6.3. Расчет цены нир

Устанавливая цену на программу, нужно исходить из необходимости компенсации затрат на ее производство, уплаты государству налогов и получение прибыли для дальнейшего развития.

Состав расчётной цены на научно-исследовательскую разработку определяется следующей формулой:

Ц = З + Пр + НДС,

где З– затраты на разработку;

Пр– прибыль от реализации.

Определим расчётную цену на продукцию при предполагаемом размере прибыли в 10%:

Пр= 0,1 *З= 0,1 * 12363,76 = 1236,38 руб.;

НДС= 0,18*(12363,76 + 1236,38) = 2448,03 руб.;

Ц =Сп+Пр+НДС= 12363,76 + 1236,38+ 2448,03= 16048,17 руб.

6.4. Расчет показателей экономического эффекта

Сравнивая работу различных банков и оценивая возможность автома­тизации их деятельности, приходится констатировать практическое отсут­ствие унификации и стандартизации банковских технологий. Технологии выполнения одноименных банковских операций отличаются в различных банках, наблюдается несоответствие целей и функций для одноименных автоматизированных участков, разнообразие в технологии документиро­вания одноименных операций, различие форм отчетности, периодично­сти их представления на разных участках управления в связи со специа­лизацией работников. Это привело к появлению на рынке большого ко­личества программных средств, обеспечивающих частичную автоматиза­цию банковской деятельности. Но со временем пестрота разработок БИС пошла на убыль, а наиболее эффективные системы стали интегри­роваться и широко тиражироваться.

Многообразие оказываемых банком услуг и связанных с ними бан­ковских технологий, особенности организации управления и отсутствие единой концепции автоматизации банковской деятельности обусловили появление на нашем рынке большого количества разнообразных банков­ских программных продуктов различных производителей.

Разработка и внедрение программного обеспечения требуют от банка немалых затрат, поэтому банк заинтересован в быстрой окупаемости про­екта, которая может быть достигнута за счет снижения либо цены на про­граммный продукт, либо затрат на обработку или благодаря ускорению, оборота средств банка.

Использование компьютера позволяет расширить применение эконо­мико-математических методов в управлении, т.е. не просто ускорить об­работку информации методом прямого счета, а оптимизировать некото­рые процессы (например, распределение и размещение мобилизованных средств). При этом время на обработку снижается настолько, что это ска­зывается на повышении оперативности проведения расчетов и, следова­тельно, на повышении оперативности принимаемых решений. Появляет­ся возможность расширения спектра оказываемых услуг, повышения их качества и расширения географии за счет более полного использования средств телекоммуникаций.

Однако при всех преимуществах автоматизации перед банком по­мимо необходимости больших затрат на закупку платформы (техниче­ские средства и базовое программное обеспечение) и обучение своих специалистов возникает постоянная проблема. Она заключается в том, что желание банка обеспечить максимальную длительность эксплуата­ции приобретенной платформы сталкивается с тем, что любая плат­форма обречена на быстрое моральное старение, обусловленное уста­реванием оборудования, базового программного обеспечения (опера­ционная система, СУБД, языки программирования) и заложенной в продукт банковской технологии.

Постоянные изменения, происходящие в сфере деятельности банков и затрагивающие юридическую сферу, экономическую среду и банковские технологии, требуют от системы управления банком высокой степени адап­тивности. БИС должны иметь гибкую структуру и быть открытыми систе­мами, т.е. допускающими внесение необходимых изменений в модель в случае каких-либо перестроек в банковской сфере. Поэтому система должна быть ориентирована на автоматизацию управления банковской деятель­ностью, а не на конкретную задачу чистой автоматизации обработки бан­ковской информации. Другими словами, система должна соблюдать прин­цип целевого характера управления и удовлетворять требованию откры­тости для легкого внесения изменений и наращивания функциональных ее возможностей по мере необходимости. Это требование реализуется на принципах строгой параметризованности автоматизируемых объектов и модульности. Главным девизом здесь должна служить ориентация систе­мы на автоматизацию управления банковской деятельностью, а не на решение локальных функциональных задач.

Программный модуль помимо использования в банках может также применяться отдельными пользователями для расчета кредита через сеть Internet.

Экономическая целесообразность от внедрения информационной системы «Выбор оптимального кредитного портфеля» зависит от стоимости разработки, годового экономического эффекта или срока окупаемости. Поскольку разрабатываемая система в первую очередь ориентирована на улучшение качества работы банка с клиентами, то оценить прямой экономический эффект потребителя данной системы от ее внедрения представляется затруднительным. Основным эффектом будет увеличение числа клиентов, улучшения имиджа банка, расширение его доли на рынке кредитных услуг. Для производителя системы основным показателем эффективности проекта будет являться прибыль, полученная в ходе реализации копий программы. Для планирования объема реализации необходимо рассчитать рыночную цену программы и найти объем безубыточности.

Определим свободную рыночную цену на разрабатываемый продукт.

Ц_{св. рын} = З_Р / N + З_{ти р} +П_Р + НДС

где Ц_{св. рын} – цена свободная рыночная;

З_Р – затраты на разработку;

N – объем реализации в натуральных показателях, шт.;

З_тир – затраты на тиражирование;

П_Р – прибыль от реализации одного экземпляра;

НДС – налог на добавленную стоимость.

Затраты на тиражирование включают:

• стоимость CD диска: 30 руб. без НДС;

• стоимость копирования: (10%*30)/100% = 3 руб.

Тогда общие затраты на тиражирование: 30 + 3 = 33 руб.

Рассчитаем цену одного диска при условии покрытия всех затрат на разработку системы, получения 20 % прибыли и единичном объеме реализации.

Ц_{св. Рын} = 12363,76 / 1 + 33 + 2479,35 + 2677,7= 17553,81 руб.

Так как свободная рыночная цена, равная 17553,81 руб., достаточно высока для программных продуктов подобного рода, то в случае массовой продажи для обеспечения конкурентоспособности установим свободную рыночную цену как минимальную, исходя из цен аналогичных программных продуктов. Анализ аналогов показал, что оптимальная рыночная цена системы «Выбор оптимального кредитного портфеля» составит 2500 руб.

После установки цены необходимо найти объем безубыточности, т.е. количество проданных копий при котором мы начнем получать прибыль от продаж. Найдем зависимость прибыли от количества проданных копий программы N по следующей формуле:

Р= Ц_{св. рын.} / 1,18 - З_Р / N - З_тир

Расчетные приведены в таблице 6.4, а график, изображенный на рисунке 6.2, показывает объем безубыточности.

Таблица 6.4. – Зависимость прибыли от объема реализации

Объем реализации, шт.	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Прибыль, руб.	-12363,76	-10278	-4096	-2036	-1005	- 387	25	319	540	712	849

Построим график зависимости прибыли на единицу программного продукта от количества проданных копий программы N.

Рисунок 6.2. – Объем безубыточности

Из рисунка 6.2 можно сделать следующий вывод: продав 6 копий программы и более по цене 2500 руб. разработчик получит прибыль, т.е. проект станет экономически эффективным.

Необходимо отметить, что данный проект является клиенториентированной разработкой, так как он легок в освоении, в нем очень простой и удобный интерфейс, что важно для людей, не имеющих опыта работы с подобными программами.

По итогам экономической части можно сделать вывод: разработка данного программного продукта экономически обоснована и целесообразна. Основное назначение информационной системы заключается в помощи при выборе оптимального кредитного портфеля. Она предназначена для людей любого возраста, которых волнует проблема выбора банка, предлагающего кредит на наиболее выгодных для клиента условиях. Она может быть полезна так же и банкам, так как людям больше не придется по несколько часов сидеть в очереди, чтобы проконсультироваться о взятии того или иного кредита.

Таким образом, создание и внедрение информационной системы «Выбор оптимального кредитного портфеля» является экономически выгодным проектом как для разработчика системы, так и для ее потенциального потребителя.