваться как различные фазы переходного процесса. Некоторые фазы являются переходом от одного состояния равновесия к другому. Примеры - переход ото льда к воде, от воды к пару, от отсутствия магнетизма до его появления при другой температуре. В момент фазового перехода поведение системы хаотическое. Сам период фазового перехода характеризуется турбулентностью. Таким образом, чтобы перевести систему от одного предсказуемого состояния к другому, природа использует период рендомизированного поведения, в котором симметрия одной формы порядка нарушена, но появляется следующая. Неустойчивость - необходимая предпосылка перехода от одного состояния к другому в природе. Замена одного состояния равновесия на другое требует сложных механизмов, или больших изменений в пограничных состояниях системы и означает необходимость накопления большого количества информации и потребления энергии. Маленьких изменений, ограниченного объема информации и простоты правил недостаточно, если речь будет идти о непрерывном глобальном формировании равновесия. По этой причине, большинство природных систем, существуют в состоянии далеком от равновесия, главным образом в нестабильном, где простота правил и небольшие изменения, определяемые случаем, могут порождать глобальные изменения. В состоянии далеком от равновесия, небольшие изменения быстро усиливаются и полностью изменяют поведения системы. Усиленные небольшие изменения легко ломают симметрию существующего порядка. Теперь, в некоторой критической точке, в период этой хаотической фазы слома симметрии, начинается процесс самоорганизации, ведущий к резким изменениям в целых категориях поведения. Результат в каждой критической точке по своему существу непредсказуем. Им может быть дальнейший хаос, или это будет новая, более сложная форма порядка, известная как диссипативная структура. Термин - диссипативная структура, связан с необходимостью постоянной энергетической подпитки такой структуры для ее поддержания. Один из примеров такой структуры - лазер. Как только энергия закачана в газ, он выдает рассеянный луч света, поскольку молекулы еще движутся в хаотическом режиме. На некотором критическом энергетическом уровне, молекулы внезапно самоорганизуются и начинают излучать в одном направлении, образуя когерентный лазерный луч.

Таким образом, природа использует хаос и беспорядок для того, чтобы творить на всеобщем уровне, трансформируя целые категории поведения. Хаос так же жизненно необходим для слома старого порядка, как самоорганизация жизненно необходима для появления нового. А непрерывная энергетическая подпитка витальна для его подержания. Природа не управляет изменениями, она просто пробирается сквозь беспорядок, внутри которого могут возникнуть измененения. Но новое не является заранее предрешенным результатом, поскольку форма нового непредсказуема. Само изменение не управляемо, управляемы лишь пограничные условия. И это является простым и высоко эффективным путем генерации непрерывных изменений. Для это требуется меньшее количество информации и значительно более простые правила, чем того требует концепция понимания действительности как некоей упорядоченной организации.

Ключевые моменты, которые, как кажется, могут иметь большое значение для управления организациями в условиях истинной неопределенности, для внедрения инноваций и управления изменениями следующие:

1. Малые изменения могут вести к преобразованию целых систем;

2. Турбулентность, двусмысленность, беспорядок, конфликт создают условия, в пределах которых старая упорядоченность может быть разрушена, и могут появиться новые перспективы;

3. Самоорганизация - это процесс, в котором зарождается и возникает новый, более сложный порядок, когда система находится в состоянии далеком от равновесия;

4. Результаты основных системных изменений в своей сущности непредсказуемы;

5. Собственно процесс изменения непосредственно не управляем, но усло-вия, в которых эти изменения будут происходить могут управляться;

6. Существенные продолжающиеся изменения возможны для систем вытолкнутых в состояние далекое от равновесия.

Резюме

Концептуальные положения теории хаоса существенно противоречат наиболее глубоко укоренившимся представлениям о функционировании мироздания, которые мы получили в процессе классического образования. Причем укоренившимся настолько, что многие ученые в области естественных наук принимают их как своего рода математические курьезы. При первом ознакомлении с этой идеей большинство менеджеров реагируют точно в таком же духе. Как может хаос в системе бизнеса способствовать новшествам и контролю над управлением? Как можно справиться с хаосом?

Но хаос, в его научном понимании, не так плох, как звучит. Хаос не означает крайнего смешения, совершенного отсутствия формы, тотального беспорядка, полного отсутствия принципов и законов управляющих поведением системы. Хаос не означает, что мы должны отпрянуть в ужасе и отказаться от попыток понять его. Наука о хаосе развивается на основании недавно обнаруженных фактах о том, что простые детерминистические правила управляют совершенно различными динамическими системами, такими, как человеческое сердце и рынок нефти и т.д. Эти системы, в определенных условиях, способны к воспроизводству поведения которое, несмотря на все намерения и цели людей случайно, и в своей сущности полностью непредсказуемо. Неупорядоченность, при определенных обстоятельствах, может являться результатом действия твердых, детерминистических законов. Теория же Хаоса нацелена на установление того, какими являются эти определенные обстоятельства, и какие свойства имеет это случайное, рендомизированное поведение. Хаос устанавливает упорядоченный подход к беспорядку, способы при котором порядок и беспорядок переплетены и сосуществуют, понимание той роли, которую беспорядок играет для воспроизводства порядка.

Приобретенные нами классические знания говорят о том, что миром, в конечном счете, правит порядок и что цель научного исследования состoит в том, чтобы открыть законы управляющие этим порядком. Это был универсальный научный подход к поиску условий, при которых устанавливается равновесие. Наука хаоса бросила смелый вызов этим взглядам, которые удерживали нас долгое время в парадигмальном плену, и выдвинула творческие, и реалистические возможности создания концепции исследования и менеджмента упорядоченного беспорядка, систем находящихся в состоянии далекого от равновесия.

Многие менеджеры с опытом работы в нефтяной промышленности, на фондовых или валютных рынках могут найти эти выводы тривиальными - было бы весьма трудно оперировать на этих рынках ежедневно, не прийдя к выводу о том, что их поведение практически непредсказуемо, что они одновременно характеризуются и порядком и абсолютным беспорядком. Что удивительно, так это то, что теория хаоса объясняет не столько непредсказуемость, сколько, и это более важно, причины этой непредсказуемости. Многие из нас полагают, или привыкли считать, до тех пор, пока мы не познакомились с теорией хаоса, что причина непредсказуемости находится в сложности законов, которые управляют поведением рынка, или любой другой динамической системой. В этом отношении, нефтяной рынок подвержен влиянию большого количества факторов, многие из которых определяются человеческим поведением, и связаны такими сложными причинными зависимостями, которые делают практически невозможным, в настоящее время, сделать достоверный прогноз на рынке нефти. Но в принципе, если мы могли бы в ходе исследований собрать достаточное количество информации, с использованием мощных методов обработки и последующего анализа данных, то тогда мы были бы способны прогнозировать, что по крайней мере, укрепило бы решения, которые на этом рынке принимаются. Усилия, которые мы затрачиваем по сбору и анализу информации, последовательному планированию на одном за другим рынках, в различных его сегментах весьма ясно демонстрирует, что практикующие бизнесмены и политики принимают решения на основе допущений, сделанных на этой методической основе.

Но теория хаоса раскрывает другую, практически шокирующую причину непредсказуемости этого мира. Эта причина находится с самой природе систем. Сами методы решения, даже наиболее простые, которые мы используем в бизнесе, экономике и политике имеют зерна имманентной, внутренне присущей, непреодолимой непредсказуемости последствий их воплощения. И никакой объем исследований и анализа не может этого изменить. Простые правила могут генерировать, порождать сложное рандомизированное, хаотическое поведение в любой системе. Созидательное функционирование динамических систем в природе, человеческом теле, экономике или бизнес-предприятии может зависеть в значительной степени, от случайности. Все это может быть игрой, в которой Бог все же бросает игральные кости ( a game in which God throws the dice.) Но это игра, в которой имеются правила, и мы можем эти правила открыть. Наша задача заключается тогда в том, чтобы понять, как бросаются эти кости и тогда мы становимся менее связаны сложными законами и условиями для управления равновесием.

Теория хаоса выдвигает еще более шокирующее суждение. Оно заключается в том, что турбулентность, хаос и случайность жизненно важны для истинной созидательности, для значимых изменений. Эти значимые изменения непредсказуемы и происходят в процессе самоорганизации. Это имеет огромную практическую значимость для тех, кто вовлечен в мир бизнеса в качестве практиков, консультантов, ученых или администраторов, и они должны понимать, что теория хаоса определяет, являются ли динамика нашей экономики, рынков и бизнес-операций хаотическими. Если мы убеждаемся в этом, то тогда мы должны рассмотреть, что это означает для нашего способа принятия решений в бизнесе, что это означает для выработки рекомендаций, которые мы даем как консультанты, что это означает для теории, которую мы разрабатываем и преподаем для того, чтобы объяснить поведение рынков и деятельности в предпринимательских организациях.

Но какие доказательства того, что хаос существует в природных и социальных системах? Хаос не является математическим или философским курьезом. Хаос – это факт природы. Первое доказательства того, что хаос существует вне математических абстракций и на самом деле является природным феноменом, дал Лоренц в простом наборе из нескольких дифференциальных уравнений в модели погоды. Чтобы предсказать погоду необходимо измерить давление, температуру, влажность и скорость ветра в конкретный момент времени, с регулярными интервалами, по всей глубине атмосферы, по сети пунктов на всей поверхности земли. Затем необходима методика для объяснения того, как каждый из наборов взаимосвязанных переменных, в каждой точке измерения, меняется во времени. Это требует огромных расчетов. Формулы, связывающие каждую переменную со всеми другими, были выведены еще в 1963 г., в виде нелинейных дифференциальных уравнений. Но что означает эта взаимосвязь во времени переменных давления, температуры и т.д. для исследования природы динамики осталось неизученным. Лоренц упростил набор уравнений до трех ключевых уравнений, с помощью которых можно было расчитывать типы погодных условий. С их помощью он выявил, что погода всегда следует за тем, что было названо странным аттрактором, хаотическим паттерном.

Современная система сбора данных и предсказания погоды основана на сети метеостанций, расположенных на некотором расстоянии друг от друга. И все же некоторые данные только предположительны, так как эти станции и даже спутниковые системы не могут объять необъятное. Предположим, что земля покрыта чувствительными датчиками на расстоянии одного метра друг от друга и пронизывает всю атмосферу сверху донизу. Предположим также, что датчики выдают любую информацию, которая только может быть потребна метеорологам. Точно в полдень, в бесконечно мощный компьютер, вводятся все данные и, вычисляется то, что происходит в каждой точке измерения в 12.01, 12.02, 12.03 ... Но и тогда компьютер будет не способен предсказать, будет ли в Москве или Вологде солнечный или дождливый день через неделю или месяц. Небольшие отклонения в чувствительности датчиков, о которых компьютер не подозревает, сначала приведут к отклонению от средней на небольшую величину, затем ошибки увеличатся на порядок и так далее в масштабах всей контролируемой территории. Да, Вы можете изменить погоду. Вы можете ее сделать отличной от того, какой она могла бы быть. Но вы уже никогда не узнаете, какой именно. Это то же самое как если бы вы еще раз перетасовали колоду уже хорошо перетасованных карт. Вы понимаете, что ваши шансы изменились, но не знаете к лучшему или худшему. Динамика хаоса означает, что мы никогда не будем способны предсказать погоду больше, чем на несколько дней вперед.

ЛЕКЦИЯ 3 СТРАННЫЙ АТТРАКТОР, ХАОС В ЭКОНОМИКЕ И БИЗНЕСЕ

В начале 70-х начались исследования по турбулентности в жидкостях и газах. В них было экспериментально доказано существование странного аттрактора в турбулентности. Выявилось, что турбулентность в жидкостях и газах является хаотическим феноменом. То ест, хаос существует в природе, Это факт, а не только математическое явление. В течении 1970-х и 1980-х годов явления хаоса исследовались в одной за другой области и были открыты патология сердечной мышцы, движения глаза шизофреников, распространения некоторых болезней, воздействие программ прививок против определенных болезней. Система вен и артерий в организме следует типу поведения, определяемого правилами обратной связи со свойствами хаоса. Рост популяции насекомых имеет хаотические характеристики. Процесс роста листьев деревьев происходит согласно итерационным, детерминистическим правилам заключенных в спорах. Эти правила фрактальны, достаточно самоподобны для того, чтобы позволить нам отличить один вид деревьев от другого, но среди листьев данного вида вы не найдете двух одинаковых. Вы можете воспроизвести с помощью компьютера индивидуальность, явно принадлежащую к искомой категории, используя правила итерации, но не подобной реальности. Человеческие клетки делятся тем же самым образом, следуя законам ДНК. Причину в отсутствии двух подобных снежинок можно объяснить, используя правила хаотической динамики. Орбиту луны Hyperion вокруг Сатурна, как и появление Большого Красного Пятна Юпитера можно объяснять, применив принципы хаоса. Вода из крана льется согласно паттернам хаоса, равно как и вьется дым от сигарет. Теперь стало ясно, что хаос широко распространен в природе и дает мощную поддержку пониманию большого количества явлений, которые были непонятны еще даже десятилетие назад.

Теория Хаоса в экономических системах так же имеет уже свою историю. Mandelbrot, основатель фрактальной геометрии не был экономистом, но он был возможно первым, кто указал, что хаос может быть представлен в экономических системах. По его мнению, основное убеждение экономистов состояло в том, что небольшие, переходящие изменения, никак не связаны, со значительными, длительными экономическими циклами. Быстрые незначительные изменения колебаний рынков происходят случайно, они непредсказуемы и неинтересны, это «шум» которым можно пренебречь. Но длительные циклы, определяемые макро факторами, это уже серьезная вещь. Заслуга Мандельброта состоит в том, что он пренебрег этой дихотомией. Вместо этого он наложил кривые этих изменений (Цен на хлопок на протяжении 50 лет) друг на друга, невзирая на различия в амплитудах и получил то, что он искал. Дневные колебания числового ряда цен на хлопок, с точки зрения нормального распределения, были симметричны с позиций масштаба - сезонных колебаний по годам и десятилетиям. То есть каждое конкретное изменение цен было случайным и непредсказуемым. Но последовательность изменений была независимой от масштаба – ежедневные и ежемесячные изменения совпадали и вариация этих изменений была константной на протяжении 60-ти лет, включивших в себя две мировые войны. Так была открыта константа иррегулярности, константа фрактальной размерности цен на хлопок за период в 60 лет. Это константа фрактальной размерности и является свойством самоподобия хаотической динамики. В конце 70-х, начале 80-х годов появились публикации свидетельствующие о том, что хаос, в принципе, может проявляться в некоторых экономических системах. Начало положили, как известно, экономические теории предела роста и циклов экономического развития. Но моделирование процессов не шло дальше доказательств того, что модель работает и может воспроизводить регулярные устойчивые циклы. Тот факт, что реальные экономические системы не всегда следуют устойчивым циклам, предсказанным в соответствии c теорией, был приписан существованию случайных возмущений. Основной тип поведения устойчив, т.е. развивается по синусоиде, но непрерывно подвергается случайным возмущениям, возникающими вне модели, например, таким, как изменения в экономической политике правительства.

В настоящее время, даже очень простые экономические модели роста, оказались соответствующими идее хаоса в экономике. Одна из самых простых, давно известных, экономических моделей роста - теория Мальтуса, в которой уровень объема производства определяет темпы роста населения, которое в свою очередь определяет размер трудовых ресурсов , который в свою очередь определяет уровень производства. Эта модель производит в одно и тоже время, и устойчивые циклы, и хаос. Другая, гораздо более реалистическая модель, связывает экономический рост со сбережениями и ростом акционерного капитала. Если склонность экономить заработную плату более низкая, чем экономия на прибыли, то можно увидеть, что поведение акционерного капитала через какое-то время может быть описано в соответствии c правилом простой обратной связи. А инвестиции, даже правильно оцененные, могут вести себя хаотически. Другие исследования показали, что модель оптимального экономического роста может также вести себя в хаотической манере. Было показано также, что хаос возникает в простых, конкретных макроэкономических моделях.

Простые модели созданные для анализа изменения потребительского поведения во времени, также проявляли как устойчивые циклы, так и хаотические изменения. Одна их них показала, что рост благосостояния может быть причиной сложных динамических изменений. Возможность Хаоса была выявлена в моделях дуополии, в паутинных (cobweb) моделях спроса и предложения, модели нефтяного рынка, модели роста производительности труда, поведении фирм вынужденных прибегать к займам, в моделях затрат на рекламу. Однако во многих из этих исследований, были необходимы довольно сложные предположения относительно характера обратной связи, в случае возникновения хаотического поведения. Были разработаны методы, для того чтобы проверить экономические временные ряды на присутствие хаоса. Идея состoит в том, чтобы выявить наличие конкретных временных рядов, порожденных хаотической динамикой с некоторым шумом или случайными возмущениями, в общей базе данных, с основным типом устойчивого поведения, с вариациями вызванными только случайностью. С помощью сравнительного анализа, пытаются выявить отличие в стуктуре данных произведенных детерминистическими системами и системами случайными. Имеется свидетельство того, что модели детерминистических систем порождающие хаос могли бы быть применены к фондовым рынкам и международному рынку валют.1

В целом, свидетельства о существовании хаотического поведения в реальных экономических рядах данных далеки от того, чтобы быть достаточными и признаны всеми, однако то, что уже открыто, имеет большую значимость для дальнейших исследований в этом направдении.13

Однако, необходимо отметить, что все попытки обнаружить хаос в экономических системах, пока проводились в рамках классической экономической теории. Ее основные экономические постулаты относительно рационального Homo economicus и оздоровления рынка, ведущего к равновесию, являются аксиомой. Поставленные вопросы относятся к исследованию структуры этих постулатов и возможности возникновения хаоса. Вызов, который собой являет теория хаоса даже гораздо глубже: вопрос заключается в том, соответствуют ли равновесные модели доминирующие в классической парадигме сути нашей действительности вообще. Может быть экономическое и социальное поведение лучше описывается простыми правилами с обратной связью, где цены определяются на основе роста затрат (маржами на затратах между двумя периодами,) в какой то период времени, в то время как решения о выпуске продукции принято без учета этого и гораздо раньше. Это более реалистическое описание того, что фактически случается, чем при традиционном рыночном клиринге, или описательной модели равновесия. Для того чтобы исследовать хаос, более подходящим является разработка новых неравновесных моделей экономических теорий. Хаос ставит трудные вопросы перед всей экономической теорией, не только в сфере специфики экономических отношений или их структур. И эти вопросы необходимо сформулировать.

Хаос существует в природных системах и объясняет многие, прежде не объясненные явления в физических науках, а также указывает на то, что большинство природных систем являются системами далекими от равновесия - факты эти теперь хорошо установлены. Имеется довольно соблазнительное желание верить в то, что эта теория может применяться также к экономическим и социальным системам. Но работа эта только начинается и находится в самом начале, когда построение и использование теоретических моделей на практике может иметь изъяны.

Интуитивное применение хаоса к бизнес-системам.

Вопрос о том, обеспечивает ли хаос понимание функционирования деловых организаций, получил еще меньшее развитие. Некоторые вопросы обсуждались в проблематике принятия решений, другие - в социальной психологии и групповой динамике. Но известно только две публикации на английском языке в литературе о менеджменте и организации, которые принимают подход хаоса к управлению и организации.

Интуитивно, наблюдаемые нами типы изменения в экономических данных, поведение которое мы наблюдаем в организациях, способ, с помощью которого принимаются успешные решения, указывают на важность явления хаоса в практике управления предприятием, практике бизнеса. Неудача в предсказании, или даже неадекватное апостериорное объяснение, главных, поворотных моментов в экономике, а также неопределенное воздействие на них экономики и политики, способствуют еще большей интуитивной опоре на хаос в практике управления. Именно это мы и попытаемся объяснить в данной части работы - успешный бизнес как хаотическая система.

Научная теория хаоса это революция в мышлении и в подходах к управлению природными и социальными системами. Это развитие новой научной парадигмы. Но социальные науки и в исследованиях и на практике по прежнему опираются на эксплицитные модели объяснения поведения в бизнесе, заимствуя свой подход и объяснения из области классических естественных наук. Поэтому вопросом большой значимости, как для менеджеров, так и для теории управления и организации, выяснить, что же эта революционная парадигма несет за собой.

Давайте рассмотрим, почему научный хаос является революцией в мышлении

NB

Дать сюда классификатор смены парадигм?

Хаос уничтожает механическое представление о мире, в том смысле, что научные подходы в рамках механической парадигмы мышления в которых мы традиционно объясняли действительность, должны быть отклонены. Теория Хаоса выявляет, что классическая наука - частный специфический случай научного знания, а классический научный метод исследования имеет ограниченные возможности. Теперь ясно, что большинство природных систем - это системы и явления находящиеся в состоянии далеком от равновесия, для которых хаос и процессы самоорганизации обладают превосходящей объяснительной силой. Будучи далеки от того, чтобы дать окончательное обобщение механистического взгляда на мир, мы констатируем, что естественный мир - это мир в котором:

маленькие случайные отклонения или колебания могут быть усилены в соответствии c законами природы, приводя, таким образом, к непредсказуемым глобальным изменениям в результатах поведения системы;

Имманентно случайное, беспорядочное поведение используется для слома и нарушения симметрии старых форм порядка;

Процесс выбора в самоорганизующихся системах происходит в критических точках фазового изменения состояния хаоса, с тем, чтобы гарантировать уникальные, непредсказуемые преобразования целых систем; такие преобразования могут принимать форму новых, сложных паттернов порядка.

Инновации и творчество амбивалентны и также зависят от случая. Здесь Теория Хаоса показывает, что фазы перехода, стадии преобразования целых систем, переход от одного состояния к другому имеют неотъемлемо хаотичную природу. Хаос и самоорганизация – механизмы, которые природа использует для непрерывного созидания и инновационности. Непредсказуемость – важная характеристика инноваций и созидательности. Совершенные, машиноподобные системы, которые близки к равновесию, не могут быть инновационны. Они неспособны к непрерывной созидательности и не могут измениться, чтобы произвести нечто уникально новое. Сущностью действительности является беспорядок и нерегулярность, а не порядок.