Лекции / Лекции (МП-3 Земсков) / Лекции (word) / Вопросы по ТВ и МС
.docВопросы по ТВ и МС.
-
Предмет теории вероятности. Опыты со случайными исходами.
-
Случайное событие. Алгебраические операции над событиями.
-
Формула классической вероятности.
-
Схема геометрических вероятностей. Примеры.
-
Аксиоматическое определение вероятности. Аксиомы и следствия из них.
-
Формула сложения вероятностей как следствие из аксиом.
-
Условная вероятность. Определение и свойства.
-
Зависимые и независимые события. Формула умножения вероятностей.
-
Формула полной вероятности и формула Байеса.
-
Повторение независимых испытаний. Схема Бернулли.
-
Случайная величина. Функция распределения и её свойства.
-
Дискретные случайные величины. Закон распределения, функция распределения, числовые характеристики. Примеры: биноминальное, геометрическое и пуассоновское распределения.
-
Непрерывные случайные величины. Плотность распределения вероятностей, функция распределения.
-
Числовые характеристики случайной величины: мат. ожидание, мода, медиана, квантили, дисперсия, среднеквадратичное отклонение, асимметрия, эксцесс др.
-
вероятность попадания случайной величины на интервал.
-
Примеры непрерывных распределений: равномерное, показательное. Коши.
-
Нормальное (Гауссовское) распределение. Плотность вероятности, параметры, характеристики, рекуррентная формула для моментов.
-
Интеграл вероятности и его свойства. Вероятность попадания на интервал.
-
Случайные векторы дискретного и непрерывного типа. Функция распределения вероятностей и ее свойства. Плотность распределения вероятностей. Вероятность попадания случайной точки в область на плоскости.
-
Независимость случайных величин. Законы распределения отдельных компонент случайного вектора. Необходимое и достаточное условие независимости.
-
Числовые характеристики случайного вектора. Ковариация и коэффициент корреляции.
-
Числовые характеристики функций от случайной величины. Основные свойства мат. ожидания, дисперсии, ковариации. Теорема о мат. ожидании функции.
-
Характеристическая функция, ее свойства и применения.
-
Поиск закона распределения функции от случайной величины и случайного вектора.
-
Задача композиции. Применение характеристических функций для проверки композиционной устойчивости законов. Прямое решение задачи композиции.
-
Закон больших чисел. Неравенства Чебышева, теорема Чебышева, теорема Бернули.
-
Центральная предельная теорема.
-
Предельные теоремы в схеме Бернулли. Теоремы Муавра-Лапласа.
-
Предмет математической статистики. Основные задачи мат. стат. Основные понятия, относящиеся к выборке.
-
Предварительная обработка выборки: вариационный ряд, гистограмма, интервальное представление, эмпирическая функция распределения, выборочные моменты.
-
Точечные оценки и требования, предъявляемые к ним: несмещенность, состоятельность, эффективность. Достаточные условия состоятельности.
-
Проверка свойств выборочного среднего и выборочной дисперсии.
-
Метод подстановки и метод моментов. Примеры оценивания.
-
Метод максимального правдоподобия. Примеры оценивания
-
Статистики, связанные с выборочным средним и выборочной дисперсией.
-
Доверительный интервал, и методика его построения. Примеры.
-
Проверка статистических гипотез. Основные понятия: уровень значимости, постановка задачи, мощность правила, выбор критической области.
-
Решающее правило. Процедура проверки гипотез о сравнении с эталоном.
-
Проверка гипотез о равенстве характеристик ( дисперсии, мат. ожидании и вероятности ) в двух независимых генеральных совокупностях.
-
Критерий согласия 2 в случае простой и сложной гипотезы.
-
Корреляционный анализ. Проверка гипотезы о наличии корреляции
-
Построение прямой регрессии