9. Ошибки статист.Наблюдения и способы их контроля

Статистическое наблюдение – это массовое наблюдение, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их, необходимо:

-обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

-организовать спец.проверки заполнения статистических формуляров;

-провести контроль полученных данных после окончания сбора информации.

Ошибки:

-регистрации (возникают вследствие неправильного установления фактов);

-репрезентативности (могут быть преднамеренными или непреднамеренными);

-случайные – это результат действия различных случайных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или графы при заполнении);

10. Основное содержание и задачи статист.Сводки

Статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления.

Проведение сводки включает три этапа:

1) предварительный контроль – это проверка данных;

2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей;

3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц;

Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц. Различают сводку простую и сложную. Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных. Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления или процесса на группы.

11. Сущность и классификация группировок

Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования. Различают следующие виды статистических группировок: типологические; структурные; аналитические.

Качественно однородные группы совокупностей, называют типологической группировкой. Для построения типологической группировки необходимо воспользоваться количественными и качественными признаками.

Основная задача статистических группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок.

Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

Все признаки в статистической науке можно подразделять на факторные и результативные. Признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков, называют факторными. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными. Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку.

Различают группировки по используемой информации:

-первичные – производятся на основе исходных данных, которые были получены в результате статистического наблюдения;

-вторичные – это результат соединения или расчленения группировки.