Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Басов4

.pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
16.04.2015
Размер:
330.45 Кб
Скачать

В. В. Басов

Курс лекций по ОДУ

Г Л А В А IV

Линейные дифференциальные уравнения высших порядков

§ 1. СУЩЕСТВОВАНИЕ, ЕДИНСТВЕННОСТЬ И ПРОДОЛЖИМОСТЬ РЕШЕНИЙ, ЗАДАЧА КОШИ

10: Объект изучения.

В этой главе будут исследоваться линейное дифференциальное уравнения порядка n (n 2); разрешенное относительно старшей производной

y(n) + p1(x)y(n 1) + : : : + pn 1(x)y0 + pn(x)y = q(x);

(4:1)

в котором функции pj(x); q(x) (j = 1; n) определены и непрерывны на некотором интервале (a; b) и, если не оговорено противное, принимают на нем вещественные значения.

Если n = 1; то получаем линейное уравнение первого порядка y0 + p1(x)y = q(x); общее решение которого найдено в § 5 главы II.

Df. Уравнение (4:1) называется однородным (ЛОУ), если функ-

(a;b)

ция q(x) 0; противном случае уравнение (4:1) неоднородное (ЛНУ), при этом функция q(x) называется неоднородностью.

Очевидно, что любое ЛОУ имеет тривиальное решение y(x) 0: ЛНУ (4:1); очевидно, является частным случаем обыкновенного дифференциального уравнения порядка n; разрешенного относи-

тельно старшей производной, (3:2) y(n) = f(x; y; y0; : : : ; y(n 1)):

К сожалению для линейных уравнений высокого порядка нельзя применять векторную запись. Именно поэтому многие формулы и доказательства будут более громоздкими по сравнению с аналогами, которые будут получены для линейных систем, хотя уравнения и являются их частным случаем.

1

20: Применение к ЛНУ фундаментальных теорем.

Стандартная замена (3.3) y = y1; y0 = y2; : : : ; y(n 1) = yn сводит ЛНУ к частному случаю нормальной системы (3.4), а именно: линейной неоднородной системе (ЛНС) порядка n

y0

=

y

; : : : y0

=

y

; y0

p

x y

 

: : :

 

p

x y

n +

q x

: :

1

2

n 1

n

n

=

n( ) 1

 

 

1( )

( )

(4 2)

Как уже отмечалось, система (4.2) эквивалентна уравнению (4.1) в следующем смысле: если ('1(x); : : : ; 'n(x)) является решением системы (4.2), то функция y = '1(x) это решение уравнения (4.1). И, наоборот, если y = '(x) является решением уравнения (4.1), то вектор ('(x); ' 0(x); : : : ; '(n 1)(x)) это решение системы (4.2).

Если записать ЛНС (4.2) в векторном виде y0

= P (x)y + q0(x); то

y1

1

0

0

 

1

 

 

0

: : :

0

1

0

1

0 y2

0

 

0

 

 

1

: : :

0

0 ...

y = B .....

C; P = B

0...

 

0...

 

 

0...

:.:..:

1...

C; q0

= B0...

C:

B .

C

B

 

 

 

 

 

 

 

 

C

B C

B

C

B

 

 

 

 

 

 

 

 

C

B C

Byn C

B

pn

 

pn

1

 

pn

2 : : :

p1

C

Bq

C

@ A

@

 

 

 

 

 

 

 

 

A

@ A

Если вспомнить, как ставится задача Коши для произвольной линейной системы (3.14) и вернуться к уравнению (4.1) при помощи стандартной замены (3.3), получим постановку задачи Коши для

уравнения: надо найти такое решение y = '(x); что '(x0) = y00; '0(x0) = y10; : : : ; '(n 1)(x0) = yn0 1; где x0 2 (a; b); y00; : : : ; yn0 1 2 R1:

Теорема (о существовании, единственности и продолжимости решений линейных уравнений). Для любого x0 2 (a; b) и любых y00; : : : ; yn0 1 2 R1 существует и единственно решение задачи Коши линейного уравнения (4.1) с начальными данными x0; y00; : : : ; yn0 1; продолжимое на весь интервал (a; b):

Д о к а з а т е л ь с т в о . По теореме о существовании и единственности решений линейных систем решение задачи Коши уравнения (4.1), равносильного линейной системе (4.2), существует на отрезке Пеано и единственно. По теореме о продолжимости решений линейных систем это решение продолжимо на (a; b):

2

В. В. Басов Курс лекций по ОДУ

30: Комплексные линейные уравнения.

Если в линейном уравнении (4.1) p1(x); : : : ; pn(x) и q(x) – комплекснозначные функции вещественного аргумента x; то решение уравнения (4.1) y = y(x) также будет иметь комплексные значения.

Возникает естественный вопрос о существовании, единственности и продолжимости такого решения.

Пусть y = u(x) + iv(x); pj = rj(x) + isj(x); q = g(x) + ih(x):

По определению решения, подставляя y(x) в уравнение (4.1), получаем тождество на интервале (a; b)

u(n) +iv(n) +(r1 +is1)(u(n 1) +iv(n 1))+: : :+(rn +isn)(u+iv) g +ih:

Выделяя вещественную и мнимую части в этом тождестве, получаем систему из двух линейных уравнений порядка n с вещественными коэффициентами

u(n) + r1u(n 1) v(n) + s1u(n 1)

s1v(n 1) + : : : + rnu snv = g;

+r1v(n 1) + : : : + snu + rnv = h:

Сделав двойную стандартную замену вида (3.3)

u = u1; u0 = u2; : : : ; u(n 1) = un; v = v1; v0 = v2; : : : ; v(n 1) = vn;

установим, что функции u1(x); : : : ; un(x); v1(x); : : : ; vn(x) удовлетворяют вещественной линейной системе порядка 2n с непрерывными на (a; b) коэффициентами, к которой можно применить теоремы

осуществовании и единственности и продолжимости решений. Таким образом доказано, что решение линейного уравнения (4.1)

с комплексными коэффициентами существует, единственно и продолжимо на весь интервал существования самого уравнения (4.1).

3

§ 2. ЛИНЕЙНОЕ ОДНОРОДНОЕ УРАВНЕНИЕ (ЛОУ)

10: Линейность пространства решений.

В этом параграфе будут изучаться вещественные ЛОУ

y(n) + p1(x)y(n 1) + : : : + pn 1(x)y0 + pn(x)y = 0 или Ly = 0: (4:3)

все решения которых, как было установлено, определены на (a; b): Пусть Ly = y(n) +p1(x)y(n 1) +: : :+pn 1(x)y0+pn(x)y – это линейный дифференциальный оператор. Он действует на пространстве n раз непрерывно дифференцируемых функций, т. е. на пространстве функций y(x) 2 Cn((a; b)); и линеен в силу линейности операции

дифференцирования, т. е. L( 1y1 + 2y2) = 1Ly1 + 2Ly2: Следовательно, ЛОУ (4.3) при желании можно записать в виде

Ly = 0; и его решения образуют линейное пространство. Действительно, если '1(x); '2(x) – это решения ЛОУ (4.3), то

для 8 1; 2 2 R1 линейная комбинация 1'1(x) + 2'2(x) также является решением.

20: Линейная зависимость и независимость решений, определитель Вронского.

Хорошо известно, что n функций 1(x); : : : ; n(x); определенных на интервале (a; b); называются линейно независимыми на (a; b); если существует такой постоянный вектор = ( 1; : : : ; n) 6= 0; что

(a;b)

 

1 1(x) + : : : + n n(x) 0:

(4:4)

А функции, не являющиеся линейно зависимыми на (a; b); называются линейно независимыми. Тем самым, функции 1(x); : : : ; n(x) линейно независимы на (a; b); если тождество (4.4) выполняется только при = 0:

Пусть 1(x); : : : ; n(x) 2 Cn 1((a; b)): Составим матрицу (x) :

(x) = 0

10

(x)

: : :

n0

(x)

1:

 

1

(x)

: : :

n(x)

 

B

(n ...1)

 

: : :

(n ...1)

 

C

B

1

 

(x) : : :

n

 

(x) C

@

 

 

 

 

 

 

 

A

Df. Функция W (x) = det (x) называется определителем Вронского (ОВ), построенном на системе функций 1(x); : : : ; n(x):

4

В. В. Басов Курс лекций по ОДУ

Лемма (о связи между линейной зависимостью функций и ОВ).

Если n 1

раз непрерывно дифференцируемые на (a; b) функции

 

(a;b)

1(x); : : : ;

n(x) линейно зависимы на (a; b); то ОВ W (x) 0:

До к а з а т е л ь с т в о . Пусть существует такой вектор

= ( 1; : : : ; n) 6= 0; что справедливо тождество (4.4).

Дифференцируя его

n 1 раз, получаем линейную однородную

 

 

 

<

1(x) + : : : + n n(x) = 0

 

 

 

 

1

 

1

 

(x) + : : : + n

n

 

(x) = 0

алгебраическую систему

8

...1

 

(n

1)

 

(n

1)

 

или

(x) = 0;

имеющую

для

8

x

2

(a; b) нетривиальное решение :

 

 

:

 

 

 

 

(a;b)

 

 

 

Следовательно определитель этой системы W (x)

0:

 

Обратное утверждение неверно.

0 (x 0)

 

x3

(x 0)

Пусть, например, n = 2;

 

 

1

=

 

x3 (x 0) ;

2 =

 

0

(x 0) :

 

1(x)

 

2(x)

 

(a;b)

 

 

 

 

 

 

Тогда W (x) = 10 (x)

 

20 (x)

 

0; так как один из столбцов опре-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

делителя всегда равен нулю. Но

функции 1; 2; очевидно, линейно

независимы на (a; b):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Однако для решений ЛОУ (4.3) обратное утверждение верно.

Теорема (о связи между ОВ и линейной зависимостью решений ЛОУ). Пусть '1(x); : : : ; 'n(x) – решения ЛОУ (4.3) и 9 x0 2 (a; b);

что W (x0) = 0; тогда '1; : : : ; 'n

линейно зависимы на (a; b):

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Пусть определитель Вронского,

построенный на решениях '1(x); : : : ; 'n(x); обращается в нуль в некой точке x0 2 (a; b): Тогда линейная однородная алгебраическая

 

8

1'1(x0) + : : : + n'n(x0) = 0

 

 

 

 

 

система

...

(n

1)

 

 

 

 

 

(n

1)

(x0) = 0

или (x0) = 0;

 

<

1'1

 

(x0) + : : : + n'n

 

 

 

 

 

где

:

 

 

 

 

0

'1(x) : : : 'n(x)

1

 

 

 

 

 

 

(x) =

'10 (x)

: : :

'n0 (x)

(4:5)

 

 

 

 

 

 

B

(n ...1)

 

: : :

(n ...1)

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B'1

 

(x) : : : 'n

(x) C

 

 

 

и det (x0) =

W (x0)

@

0;

 

 

 

 

 

 

A

 

0

=

=

имеет нетривиальное решение

 

( 10; : : : ; n0 ) 6= 0:

5

Рассмотрим функцию '(x) = 10'1(x); : : : ; n0 'n(x); которая согласно п. 10 является решением уравнение (4.3).

При x = x0 имеем: '(x0) = 0; '0(x0) = 0; : : : '(n 1)(x0) = 0:

Сдругой стороны тривиальное решение y(x) 0 ЛОУ имеет

вточке x0 те же нулевые начальные данные. Поэтому по теореме

(a;b)

единственности '(x) 0 или 10'1(x); : : : ; n0 'n(x) 0; что и означает линейную зависимость функций '1; : : : ; 'n на (a; b):

Следствие. Если определитель Вронского W (x); построенный на решениях ЛОУ (4.3), обращается в нуль хотя бы в одной точке

(a;b)

интервала (a; b); то W (x) 0: И наоборот, если 9 x0 2 (a; b);

что W (x0) 6= 0; то W (x) 6= 0 для 8 x 2 (a; b):

Второе утверждение следствия очевидным образом доказывается от противного.

Таким образом, если решения '1(x); : : : ; 'n(x) линейно независимы, то построенный на них ОВ W (x) является знакоопределенной на интервале (a; b) функцией.

30: Фундаментальная система решений (ФСР), формула общего решения.

Df. Фундаментальной системой решений ЛОУ (4.3) называются любые n линейно независимых на (a; b) решений этого уравнения.

Теорема (о существовании ФСР). Фундаментальная система решений ЛОУ (4.3) существует.

Д о к а з а т е л ь с т в о будет проведено конструктивно, т. е. ФСР будет построена такой, какая может потребоваться в дальнейшем.

Выберем произвольным образом неособую постоянную матрицу

A =

0 a0... 1

:: :: ::

a0... n

1

(det A = 0)

и точку x0 из (a; b):

 

@an 1 1 : : :

an 1 n A

6j =

 

 

существует решение

 

1; n

По теореме существования для 8

 

 

 

y = 'j(x) с начальными данными x0; a0 j; : : : ; an 1 j:

Возникшие таким образом решения '1(x); : : : ; 'n(x) ЛОУ (4.3) линейно независимы на (a; b); поскольку W (x0) = det A 6= 0:

Фундаментальную систему решений обычно называют нормированной, если в качестве A выбрана единичная матрица E: У такой ФСР W (x0) = 1:

6

В. В. Басов Курс лекций по ОДУ

Теорема (об общем решении ЛОУ). Пусть '1(x); : : : ; 'n(x) –

фундаментальная система решений, тогда непрерывная функция

'(x; C1; : : : ; Cn) = C1'1(x) + : : : + Cn'n(x) является общим решением ЛОУ (4.3) в области G = (a; b) Rn:

Д о к а з а т е л ь с т в о . Поскольку любая линейная комбинация решений ЛОУ (4.3) есть решение, то для любых вещественных констант C1; : : : ; Cn функция y = '(x; C1; : : : ; Cn) будет решением уравнения (4.3) на интервале (a; b):

Дифференцируя эту функцию n 1 раз по x; получаем линейную алгебраическую систему

 

8'0((x; C11; : : : ; Cnn)) = C11'110 (x) + : : : + Cnn'nn0

(x)

 

 

(4:6)

 

 

' x; C ; : : : ; C = C ' (x) + : : : + C ' (x)

 

 

 

 

> ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

'

(n

 

1)

 

 

(n

1)

 

 

(n

 

1)

(x)

 

>

 

 

(x; C1; : : : ; Cn) = C1'1

 

(x) + : : : + Cn'n

 

из

>

 

 

 

 

 

 

неизвестными

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

n

C ; : : : ; C :

 

 

 

:уравнений с

 

 

1

n

 

 

 

 

Поскольку '1(x); : : : ; 'n(x) образуют ФСР, det (x) = W (x) 6= 0 для 8 x 2 (a; b); где матрица системы (4.6) введена (4.5).

Выберем произвольный набор начальных данных для задачи

Коши из области G; т. е. x0 2 (a; b); y00; : : : ; yn0 1

2 R1 и покажем,

что найдется единственный набор констант C0; : : : ; C0

; при котором

1

n

 

'(x0; C10; : : : ; Cn0) = y00; : : : ; '(n 1)(x0; C10; : : : ; Cn0) = yn0 1:

Подставляя начальные данные в (4.6), получаем систему

y00 = C1'1(x0) + : : : + Cn'n(x0)

 

 

 

8y10 = C1'10 (x0) + : : : + Cn'n0 (x0)

 

 

;

> ...

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

< 0

= C1

(n

1)

(n

1)

(x0)

>yn 1

'1

 

(x0) + : : : + Cn'n

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

:

у которой определитель матрицы (x0); как было установлено, отличен от нуля вне зависимости от выбора точки x0:

Следовательно система имеет единственное решение C10; : : : ; Cn0: В результате y = '(x; C10; : : : ; Cn0) – это решение задачи Коши ЛОУ (4.3) с начальными данными x0; y00; : : : ; yn0 1; определенное на интервале (a; b); в чем легко убедиться, подставив набор констант

C10; : : : ; Cn0 в систему (4.6).

7

Замечание 1. Эта теорема будет также непосредственно вытекать из теоремы об общем решении линейных однородных систем, которая будет доказана в следующем параграфе.

Теорема (о размерности пространства решений ЛОУ). Множество вещественных решений ЛОУ (4.3) образует n -мерное вещественное линейное пространство над полем вещественных чисел.

Д о к а з а т е л ь с т в о . Пусть '1(x); : : : ; 'n(x) – какая-либо ФСР. Тогда по теореме об общем решении функция y = C1'1(x) +

: : : + Cn'n(x) является общим решением ЛОУ (4.3), а значит, для

любого решения y = ' (x) существует и единственен вещественный вектор C = (C1 ; : : : ; Cn); что ' (x) = C1 '1(x) + : : : + Cn'n(x):

Таким образом, любое решение ЛОУ можно отождествить с вектором C 2 Rn; компоненты которого являются координатами точки линейного пространства Rn в базисе '(1) = ('1(x); : : : ; '(1n 1)(x));

: : : '(n) = ('n(x); : : : ; '(nn 1)(x)):

Следствие. Линейное однородное уравнение порядка n не может иметь более чем n линейно независимых решений.

40: Овеществление фундаментальной системы решений.

Хотя ЛОУ (4.3) предполагается вещественным, оно вполне может иметь комплексные решения, которые могут входить в ФСР.

Но интерес, естественно, представляют вещественные ФСР. Оказывается, что ФСР всегда можно овеществить.

Чтобы это доказать, отметим сначала три очевидных свойства комплексных решений.

Пусть y(x) = u(x) + iv(x) – решение уравнения (4.3) (функции u(x); v(x) вещественны), тогда u(x); v(x) – также решения ЛОУ.

Действительно, пользуясь тем, что p1(x); : : : ; pn(x) вещественны, в тождестве u(n) + iv(n) + p1(u(n 1) + iv(n 1)) + : : : + pn(u + iv) 0

достаточно выделить вещественную и мнимую части.

Кроме того, y(x) = u(x) iv(x) является решением и при этом y(x) и y(x) линейно независимы на (a; b):

Поэтому, в частности, к комплексному решению из какой-либо ФСР всегда можно добавить комплексно сопряженное, заменив им любое другое решение.

8

В. В. Басов

Курс лекций по ОДУ

Лемма (об овеществлении ФСР ЛОУ).

Пусть набор функций

1 = f'1(x); '1(x); : : : ; 'l(x); 'l(x); '2l+1(x); : : : ; 'n(x)g (1 l

n=2); где 'j = uj + ivj (j = 1; l); а '2l+1; : : : ; 'n вещественны, образуют фундаментальную систему решений ЛОУ (4.3). Тогда набор 2 = fu1(x); v1(x); : : : ; ul(x); vl(x); '2l+1(x); : : : ; 'n(x)g является вещественной фундаментальной системой решений.

Д о к а з а т е л ь с т в о . Поскольку набор 1 – ФСР, то построенный по ним определитель Вронского W1(x) 6= 0:

Набор 2 состоит из n вещественных решений. Остается установить их линейную независимость, т. е. доказать, что построенный по ним определитель Вронского W2(x) 6= 0 для 8 x 2 (a; b):

 

Имеет место следующая цепочка равенств, основанная на свой-

ствах определителей:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u1 iv1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'1

 

 

 

 

1

 

: : : 'n

 

 

 

u1 + iv1

 

: : : 'n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'

 

 

 

 

 

 

 

0 = W1(x) =

 

'10

 

 

 

10

 

: : : 'n0

 

=

u10

+ iv10

 

u10 iv10

: : : 'n0

 

=

 

'

 

 

 

6

 

 

 

 

..

 

..

 

 

 

..

 

 

 

 

 

 

..

 

 

 

 

 

..

 

 

 

 

 

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

.

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

.

 

 

 

u1

u1

 

 

iv1

 

: : : 'n

v1

 

 

 

 

iv1 : : : 'n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ i v10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u10 iv10

 

: : : 'n0

 

u10 iv10

: : : 'n0

=

 

 

 

 

 

..

 

 

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

..

 

 

..

 

 

 

..

 

 

 

 

 

 

 

..

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

.

 

 

 

.

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

: : : 'n

 

v1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u1

 

: : : 'n

 

 

 

 

 

 

 

u1

v1

 

 

 

 

 

u1 : : : 'n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u10

u10

 

: : : 'n0

 

 

i

u10

v10

: : : 'n0

 

+ i

v10

 

u10

 

: : : 'n0

+

 

..

 

..

 

 

 

 

..

 

 

.. ..

 

 

 

 

..

 

 

 

 

 

.. ..

 

 

 

..

 

 

 

.

 

.

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

. .

 

 

 

.

 

 

 

 

 

. .

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

v1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u1

 

u2

 

 

iv2

 

u2

 

 

 

iv2

 

 

 

 

v1

: : : 'n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v1

 

+

 

 

: : : 'n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v10

v10

: : : 'n0

 

= ( 2i)

 

v10

 

u20 + iv20

 

u20 iv20

: : : 'n0

=

..

 

..

 

 

 

 

..

 

 

 

 

 

 

 

..

 

..

 

 

 

 

..

 

 

 

 

 

..

 

 

 

 

 

..

 

 

.

 

.

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

.

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u1

 

v1

: : : ul

vl

'2l+1 : : : 'n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2i)

l

 

 

v10

 

 

 

 

 

 

 

 

vl0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

(

 

u10

 

: : : ul0

'20 l+1 : : : 'n0

= ( 2i) W2(x):

 

 

 

 

.. ..

 

 

 

 

 

 

 

.. ..

 

..

 

 

 

 

 

 

..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. .

 

 

 

 

 

 

. .

 

.

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 :

Обратная задача.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Можно ли построить линейное однородное уравнение, имеющее

в качестве ФСР заранее заданный набор функций?

Если можно,

то сколько и какого порядка?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Конструктивный ответ на поставленные вопросы дает следующее утверждение.

9

y(n )

Теорема (о построении ЛОУ по заданному набору функций).

Пусть '1(x); : : : ; 'n(x) – набор n из раз непрерывно дифференцируемых на интервале (a; b) функций и построенный по ним определитель Вронского W (x) 6= 0 для 8 x 2 (a; b): Тогда существует и единственно линейное однородное уравнение (4.3), для которого '1(x); : : : ; 'n(x) – фундаментальная система решений на (a; b):

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Единственность. Предположим, что помимо уравнения (4.3) най-

дется еще одно ЛОУ порядка n y(n) + q1(x)y(n 1) + : : : + qn(x)y = 0

с q1(x); : : : ; qn(x) 2 C((a; b)); имеющее ту же ФСР '1(x); : : : ; 'n(x):

Тогда существует натуральное – наибольшее число такое, что p (x) 6 q (x) на (a; b): В силу непрерывности коэффициентов уравнений найдется интервал ( ; ) (a; b); на котором p (x) 6= q (x):

Следовательно каждое из решений '1(x); : : : ; 'n(x) удовлетворяет разности двух уравнений: (p q )y(n ) + : : : + (pn qn)y = 0; которую для 8 x 2 ( ; ) можно поделить на p q ; получая ЛОУ

+ : : : + p~n (x)y = 0 порядка меньшего чем n:

Однако это уравнение имеет n линейно независимых на ( ; ) решений, что невозможно в силу следствия из п. 30:

Существование. Покажем, что ЛОУ порядка n; имеющее указанный в формулировке теоремы набор '1(x); : : : ; 'n(x) в качестве ФСР, может быть записано в виде

 

 

'1(x)

 

'10 (x)

 

 

 

..

 

 

 

'

(n

.1)

x

 

1

 

 

 

 

 

 

( )

 

 

(n)

(x)

 

'1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

: : :

'n(x)

y

: : :

'0 (x)

y0

 

n.

.

: : :

.

.

.

.

: : :

'n(n 1)(x) y(n 1)

: : :

'n(n)(x)

y(n)

= 0 (x 2 (a; b)): (4:7)

Действительно, разлагая определитель по элементам последнего столбца, получаем уравнение W (x)y(n)+r1(x)y(n 1)+: : :+rn(x)y = 0 с непрерывными на (a; b) коэффициентами r1(x); : : : ; rn(x); причем

 

 

 

 

 

'1(x)

: : :

 

'n(x)

 

 

 

 

 

 

 

'10 (x)

: : :

 

'n0 (x)

 

 

r

(x) =

 

 

 

 

..

 

 

: : :

 

 

..

 

 

 

 

 

:

1

 

 

 

'

(n

.2)

x

: : : '

(n

.2)

 

x

 

 

 

 

 

 

1

 

 

n

 

 

(

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n)

(x)

: : :

 

(n)

(x)

 

 

 

 

 

 

 

'1

'n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10